395495柴油机体上、下面粗铣加工工艺的改进及夹具设计

395(495)柴油机体上、下面粗铣加工工艺的改进及夹具设计作者：李凤春，杨元芳，王加祥，LIFengchun，YANGYuanfang，WANGJiaxiang作者单位：李凤春,LIFengchun(山东省机电学校,兖州,272100)，杨元芳,YANGYuanfang(邹平县农机局,邹平,256200)，王加祥,WANGJiaxiang(山东省机械设计研究院,济南,250031)刊名：现代制造技术与装备英文刊名：MODERNMANUFACTURINGTECHNOLOGYANDEQUIPMENT年，卷(期)：2008，(6)引用次数：0次相似文献(10条)1.会议论文慈龙全强化型内孕育提高离心铸造气缸套毛坯质量2006众所周知,内燃机湿式气缸套毛坯的生产,国内的生产工艺85％以上仍然采用金属型离心浇注的生产方式.离心浇注的工艺具有生产成型稳定,工艺出品率高,浇注操作简单,生产批量大等一系列的优点,在这种产品的毛坯生产中一直处于运用较多的工艺方案.然而在生产实践中,工艺中的好多不足之处也在强烈的影响着产品加工和使用效果,首先是毛坯的加工余量较大,内外圆单边3-5mm;其次合金易产生偏析现象,特别是铬、硼、铝等重合金元素;第三,离心浇注的严重工艺缺陷表现在冷却速度的偏差而导致内外圆的石墨形态差别较大,经常出现加工时的外圆硬料缺陷,另外内孔石墨粗大时,产品的耐磨性变差,极易产生气缸套的早期磨损.本文探讨了强化型内孕育提高离心铸造气缸套毛坯质量。2.会议论文高云显翻边工艺毛坯尺寸的确定19853.学位论文孙英同尺寸矩形毛坯剪切排样算法研究2006在国民经济许多行业中，都会遇到板材分割问题。例如：金属制品、普通机械、专用设备、交通运输设备等制造行业的金属板材分割，家具制造业的胶合板分割，建筑和玻璃行业的平板玻璃分割等。在板材分割中应用优化排样算法，能够提高材料利用率，从而降低生产成本。板材分割时既可以按套裁排样方式下料，也可以按单一排样方式下料。前者在一张板材中，允许排入不同尺寸的毛坯；后者只允许排入相同尺寸的毛坯。虽然套裁排样方式的材料利用率较高，但单一排样方式因具有下述特点，在实践中也得到较广泛的应用：(1)下料过程易于管理；(2)下料工艺较为简单；(3)能够按单张订单组织生产，从而缩短生产周期。本文研究的是矩形毛坯单一排样问题，即要求在满足工艺约束条件的前提下，确定排样方式，使一张板材中所含相同尺寸矩形毛坯的数量达到最大。要求同时实现排样方式最优性和切割工艺最优性。排样方式最优性是指一张板材中所含毛坯数达到最大。切割工艺最优性是指在保证排样方式最优性的前提下，生成下料工艺最简单的排样方式。也可以表述为：如果毛坯数达到最大的排样方式不止一个，要求找到下料工艺最简单的排样方式，作为最优排样方式。本文的排样问题是根据剪冲工艺的要求抽象出来的。剪冲工艺是指分两步将板材分割成毛坯：第一步用平剪床将板材切成条带；第二步采用剪或冲的方式，将条带切成毛坯。所考虑的工艺约束包括最小条带长度约束和最大条带长度约束，排样方式中条带的长度，必须在最小和最大条带长度约束值之间。根据条带根数来衡量排样方式的下料工艺复杂程度，条带根数越少，排样方式越简单。因此，切割工艺最优性，是指在保证所含毛坯数达到最大的前提下，生成条带根数最少的排样方式。目前，矩形毛坯单一排样的常用算法主要有动态规划算法、递归算法、分支定界算法、连分数算法等。本文通过对研究现状的分析，指出现有算法不能直接处理本文的排样问题，不能生成条带根数最少的排样方式。