中国家庭金融调查报告精选版-

中国家庭金融调查报告精选中国家庭金融调查与研究中心西南财经大学目录一、数据质量(31、抽样设计(32、拒访率比较(33、人口统计学特征(4二、收入和储蓄(51、家庭收入(52、家庭储蓄(5三、非金融资产(61、房产(6(1自有住房拥有率(6(2拥有住房数量(6(3人均居住面积(6(4住房价值(7(5住房负债(72、汽车(8(1汽车拥有率(8(2汽车品牌分布(83、工商经营(8(1工商项目拥有(8(2经营负债(8(3信贷约束(8(4教育与创业(9四、金融资产(91、金融资产总量(92、无风险资产占比高(93、炒股盈亏的“二八”法则(104、炒股盈亏的年龄效应(105、金融市场参与差异大(116、股票市场参与和风险态度成正比(127、民间金融市场参与城乡趋同(12五、家庭负债(121、家庭负债值得关注(122、教育负债比例高(133、家庭支付方式多元化(144、信用卡方便交易(14六、家庭财富(151、家庭财富分布不均(152、城乡家庭财富差距大(163、家庭资产分布不均(16七、保险和保障(171、汽车保险的赔付率偏低(172、汽车保险的逆向选择明显(183、我国人口老年抚养比高,社会负担重。(184、医保中的道德风险(18八、家庭支出(191、消费支出城乡差距大(192、远亲和近邻(193、家庭礼金支出(20九、家庭教育(201、义务教育效果明显(202、大学扩招效果显著(213、教育平等(224、高等教育国际化(235、教育回报高(23十、其他部分(231、性别比例(232、剩男剩女(243、中小企业与就业(24一、数据质量1、抽样设计中国家庭金融调查(ChinaHouseholdFinanceSurvey,CHFS的抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例(PPS的抽样设计。初级抽样单元(PSU为全国除西藏、新疆、内蒙和港澳地区外的2585个市/县。第二阶段抽样将直接从市/县中抽取居委会/村委会;最后在居委会/村委会中抽取住户。每个阶段抽样的实施都采用了PPS抽样方法,其权重为该抽样单位的人口数(或户数。CHFS首轮调查的户数设定为8000——8500户。从可操作性角度出发,各阶段样本数设定如下:首先,根据城乡以及地区经济发展水平,末端抽样的户数(即从每个居委会/村委会抽取的户数设定在20-50户之间,其平均户数约为25户;其次,在每个市/县中抽取的居委会/村委会数量为4;最后可以计算得到抽取的市/县个数约为8000÷(4×25=80。表1列出了抽取的80个市县样本与总体的人均GDP描述统计。可以看出,样本与总体在人均GDP的分布上是非常接近的。表1:总体和80个市县样本人均GDP分布人均GDP均值标准差中位数Q25Q75峰度偏度总体17334.817736.9113707173202633.217.64样本17809.219336.3113497232211433.520.41注:Q25和Q75分别表示25%和75%的分位数2、拒访率比较表2列出了CHFS与国内外调查数据拒访率的比较。就国内调查而言,CHFS比CHARLS分别低3.75%、5.22%和6.19%。需要注意的是,2008年CHARLS的调查只涉及甘肃和浙江两个省份,而2011年CHFS调查涵盖25个省份,两者的拒访率进行直接比较可能存在偏差。三个国外数据库都与CHFS具有一定的可比性,其调查内容都在不同程度上涉及到家庭的资产、收入和支出等,尤其是SCF,是与CHFS直接可比的调查项目。从表2可以看出,SCF、CEX和SHIW三个调查的拒访率都在25%以上。与CHFS直接可比的SCF调查拒访率更是在30%以上。这表明CHFS的拒访率与国外同类调查相比,处在很低的水平上,进一步表明了CHFS调查组织工作的高效率与高质量。