物流中心的选址和布局

物流中心的选址和布局3.1物流中心的选址重要性和考虑因素3.1.1物流中心的选址重要性因为建设物流中心投资规模大，占用大量城市土地以及建成后不易调整，对社会物流和企业经营具有长期的影响，所以对物流中心的选址决策必须进行详细的论证。地址的失误对于社会物流系统而言，可能会导致社会生产和商品交换的无秩序和低效率；对于企业经营而言，可能因为效率低下不能满足客户需要而直接影响企业的经营利润。新华书店的物流是经常性和长期性的，能很好的选址就能节省大量的运输等费用，加强货物的周转率和及时送达率，满足客户的费用和实效的要求。3.1.2物流中心选址考虑的因素影响物流中心选址的因素很多，下面四个方面是评价物流配送中心选址合理与否时必须要重点考虑的因素。社会环境因素（1）要充分考虑运输费用。新建物流配送中心要使总的物流运输成本最小化，大多数物流配送中心选择接近物流服务需求地，以便缩短运输距离，降低费用。（2）要能实现准时配送。应保证客户在任何时候提出物流需求都能获得快速满意的服务。（3）新建物流配送中心要能很好地适应货物的特性，经营不同类型货物的物流配送中心最好能分别布局在不同地域。（二）自然环境因素1.地质条件2.气象条件3.地形条件4.水文条件（三）经营环境因素（1）经营环境。物流配送中心所在地区优惠的物流产业政策对物流企业的经济效益将产生重要影响；数量充足和素质较高的劳动力条件也是物流配送中心选址考虑的因素之一。（2）物流费用是物流配送中心选址的重点考虑因素之一。大多数物流配送中心选择进阶物流服务需求地，例如接近大型工业区，商业区，以便缩短运输距离，降低运费等物流费用。（3）货物特性。经营不同类型货物的物流配送中心最好能布局在不同地域。（4）服务水平是物流配送中心选址的考虑因素之一，由于在现代物流过程中能否实现准时配送是服务水平高低的重要指标，因此，在物流配送中心选址时，应保证用户在任何时候向物流配送中心提出需求时，都能获得快孙满意的物流服务。（四）基础设施状况。（1）交通条件。物流配送中心必须具备方便的交通运输条件，最好靠近交通枢纽布局，如紧邻港口，交通主干道枢纽，铁路编组站或机场，有两种以上运输方式相衔接。公路运输是物流配送中心的主要货运方式，靠近交通便捷的主干道进出口是物流配送中心选址的主要考虑因素之一。由于我国地域辽阔，铁路的运力强，费用低，同时水域也有运输成本低的优势，因此，大规模的物流配送中心最好能靠近铁路港口。（2）公共设施状况。物流配送中心的所在地要求道路，通信等公共设施齐备，有充足的供电，水，热，燃气的能力。基础设施状况因素的权重系数一般是0.2～0.4，该因素仅次于经营因素，应在物流配送中心选址评价时占较大的权重。（五）其他因素（1）土地资源利用。物流配送中心的规划应贯彻节约用地，充分利用国土资源的原则，物流配送中心一般占地面积较大，周围还需留有足够发展的空间,因此低价的高低对布局规划有重要影响。此外，物流配送中心的布局还要兼顾区域与城市规划用地的其他要素。（2）环境保护要求。物流配送中心的选址需要考虑保护自然环境与人文环境等因素，尽可能降低对城市生活的干扰。对大型转运枢纽，应适当设置在远离市中心的地方，使城市交通环境状况能够得到改善，城市的生态建设得以维持和发展。（3）周边状况。物流配送中心是火灾重点防护单位，不宜设在宜散发火种的工业设施（如木材加工，冶金企业）附近，也不宜选择居民住宅区附近。自然环境因素的权重系数一般是0.1～0.3，在物流配送中心备选地址的自然环境条件相差不大的情况下，可将该权重确定得小一些，否则应大一些。其他因素的权重系数要是具体情况而定，一般在0.1～0.2。经营环境权重系数一般是0.3～0.5，这是进行物流配送中心选址时应考虑的主要因素。3.2物流中心选址的决策步骤物流配送中心选址决策包括几个层次的筛选，是一个逐步缩小范围，更为具体的选择过程。（见图3—1）否是图3-1物流配送中心选址程序3.3选址开展3.3.1分析选址要素从社会环境因素，自然环境因素来看，合肥市对新华书店选址否定因素不大，属于一般，但从经营环境来说吸引力较大，合肥市户籍总人口486.74万人，对于图书音像制品等需求及由此带来的物流需求将很大。图3—2安徽交通图作为省会城市，合肥市的基础设施状况很好，在交通方面（见图3—2），是全国区域性综合交通枢纽，立体化交通网络不断完善，从省会合肥市到各地市都有铁路，国道，高速公路等相连接，到其他主要大城市，南京，上海，北京，武汉等地也有高铁，高速公路相连。另外合肥水运经巢湖通江大海，市交通部规划中的内河航运中心，正在启动的江淮运河建设项目，将使合肥成为沟通长江淮河的水运中心，这些都将使得物流配送中心辐射范围能有效放大，有较高的及时送达率，较高的服务水平有交通的良好保证。其他因素中，土地资源利用将是物流中心建设的大笔费用，合肥市是省会城市低价昂贵，越靠近市中心费用将越高，这一点要重点考虑。