基于收益的供应链供应不确定性协调机制研究

厦门大学硕士学位论文基于收益的供应链供应不确定性协调机制研究姓名：吴莉申请学位级别：硕士专业：系统工程指导教师：刘震宇20090401基于收益的供应链供应不确定性协调机制研究作者：吴莉学位授予单位：厦门大学相似文献(2条)1.学位论文张莹基于VaR和CVaR技术的采购存储策略模型2006本文主要研究传统供应链风险管理的主要手段以及其中存在的问题，并且试图通过引入金融风险管理定量化分析的算法——VaR和CVaR，来改善和拓展供应链风险管理的途径和思路。全文以风险管理理论为线索；以模拟实验、线性规划为基本工具；以在险价值和条件在险价值在供应链风险管理领域的应用思路为指导，研究金融风险管理定量化分析方法(VaR和CgaR)在供应链管理采购模型、存储模型和风险评估模型中的应用。在竞争激烈的市场环境下，处于供应链链条中的厂商必须承担复杂的供应链网络带来的各种风险与不确定性。随着供应链网络的日趋复杂，无论是供应商还是制造厂商或者是零售商，他们都面临着前所未有的波动性和脆弱性。因此目前越来越多的制造型企业日益关注不断发展壮大的供应链管理中存在的风险因子，并且试图用一套整合的供应链风险管理模型来解决无法预测的市场需求风险、经济波动以及利润波动风险。但是从目前文献研究来看，大多数模型局限在风险管理的某一个小的领域，很少有人提出一个能够结合采购模型、存储模型和分配模型于一身的风险控制模型。通过将金融风险管理VaR和CVaR算法的核心思想应用到供应商采购策略和采购策略中，从另一个角度帮助制造商根据VaR和CVaR等风险度量工具对供应合同进行建模和风险分析。在传统的采购模型中，加入期权合同从而有效控制由于价格变动和外部需求变动所造成的风险损失。另外，考虑到对于制造厂商来讲，他们需要定期对由于原料价格波动、市场需求变化以及供应商违约所带来的风险进行合理的控制。尝试将金融风险控制领域中的信用风险评估模型——CreditMetrics方法，应用到采购策略中的供应商信用评估中去，计算选择不同种类的供应商和期权交易数量控制违约损失的CVaR。实证结果证明应用VaR和CVaR的基本思想制造商可以有效的制定最优订货点并且计算CVaR和VaR进行风险控制。2.学位论文王宏智能Agent技术在供应链管理中的应用研究2006本文创建了一个基于重复博弈理论的供应链协作决策模型，并在智能Agent平台上予以实现。该模型的原理是让持有不同协作策略的博弈者逐对的进行策略对弈，而获胜方能够成功被克隆到下一代，并参加下一轮的对弈循环。正是经过这么一个“优胜劣汰”的迭代过程，可以找到最佳的协作策略，从而有效的减免了供应链协作过程中不确定性给企业带来的损失。随后，构建了一个供应链订单履行仿真模型，通过这个模型可以证明用智能Agent系统仿真复杂的供应链网络是完全可行的。最后，可以通过定量化的结果分析信息共享到底能够对供应链效率产生多么大的影响。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：3917176c-3d17-4321-b363-9e0a00aad5fe下载时间：2010年10月9日