本文对基本的动态规划算法加以改造，使之能够处理最小和最大条带长度约束，能够生成切割工艺最简单的排样方式。并在C++环境下，开发出同尺寸矩形毛坯排样系统UR。利用这个软件，进行了大量的例题测试，得出对生产实践具有指导意义的结论。本文的主要工作总结如下：第一，根据生产实践的要求提出要解决的排样问题，对同尺寸矩形毛坯排样的研究现状进行分析，论证本文研究的必要性。第二，对现有同尺寸矩形毛坯排样算法进行研究，选择合适的算法作为本课题研究的主要算法。第三，在现有算法的基础上设计出新的算法，用以解决本文研究的排样问题。在C++环境下，开发出同尺寸矩形毛坯排样系统，用于验证本文解决方法的可行性与有效性。第四，通过实验计算，分析测试本文所提出的算法，得到对生产实践具有指导意义的结论。通过对实验计算结果的分析，得出如下对生产实践具有指导意义的结论：(1)条带长度约束的存在，会使下料利用率下降。在实际生产活动中，应注意改进下料工艺，尽量不对条带长度形成约束。(2)最小条带长度约束值增加，会使排样方式中所含毛坯数下降，但其在一定范围内变化时，对下料利用率的影响不大。因此，实际生产中为保证冲裁工艺的安全性，可以对最小条带长度施加约束。(3)最大条带长度约束值减小，会使排样方式中所含毛坯数下降。特别是当减小到一定值时，会引起下料利用率的明显下降。对于实际生产，通过改进下料工艺，可以改变最大条带长度约束值。因此，可以应用本文算法进行分析，确定合适的最大条带长度约束值。通过权衡改进工艺的费用和因下料利用率提高所得到的收益，进行改进工艺的投资决策。(4)所含毛坯数相同的排样方式，所含条带数可能有较大差别。本文算法能够生成条带根数最少的排样方式，从而简化下料工艺，具有应用价值。4.期刊论文韦有军.WEIYou-jun产品制造中毛坯的选用及其工艺方案评析-煤矿机械2009,30(9)毛坯是机械加工的第1道工序.毛坯的选择和加工直接影响着产品的质量.因此,对毛坯的选择、制造和检查一定要严格遵循有关的规定和要求.5.期刊论文曾平立大型外球面球轴承内圈毛坯挤压辗扩工艺-轴承2000(6)内圈较高的UC类轴承，其毛坯锻造采用单件挤压工艺时，毛坯高度和壁厚差难以控制。现采用挤压辗扩新工艺，其工艺过程为：下料→镦粗→反挤压→去连皮、平高→扩孔，毛坯质量大有提高。附图1幅。6.会议论文宫传伟采用多工位冷镦工艺是滚子毛坯成型的发展方向2008近几年来，随着轴承滚子质量的不断提高，人们越来越发现滚子毛坯制造精度是制约滚子质量提高的关键所在。本文着重介绍了国内目前毛坯冷挤压工艺加工产品所存在的质量问题，对未来毛坯冷挤压采用多工位冷镦工艺进行了展望，提出了下一步需要解决的技术难题。7.期刊论文王晓慧.杜奇勇.计青山毛坯尺寸设计的新理论和实践-新技术新工艺2003(11)基于使毛坯各加工面粗加工余量公差最小的原则,提出一种设计毛坯尺寸的新理论,并通过实际验证,证明该理论的毛坯设计对提高机械产品质量、降低材料消耗有实际意义.8.期刊论文王令文.朱蔚套圈毛坯的冷辗扩工艺-轴承2002(1)介绍了冷辗扩工艺的特点、辗扩过程中的金属变形特性及辗压套圈的力学性能分析.采用此方法辗扩出的套圈半成品精度高,提高材料利用率.附表4个.9.学位论文余鹏生成矩形毛坯最优四块排样方式的精确算法2008计算机辅助排样，又称为CAN(ComputerAidedNesting)，是广泛应用的计算机辅助技术之一。CAN广泛的应用于电气机械制造业、服装制造业、家具制造业、交通运输设备制造业等行业。CAN的目的在于寻求某种优化的布局方式使平面区域的面积利用率较高、减少排样工作量和化简切割工艺，达到降低产品成本的目地，最终增强企业在同行业的竟争力。