电信经营分析及统计分析软件培训方案

电信经营分析及统计分析软件培训方案一、培训目标1.了解经营分析常见分析思路和分析模式2.理解经分中常规和专题分析内容和方法3.掌握套餐设计、梳理、评估内容和方法4.学会经分中统计软件和数据挖掘工具使用5.提高电信经营分析实战能力二、培训对象省、地市市场部、客户部、计费中心、新业务部财务部分析人员；三、培训时间和形式时间：天形式：讲授、互动、案例讨论、顾问、上机操作四、课程模块模块一：客户细分及应用时间：一天内容主讲人：刘先生国内外运营商数据营销案例介绍Vodafone基于深度客户细分的套餐设计CSL以数据为基础以品牌为主线的套餐设计某省移动应对“漫游王”竞争案例某省移动新业务推广案例客户细分：经营决策的“雷达图”基于经营分析系统的客户消费行为细分基于经营分析系统OLAP的客户细分客户细分的应用1：套餐设计客户细分的应用2：新业务推广客户细分的应用3：有价值客户保留客户细分的应用4：忙时收入比的控制离网率控制中的决策问题探析如何正确看待离网率问题离网率背后的决策问题客户生命周期的概念客户生命周期管理离网预警模型经营决策中的典型思维结构与逻辑表达一个成功分析项目的典型过程定义问题并解构问题课堂练习：定义并解构问题形成研究工作步骤及计划定数据收集与数据分析计划好的slides与差的slides选择合适的图表表达方式课堂练习：图形表达中视觉影响案例示例：用户网内转问题表达形成故事线结论表达技巧与金字塔写作方法模块二:电信经营分析内容及方法主讲人：辜先生时间：1天　电信市场经营分析总论电信经营分析分类、定位、框架电信市场经营构成元素电信市场经营分析对象电信经营分析主要内容业务分析分析维度：时间、空间、客户属性、终端方式、流向、拨打方式、所属运营商……分析指标：用户数、通话量、通话费、ARPU、MOU、单次时长、平均单价……发展状况分析（发展情况怎样？）：关键绝对指标和结构指标呈现变化趋势分析（情况是否正常？）：环比、同比、定基比影响因素分析（什么原因导致？）：综合指标法预测（今后会如何？）：时间序列法业务分析举例客户分析分析手段：聚类、关联、序列、分类、预测分析要素：背景、购买、使用、服务、缴费、营销、成本进入阶段分析和策略：潜在需求分析+获取策略成长阶段分析和策略：增量销售分析+增值策略成熟阶段分析和策略：忠诚度分析+保持策略衰退阶段分析和策略：流失预警分析+挽留策略客户分析举例营销分析营销活动管理流程—经营问题驱动、营销机会判断—客户需求导向、量化营销方案—目标客户定位、营销渠道落实—重视活动评估、实现流程闭环营销分析—营销策划—营销执行—营销评估营销分析举例　经营分析中常见问题及建议常规分析概述常规分析思路常规分析模板常见分析思路和分析模式经营分析常见问题及建议模块三:套餐设计、梳理、评估主讲人：辜先生或杨先生时间：1天套餐的基本概念套餐的定义与类型套餐的表现形式套餐和促销的区别套餐举例单产品套餐、捆绑套餐长话、本地套餐举例宽带套餐举例捆绑套餐举例电信产品捆绑的意义和发展趋势套餐设计6大原则对经营问题全面理解和定位考虑与其他套餐关系洞察理解客户需求及消费心理要实现客户区隔简洁明了站在客户角度进行交互套餐设计流程内部数据测算外部市场调查套餐雏形设计套餐评估套餐完善套餐设计案例套餐事前测算的原理与模型（重点讲解）套餐的评估战略地图与套餐KPI指标体系套餐的360o动态评估框架套餐评估案例电信运营商经营分析框架、方法及热点问题剖析主讲人:许先生时间：1天怎样才能胜任经营分析工作运营经营分析常见困惑建议资本市场如何判断上市公司的企业价值资本市场的运行机制资本市场的关注点如何推动企业价值增长运营能力分析的框架、方法及案例运营能力分析的总体框架运营能力分析的方法运营能力分析的案例运营商资费策略的分析框架、方法与案例国外运营商价格策略特点及案例政府资费管制相关政策及其影响长途价格竞争的分析网内携号转套餐的分析资费“双改单”前瞻性研究与分析客户生命周期管理与客户流失分析客户生命周期管理与客户价值提升用户流失分析与如何降低离网率农村市场开发分析农村市场发展现状与趋势如何开发农村市场？