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PoliticallyconnectedCEOsandCorporateOutcomes:EvidencefromFrance作者:MarianneBertrandFrancisKramarzAntoinetteSchoarDavidThesmar报告人:李辰(Acc@GSM)牛建军(Acc@GSM)报告框架1研究动机2数据结构3模型设计与主要结果——四个问题4结论总结1研究动机•基本架构关联企业政治家以前研究:经济利益本文:赢得选举•本文回答:问题1、政治关联企业经营业绩如何?这种业绩表现与政治关联有关吗?问题2、政治关联企业会帮助政治家赢得选举吗?怎么帮助?问题3、政治关联关系有党派倾向吗?问题4、政治家会报答关联企业的帮助吗?•以前研究回顾:政治家与CEO有广泛的私人联系,政治家可能利用权利照顾关联企业•Fisman(2000)•JohnsonandMitten(2003)•Sapienza(2003)•Faccio,MasulisandMcConnell(2004)执政者影响选举结果的途径直接:政策工具,Nordhaus(1975),AlesinaandRosenthal(1995),AlesinaandSachs(1988)间接:大公司增加就业相对于ShleiferandVishny(1994)的论文:•国有企业一般上市公司•Politician’sgrabbinghand•本文的一个重要假设:政治诱因导致的雇佣政策成本很高,只有带来很高政治回报时才会使用。•研究背景•CEO升职途径:企业家族成员、技术人员、卸任公务员•两所著名高校:ENA(政治家),EP(工程师)•法国企业家的背景演变•19世纪,工程师更容易进入管理层•1930s开始,政府干涉经济增加,有政府工作背景的人受到公司青睐•1980s,国有化上述趋势加强•1990s,政府放松管制没有影响到上述趋势,EP的毕业生转向从政•公务员部长“军师”国企高管/私企管理层CEO背景的非随机分布政治关联的CEO集中于:大公司、前身是国企的公司和金融企业•法国特征•CEO与政治家的社会联系广泛•教育背景相似•CEO多有政府工作经历•可以找到详细的就业数据:•州级(department)、市级(city)•企业对区域政治影响大2数据结构•公司数据•选举数据•CEO数据•公司数据,1989-2002•DAFSA:公司集团(group)雇员人数、合并财务报表•LIFIsurvey:集团公司内部的各子公司所有权结构•Taxfilings:子公司(subsidiary)雇员人数、财务报表•SIREN:分厂(plant)地理位置和雇员人数•选举数据•议会选举结果:1988,1993,1997•95department,6circonscriptionsforeachdepartment•Department水平上的选举信息:选民数,出席率,得票数•地方选举:1989,1995,2001•城市水平的选举信息:选民数,出席率,得票数•城市人口和失业率•CEO数据•DAFSA:CEO姓名•Who’swho:教育背景、职业背景及其他一般信息•ENA&EP校友录•研究相关的信息:政界和商界的从业时间、服务于哪个政府部门、党派、是否进入内阁3模型设计与主要结果问题1、政治关联企业经营业绩如何?这种业绩表现与政治关联有关吗?问题2、政治关联企业会帮助政治家赢得选举吗?怎么帮助?问题3、政治关联关系有党派倾向吗?问题4、政治家会报答关联企业的帮助吗?•问题1:政治关联企业经营业绩如何,这种业绩表现是否与政治关联有关?•思路:CEO背景与ROA•方法:业绩CEO政治关联特征,OLSModel1:yearF.E.Model2:yearF.E./ind.Dummy/size/Premier-MarchedummyModel3:model2+previouslySOEdummyDep.V=ROA由于没有控制影响业绩的其他因素,以上结果只是相关,而非因果以前研究:政治关联提高公司市场价值,矛盾?(业绩——市场表现)Dep.V=ROA•政治关联能否解释上述负相关关系?•思路:检验竞争激烈程度对上述关系有无影响,即政治诱因对企业决策的扭曲在政治竞争激烈的州是否更加明显•方法:添加swingdep.虚拟变量和交叉项竞争激烈地区雇员多时,有政治关联的企业业绩更差Dep.V=ROA•Robustnesscheck:•质疑:竞争激烈程度和业绩差同时受到其他因素影响(州的规模)•检验:在上述回归中添加交叉项(现有变量×公司在中大型州的雇员比例)•结果:结果不变,甚至更加显著(没有报告)•本文回答:问题1、政治关联企业经营业绩如何?问题2、政治关联企业会帮助政治家赢得选举吗?怎么帮助?问题3、政治关联关系有党派倾向吗?问题4、政治家会报答关联企业的帮助吗?原因问题2、政治关联企业会帮助政治家赢得选举吗?怎么帮助?•政治关联性与企业雇佣政策(laborintensive)的一般关系•选择偏差(有政治关联的CEO集中在劳动密集型企业)•遗漏变量•做法同业绩回归,没有发现存在遗漏变量的证据Dep.V=log(empl.)•时间效应•州级:大选年增加就业•市级:政治竞争激烈的城市中,关联企业增加就业的倾向更强,在选举年更突出•被解释变量:•子公司雇员变动:(Et-Et-1)/(Et+Et-1)•虚拟变量:是否新增分厂•虚拟变量:是否关闭分厂企业雇佣政策受政治选举周期影响,竞争激烈的城市表现尤甚•本文回答:问题1、政治关联企业经营业绩如何?问题2、政治关联企业会帮助政治家赢得选举吗?怎么帮助?问题3、政治关联关系有党派倾向吗?问题4、政治家会报答关联企业的帮助吗?同质性vs.倾向性问题3、政治关联关系有党派倾向吗?•可能存在党派倾向的原因:•教育、共事经历中建立友谊,不一定与派系观念有关•CEO更愿意支持相同政治派系的政治家•政见一致,无利益往来•见面机会多,相互了解多•检验:在同派系政治家执政的地区,CEO更倾向于调整雇佣政策支持竞选•方法:添加党派的虚拟变量(左翼vs.右翼)控制变量:Model1:(1)%ofempl.inRW/LWswingdepts.,(2)Firmsize,(3)formerSOE,(4)ind.F.E.,(5)yearF.EModel2:model1+(formerSOE,ind.F.E.)×%ofempl.inRW/LWswingdepts.Dep.V=Empl.Chg.就业问题对左翼更重要•本文回答:问题1、政治关联企业经营业绩如何?问题2、政治关联企业会帮助政治家赢得选举吗?怎么帮助?问题3、政治关联关系有党派倾向吗?问题4、政治家会报答关联企业的帮助吗?CEO政治家CEO政治家问题4、政治家会报答关联企业的帮助吗?•报答方式:•减免纳税•增加补贴•派系倾向•同系•异系只有右翼同派系显著左翼CEO在右翼城市显著4结论总结•主要结论•有政治关联的CEO有助选行为•有政治关联的企业没有从关联关系中得到很多好处•有政治关联的CEO在制定公司决策时会考虑竞选因素•有限的证据证明有政治关联的CEO存在党派倾向•有政治关联的企业可以得到政治家的回报•本文贡献•提供证据证明CEO的政治(社会)关系会影响经营决策•政治家和CEO之间是双赢的
本文标题:CH0110politically-connected-CEO-firm-france(激励与
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