灰色预测模型在住宅市场中的应用

灰色预测模型在住宅市场中的应用作者：王薇，曲静，WANGWei，QUJing作者单位：石家庄经济学院,河北,石家庄,050031刊名：廊坊师范学院学报(自然科学版)英文刊名：JOURNALOFLANGFANGTEACHERSCOLLEGE年，卷(期)：2009，9(4)被引用次数：0次参考文献(3条)1.沈正超.韩丽川上海住宅与房地产开发利用外资问题研究1998(7)2.邓聚龙灰色系统基本方法19873.中华人民共和国国家统计局中国统计年鉴2008相似文献(10条)1.期刊论文孔玲爽.阳春华.王雅琳.KONGLing-shuang.YANGChun-hua.WANGYa-lin一种基于灰色模型和机理模型集成的质量预测模型及其应用-湖南文理学院学报（自然科学版）2007,19(2)针对长流程工业过程中产品质量难以实时检测且不易实现优化控制的难题,通过对生产数据特性和质量预测要求的分析,提出了一种基于GM(1,1)灰色模型和机理模型集成的质量预测模型.首先根据过程机理知识建立了粗糙质量预测模型;然后运用灰色预测中的残差辨识理论,用机理预测模型的残差时间序列建立残差GM(1,1)模型,其预测结果补偿机理模型的预测值.验证结果表明,该质量预测模型能获得较理想的质量预测精度,其应用可使产品质量得到显著的提高.2.期刊论文关志强.陈谊.GUANZhi-qiang.CHENYi灰色模型在健康数据预测中的应用-北京工商大学学报(自然科学版)2008,26(2)分析寻找适合在健康数据中的预测模型.本文分析了可以用于医学方面疾病预测诊断的数学模型的设计思想和方法,并将其中的灰色预测模型做了适当的改进并用于临床的人体血压的预测中.把个人的体检历史数据作为样本点,经过模型计算预测出未来一段时间的身体指标,从而达到预防疾病的作用.经实际验证模型在血压预测方面准确率超过90%,取得了较为理想的效果.3.学位论文罗娟电力负荷预测模型的研究与应用2007随着电力系统的发展和市场化改革的不断深入，电网管理日趋现代化，能量管理系统EMS的应用越来越广泛。负荷预测特别是中短期负荷预测是EMS的一个重要模块，也是电力市场技术支持系统的重要组成部分，准确的负荷预测有助于提高系统的安全性和稳定性，能够减少发电成本。所以负荷预测理论与算法的研究己成为一个十分重要的课题。本文主要针对电力系统的中期年每月负荷以及短期的日负荷预测模型进行研究。针对具有增长和波动二重趋势的月峰值负荷，本文提出了以纵向历史数据的趋势项为原始序列，用GM(1，1)灰色模型进行增长趋势预测，和用滑动平均法来预测季节项的双趋势预测模型，该模型不仅预测精度高而且还巧妙的利用滑动平均法中参数ω,i的灵活性很好的解决了一、二月份负荷受春节影响的特殊性。鉴于日负荷预测数据较多的特点，本文采用分解建模的方法。首先利用具有非线性逼近能力的RBF神经网络预测出所需预测日的最大负荷值与最小负荷值；然后用相似日算法推出所需预测日的负荷曲线形状，即负荷曲线系数；再根据负荷曲线上各点负荷与最大、最小负荷之间的系数关系推算出各点的负荷。最后本文根据研究的模型，针对广东省惠州地区的历史数据，分别给出了中短期负荷预测的实例，预测结果证明了上述模型的有效性。4.期刊论文朱良峰.潘信.ZHULiang-feng.PANXin基于灰色模型的旅游地客源预测--以信阳南湾风景区为例-信阳师范学院学报（自然科学版）2005,18(3)旅游地客源数据对于判断一特定的旅游地在其生命周期中所处的阶段具有重要的指示意义,传统的线性预测方法不适用于处于稳定发展期的旅游地的客源预测.旅游地客源市场除了受自身条件的限制,还受众多外部影响因素的控制,很难用确定的数学模型对这些因素进行精确的定量评估.灰色系统理论将旅游地的发展变迁当作一个灰色系统,用灰色模型去发掘、认识其原始时间数据序列中所蕴涵的内在规律,从而预测旅游地客源市场的发展走势.通过对信阳南湾风景区客源市场进行实证分析,可以看出灰色预测模型具有较高的建模精度,预测方法和结果对其他旅游地的客源市场预测具有一定的借鉴和参考价值.5.期刊论文姜鹏.张德军.JIANGPeng.ZHANGDe-jun灰色理论在路基沉降预测中的应用及其改进-山西建筑2007,33(20)系统介绍了灰色理论预测模型在路基沉降预测中的应用,并对灰色模型进行了改进,建立了五个灰色理论预测模型,通过模型预测值与实测值比较,得出灰色理论预测模型适合于沉降过程曲线发展缓慢的软土路基沉降预测,而采用灰数等维递补动态预测模型和改进的灰色模型具有更高的预测精度.6.学位论文谭何军基于苛性比值与溶出率预测模型的拜耳法配料参数优化设定的研究2005氧化铝原矿浆配料和氧化铝高压溶出是拜耳法氧化铝生产两道重要的工序，它们相互联系，相互影响。