国内财经大数据市场处起步阶段-封闭束缚发展

国内财经大数据市场处起步阶段封闭束缚发展由新浪财经主办的大数据战略发布会于2014年9月24日下午在北京·三里屯美嘉欢乐影城举行。新浪网副总编辑邓庆旭做主旨演讲，他认为国内大数据市场处于起步阶段。现有数据产品相对封闭一定程度上束缚了行业发展。以下为发言摘录：今天的主题是“BigData，BigFuture”新浪财经大数据战略发布会，说到这里我们还是从几个数字开始，-2000亿，2013年4月23号这一天，美联社的一个账号发布了白宫发生两次爆炸、奥巴马受伤，这条消息在世界传播，在非常短的时间内，资本市场就有反应，很快美国股市蒸发了两千亿美金。三亿，这个数字跟我们在场的每一个人说出来都不陌生，是中国A股市场上每天4个小时的交易时间产生的逐笔成交数据，一共是三亿条。在这样一个高频交易逐渐到现实中的环境下，这些大的数据给我们带来什么呢？不光是中国的，还有美国的，美国股市每天成交量是70亿股，其中2/3都不是人操作的，很多都是通过基于大数据的程序化的交易工具，基于一些已有的算法，由机器来操作的，这就是大数据在驱动着交易的行为。在我们国内，证监会[微博]也好，交易所也好，也在准备着大数据的稽核。第三个，这幅图片中间HFT是高频交易的缩写，最上面的Progressive这是一家保险企业，在车险，目前美国有15万用户。在中国，有了事故了，事故会影响你明年保费的多少，这家公司是把每个人的开车习惯记录下来，这个人容易抢道，你这个人速度一般高于要求的速度，这些作为大数据分析，它甚至会提醒你车的速度，把这个跟你投保的数额关联起来。等于在我们目前的基础上又前了一步，真的到用户行为的层面解决问题。左边是CaymenAtlantic对冲基金，也是通过大数据分析市场用户的情绪，包括大宗交易市场、趋势等等，这个对冲基金两年的收益率在22%以上。最右边是气候有关的，天气保险公司，在美国的天气保险公司做什么呢？把联邦的农业险跟农民农田，美国两千多万农田的数据结合起来，农田遭遇的温度的变化，湿度的变化，通过传感器记录，这个数据作为补偿联邦的农业险，跟农户因为自然灾害遭受的农业损失之间的差额，是这家保险公司在做的，他们也是基于分布在所有的农民每一块农田里的天气数据的变化，气候变化来做出它的投资的决策的行为。LendingClub是P2P的公司，个人的行为，个人跟机构之间如何决策的行为，这个有可能对车贷、房贷一系列基于个人信用的变化产生一些有益的帮助。DataSift，这是一个美国大数据概念的公司，分析的是瞬时的社交行为数据的变化，每条微博的变化传递给市场什么信息，分析这个。现在就凭这个概念，已经是十亿美金的市值。