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-1-1.8最小二乘估计[航向标·学习目标]1.在探索多种方法确定线性回归直线的过程中,体会最小二乘的思想方法.2.能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程.[读教材·自主学习]1.最小二乘法:如果有n个点:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),可以用下面的表达式来刻画这些点与直线y=a+bx的接近程度:□01[y1-(a+bx1)]2+[y2-(a+bx2)]2+…+[yn-(a+bxn)]2.使得上式达到最小值的直线y=a+bx就是我们所要求的直线,这种方法称为□02最小二乘法.2.线性回归方程:如果用x-表示x1+x2+…+xnn,用y-表示y1+y2+…+ynn,则可以求得b=x1-x-y1-y-+x2-x-y2-y-+…+xn-x-yn-y-x1-x-2+x2-x-2+…+xn-x-2=□03x1y1+x2y2+…+xnyn-nx-y-x21+x22+…+x2n-nx-2=1.2182x-14.192.
本文标题:2019-2020学年高中数学 第一章 统计 1.8 最小二乘估计学案 北师大版必修3
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