表2:CHFS与国内外调查的拒访率比较调查项目时间拒访率备注国内调查CHFS2011总体:11.6%不计算空户样本城市:16.5%农村:3.2%CHARLS2008总体:15.2%不计算空户样本预调查城市:20.7%农村:10.1%国外调查SCF2007APSampleListSampleSurveyofConsumerFinance(美国32.2%67.3%CEX2005InterviewDiaryConsumerExpenditureSurvey(美国25.5%29%SHIW200843.9%SurveyHouseholdIncomeandWealth(意大利3、人口统计学特征CHFS数据的人口统计学特征与国家统计局的公布的数据非常一致,表明CHFS样本完全具有全国代表性。表3的第一部分列出了CHFS调查的总人口数量、城市人口和农村人口,以及经过权重调整后的城市人口比例。与此对应,表3也汇报了国家统计局公布的2011年全国总人口、城市人口和农村人口。就家庭规模而言,国家统计局公布的城市和农村家庭规模分别为2.89人和3.98人,CHFS权重调整后的城市和农村家庭规模分别为3.03人和3.76人,无论是城市还是农村,CHFS与国家统计局统计的家庭规模都具有一致性。同时,CHFS和国家统计局统计的人口平均年龄分别为38.09岁和36.87岁,二者也非常接近,可知CHFS调查样本的人口年龄结构分布与全国人口年龄结构分布相一致。就男性占总人口比例而言,CHFS和国家统计局统计出的男性比例分别为50.7%和51.4%,二者相差无几。按照特定地区是城镇地区还是农村地区来计算城市人口比例,1则计算出的CHFS中城市人口比例为51.4%,与国家统计局公布的指标非常一致。表3的最后一部分给出人均收入的比较。CHFS比统计局的数据高出2.39%。通过以上的对比分析可知,CHFS与国家统计局调查结果得出的家庭规模、人口年龄结构、性别比例和人均收入都具有广泛的一致性,CHFS具有全国代表性的结论是有可靠依据的。表3:CHFS与统计局人口结构的比较指标国家统计局CHFS2011年总人口数1,347,350,00029,324城市691,190,55015073(按地区计算10,403(按户口计算农村656,159,45014251(按地区计算18,921(按户口计算城市人口比例0.5130.514(按地区计算0.369(按户口计算家庭规模城市2.893.03农村3.983.76平均年龄36.8738.09男性比例0.5140.507人均收入14586元14934元农村6877元7045元城市21819元22196元1这意味着样本中属于农村地区的居民都定义为农村居民;相应的,属于城镇地区的居民都定义为农村居民。对特定地区是农村还是城市地区的定义来自国家统计局地区编码资料。注:CHFS各指标的计算都进行了抽样权重的调整,CHFS每户家庭样本代表45947个家庭。二、收入和储蓄1、家庭收入表4:家庭收入分布均值中位数城镇7154627200农村2760610000合计5208717615数据显示,家庭收入均值为52087元/年,其中,城镇庭和农村家庭分别为71546元/年和27606元/年。根据CHFS调查数据,中国家庭收入不均现象非常严重。处于收入分布90%以上分位数的家庭的可支配收入占所有家庭可支配收入的56.96%。表5汇报了这些高收入家庭各项收入在所有家庭中的占比情况,其中,经营收入的76.85%被处于收入分布90%以上分位数的家庭所有,经营收入不均现象最为严重。表5:处于收入分布90%以上分位数的家庭各类收入占比所占比例总收入56.96%经营收入76.85%投资收入67.21%工资收入55.57%转移收入43.15%农业收入31.95%2、家庭储蓄总储蓄占总收入的19.25%,低于依据宏观数据计算出来的储蓄率,但仍然处于较高水平。从储蓄的分布来看,家庭储蓄分布极为不均。55%的家庭没有或几乎没有储蓄,而处于收入分布90%以上分位数的家庭储蓄率为60.6%,其储蓄金额占当年总储蓄的74.9%。处于收入分布95%以上分位数的家庭的储蓄率为69.02%,其储蓄金额占当年总储蓄的61.6%。