2010下Spss上机实习内容

Spss上机实习内容实验一熟悉spss系统运行管理方式一、上机要求1、学习掌握spss打开与关闭的各种方法以及各种spss文件类型的打开与保存方法。2.打开spss5种类型的窗口，认识窗口特征及其功能。3.熟悉spss系统参数设置的影响，了解spss系统参数设置的基本方法。4.任选一个菜单中的命令，试用Help获得英文帮助，熟悉获得帮助的操作。5.熟悉SPSS10个主菜单下面的基本命令。二、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。2.上机请带教材实验二掌握SPSS数据文件的建立方法一、上机要求1、能独立完成在SPSS中建库、录入数据等基本操作。（1）定义变量（2）输入数据（3）保存数据文件（注意：spss文件类型为后缀名为.sav的文件）（4）读入其他类型的数据文件2、数据文件的编辑（1）变量的插入与删除（2）观察量的插入与删除（3）根据已存在的变量建立新变量二、上机操作三十名学生的身高与体重数据录入spss。表1三十名学生的身高与体重数据建立数据集进行以下操作：（1）在Variableview中定义变量（2）在dataview中输入数据（3）保存数据文件实验三掌握SPSS数据文件的管理方法一、上机要求1、数据预处理方法2、对数据进行整理、分组，生成统计表和统计图二、上机内容1、以表一的内容练习数据排序、筛选。2、频数统计（教材5种饮料50次购买记录）3、作条形图、饼图、茎叶图、盒形图、直方图、散点图（教材的例子）排序操作步骤：点击“data”菜单→点击子菜单“sortcase”打开sortcase对话框→点击变量进行右侧框内→选定ascending(升序)→ok。筛选操作步骤：点击“data”菜单→点击子菜单“selectcase”→根据要求选项→ok。频数统计操作步骤：.依次点击Analyze-—descriptivestatistics-—frequencies，弹出对话框；141414141415151515151515151515年龄164.7160.5147.0153.2157.9166.0169.0170.0165.1172.0159.4161.3158.0158.6169.0身高131313131313131313131314141414年龄男男男男男女女女女女男男男男男性别44.153.036.430.140.457.058.551.058.055.044.745.444.342.851.1体重女女女女女男男男男男女女女女女性别161718192021222324252627282930序号47.537.838.641.643.347.347.147.033.833.849.254.550.044.058.0体重156.0155.0144.6161.5161.3158.0161.0162.0164.3144.0157.9176.1168.0164.5153.0123456789101112131415身高序号.选Displayfrequencytables.单击主菜单OK键条形图、饼图和直方图的操作步骤：.依次点击Analyze-—descriptivestatistics-—frequencies，弹出对话框；.箭头送入所分析变量，点击下端Charts，弹出对话框.选中.BarCharts——条形图或者.PieCharts——饼图或者.Histograms——直方图.单击主菜单OK键，茎叶图与箱线图的操作步骤：.依次点击Analyze-descriptivestatistics-explore,弹出对话框；.箭头送入所分析变量，系统自动生成茎叶图与箱线图.单击主菜单OK键实验四掌握用SPSS作统计量描述一、上机要求：掌握SPSS进行作统计量描述的常用命令、操作过程以及分析结果的判读。二、上机内容1、以表一的内容练习统计量描述2、由descriptivestatistics计算、由Frequencies计算和由Explore计算操作步骤：.依次点击Analyze-—descriptivestatistics-—frequencies，弹出对话框；.箭头送入所分析变量，点击下端statistics，弹出对话框：.选中要分析的描述统计指标，可输出选中的指标值；.单击主菜单OK键提交的作业：1.试录入以下数据文件，保存为“数据1.sav”。序号性别职称在公司工作的时间年龄工资1男253020002女242519003女252820004男112515005男383530006男232918507男3103432008女283019509女1327160010女41538420011男3835300012男2532200013女1225155014女2930210015女31434350016女1326160017男41036400018女3934315019男2628180020男2228180021女2328185022男21030190023男32050340024男31645330025男42548480026男41034450027女2529200028女31538320029女1125150030男363531002.