书店的物流中心对周边环境的影响主要是火灾隐患和机动车噪声。从全国范围和安徽省来说，无论在合肥某个地方来设置新华书店物流中心，对运费的增减幅度不大，但是从合肥市某个地方将货物向外运，如果不是靠近货运站或交通枢纽，则将则加局部的装卸搬运，转运等费用。3.3.2选址的决策步骤综合以上选址要考虑的要素，参考新华书店本身的因素特点，即其公司业务模式为连锁经营，供应点数为30多家，配送点数200多家，经销网点3000多家，以省内为主，覆盖全国。同时参考合肥市的特点，如人口，区位，交通等，并以选址考虑因素的理论为指导，结合新华书店和合肥市实际进行综合考虑合理，然后选址。（一）收集整理历史资料，主要是对合肥市市辖区及县区交通通达状况，同类物流中心日常费用标准，及低价低阻，各项物流功能费用，设施费用等进行搜集资料，特别是客户需求状况的市场调查，以用来决策是否建在哪里，今后发展如何。（二）选择备选地址。根据主要因素即经营环境和交通条件等公共设施状况，基本定位在合肥市市中心，合肥新站，合肥西站三个地方。由合肥行政区域地区可知，蒋新华书店物流中心设在市辖区，将能减少向三个县区的总运输距离，进而减少总的运输费用。（三)优化备选选址。在进行优化选址地址时，要考虑这三个备选地址的特点，合肥市中心具有人流量大，广告效应好，潜在需求大等优点。但也有地租，水电等费用较贵，且由于人流量大将导致交通拥堵等缺点。合肥西站和新站所处位置，交通方便环境较好，地租水电等费用相对较低等优点。我们采用基本解析法选址，设肥东，肥西及长丰县中心地区各有一需求点，运费率均为5元/千米，参照行政区域地图及市区地图，假设市中心到肥东、肥西、长丰县中心地区距离分别为60千米、50千米，70千米，合肥西站到肥东、肥西、长丰县中心地区距离分别为63千米、47千米、72千米，由合肥新站肥东、肥西、长丰县中心地区距离分别为57千米、53千米、68千米。计算由市中心到各县中心地区一次总运费为5×60+5×50+5×70＝900元；由合肥新站到各县中心地区一次总运费为5×63+5×47+5×72＝910元；由合肥新站到各县中心地区一次总运费为5×57+5×53+5×68＝865元；由上可知选择合肥新站较为省运费，再加上肥东长丰县人口，人口多，需求量较大，物流中心偏向二者，其节省的运费大于远离肥西而增加的运费。再利用因次分析法进行选址决策，考虑运费地租水电等费用的不同，假设市中心重要经济因素年总成本为C1285万元，合肥新站为C2250万元，合肥西站为C3210万元，非经济因素主要考虑政策法规，环境气候和安全因素，就政策而言，西站最松，新站次之，市中心最严；就环境气候而言，新站西站相同，市中心最差；就安全而言，市中心最好，新站西站相同。解法如下：1）首先确定经济性因素的重要性因子。1/A=1/285=3.51×10-31/B=1/250=4×10-31/C=1/240=4.17×10-31/(C1+C2+C3)=1.227×10-2TC1=3.51×10-3=0.286TC2=4×10-3=0.326TC3=4.17×10-3=0.3401.227×10-21.227×10-21.227×10-22)确定非经济因素的重要性因子Tf，首先确定单一因素的重要性因子Td(1)政策法规因素比较如表3—1所示地址C1—C2（相比）C1—C3（相比）C2—C3（相比）比重和Td市中心C100—00合肥新站C21—112/3合肥西站C3—1021/3(2)环境气候因素比较如表3—2所示地址C1—C2（相比）C1—C3（相比）C2—C3（相比）比重和Td市中心C100—00合肥新站C21—122/4合肥西站C3—1122/4（3）安全因素比较如表3—3所示地址C1—C2（相比）C1—C3（相比）C2—C3（相比）比重和Td市中心C111—22/4合肥新站C20—111/4合肥西站C3—0111/4(4)个因素汇总表如表3—4所示因素地址市中心C1合肥新站C2合肥西站C3权重政策法规02/31/30.5环境气候02/42/40.3安全2/41/41/40.23)计算各地址非经济因素重要性因子TfTfc1=0×0.5+0×0.3+2/4×0.2=0.1Tfc2=2/3×0.5+2/4×0.3+1/4×0.2=0.5333Tfc3=1/3×0.5+2/4×0.3+1/4×0.2=0..36674)计算总的重要性指标Ct=MTj+NTj假定经济因素M=0.6非经济因素N=-0.4则市中心的指标为Ct1=0.286×0.6+0.1×0.4=0.2116合肥新站的指标为Ct2=0.326×0.6+0.5333×0.4=0.4089合肥西站的指标为Ct2=0.340×0.6+0.3667×0.4=0.3507由以上指标得分可知合肥新站比较适合建立物流中心，具体选址可以在合肥新站附近现场查看。当然以上的数据都是假设，结果不一定真实，需要在当地进行实际调查，运用正确的调查数据才能得出正确的选取地址。