《计量经济学》各章数据

陶明明MathematicsandAppliedMathematicsMingmingTao1《计量经济学》各章数据第2章一元线性回归模型例2.2.1某地区居民家庭可支配收入tx与家庭消费支出ty的资料如表2.2.1所示（单位：百元）。表2.2.1某地区居民家庭收入支出资料txtyxxtyyt)()(yyxxtt2)(xxt2)(yyttyˆtttyyeˆ2te⑴⑵⑶⑷⑸=⑶×⑷⑹⑺⑻⑼=⑵-⑻⑽6058-135-84.811448182257191.0469.711-11.711137.159085-105-57.86069110253340.8485.953-0.9530.91120102-75-40.8306056251664.64102.195-0.1950.04150124-45-18.88462025353.44118.4375.56330.95180146-153.2-4822510.24134.67911.321128.162101591516.2243225262.44150.9218.07965.272401684525.211342025635.04167.1630.8370.702701817538.2286556251459.24183.405-2.4055.7830019410551.25376110252621.44199.647-5.64731.8933021113568.29207182254651.24215.889-4.88923.90合计195014280402007425022189.614280424.75平均195142.8-------要求：（1）建立居民家庭消费支出ty对家庭可支配收入tx的回归直线方程；（2）指出居民可支配收入每增加100元时，家庭消费支出增加多少。2.5案例分析——我国消费支出模型根据表2.5.1提供的数据，试建立我国最终消费支出与国内生产总值（单位：亿元）之间的回归模型，并进行参数以及总体的显著性检验。当05.0，1023982002x亿元时，陶明明MathematicsandAppliedMathematicsMingmingTao2对2003y及)(2003yE进行预测。表2.5.11978-2001年中国最终消费支出与国内生产总值统计资料年份最终消费（y）国内生产总值(x)年份最终消费（y）国内生产总值(x)19782239.13624.1199011365.218547.919792619.44038.2199113145.921617.819802976.14517.8199215952.126638.119813309.14862.4199320182.134634.419823637.95294.7199426796.046759.419834020.55934.5199533635.058478.119844694.57171.0199640003.967884.619855773.08964.4199743579.474462.619866542.010202.2199846405.978345.219877451.211962.5199949722.782067.519889360.114928.3200054616.789442.2198910556.516909.2200158952.695933.3资料来源：国家统计局.中国统计年鉴2001.北京：中国统计出版社，2002思考与练习11．表1数据是从某个行业的5个不同的工厂收集的，请回答以下问题：（1）估计这个行业的线性总成本函数:ttxbby10ˆˆˆ（2）0ˆb和1ˆb的经济含义是什么？（3）估计产量为10时的总成本。表1某行业成本与产量数据总成本y8044517061产量x124611812．有10户家庭的收入（x，百元）与消费（y，百元）的资料如表2。表2家庭的收入与消费的资料收入x20303340151326383543消费y7981154810910要求：（1）建立消费(y)对收入(x)的回归直线。（2）说明回归直线的代表性及解释能力。（3）在95%的置信度下检验参数的显著性。陶明明MathematicsandAppliedMathematicsMingmingTao3（4）在95%的置信度下，预测当x=45(百元)时，消费（y）的可能区间13．假设某国的货币供给量（y）与国民收入（x）的历史数据如表3所示：表3货币供给量（y）与国民收入（x）数据年份198519861987198819891990199119921993199419951996货币供给量2.02.53.23.63.34.04.24.64.85.05.25.8国民收入5.05.56.07.07.27.78.49.09.710.011.212.4请回答以下问题：（1）作出散点图，然后估计货币供给量y对国民收入x的回归方程，并把加归直线画在散点图上。（2）如何解释回归系数的含义？（3）如果希望1997年国民收入达到l5.0，那么应该把货币供应量定在什么水平上？14．