MHT 5054-2021 智慧民航数据治理规范框架与管理机制

　　ＵＤＣＭＨ中华人民共和国行业标准　　ＰＭＨ/Ｔ５０５４—２０２１　　智慧民航数据治理规范框架与管理机制Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎｓｆｏｒｓｍａｒｔｃｉｖｉｌａｖｉａｔｉｏｎｄａｔａｇｏｖｅｒｎａｎｃｅ—Ｆｒａｍｅｗｏｒｋａｎｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔｍｅｃｈａｎｉｓｍ　　　　　２０２１－１２－２４发布　　　　　　　　　　　　２０２２－０２－０１施行　　　中国民用航空局　发布中华人民共和国行业标准智慧民航数据治理规范框架与管理机制Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎｓｆｏｒｓｍａｒｔｃｉｖｉｌａｖｉａｔｉｏｎｄａｔａｇｏｖｅｒｎａｎｃｅ—ＦｒａｍｅｗｏｒｋａｎｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔｍｅｃｈａｎｉｓｍＭＨ/Ｔ５０５４—２０２１主编单位:中国民用航空局发展计划司中国民航管理干部学院批准部门:中国民用航空局施行日期:２０２２年２月１日中国民航出版社有限公司２０２２　北　京中华人民共和国行业标准智慧民航数据治理规范框架与管理机制ＭＨ/Ｔ５０５４—２０２１中国民用航空局发展计划司中国民航管理干部学院　主编　　责任编辑　韩景峰　出　　版　中国民航出版社有限公司(０１０)６４２７９４５７　地　　址　北京市朝阳区光熙门北里甲３１号楼(１０００２８)　排　　版　中国民航出版社有限公司录排室　印　　刷　北京金吉士印刷有限责任公司　发　　行　中国民航出版社有限公司(０１０)６４２９７３０７　６４２９０４７７　开　　本　８８０×１２３０　１/１６　印　　张　１􀆰７５　字　　数　３２千字　版印次　２０２２年１月第１版　２０２２年１月第１次印刷　　统一书号　１５８０１１０􀅰４１７　成本价　１９􀆰００元中国民用航空局公　　告２０２１年第１２号中国民用航空局关于发布«智慧民航数据治理规范框架与管理机制»的公告现发布«智慧民航数据治理规范框架与管理机制»(ＭＨ/Ｔ５０５４—２０２１)ꎬ自２０２２年２月１日起施行ꎮ本标准由中国民用航空局发展计划司负责管理和解释ꎬ由中国民航出版社出版发行ꎮ中国民用航空局２０２１年１２月２４日前　言推进智慧民航建设ꎬ驱动行业高质量发展ꎬ需要充分发挥数据价值ꎬ不断完善行业数据治理体系ꎬ提升数据治理能力ꎮ按照«推动新型基础设施建设促进民航高质量发展实施意见»«推动民航新型基础设施建设五年行动方案»要求ꎬ为建立健全民航数据治理标准ꎬ指导民航单位数据治理体系、组织与制度建设ꎬ构建行业数据治理环境ꎬ特制定本规范ꎮ在本规范编制过程中ꎬ编写组深入调研梳理民航单位数据治理需求和实践方案ꎬ充分研究各行业数据治理标准和成果ꎬ学习借鉴国内外大型科技公司数据治理体系机制创新经验ꎬ经广泛征集行业意见和多次专家论证审查ꎬ最终形成本规范ꎮ本规范共６章ꎬ包括:总则、术语、民航数据治理体系一般要求、民航数据治理实施、民航数据治理组织构建、民航数据治理制度建设ꎮ本规范第１章由包毅、刘一编写ꎬ第２章由刘一、袁婷、刘心桥编写ꎬ第３章由包毅、韩兴军、李波、袁婷、张轶编写ꎬ第４章由刘一、刘心桥、张轶编写ꎬ第５章由包毅、韩兴军、李波、袁婷编写ꎬ第６章由刘一、袁婷、刘心桥、张迎军编写ꎮ本规范的日常维护工作由中国民航管理干部学院大数据与信息管理研究中心负责ꎬ执行过程中如有意见或建议ꎬ请函告本规范日常维护组(地址:北京市朝阳区花家地东路３号ꎻ电话:[phone]ꎻ邮箱:ｂｉｇｄａｔａ＠ｃａｍｉｃ􀆰ｃｎ)ꎬ以及民航工程建设标准化技术委员会秘书处(地址:北京市朝阳区惠新东街甲２号住总地产大厦ꎻ电话:[phone]ꎻ邮箱:ｍｈｇｃｊｓｂｗｈ＠１６３􀆰ｃｏｍ)ꎬ以便修订时参考ꎮ主编单位:中国民用航空局发展计划司中国民航管理干部学院主　　