SPSS软件分析报告

工程技术学院《统计软件应用实训》报告2016-2017第1学期选题：中国20个主要城市购房能力比较姓名：何高力序号：06号专业班级：工商61501班指导教师：杨青老师/黄明婷老师时间：2016.12.27～2017.1.5目录案例分析.......................................................................................................................1数据来源及说明...........................................................................................................1分析要求.......................................................................................................................1一、描述分析...............................................................................................................2二、相关与回归分析...................................................................................................3（一）相关分析...................................................................................................3（二）回归分析...................................................................................................4三、聚类分析...............................................................................................................6四、结论.......................................................................................................................7五、建议.......................................................................................................................7六、心得体会...............................................................................................................7第1页（共8页）中国20个主要城市购房能力比较案例分析现在，房价越来越成为人们的一个中心议题，上至中央领导，下至普通民众，可以说，人人谈房价，而住房作为拉动我国经济的三驾马车之一，对国民经济的作用更是举足轻重。房子，无论对国际还是个人，其重要性不言而喻，它牵动着绝大多数中国人的神经，我们中大多数人也将面临购房压力。但是，由于中国幅员辽阔，在各地区由于经济发展水平低于差距等种种因素，各地区房价不尽相同。数据来源及说明数据来源于2000—2004年各城市商品房房价数据，这主要从参考书《中国房地产产业地图2005》（中国产业地图编委会和中国经济景气检测中心编；复旦大学出版社）上获得；2005年各城市商品房房价主要从网上获得；各城市各年的人均可支配收入主要从各城市的统计网站上获得。分析要求1、分析各地房价是否合理；各地区之间的居民购房能力有无明显差异；若有差异，请指出哪些地区购房能力相对较强，哪些地区购房能力相对较弱。2、分析影响购房能力的主要影响因素，并分别．．建立影响房价和影响人均购买商品房面积的回归模型。3、将20个城市分成3类，并分析各类城市的特征。第2页（共8页）中国20个主要城市购房能力比较一、描述分析表1.各城市的统计量人均收入(万元)房价(千元)人均购买商品房面积（100平米/人）平均人口（万人/平方公里）城市N有效2020202020缺失00000均值1.041312.63095.71569.62637中值.991992.45088.66723.58118众数.759a1.542a.330a.136a标准差.272338.819560.314199.347698方差.074.672.099.121极小值.7591.542.330.136极大值1.5654.9361.5251.427和20.82652.61914.31412.527a.存在多个众数。显示最小值图1.人均购买商品房面第3页（共8页）通过图1发现，各城市房价不合理。佛山和北京的人均购买房面积相对较大，且人均收入也相对较高，且其差值非常小，所以其房价较合理。广州和中山等城市的人均购买房面积也较高，但是人均收入较低，差值相比佛山和北京较大，因此其房价不合理。而重庆和昆明等城市人均收入和人均购买商品房面积的差值都相对较小，房价也较合理。并且，在表1中，各城市的方差为0.672，其值较大，说明各地的房价波动较大，各地的房价相差较大，房价不合理。由图2发现，各城市的购房能力有明显差异。其中北京和广州两个城市人均收入相对较高，但是其房价均值均非常高，人均收入与房价均值较其他城市相差较大；其中重庆、贵阳，石家庄等城市的人均收入均较低，且房价相对较低，其人均收入与房价均值差值较其他城市较小。