我国1978-2001年的财政收入y和国民生产总值x的数据资料如表4所示：表4我国1978-2001年财政收入和国民生产总值数据obsxyobsxy19783624.101132.26199018598.402937.1019794038.201146.38199121662.503149.4819804517.801159.93199226651.903483.3719814860.301175.79199334560.504348.9519825301.801212.33199446670.005218.1019835957.401366.95199557494.906242.2019847206.701642.86199666850.507407.9919858989.102004.82199773142.708651.14198610201.402122.01199876967.209875.95198711954.502199.35199980579.4011444.08198814922.302357.24200088254.0013395.23198916917.802664.90200195727.9016386.04试根据资料完成下列问题：（1）建立财政收入对国民生产总值的一元线性回归方程，并解释回归系数的经济意义；（2）求置信度为95%的回归系数的置信区间；（3）对所建立的回归方程进行检验(包括经济意义检验、估计标准误差评价、拟合优度检验、参数的显著性检验)；（4）若2002年国民生产总值为103553.60亿元，求2002年财政收入预测值及预测区间（05.0）。15．表5是1960-1981年间新加坡每千人电话数y与按要素成本x计算的新加坡元人均国内生产总值。这两个变量之间有何关系？你怎样得出这样的结论？表51960-1981年新加坡每千人电话数与人均国内生产总值年份yx年份yx19603612991971902723196137136519721023033196238140919731143317196341154919741263487陶明明MathematicsandAppliedMathematicsMingmingTao4196442141619751413575196545147319761633784196648158919771964025196754175719782234286196859197419792624628196967220419802915038197078246219813175472第3章多元线性回归模型例3.1.1经过研究，发现家庭书刊消费水平受家庭收入及户主受教育年数的影响。现对某地区的家庭进行抽样调查，得到样本数据如表3.1.1所示，其中y表示家庭书刊消费水平(元/年)，x表示家庭收入(元／月)，T表示户主受教育年数。下面我们估计家庭书刊消费水平同家庭收入、户主受教育年数之间的线性关系。回归模型设定如下：ttttuTbxbby210(t=1,2,…)表3.1.1某地区家庭书刊消费水平及影响因素的调查数据表家庭书刊消费y家庭收入x户主受教育年数T450.01027.28507.71045.29613.91225.812563.41312.29501.51316.47781.51442.415541.81641.09611.11768.8101222.11981.218793.21998.614660.82196.010792.72105.412580.82147.48612.72154.010890.82231.4141121.02611.8181094.23143.4161253.03624.620陶明明MathematicsandAppliedMathematicsMingmingTao53.3.1美国个人可支配收入与个人储蓄年份个人储蓄个人可支配收入197061.0727.1197168.6790.2197263.6855.3197389.6965.0197497.61054.21975104.41159.2197696.41276.6197792.51401.41978112.61580.11979130.11769.51980161.81973.31981199.12200.21982205.22374.31983167.02522.41984235.72810.01985206.23002.01986196.53187.61987168.43363.11988198.13640.81989187.83894.51990208.74166.81991246.44343.71992272.64613.71993214.44790.21994189.45021.71995249.35320.8例3.4.1根据表3.4.1给出的中国1980-2003年间总产出(用国内生产总值GDP度量，陶明明MathematicsandAppliedMathematicsMingmingTao6单位：亿元)，劳动投入L(用从业人员度量，单位为万人)，以及资本投入K(用全社会固定投资度量，单位：亿元)，试建立我国的柯布——道格拉斯生产函数。表3.4.11980-2003年中国GDP、劳动投入与资本投入数据年份GDPLK19804517.842361910.919814862.443725961.019825294.7452951230.419835934.5464361430.119847171.0481971832.919858964.4498732543.2198610202.2512823120.6198711962.5527833791.7198814928.3543344753.8198916909.2553294410.4199018547.9639094517.0199121617.8647995594.5199226638.1655548080.1199334634.46637313072.3199446759.46719917042.1199558478.16794720019.3199667884.66885022913.5199774462.66960024941.1199878345.26995728406.2199982067.57139429854.7200089442.27208532917.7200195933.37302537213.52002102398.07374043499.9例3.4.2某硫酸厂生产的硫酸透明度一直达不到优质要求，经分析透明度低与硫酸中金属杂质的含量太高有关。影响透明度的主要金属杂质是铁、钙、铅、镁等。通过正交试验的方法发现铁是影响硫酸透明度的最主要原因。测量了47组样本值，数据见