原矿浆配料是拜耳法氧化铝生产中的第一道工序，其任务是为高压溶出工序配制合格的原矿浆，能否制备满足生产要求的原矿浆，将直接影响溶出的苛性比值与溶出率这两个重要经济技术指标。但目前配料参数全靠手工计算操作，并且没有反映溶出工况的变化，造成苛性比值和溶出率不稳定，无法满足实际的控制要求。所以本文提出一种基于溶出参数苛性比值和溶出率预测模型的配料参数优化设定模型，有效的解决了配料过程参数优化设定问题。论文的主要研究成果包括：(1)分析氧化铝高压溶出过程机理的基础上，确定了影响苛性比值与溶出率的主要因素，提出了苛性比值与溶出率的机理模型；然后，提出了基于主元分析的多神经网络模型，从而建立苛性比值和溶出率的机理模型与神经网络的智能集成预测模型。(2)在分析原矿浆配料过程的基础上，确定了影响原矿浆液固比的主要因素以及它们之间的关系，根据物料平衡原理建立了液固比的机理模型。其中的机理模型中的物料成分参数运用灰色模型进行预测，解决了参数检测滞后的问题。(3)为了解决液固比机理模型不能反映溶出过程工况变化的缺陷，在分析溶出过程机理的基础上，运用模糊辨识理论从大量的工厂现场数据中挖掘出溶出矿浆苛性比值和溶出率与原矿浆液固比的模糊专家规则，并根据拜耳法溶出过程苛性比值与溶出率软测量模型的预测值，对液固比机理模型进行修正。仿真结果表明运用了苛性比值与溶出率的智能集成预测模型，对配料液固比参数的优化效果好，稳定了生产。7.期刊论文谢松云.王鹏伟.谢玉斌.XieSongyun.WangPengwei.XieYubin基于灰预测模型的图像边缘检测新方法研究-西北工业大学学报2008,26(5)图像的边缘是图像特征提取与分析理解的基础,其检测质量直接决定后期理解的效果.为了更有效地检测出图像边缘信息,提出了一种基于灰色预测模型的图像边缘检测新方法.该方法向GM(1,1)求解模型的指数中加入了一个调整参数p,通过选择象素周围不同方向的象素数据点以及2次调整参数p的取值对图像进行预测处理.从而得到1幅轮廓增强和1幅未增强的预测图像,将这2幅图像做差,便获得了1幅图像的边缘位置信息.使用改进后的方法对1组图像进行了预测处理,其结果表明,该算法能够有效地检测出图像的边缘信息,并且图像的细节部分也能够清楚地获得,说明是一种有效的图像边缘检测新算法,同时为灰色理论应用于图像边缘检测进行了尝试与探讨.8.期刊论文唐斌.TangBin基于灰色理论的交通量预测-甘肃科技2009,25(6)灰色模型可以在交通量资料缺乏的条件下建立模型进行预测,运用灰色模型对未来交通量进行预测.在灰色预测的基础上,建立了一阶单变量的交通量预测模型,运用灰色GM(1,1)模型来体现交通量的灰色性.实例计算分析表明,模型精度良好,预测结果与实际状态基本相符,成功地预测了交通量,预测结果证明了该模型的优点,该模型具有较强的适用性.本方法简便、适用,尤其能够在历史数据缺乏、离散性高、并对影响历史数据的各因素认识不十分清楚的情况下,能够得到较高精度的预测结果,利用灰色理论进行交通量预测是一种行之有效的方法.9.学位论文汪慧计上海市能源需求短期预测模型的研究与应用1996该文首先选择上海统计局的能源平衡表作为基础数据,并对基础数据进行了分析和整理,确保了数据的可靠性及在未来日常预测工作中的可获取性.该文的能源需求预测模型首次引入了组合预测思想,其中单项模型选用时间序列分析中的指数平滑模型、趋势外推模型和灰色系统理论中的灰色模型GM(1,1).该能源需求组合预测模型不仅有较高的预测精度,而且适应面广,具备数据模式自识别能力,能针对不同能源不同产业的消费情况自动选择单项模型并委以不同权重.这样一方面降低了预测成本,无需开发多组模型,预测时也不须依赖额外数据;另一方面也降低了对决策者预测知识的要求,提高了模型的可操作性.10.期刊论文孙奇.杨伟.SUNQi.YANGWei基于证据理论Dempster合成法则的灰色负荷预测模型融合-电力科学与工程2006,(4)首先建立负荷预测的灰色模型,用3种不同阶数的灰色模型对负荷进行预测,针对灰色模型预测存在误差较大且误差变化剧烈的缺点,提出利用证据理论对负荷预测结果进行融合.通过分析3种灰色模型的预测误差,用Dempster合成法则融合预测结果的误差,并将融合后的结果重新用于负荷预测.结果表明,经过证据理论Dempster合成法则融合后的预测结果具有更高的预测精度.本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：a92cca7a-ecb0-44d8-bc91-9dc7011b81e0下载时间：2010年8月3日