大数据与人工智能学习平台_PPT

大数据与人工智能学习平台第四届“互联网+”大学生创新创业大赛负责人：XX指导教师：XX参赛成员：XXXXX参赛组别/成长组所属高校/XX大学DataCastle数据城堡DataCastle成立于2016年，力图通过高质量课程、大型算法竞赛和人才招聘服务，打造专业化的大数据与人工智能学习平台，实现人才培养和人才输出的闭环服务，一方面解决我国在相关领域高端人才稀缺和行业人才短缺的困境；另一方面提高大数据与人工智能教育在中小学的覆盖度。是国内唯一一家通过闭环服务形式，覆盖基础教育和职业教育的学习平台。目前注册用户超过20万，竞赛奖金累积近2000万，拥有知识产权20余项。每年收入增长超过300%，用户增长超过500%。中小学人工智能教育入校普及，培养种子用户成人职业化教育人才服务全流程管理优质课程-人才培养聚集顶尖数据科学家，输出以实际应用场景为导向的优质课程，注重前沿技术和理论实践的结合。竞赛实战-人才汇聚基于真实数据的算法竞赛，代码自动编译，结果实时排名，既是高手对决的竞技场，又是学习实践的训练台。招聘服务-人才输送基于用户在线学习和竞赛记录，进行全方位画像，形成技能档案，针对岗位需求，精准推荐人才。关于我们公司简介人才汇聚
（竞赛）人才培养
（学院）人才输送
（招聘）成人√√√K12√√—DataCastle数据城堡面向小学到成人的年龄阶段，打造人才汇聚、人才培养、人才输出的生态闭环，为用户提供大数据与人工智能竞赛、学习、招聘服务。大数据与人工智能学习平台DataCastle数据城堡闭环的服务体系人才汇聚人才输出人才培养PART1市场分析PART2解决方案PART3运营情况PART4竞争优势PART5财务预测目录CONTENTPART1市场分析成熟业务探索业务拟开展业务暂未设计业务在线教育K12教育学位教育线下培训人才招聘竞赛活动教育培养与人才服务市场现状（1）IDC国际数据公司预测：随着数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国需要更多的数据人才。（2）大数据人才供给高度稀缺，3-5年中国需要约180万数据人才，但目前只有30万左右，缺口达到150万[1]。（3）领英发布的《2016中国互联网最热职位人才报告》：数据分析人才供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。用户端培训需求强劲•高校培养体系未大规模进行大数据人才培养•大数据人才薪资高于同级技术岗位•岗位技能要求高，技术迭代更新快企业端招聘需求迫切•企业需要大量数据人才挖掘数据价值•大数据人才存量少，高度分散•企业主招募人才难度大，成本高数据来源：[1]中国大数据产业峰会,清华大学计算机系教授武永卫与数联寻英联合发布的《大数据人才报告》15001875225026253000337520172018201920205077.5105132.516020172018201920201517.2519.521.752426.25201720182019202050087512501625200023752017201820192020单位：亿元单位：亿元单位：亿元单位：亿元DataCastle业务布局目前涉及在线教育、竞赛活动、K12教育。总体市场空间为千亿级，且增长速率极高。PART2解决方案DC优选讲师，自主开发课程。涉及商务智能（BI）、大数据开发、数据分析、数据挖掘、深度学习等大数据与人工智能领域的多个分支。课程导师为知名院校的教授和专家团队、业内顶级的数据科学家、各行业的技术合伙人。基于真实数据的算法竞赛，代码自动编译，结果实时排名，面向全球华人；基于竞赛设计针对性的练习题目，题目支持在线批改，学员可以随时检测自己的学习效果。同时，基于课程的核心知识定制多个训练赛，学员通过分析问题提交答案，即时获得成绩和排名情况。