数据挖掘技术在电子商务中的应用

中北大学信息商务学院毕业论文数据挖掘技术在电子商务中的应用学生姓名：王志鑫学号:1310014114系别：管理系专业：信息管理与信息系统指导教师：马力职称：讲师2017年05月24日原创性声明本人郑重声明：所呈交的毕业论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。作者签名：日期：使用授权声明本人完全了解中北大学信息商务学院有关保管、使用毕业论文的规定，其中包括：①学院有权保管、并向有关部门送交毕业论文的原件与复印件；②学院可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存毕业论文；③学院可允许毕业论文被查阅或借阅；④学院可以学术交流为目的，复制赠送和交换毕业论文；⑤学院可以公布毕业论文的全部或部分内容。作者签名：日期：导师签名：日期：中北大学信息商务学院2017届毕业论文I数据挖掘技术在电子商务中的应用摘要:文章从数据挖掘的方法和定义入手，列举说明了电商网站和电商交易中数据挖掘技术的应用状况，验证了电商与数据挖掘结合后给电子商务行业带来的便利性和突破性。该技术挖掘电子商务中隐含信息，有效提取信息，快速进行数据分析的这种电商模式的更新，增加了企业销售额,全面有效掌握客户信息，为企业商务决策过程中提供了强有力的技术支持，为人们生活带来的便利。文中出现了几种常见数据挖掘技术：聚类分析，关联分析和预测技术等。文章通过案例的分析与比较，得出了数据挖掘技术在电商中的运用策略和应用的必要性。关键词：数据挖掘；电子商务；决策支持中北大学信息商务学院2017届毕业论文IITheApplicationsStudyofDataMininginE-commerceAbstract:Thispaperillustratestheapplicationstatusofdataminingtechnologyinthecommercialandcommercialwebsites,andvalidatestheconvenienceandbreakthroughoftheelectroniccommerceindustryaftercombiningtheelectricbusinesswiththedatamining.Thetechnologytotapthee-commerceimplicitinformation,theeffectiveextractionofinformation,rapiddataanalysisofthisbusinessmodelupdate,anincreaseofbusinesssales,comprehensiveandeffectivegraspofcustomerinformationforbusinessdecision-makingprocessprovidesastrongTechnicalsupportforpeopletobringtheconvenienceoflife.Thereareseveralcommondataminingtechniques:clusteringanalysis,correlationanalysisandforecastingtechnology.Theanalysisandcomparisonofthearticlecases,thedataminingtechnologyintheelectricitybusinessintheapplicationofthestrategyandtheneedfor.Keywords:Datamining;ElectronicCommerce;Decisionsupport中北大学信息商务学院2017届毕业论文III目录摘要................................................................................................................................IAbstract........................................................................................................................II目录.....................................................................................................................III1引言............................................................................................................................12相关理论综述............................................................................................................22.1数据挖掘技术.........................................................................................................22.1.1数据挖掘的定义..................................................................................................22.1.2数据挖掘的技术..................................................................................................22.1.3数据挖掘流程......................................................................................................32.2电子商务现状.........................................................................................................32.2.1电商概述..............................................................................................................32.2.2我国电子商务的发展现状..................................................................................43电子商务中的数据挖掘技术应用与挑战分析........................................................53.1数据挖掘技术在电子商务中应用的可行性分析.................................................53.1.1数据挖掘技术在电子商务中应用的必要性......................................................53.1.2数据挖掘技术在电子商务中应用的可行性......................................................53.2电子商务中的数据挖掘过程.................................................................................54电子商务中数据挖掘技术的应用策略....................................................................74.1数据挖掘技术在网站设计中的应用策略.............................................................74.2数据挖掘技术在用户关系中的应用策略.............................................................84.3数据挖掘技术在网络营销中的应用策略.............................................................94.4数据挖掘技术在网络广告中的应用策略...........................................................104.5小结.......................................................................................................................115结束语......................................................................................................................13中北大学信息商务学院2017届毕业论文IV参考文献..........................................................................................................14致谢..........................................................................................................................15中北大学信息商务学院2017届毕业论文11引言随着世界信息化水平的整体上升，计算机技术应用于每家每户，网络技术普及大大小小的企业，管理模式的日新月异，人类越来越依赖信息系统，信息管理者和信息研究人员将面临巨大的挑战。必须依靠强有力的数据挖掘工具来分析每日高速增长累积数据量，这些数据，不可能只借助个人力量来理解分析这些数据。现在社会信息增加速度飞快。根据《自然》杂志发表过的一篇文章，其中一项数据表明，可根据4条地点数据和移动通话时间，就可以确定通话者的身份[1]。一份思科报告预测，2015年的移动数据总量每个月高于6EB，即60亿GB字节[2]；预计五年之后，数据存储就在此基础上增加29EB。数据的分析处理过程就是对数据进行挖掘的过程，采用科学的先进方式来分析处理所挖掘出的大量数据。电商企业中应用数据挖掘的案例很多，例如，分析挖掘网站内容，进行网站设计、收集用户数据，进行客户管理、分析广告有效性，进行网络广告的精准发送等，电商企业大量应用数据挖掘技术，将会起到中流砥柱的作用。在大数据时代，数据挖掘技术快速发展，已然走向成熟阶段。电子商务业务日益增多，可以看出数据挖掘技术在电商企业市场发展空间巨大。由于各个电子商务网站在交易状态下产生大量数据记录，为了能够获得企业核心发展优势的快速提高，可以根据数据分析处理的结果为客户提供全方位服务。企业必须不断完善优化，才能获得更大的进步，使得在电商中广泛应用数据挖掘技术更具有意义。中北大学信息商务学院2017届毕业论文22相关