矩形排样问题是计算机辅助排样的一个重要分支。由于矩形毛坯优化下料方案不仅通过提高材料利用率节约生产成本，而且可以通过简化切割工艺、缩短计算时间，提高生产效率，所以对矩形毛坯优化排样问题的研究具有深远的理论和实际意义。并且对于不规则零件的排样问题，可通过计算机的图形处理技术将一个或几个零件套排在一个包容矩形中，然后对包容矩形进行排样，从而转化为矩形件排样问题。由于排样问题要考虑到的因素有三个方面：材料利用率、切割工艺和计算时间。在提高材料利用率方面，本文采用四块排样方式和线性规划相结合，保证了较高的材料利用率。另外，由于排样问题是NP难度问题，如果不对排样方式加以必要的限制，不仅计算时间难以接受，排样方式也十分复杂。本文采用了四块排样方式：先用一条竖直或水平剪切线把板材分为左右或上下两块，然后每块分别用垂直于剪切线的两条直线将其分为两块。每个区域中包含一个由同尺寸毛坯组成的均质块，板材中最多含四种毛坯。实现了四块排样方式生成算法FBPFRB，它基于背包问题和动态规划算法，可以求解矩形毛坯无约束二维剪切排样问题。并且用二十道例题做了对比实验。然后本文根据线性规划的原理把四块排样方式生成算法FBPFRB和线性规划结合后的算法称为四块排样方案生成算法FBPFRBLP，用来求解矩形毛坯下料问题。并且用一道例题做了对比实验。由于四块排样方式由条带组成，适合剪冲下料工艺的需要；可以单独应用匀质块排样方式，简化下料过程的管理，缩短生产周期；和线性规划结合，在求解最优排样方案时，时间效率较高，生成每种排样方案中的毛坯种数最多不超过四种，排样方式简单，能在一定程度上简化切割工艺，提高下料效率，有实际应用价值。本文算法分为两部分：第一部分为四块排样方式生成算法FBPFRB，其步骤如下：第一步：求解规范尺寸；第二步：用动态规划算法确定各种尺寸的匀质块中含每种毛坯的最大数量值；第三步：确定四块排样方式的最大价值V并生成排样方式。第二部分将FBPFRB和线性规划算法LP结合形成四块排样方案生成算法FBPFRBLP，其主要步骤如下：第一步：给出一个初始基可行解；第二步：根据用单纯形法求解线性规划问题所得到的当前基对应的检验数，确定每种毛坯当前价值系数；第三步：调用FBPFRB算法，根据毛坯的当前价值系数，生成一个四块排样方式；第四步：如果能够使解改善，就将生成的四块排样方式引入当前基并转第二步；否则转第五步；第五步：输出排样方案。采用文献中报道的两组例题进行对比实验。第一组是矩形毛坯无约束二维剪切排样实验，即确定毛坯在一张板材上的排列方式，使板材总价值达到最大，并且对每种毛坯在板材中出现的次数没有约束。采用算法FBPFRB生成了每道例题的最优四块排样方式，并与二阶段方式和三块排样方式进行比较，结果表明四块排样方式的平均材料利用较高。第二组是矩形毛坯下料实验，要求切出全部所需毛坯，使所使用的板材总成本最小。实验结果表明：当只允许使用均质条带时，使用四块排样方式，可以比三块、二阶段、T形和三阶段等排样方式取得较高或相当的材料利用率；当允许使用普通条带时，虽然采用四块排样方式比采用T形、两段、三阶段等排样方式的材料利用率稍低，但能够有效简化排样方案。实验结果还表明，算法FBPFRBLP的计算时间可以满足实际应用的要求。由于四块排样方式较为简单，能够有效简化切割下料工艺，所能达到的材料利用率和采用其它排样方式也相距不远，因此，四块排样方案生成算法是一种值得推荐的算法。10.会议论文但向东.钱正鹏.杨国模弹体毛坯旋压工艺研究1987本文链接：下载时间：2010年5月17日