为普及中小学人工智能教育，K12教育遵循将教育与创客、创意等相结合的理念，重在培养学生的兴趣，强调动手探索、设计实验，注重知识学习过程中的思维培养，鼓励分享，培养跨学科解决问题能力、团队协作能力和创新、动手实践等综合素质教育。基于用户在线学习和竞赛记录，进行全方位画像，形成技能档案。基于技能档案，运用大数据精准推荐算法进行人岗匹配，一方面将合适的人才推荐到合适的企业和岗位，一方面基于企业用人需求优化调整人才培育方案。在线课程竞赛实训K12教育人才招聘课程观看页面特色1：实训案例DC学院基于课程的核心知识定制多个训练赛，学员需要通过分析问题提交答案，即时获得成绩和排名情况。商业模式•课程形式：在线课程，录播视频，用户在线购买后观看•运营成果：目前已超过29万人次观看学习特色2：课后习题资料每节课后都配套了针对性的课后练习题，课程资料区整合了每课时的核心知识，还补充了必要的基础知识以及适当的扩展内容。特色3：学员成长曲线系统自动记录学员每天学习时长、做笔记数量、答题数量、答题正确率、发表文章和评论的行为，以趋势图的形式展现，记录并督促学员学习。示范案例（一）在线课程商业模式•合作形式：主办方提供数据、奖金和运营费，DC提供竞赛运营和用户运营•运营成果：目前已举办超过100场竞赛，场均900支队伍，3000次结果提交竞赛概况［主办］成都市人民政府［数据］成都市出租车GPS数据、高校大学生行为数据、用户多维度征信数据、楼盘信息数据、微博签到数据、招聘岗位数据、求职简历数据、创业项目数据、公司注册数据、项目招标数据［奖金］1,000,000元［任务］交通、金融、教育三大行业数据应用创新竞赛效果［参赛队伍］竞赛结束时2540支，现已增至11294支［参赛人数］竞赛结束时5350人，现已增至15111人［参赛成果］目前吸引了来自全国科研高校和企业的一流大数据算法人员，同时也有大量海外中国留学生参与到比赛中，上线仅一个月参与人数就突破4000［竞赛效果］一名选手在初赛阶段就接到数据提供企业的入职邀约、两支决赛队伍先后和成都优易数据科技有限公司签订了合作协议、一只决赛队伍产品受到IDG投资机构青睐示范案例（二）竞赛实训示范案例（三）K12教育基础课程拓展课程主题课程小学初中高中人工智能体验创意造物传感器认识积木式机器人搭建人工智能神经元程序语言编程编程语言控制机器人3D打印建模拆弹专家太阳能气象站逻辑算法智能制造人脸识别语音识别趣味编程3D打印体验海底世界创意木工仿生鱼实现人工智能应用图形化编程主题式机器人搭建人工智能探索程序语言编程大数据时代商业模式•课程形式：线下教学，有成体系的课程和配套硬件•盈利方式：学校/教育局集中采购课程服务PART3运营情况2016年2月公司成立专注大数据业务上线大数据竞赛获百万级投资2016年6月大数据产业应用创新黑马企业百万大奖赛-智慧中国杯开幕2016年11月2016年9月在北京成立团队2017年4月成都大数据行业新锐企业十强注册用户过3万2017年5月2017年7月第一套课程上线中国大数据产业最具创新力企业2017年9月2017年10月课程销售额破百万港京百人创客路演大赛十强2017年11月2018年2月入校开展K12人工智能教学注册用户过10万2018年3月2018年4月竞赛累积奖金破1000万2018年9月注册用户过20万完成K12人工智能教材2018年8月里程碑事件竞赛实训•竞赛数量：100+场•比赛提交：20万+份•奖金总额：2000万+人民币•单场竞赛参赛最多人数：1万+人在线教育•课程数量：200+套•课程观看：29万+人•收入总额：300万+人民币•单套课程最高观看人数：5万+人K12教育•服务学校：50+所•精品课程：20+套•教学专家：50+人•师资培训：400+人运营情况一览•截止2018年9月，DC平台注册用户超过20万人，年增长超过200%•教育平台注册用户的购课比例维持在19%上下•竞赛场均提交3000以上，同比增长50%00.010.020.030.040.050.060.070.080.09201620172018课程用户日活跃竞赛用户月活跃75.00%75.50%76.00%76.50%77.00%77.50%78.00%78.50%79.00%20172018课程用户月活跃度050000100000150000200000250000201620172018平台注册人数用户活跃度市场策略1.