品管七大手法简介

三个杯子•一个是杯口朝下盖著•一个是杯口朝上可是杯底破了洞•一个是杯子里头有脏东西的三个杯子都装不到干净的水喝…杯口朝下…水倒不进去.杯底破洞…边倒边漏..有脏东西…水倒进去就脏了…不能喝了当你抗拒而不肯接受时…你什么都没有,学不到也得不到.当你边听边漏…你也许知道,可是却不是完全了解而可以运用.当你对事情有所成见时…你就得不到它原來的本质前言---数据及其整理方法现场有各式各样的数据,如原物料,半成品或成品等等表示品质的数据,或不良品的发生次数,生产数量,工序等.品管即是根据这些数据,进行品质的改善及管制活动.同样的原料,设备所生产出來的产品,其品质通常会有变异性存在.这样须将数据整理成直方图的或统计图等图形.品管七大手法常被广泛应用在企业中.一百个自觉不如一个正确的数据七大手法简介:A.鱼骨图:鱼骨追原因.(寻找因果关系)B.柏拉图:柏拉抓重点.(找出“重要的少数”)C.层別法:层別作解析.(按层分类,分別统计分析)D.查检表:查查集数据.(调查记录数据用以分析)E.散布图:散布看相关.(找出两者的关系)F.直方图:直方显分布.(了解数据分布与制程能力)G.管制图:管制找异常.(了解制程变异)健峰企業管理顧問股份有限公司QC7大手法简介手法图形用途备注特性要因图分类清楚1.管理.教育用2.改善.解析用3.源流管理用4.现场操作标准用可以运用反转法，由找要因变换为找对策方法柏拉图重点把握100%1.决定改善目标2.明了改善的效果3.掌握重点分析能够以前几项为改善的要点，可忽略最后几项，即常说的“前三项”原则查检表简易有效1.日常管理用2.收集数据用3.改善管理用帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集层别法比较作用1.应用层别区分法，找出数据差异的因素而对症下药.2.以4M之每1M进行层别借用其他图形，本身无固定图形散布图相关易懂1.了解两种因数或数据之间的关系。2.发现原因与结果的关系应用范围较受限制管制图趋势明朗1.掌握制程现况的品质2.发现异常及时采取行动现实生产中，使品质稳定的一种管制情报直方图了解品质1.了解分布2.了解制程能力3.与规格比较4.批品质情况监测了解一批品质之好坏品管七大手法所体现的精神:•1.用事实与数据说话.•2.全面预防.•3.全因素、全过程的控制.•4.依据PDCA循环突破现状予以改善.•5.层层分解、重点管理.一.特性要因图:定义:一个问题的结果(特性)受到一些原因(要因)的影响时,我们将这些原因(要因)加以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为特性要因图.由于形状像鱼的骨头,所以又叫做鱼骨图.它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又称“石川图”.QualityTraining因果图（鱼刺图）作法:1.以4M1E法找出大原因:(Man,Machine,Material,Method,Environment)2.以5W1H之思维模式找出中小原因:(What,Where,When,Who,Why,How)3.创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法.4.脑力激荡法:“BrainStorming”严禁批评、自由奔放.人特性机材料方法环境模具定位不稳定模具设计不合理模具设备老化模具改善不及时设备维修不力模具保养不当品管人员减查不落实责任心不強模修人員技能不够教育训练不够产线未做好自主检查品质意识不够教育训练不够规格不完善钢材不良新机种承接不力治具不完善自主检查未落实品管管理方法不当作业方法不当专案改善不力现场管理不严模具、设备人员其他方法为何SWR那么高?两类特性要因图:(1).追求原因型:(2).追求对策型:提案8件改善系统文件规格执行度94%所有产品导入SPC两个产品导入CCD应用QANetwork干部学习FMEA开始研究动件CSI改善品质记录稽核100%执证上岗他山之石检讨观摩兄弟单位5次教育训练140hr/人/年IPQC与FQC交叉担纲每日点检推动模具稽核每日IPQC作业点检点检结果反馈随时问题反馈模具问题反馈规格问题反馈来料问题反馈每周品质状况汇整QIT活动10次以上协助生产品质教育训练品质检讨会推动成立QCC18圈以上他山之石汇整完善相关品质系统开发导入品管新技术提升品管人员素质加强生产作业稽核品质情报及时反馈推动品质活动达成年度工作目标•所謂5Ｗ1Ｈ就是：–WHY(為何必要)、WHAT(目的為何)、–WHERE(在何處做)、WHEN(何時做)、–WHO(誰來做)、HOW(如何做)•What(目的為何)–改善對象是什麼?–做什麼?–應該做些什麼?–是否無其他可做?–改善的目的是什麼?–是否去除不必要的部份和動作?•Where(在何處作)–發生在何處?–改變場所或改變場所的組合會更好?–是否在別處做的效率較好?–為什麼在那地方做?–是否在別處做的效率較好?–為什麼在那地方做?–作業者或作業的地點是否適當?•When(何時作)–可否改變時間、順序?–可否改變作業發生之時間或時期?–何時做最好?–是否在別的時間做較有利?–為何需在那時做?•Who(誰來作)–由誰來做?–為什麼要由他來做?–是否可找其他人來做?–有誰可以做的更好?–人的組合或工作分擔是否恰當?–作業者之間或作業者與機器、工具間之關係有重新檢討的必要?•Why(為何必要)–將所有事物先懷疑多次,再作深入追究?–把其他4W1H用Why來質問、檢討,並找出最好–的改善方案。–?–為何要用目前的機器、人來做這種工作?–為何要照此種方法來做?–為何不那麼做?•How(如何作)–如何使方法、手段更簡單?–情形到底是如何?–如何作業方法簡化,以減少勞力、降低成本?–要如何來做?–如何做才省力、省費用?–如何做最好?•基本规则：–禁止批评：不对他人的发言加以批评或反对。–自由奔放：奔放地发想，自由地发言。–多多益善：构想的点子越多越好。（量胜于质）–搭便车：力求改善，集结他人的构想，不可盲目附和他人的发言。脑力风暴法Brainstorming二.柏拉图:•1897年,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”.•美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了“VitalFew,TrivialMany”(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理”.