编:包　毅　刘　一参编人员:袁　婷　韩兴军　李　波　刘心桥　张　轶　张迎军—Ⅰ—前　言主　　审:殷时军　韩　钧　于　剑参审人员:马　力　郭竟成　熊　朝　闫　超　王　欣　吴国华　李　涛刘怡君　张　波　董战鲲　刘晓青　俞亚瓅　潘小婷　冯晓磊司马键—Ⅱ—智慧民航数据治理规范框架与管理机制(ＭＨ/Ｔ５０５４—２０２１)目　次１　总则１􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺２　术语２􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺３　民航数据治理体系一般要求４􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺３􀆰１　框架结构４􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺３􀆰２　组件构成５􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺３􀆰３　建设目标５􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺４　民航数据治理实施７􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺４􀆰１　实施流程７􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺４􀆰２　实施要点８􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺５　民航数据治理组织构建９􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺５􀆰１　组织结构９􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺５􀆰２　工作分工１０􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺６　民航数据治理制度建设１２􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺６􀆰１　制度体系１２􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺６􀆰２　基本要求１２􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺标准用词说明１５􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺引用标准名录１６􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺—Ⅲ—目　次１　总　则１􀆰０􀆰１　为支撑智慧民航建设ꎬ强化民航数据治理顶层设计ꎬ统一民航数据治理的框架体系ꎬ指导各单位数据治理机制与组织制度建设ꎬ推动完善民航数据治理综合体系ꎬ制定本规范ꎮ１􀆰０􀆰２　本规范适用于民航行业数据治理体系、组织与制度建设工作ꎮ【条文说明】各单位在本规范内容的框架与指导下ꎬ结合自身发展现状及目标ꎬ进一步细化研究具体实施方案与细则ꎮ１􀆰０􀆰３　民航行业数据治理应基于数据的业务价值ꎬ融合业务、技术和管理机制ꎬ支撑业务的数字化运营ꎮ１􀆰０􀆰４　民航行业数据治理体系、组织与制度建设工作除应满足本规范的规定外ꎬ尚应符合国家、行业现行有关标准的规定ꎮ—１—１　总　则２　术　语２􀆰０􀆰１　数据治理ｄａｔａｇｏｖｅｒｎａｎｃｅ数据治理是指数据资源及其应用过程中的相关管控活动ꎬ包括对数据进行处置、格式化和规范化的过程集合ꎮ２􀆰０􀆰２　数据资产目录ｄａｔａａｓｓｅｔｄｉｒｅｃｔｏｒｙ数据资产目录是指对民航数据资源分类ꎬ并按照一定的次序编排形成的数据资源列表ꎮ２􀆰０􀆰３　