专业直销团队分批在全国重点区域，按照业务种类分别搭建专业直销团队，快速占领市场份额2.线上市场运营随着线上付费教育模式逐渐被用户接受，我们会持续增大线上用户渗透力量，通过专业自媒体渠道、专业门户网站、微博微信大V等进行软文推广，通过薄利多销的方式快速圈住更多用户，在原有业务上持续渗透3.高校渠道搭建通过在多个高校发展校园大使，专门针对学生群体，线下推广课程和竞赛业务，形成持续用户源4.权威品牌建设开发对应教材、参与制定行业标准、汇聚海量数据，自顶向下进行专业品牌建设PART4竞争优势课程设计师资力量培训模式覆盖数据分析、机器学习、无人驾驶等方向课程，纯英文，价格贵优达学城自有讲师及10+名企工程师线上DataCastle提供系统课程，配置对应实训，让学员可进行体系化学习和成果验证60+顶尖数据科学家知名大数据企业技术合伙人线上+线下培训竞赛数量客户案例竞赛参与度Kaggle成立于2010年，8年共举办了300+场竞赛Kaggle万事达、好事达保险、FaceBook、NASA每个竞赛平均约700支队伍参赛DataCastleDataCastle成立于2016年，至今举办了超过100场比赛CCF、国家信息中心、成都市人民政府、科大讯飞每个竞赛平均约900支队伍参赛竞赛通用教材课程内容配套硬件无通用教材未来创客以硬件功能为主线，讲解硬件功能内容指定硬件，成本高DataCastle从小学到高中，分阶梯、成体系，持续更新以人工智能知识为主线，讲解通用知识理论和应用通用硬件，成本低K12竞品分析1.简单高效：可视化的操作界面，无需编程，通过直观易懂的图形化拖拽方式即可完成数据挖掘所需的数据探索和业务建模的一系列流程，轻松驾驭大数据；随时随地可开始、保存和继续进行数据价值发现的工作，大大提升数据价值发现的效率。2.多人协作：多人协作、互动地进行数据挖掘，合作伙伴之间能够随时了解数据挖掘项目的动态和进展，轻松共享建模数据和业务数据探索成果。3.功能强大：内置了回归、聚类、分类问题中上百种算子，包括数据预处理、数据挖掘算法、模型评估算法等。4.数据安全：支持私有云，客户不必将数据转移至第三方分析机构，内建的数据访问控制机制保证业务和数据的私密性。5.深度参与：可开放数据价值发现的过程，提供模型查看的功能，让用户充分参与和优化业务探索的过程。平台优势（一）机器学习实训平台1.简单易用：用户界面友好，强调易用性、稳定性、开放性，直接导入外部数据或基于细节数据即可快速生成分析报表。2.数据可视化：代替传统报表形式，强大交互功能实现数据分析和数据展现可视化；内置表格、油量表、折线图、散点图、地图、饼图、热点图、面积图、关系图、树状关系网络图、柱状图、词云、气泡、树地图、瀑布图、南丁格尔图等多种丰富的数据展示形式，并提供可定制的仪表盘，帮助用户有效透过数据发现问题。3.交互式分析：无需技术人员指导，业务人员就能从多个角度分析问题；通过点击拖拽的方式灵活地组合数据，所见即所得，自助完成分析需求；可激活业务人员思维，减轻信息部门的负担。4.内部数据整合：支持多种数据源，能够迅速导入各种内外部数据，整合企业现有数据平台，实现信息系统跨部门运作，完美解决数据孤岛和数据格式兼容问题，将企业综合信息门户化。平台优势（二）数据可视化平台1.方便高效：无须反复配置环境，只要连上网络打开网页，选择自己熟悉的环境，就可以进入个人工作空间，或新建项目、或继续未完成的项目；也可个性化配置自己的工作空间。2.支持竞赛：可直接在编程平台上参加数据城堡承办的所有竞赛，无需将数据下载到本地，无需将结果文件再手动上传到竞赛平台，同时也大大节省了审核代码所花费的时间。3.课程练习：关联数据城堡课程的课后编程练习，集成了大量企业真实项目案例，方