由此可见，购房能力相对较强的地区有：重庆、石家庄和贵阳等城市；购房能力相对较差的地区有：北京、广州等城市。二、相关与回归分析（一）相关分析图2.各城市人均收入与房价垂直线第4页（共8页）表2.描述统计量N极小值极大值均值标准差人均收入(万元)20.7591.5651.04131.272338房价(千元)201.5424.9362.63095.819560人均购买商品房面积（100平米/人）20.3301.525.71569.314199平均人口（万人/平方公里）20.1361.427.62637.347698有效的N（列表状态）20表3.相关性人均收入(万元)房价(千元)人均购买商品房面积（100平米/人）平均人口（万人/平方公里）人均收入(万元)Pearson相关性1.682**.548*-.081显著性（双侧）.001.012.733N20202020房价(千元)Pearson相关性.682**1.315.283显著性（双侧）.001.176.227N20202020人均购买商品房面积（100平米/人）Pearson相关性.548*.3151.126显著性（双侧）.012.176.596N20202020平均人口（万人/平方公里）Pearson相关性-.081.283.1261显著性（双侧）.733.227.596N20202020**.在.01水平（双侧）上显著相关。*.在0.05水平（双侧）上显著相关。由表2和表3可知，人均收入、房价和人均购房面积均值都相对较高，且人均收入与房价的相关系数为0.682，呈显著相关；人均收入与购买商品房面积的相关系数为0.548，呈相关关系。由此可见，影响购房能力的主要因素是人均收入。（二）回归分析1、影响房价的回归模型第5页（共8页）表4.影响房价回归系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量).495.558.888.386人均收入(万元)2.051.519.6823.951.001a.因变量:房价(千元)表4可知，人均收入与房价呈回归线性相关，且K=2.051，C=0.495，关于人均与房价的回归线性方程为Y=2.051X+0.495。通过图3发现，影响房价的线性回归散点图中，并且均围绕回归线性方程上下波动，与线性趋势相吻合，因此，房价与人均收入大致呈正相关关系。2、影响人均购买商品房面积的回归分析表5.影响购买商品房面积的回归分析系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量).058.245.236.816人均收入(万元).632.228.5482.777.012a.因变量:人均购买商品房面积（100平米/人）图3.影响房价线性回归散第6页（共8页）通过表5可知，人均收入与购买商品房面积呈回归线性关系，其中K=0.632，C=0.058，因此影响购买商品房回归方程为Y=0.632x+0.058。由图4发现，影响购买商品房面积中，一直围绕线性函数Y=0.632x+0.058波动，与线性的趋势相吻合。可知，人均收入水平与购买商品房面积呈正相关关系。三、聚类分析表6.最终聚类中心聚类123人均收入(万元)1.145.8441.462房价(千元)2.7402.0814.617人均购买商品房面积（100平米/人）.756.5941.079平均人口（万人/平方公里）.486.6681.071表7.每个聚类中的案例数聚类19.00029.00032.000有效20.000缺失.000由表6和表7发现，有9个城市属于第一类，有9个城市属于第二类，有两个城市属于第三类。并且可知，在所有20个城市中，各类城市的特征可分为：图4.影响购买商品房面积回归散点图第7页（共8页）（一）第一类属于人均收入、房价和人均购房面积相对较高，但平均人口较少，人口相对稀疏。比如天津和贵阳等城市；（二）第二类属于人均收入和房价相对较低，人口相对密集，人均购买商品房面积较小，购房能力较弱；（三）第三类属于人均收入最高，房价最高，消费水平高，人均购买商品房面积最大，购房能力强，平均人口最大，人口最密集，比如北京和广州等城市；四、结论在对中国20个主要城市购房能力的研究中，通过对各个城市房价是否合理，哪个地区购房能力较强，以及影响购房能力的主要因素和对城市的分类的分析中，得到如下结论：1、各个城市的发展中，因为其人均收入水平与购买商品房面积的不同，以及各个城市的房价高低不同，其各个城市的房价不合理；2、各个城市中的房价与人均收入水平呈正相关关系，人均购房面积与人均收入水平也呈正相关关系；人均收入越高，其人均购买商品房面积越大，房价越高；3、各个城市的购房能力与人均收入水平、房价、人均购买商品房面积和平均人口均有相关关系，受其影响。五、建议我国应该大力发展经济，提高经济水平，增加人民人均收入水平，提高人民购房能力；此外，政府应该在坚持以市场为主的前提下，发挥宏观调控职能，适当调节房价过高的情况，抑制房价过高。政府也应该增加普通商品房供给（例如公租房等），调节供需关系的紧张，以此缓解房价过高。六、心得体会通过接近两周的时间，对SPSS统计软件应用的学习，我已经掌握了一些基本操作知识和分析能力以及理论知识。例如如何做相关和回归分析以及因子和聚类分析等等，但是更多的还是需要自己平时更多的去练习。在学习SPSS课程的过程中，也有许多的疑问与不懂，但是作为一名学生，对于接受新的知识，就应该不懈的努力去探索，包括向老师和同学的请教以及自己过后在网上的查第8页（共8页）询。通过这一次学习，让我在学习这一专业知识的同时也了解到了一项相关技能，这也是作为自己学习管理这一专业必不可少的一项。让我也更加知道应该多努力去学好这一课程。通过这次实训，非常感谢老师悉心和辛勤的教导。我也知道了自己不论是在学习自己本专业的相关知识，还是其他方面的知识，都还有许多知识需要自己去不断的学习。希望自己能够在以后的日子更