TF3：Clementine数据挖掘（上机操作）时间：2天阎博士　数据挖掘基础什么是数据挖掘？为什么需要？数据挖掘历程及发展趋势数据挖掘本质及基本理念谁在使用数据挖掘？数据挖掘体系结构数据挖掘流程标准数据挖掘与OLAP技术数据处理过程及数据挖掘技术哪些数据可用于挖掘数据挖掘要求的数据结构基本概念：变量、记录、变量的分类及类型数据质量分析数据的理解过程数据挖掘技术概述——数据描述（聚类、关联、汇总等）——数据预测（决策树、神经网络、回归、时间序列等）Clementine软件操作Clementine软件结构体系在Clementine中完成一个分析项目的实际流程Clementine中数据流的构建读取数据到Clementine中在Clementine中对数据进行整理及质量分析在Clementine中实现分类、预测、细分、关联、序列分析在Clementine中应用模型将Clementine的数据分析结果导出交叉销售及客户信用评分实际案例交叉销售及客户信用评估分析思路所需数据及数据质量要求数据质量分析及数据处理数据准备数据建模及模型评价模块五：电信经营分析中常用可视化专用模块分析软件时间：一天内容主讲人：沈博士　可视化软件应用及演示AnswerTree（决策树分析软件）AMOS（用户满意度分析软件）UCINet（网络分析软件）Mindmanage（概念图软件）Crystalreports(水晶易表)EXCEL高级应用模块六：电信市场预测序号名称具体内容第一讲数据分析与预测数据分析的过程及作用预测在数据分析中的地位第二讲预测在市场研究的应用分析和预测客户行为：分析客户行为规律，预测客户行为的各种趋势。客户细分：通过对客户群的深入研究，精准掌握客户动态。客户流失分析：以预测模型来确定哪些客户可能流失，从而采取适当措施挽留最有价值的客户线性回归多元线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读各种常用模型诊断工具（分类图等）的用法加权最小二乘法、两阶段最小二乘法的原理、操作和结果阅读第三讲连续变量的预测曲线回归曲线回归的操作和结果解读曲线模型拟合的实质非线性回归SPSS基本操作流程和界面说明最小一乘法的原理及应用分段回归模型的拟合模型的各种拟合方法回归模型诊断Logistic回归分类自变量的定义与比较方法自变量的筛选与逐步回归模型的诊断与修正第四讲分类变量的预测判别分析判别分析的用途、目的判别分析的适用条件判别方程的含义、结果阅读第五讲时间序列模型指数平滑ARIMA模型时间序列模型的基本原理、用途SPSS基本操作流程指数平滑及ARIMA模型的原理建模时常用的诊断工具相应的图形工具在分析中的应用决策树决策树的原理决策树的案例应用如何用CLEMENTINE实现决策树操作分析结果解读第六讲新数据挖掘算法神经网络神经网络的原理神经网络的案例应用如何用CLEMENTINE实现神经网络操作分析结果解读第七讲答疑与讨论讲课专家：阎博士SPSS初中级培训大纲（时间：2天上机）序号名称具体内容数据分析概述数据分析的流程及作用数据分析、统计原理及统计软件间的关系SPSS作为一种统计分析软件的特点及作用第一讲概述SPSS软件基本介绍SPSS的11个模块、5个窗口、4种运行分析的方法4种结果及5种结果保存方式第二讲数据采集单选题、多选题、开放题的数据录入针对原始数据：数据录入统计分析要求的数据格式变量属性的介绍，包括变量名、变量标签、值标签、变量类型、缺失值等、收集数据时的错误和误差针对二手数据（非SPSS格式）：数据获取读取Excel格式的数据、读取文本格式的数据读取数据库格式数据：建ODBC与读取变量级数据整理：Transform菜单第三讲数据整理文件级数据整理：Data菜单命令：Compute、Recode、AutomaticRecode等内容：新变量的生成、变量类型的转换等命令：SortCases、Transpose、Restructure、Mergefiles、Aggregate等内容：数据结构的转换、数据合并、数据汇总、数据选择、数据拆分针对不同变量类型对变量进行描述：Nominal、Ordinal、Scale多选题变量的描述在SPSS中的实现第四讲数据描述Analyzed—escriptivestatistics，Analyze—tabels—multipleresponse、Analyze—multipleresponse1.