因此,中国高储蓄的根本原因不是广大民众没有足够的消费动机,而是广大民众没有足够的收入。现行促进消费的政策对广大民众的影响不大。因此,增加消费、减少储蓄最有效的政策是提高广大民众的收入水平以减少收入不均。三、非金融资产1、房产(1自有住房拥有率表6:自有住房拥有率全国城乡地区城市农村东部中部西部拥有自有住房户数(户756634124112347723771754自有住房拥有率(%89.6885.3992.6087.3594.4290.41在调查样本中,自有住房拥有率为89.68%。城市家庭自有住房拥有率为85.39%,农村家庭拥有自有住房率为92.60%。东、中、西部地区家庭自有住房拥有率分别为87.35%、94.42%、90.41%。世界平均住房拥有率为63%,美国为65%,而日本为60%,我国自有住房拥有率处于世界前列。(2拥有住房数量表7:拥有不同住房数量家庭占比(%城乡地区城市农村东部中部西部1套69.0580.4271.3180.2784.272套15.4412.2015.0814.038.033套以上3.632.104.121.160.80城市户均拥有住房已经超过了1套,为1.22套,农村户均拥有住房为1.15套。拥有一套住房的城市家庭占69.05%,拥有两套住房的城市家庭占15.44%,拥有三套及以上住房的城市家庭为3.63%。而在农村,80.42%的家庭拥有一套住房,12.20%的家庭拥有两套住房,2.10%的家庭拥有三套住房。从不同地区来看,东部地区71.31%的家庭有一套住房,15.08%的家庭有两套住房,4.12%的家庭有三套以上住房。中部地区80.27%的家庭有一套住房,14.03%的家庭有两套住房,1.16%的家庭有三套以上住房。西部地区84.27%的家庭有一套住房,8.03%的家庭有两套住房,只有0.80%的家庭有三套以上住房。(3人均居住面积表8:城乡人均住房面积城市农村均值中位数均值中位数人均建筑面积(平方米38.893049.0436人均使用面积(平方米33.762639.5730城市人均建筑面积为38.89平方米,人均使用面积为33.76平方米。农村人均建筑面积为49.04平方米,人均使用面积为39.57平方米。(4住房价值表9揭示了住房成本价格和当前价值的差异较大,表明住房受益非常可观。表9:住房的获得成本和当前价值单位:万元城市农村第一套第二套第三套第一套第二套第三套成本价格19.1039.3362.036.2816.3922.75当前价值84.1095.67122.0118.3431.6840.34(5住房负债样本中有13.94%的城市家庭为购买住房而向银行贷款,不仅如此,还有7.88%的非农户籍家庭通过银行以外的其他渠道借款以获得住房。从住房贷款或借款的规模来看,非农家庭购房贷款总额平均为28.39万元,占家庭总债务的47%;农业家庭购房贷款总额平均为12.22万元,占家庭总债务的32%。表10:住房贷款期限、贷款额占家庭年收入的倍数住房贷款总额/家庭年收入还款期限(年年龄18-30岁6.531730-40岁11.591340-50岁5.881050-60岁8.31860岁以上2.964收入25%以下32.39925%-50%13.53950%-75%3.601175%以上3.2415表10表明住房贷款总额远远大于家庭年收入,户主年龄在30-40岁之间的家庭负担最重,贷款总额平均为家庭年收入的11倍多;收入处于最低25%的那部分家庭贷款额达到了其年收入的32倍之多。由此可见,住房贷款是许多家庭的沉重负担,“房奴”在中国的确是一个值得关注的现象。2、汽车(1汽车拥有率表11说明城市家庭拥有汽车的比例为22.89%,农村家庭拥有汽车的比例为11.92%,总体来看,中国家庭拥有汽车的比例为16.37%。表11:家庭拥有汽车户数比例(%城市91522.89农村52911.92合计1,38116.37(2汽车品牌分布中国家庭金融调查