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Minitab作为六西格玛捆绑的一个统计工具软件,大大简化了统计计算,让复杂的统计技术在企业中广泛应用成为可能,全球推行六西格玛的企业有90%以上应用Minitab。通过二天的Minitab高级应用培训,达到以下目标:1.了解常用Minitab基本概念和统计原理2.掌握Minitab基本操作方法3.Minitab图表基本操作方法4.了解6SigmaDMAIC流程与Minitab的关系5.掌握Minitab中常用的6Sigma工具使用方法2天/14HRS。厂长、经理、研发、技术、品管、企划、生产制造、工艺、管理部门主管及工程师等。一.基本概念回顾1.随机变量及其分布等2.数学期望(均值)、方差和标准差等3.正态分布、t分布、F分布等4.假设检验,原假设、备择假设等5.功效和样本等6.控制图,样本均值、样本标准差和样本极差等7.过程能力、过程能力指数等8.试验设计,因子、因子效应,交互作用(效应)等9.六西格玛DMAIC流程与Minitab二.Minitab基本操作1.Minitab的启动和退出2.Minitab系统界面的组成及其基本功能3.Minitab菜单、窗口和对话框的一般操作方法4.Minitab工作(数据)表(Worksheet)的操作5.数据的导入、显示和保存6.单元格、行和列数据的编辑7.数据文件的整理8.数据的查找和替换9.数据文件的描述信息及其他10.Minitab项目文件和项目管理器(ProjectManager)的基本操作三.基本图表1.直方图(Histogram)2.柱形/条状(Barchart)3.因果图(Cause-and-Effectplot)4.排列图(Paretochart)5.时间序列图(Timeseriesplot)6.箱形图/盒子图(Boxplot)7.散点图(Scatterplot)8.多变量图(Multi-VariChart)9.等高线图(Contourplot)10.点图(Dotplot)11.三维图(3Dplot)12.概率图(Probabilityplot)四.假设检验(Hypothesistesting)1.正态总体的单样本均值的Z检验(1-SampleZ)2.正态总体的单样本均值的t检验(1-Samplet)3.正态总体的两样本方差的相等性检验(2Variances)4.正态总体的两样本均值的t检验(2-Samplet)5.成对样本均值之差的t检验(Pairedt)6.单样本比例的检验(1Proportion)7.两样本比例的检验(2Proportions)8.正态性检验(Normalitytest)五.功效和样本大小分析(powerandsamplesize)1.单样本Z检验的功效和样本大小2.单样本t检验的功效和样本大小3.两样本t检验的功效和样本大小4.单比率的功效和样本大小5.双比率的功效和样本大小6.单因子方差分析的功效和样本大小7.2水平析因设计的功效和样本大小六.控制图表(controlcharts)1.均值的控制图1)Xbar控制图2)EWMA控制图3)CUSUM控制图4)单值控制图(Individuals)2.标准差的控制图1)S控制图2)R控制图3)MR控制图(MovingRange)3.均值和标准差的综合控制图1)Xbar-S,Xbar-R,I-MR-R/S(Between/within)控制图2)I-MR控制图3)Z-MR控制图4.不合格率控制图(P)5.缺陷数控制图(C)七.过程能力分析(processcapabilityAnalysis)1.过程能力指数和过程性能指数的计算1)Cp和Pp指数2)Cpu和Ppu指数3)Cpl和Ppl指数4)Cpk和Ppk指数2.过程能力分析–正态分布八.测量系统分析(MSA)1.基本概念2.Minitab中测量系统分析工具3.测量系统精确性(precision)分析4.交叉式数据均值极差分析法5.交叉式数据方差分析法6.嵌套式数据分析7.测量系统准确性(accuracy)分析8.测量系统趋势图九.试验设计(DOE)1.因子水平、正交表、析因设计等基本概念2.二水平析因设计(2-levelfactorialdesigns)的构造1)二水平全因子析因设计(2-levelfullfactorialdesigns)2)二水平部分因子析因设计(2-levelfractionalfactorialdesigns)3.二水平析因设计的图形分析4.二水平析因设计的数值分析十.方差分析(ANOVA)1.单因子方差分析(One-way)2.两因子方差分析(Two-way)十一.回归分析(Regression)1.一元线性回归分析2.多元线性回归分析3.逐步回归分析(Stepwise)备注:更详细讯息敬请联系我们联系人:余涛云小姐邓秀兰小姐刘鹏先生电话:0755-2166107421661064216610758354387783543800传真:0755-83543811E-mail:training@seikoqm.com
本文标题:全面生产维护(TPM)高级研修班
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