各种描述性统计量2.均值与标准差3.数据的标准化第五讲图形、报表展示Analyze—reportsAnalyze—tablesGraphs菜单表格：堆积表、嵌套表、交叉表、分层表、表格展示、编辑与输出到报告中图形：条图、饼图、直方图、散点图、线图、茎叶图……图形生成、编辑与输出到报告中统计学原理概率与分布、参数估计与假设检验、如何描述两个变量之间的关系、预测：从一个变量到另一个变量均值比较Analyze—CompareMeans各种均值比较在SPSS中的实现、结果解释：单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验方差分析Analyze—CompareMeans—ANOVAAnalyze—GLM—Univariate如何描述一个分类变量和数值型变量的关系方差分析：对比事物的平均值卡方检验Analyze—descriptivestatistics—Crosstab如何描述两个分类变量间的关系、卡方检验在SPSS中的实现、结果解释相关分析Analyze—Correlate如何描述两个数值型变量间的关系、相关分析在SPSS中的实现、结果解释第六讲推断性统计分析回归分析Analyze—Regression、如何描述两个数值型变量间的关系、一元线性回归在SPSS中的实现、结果解释SPSS高级培训大纲（时间2天，上机）序号名称具体内容第一讲方差分析模型1.单因素方差分析的数据格式、操作方法与结果解读2.方差分析中各种两两比较方法的选择、操作和结果解读3.一元多因素方差分析模型的原理、操作和结果解读4.多元方差分析模型和重复测量方差分析模型的原理、操作方法和结果解读5.相应的图形工具在分析中的应用第二讲相关分析模型1.相关分析的操作与结果阅读2.偏相关分析模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读第三讲线性回归分析模型1.线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读2.逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读3.各种常用模型诊断工具（分类图等）的用法4.加权最小二乘法、两阶段最小二乘法的原理、操作和结果阅读5.最优尺度回归的功能第四讲Logistic回归模型非线性回归模型1.二分类Logistic回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读2.无序多分类、有序多分类Logistic回归模型、Probit模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读3.非线性回归模型的操作和结果阅读第五讲聚类分析基本原理：谱系聚类和快速聚类、距离和相似性测量、测量尺度和标准化、如何决定分类个数、如何选择聚类的方法如何用SPSS做聚类分析：SPSS操作步骤和方法、如何解释聚类结果第六讲判别分析1.基本原理：判别分析的基本概念和方法、判别函数、典型判别系数2.如何用SPSS作判别分析、结果解释第七讲因子分析和主成份分析1.基本原理：因子分析和主成份分析的概念、主成份的作用、如何决定因子个数、因子负荷和因子得分、因子旋转的含义、因子命名2.如何用SPSS做因子和主成份分析：SPSS操作步骤和方法、因子得分应用聚类分析、概念图——二元图分析第八讲对应分析1.对应分析的原理2.对应分析在SPSS操作步骤和方法、结果解释3.多重对应分析第九讲时间序列分析1.时间序列模型的基本原理、用途2.SPSS基本操作流程3.建模时常用的诊断工具第十讲讨论与答疑五、部分专家介绍辜先生、漆女士，中国通信大讲坛特约专家，某电信运营企业实战