试录入以下数据文件，保存为“数据2.sav”。序号性别职称在公司工作的时间年龄工资31男31646330032男43051500033男41033450034女2529200035女1533150036女41848470037男3537305038男31538320039男41848470040男363531003.试将数据2合并到数据1，合并后的数据文件另存为“数据3.sav”。要求：以保存的“数据3.sav”为例，要求用基本统计分析完成以下任务：（1）求出性别、工资等级的频次分布表，性别的众数、工资等级的中位数，并用工资等级做条形图。（2）求工资的均值、最大值、最小值、标准差、四分位数、十分位数，并用工资做带正态曲线的直方图。（3）分性别求工资的标准分。（4）求工资的峰度、偏度，对照带正态曲线的直方图理解结果。（5）对工资进行探索性分析。实验五掌握用SPSS作区间估计一、上机要求：掌握SPSS进行区间估计的操作过程以及分析结果的判读。二、上机内容1、根据学生调查的身高数据计算总体平均身高的置信区间（95%的置信度）。（数据见《学生调查》）操作步骤：.依次点击Analyze-—DescriptiveStatistics-—Explore；实验六掌握用SPSS作假设检验一、上机要求：掌握SPSS进行单样本t检验二、上机内容：以95%的置信度检验能否认为总体中学生的平均身高等于165厘米。（数据见《学生调查》）操作步骤：.点击Analyze-CompareMeans-OneSampleTtest实验七掌握用SPSS作方差分析一、上机要求：掌握SPSS进行单因素、双因素方差分析的操作步骤和结果的判读。二、上机内容：1、入学时对统计专业的兴趣对统计学成绩是否有显著性差异？(α=0.05）操作步骤：依次点击Analyze-—comparemeans-—onewayAnova2、性别和入学时对统计专业的兴趣对统计学成绩是否有显著性差异？(α=0.05）操作步骤：依次点击Analyze-—GeneralLinearModel-—univariate实验八掌握用SPSS作回归分析一、上机要求：掌握SPSS进行一元线性回归、多元线性回归分析的操作步骤和结果的判读。二、上机内容1、绘制学生调查中概率成绩和统计成绩的散点图。（数据见《学生调查》）2、计算学生调查中的概率成绩、统计成绩和体重三个变量之间两两的相关系数。操作步骤：Analyze-Correlate-Bivariate3、建立以统计成绩为因变量，概率成绩为自变量的回归方程，并解释回归系数的实际意义。操作步骤：Analyze-—Regression-—Linear；4、计算概率成绩等于90时统计成绩的置信区间和预测区间。5、一民航客运量作为因变量（Y），以国民收入(X1),消费额（X2）,铁路客运量（X3）,民航航线里程（X4）,来华旅游入境人数（X5）作为自变量，根据1984-1993年数据，研究我国民航客运量回归模型。操作步骤：Analyze-—Regression-—Linear；民航客运资料表(万人)x1(亿元)x2(亿元)x3(万人)x4(万公里)x5(万人)231301018888149114.89180.92298335021958638916420.39343368825319220419.53570.25401394127999530021.82776.71445425830549992223.27792.433914736335810604422.91947.75545652390511035326.021285.227447020487911211027.721783.49977859555210857932.432281.9513109313638611242938.912690.23提交的作业：1、某年中国10省市人均国民收入（3577，2981，1148，1124，1080，1383，1628，4822，1696，1717），单位：元，试建立该组数据的95%置信区间。2、现有一组样本观察值（10.01,10.02,10.02,9.9）。假设原假设µ=10，检验该H0是否正确。3、某工厂为检验不同包装商品的销售效果，随机抽取样本，问不同包装的商品销售是否有显著性差异？(α=0.05）相关资料表包装一包装二包装三7795728692778082688891824、某农科所试验在水溶液中种植西红柿，采用了三种施肥方式和四种不同的水温。三种施肥方式是：一开始就以全部可溶性肥料；每两个月给以50%溶液；每月给以25%溶液。水温分别为4度，10度，16度，20度。结果见下表-20。问施肥方式和水温对产量的影响各自是否显著？(α=0.05）。试验数据表水温施肥方式一次施肥分二次施肥分四次施肥冷（4度）201921凉（10度）161514温（16度）91011热（20度）8765、已知某地区1978年~2003年的国内生产总值GDP与货运周转量的数据如表所示。表8.3.1某地区1978年~2003年的国内生产总值GDP与货运周转量的数据试对其进行一元线性回归分析。若2005年国内生产总值GDP达到80亿元，试对其货运周转量做出区间预测(5%)