数据标准ｄａｔａｓｔａｎｄａｒｄ数据标准是指共同遵守的对数据含义和业务规则的规范性约束ꎮ２􀆰０􀆰４　数据模型ｄａｔａｍｏｄｅｌ数据模型是指从数据视角对现实世界特征的模拟和抽象ꎬ根据业务需求抽取信息的主要特征ꎬ以及反映业务信息(对象)之间的关联关系ꎮ２􀆰０􀆰５　元数据ｍｅｔａｄａｔａ元数据是指描述数据的数据ꎬ是关于数据的组织、数据域及其关系的信息ꎮ２􀆰０􀆰６　主数据ｍａｓｔｅｒｄａｔａ主数据是指反映民航核心业务实体状态属性的基础数据ꎬ在数据价值链上应用于多个业务流程、部门和信息系统ꎮ２􀆰０􀆰７　数据管理组织ｄａｔａｍａｎａｇｅｍｅｎｔｇｒｏｕｐ数据管理组织是指民航行业各级行政主体、企业、直属单位和行业协会等设立或指派的对数据治理负有管理责任的组织ꎬ包括实体机构和虚拟组织ꎮ２􀆰０􀆰８　数据责任人ｄａｔａｏｗｎｅｒ数据责任人是指基于数据的业务属性负责数据治理责任的个体ꎬ包括单位最高数据责任人、领域数据责任人、业务数据责任人ꎮ２􀆰０􀆰９　数据战略ｄａｔａｓｔｒａｔｅｇｙ数据战略是指各单位开展数据治理工作的顶层设计和最高原则ꎮ２􀆰０􀆰１０　数据资源池ｄａｔａｒｅｓｏｕｒｃｅｐｏｏｌ数据资源池是指通过对内外部数据的物理与虚拟汇聚而形成的数据集合ꎮ—２—智慧民航数据治理规范框架与管理机制(ＭＨ/Ｔ５０５４—２０２１)２􀆰０􀆰１１　数据主题联接ｄａｔａｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ数据主题联接是指对数据按业务流、事件、对象、主体等进行关联和规则计算ꎬ形成面向数据应用的主题数据的过程ꎮ２􀆰０􀆰１２　信息技术支撑组织ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｓｕｐｐｏｒｔｇｒｏｕｐ信息技术支撑组织是指本单位为数据治理工作提供信息技术支持的组织或部门ꎮ—３—２　术　语３　民航数据治理体系一般要求３􀆰１　框架结构３􀆰１􀆰１　民航数据治理体系框架分为保障基础、管控实施、应用服务三部分(如图３􀆰１􀆰１所示):１　保障基础应包括政策制度、组织保障、数据治理技术ꎬ从政策指引、人员组织、信息技术方面为数据治理工作提供保障ꎻ２　管控实施应包括数据架构构建、数据质量管理、数据安全治理、数据共享ꎬ为数据治理提供具体的实施操作路径ꎻ３　应用服务应通过数据服务方式ꎬ用于实现数据业务价值ꎮ图３􀆰１􀆰１　民航数据治理体系框架—４—智慧民航数据治理规范框架与管理机制(ＭＨ/Ｔ５０５４—２０２１)３􀆰２　组件构成３􀆰２􀆰１　数据治理政策制度作为各单位数据治理的顶层设计和依据ꎬ包括但不限于数据治理的管理办法、具体的实施细则、技术规范和操作手册等ꎬ为本单位数据治理工作提供指导ꎮ【条文说明】本规范中“单位”指民航行业各级行政主体、企业、直属单位和行业协会等组织ꎮ３􀆰２􀆰２　数据治理组织应架构健全、职责边界清晰ꎬ通过构建多层级的数据管理组织ꎬ明确各层级数据管理组织及数据责任人的职责分工ꎬ建立多层次、相互衔接的运行机制ꎮ３􀆰２􀆰３　数据治理技术作为数据治理的信息技术支撑ꎬ应包括数据平台及软件工具ꎮ【条文说明】数据平台为数据汇聚、联接、应用等提供通用能力支撑ꎬ软件工具为数据治理具体管理和操作提供技术支撑ꎮ３􀆰２􀆰４　数据架构构建是业务数字化时统一的数据语言及操作手段ꎬ包括数据资产目录编制、数据标准制定、数据模型构建、元数据管理、主数据管理等ꎬ在进行应用系统设计和开发时应遵从数据架构ꎮ各单位在数据治理中应建立单位级数据架构ꎬ统一数据语言ꎮ【条文说明】数据架构是业务与应用系统建设的桥梁ꎬ是业务流打通、消除信息孤岛和提升业务流集成效率的关键要素ꎮ３􀆰２􀆰５　数据质量管理应对数据全生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题进行识别、度量、监控和改进ꎬ以提高数据质量ꎮ３􀆰２􀆰６　数据安全治理应通过建立体系化的安全防护机制ꎬ对数据进行安全分级管理ꎬ施行全生命周期