•定义:根具所搜集之数据,按不良原因、不良状況、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因,状況或位置的一种图形.任何事物都遵循“少数关键多数次要”的客观规律。如果找到了关键的所在,质量改进的目标就会一目了然。美国质量管理专家朱兰注意事项:•1.橫轴按项目別,依大小顺序由高而低排列下來,“其他”项排末位.•2.次数少的项目太多时,可归纳成“其他”项.•3.前2～3项累计影响度应在70%以上.•4.纵轴除不良率外,也可表示其他项目.ABCDE不良率100%累计影响度项目作法:柏拉图的用途:1.作为降低不良的依据.2.决定改善的攻击目标.3.确认改善效果.4.用于发掘现场的重要问题点.5.用于整理报告或纪录.6.可作不同条件的评价.柏拉图应用范围:1.时间管理.2.安全.3.士气.4.不良率.5.成本.6.营业额.7.医疗.ABC法应用:A.时间管理.B.仓库管理.C.其他.柏拉图实例:50030020020010073.08%88.46%92.31%100%38.46%0100200300400500600买衣服零食请客娱乐其它RMB0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%RATE%月费用支出分析(柏拉图)三.层別法:定义:针对部门别,人别,工作方法别,设备,地点等所收集的数据,按照它们共同的特征加以分类,统计的一种分析方法.即为了区別各种不同的原因对结果的影响,而以个別原因为主,分別统计分析的一种方法.分类:1.时间的层別.2.作业员的层別.3.机械、设备层別.4.作业条件的层別.5.原材料的层別.6.地区的层別等.图例:100%3080%201051234560支出金额层別不良区图例:万元商品B销售商品A额计划实际计划实际商品別业绩比较四.检查表:定义:为了便于收集数据,使用简单纪录填纪并予统计整理,以作进一步分析或作为核对,检查之用而设计的一种表格或图表.1.明确目的.2.決定查检项目.3.決定检查方式(抽检、全检).4.決定查验基准、数量、时间、对象等.5.设计表格实施查验.作法:1.纪录用查检表:主要功用在于根椐收集之数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等情形.必要时,对收集的数据要予以层別.查检表的机种:ABNo.1No.2No.1No.2合计作业者机械不良机种日期尺寸疵点材料其他尺寸尺寸尺寸疵点疵点疵点材料材料材料其他其他其他月日月日2.点检用查检表:主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用.这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生.把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺序列出,逐一点检並纪录之.收集数据应注意的事项:1.收集的数据必需真实,不可作假或修正.2.收集的数据应能获得层別的情报.3.查检项目基准需一致.4.样本数需有代表性.5.明确测定、检查的方法.6.明确查验样本的收集方法、纪录方式、符号代表意义.7.慎用他人提供的数据.实例:費用支出月報表周別项次金额1T恤801802602休闲裤2402403冰淇淋20202020804巧克力505050502005瓜子5555206招待客人1001007与同事吃饭50501008舞厅100100200wk43TotalNo.wk40wk41wk422000年XX月费用支出查检表五.散布图:定义:为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二组数据(如温度与湿度或海拔高度与湿度等),在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形,称之为“散布图”.关系的分类:A.要因与特性的关系.B.特性与特性的关系.C.特性的两个要因间的关系.散布图的判读:1.强正相关:X增大,Y也随之增大,称为强正相关.2.弱正相关:X增大,Y也随之增大,但增大的幅度不显著.YXYX3.强负相关:X增大时,Y反而减小,称为强负相关.4.弱负相关:X增大时,Y反而减小,但幅度並不显著.YXYX散布图的判读:5.曲线相关:X开始增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大时,Y却减小.6.无相关:X与Y之间毫无任何关系.YXYX………………………………散布图判读注意事项:1.注意有无异常点.2.看是否有层別必要.3.是否为假相关.4.勿依据技术、经验作直觉的判断.5.数据太少,易发生误判.六.直方图:定义:直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为橫轴,并将各区间內之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起來的图形.制作次数分配表:A.由全体数据中找到最大值与最小值.如:200个数据中之170和124.B.求出全距(最大值与最小值之差).全距=170-124=46C.决定组数,一般为10组左右,不宜太少或太多.参照下表进行分组:数据数组数80～1006～10100～2507～12250以上10～20D.决定组距:组距=全距/组数E.决定各组之上下组界.(1).最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2(2).最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5依此类推.F.作次数分配表.统计出位于各组界间之数据个数G.用X轴表示数值,Y轴表示次数,绘出直方图.1.正常型2.锯齿型直方图常见的形态:024680123456789这种情形一般就来大都是制作直方图的方法或数据收集方法不正确所产生3.绝壁型01234567891001234567894.双峰型在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故,在品质特性上并沒有问题,但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接受;例治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形两种不同的分布相混合,例如两台机器或两种不同原料间有差异时,会出现此类情形,因测定值受不同的原因影响,应予层別后再