项目八市场预测方法

项目八市场预测方法第八章：市场预测认识市场预测定性预测方法定量预测方法8.1认识市场预测认识：市场预测的含义市场预测的基本原理市场预测的基本要求市场预测的种类市场预测的程序1市场预测的含义预测：用已知推断未知，用现在推断未来市场预测：用已知的经验和所掌握的资料，利用科学的方法来推断未来市场的容量和变化趋势等，来为决策提供支持。如：一位服装经销商要制定明年的服装销售计划，他就要预测明年服装的流行色彩、流行款式及需求量。市场预测是企业做出正确决策的前提条件之一。预测绝不可能百分之百准确。1市场预测的含义为什么可以？因为市场发展存在着运行规律，而如果能准确把握这些规律市场的未来就可以被认知为什么需要？更好的发现市场机会，更好的规避市场风险。从而减少决策的盲目性和失误２市场预测的原理原理1：惯性原理由近及远原理2：因果原理由因索果原理4：概率原理由多替一原理3：类推原理由此及彼3市场预测的基本要求（1）客观性——不能随意想当然（2）全面性——避免以偏概全（3）及时性——避免信息过时（4）科学性——去粗取精，去伪存真（5）持续性——市场变化连续不断（6）经济性——讲求经济效益4市场预测的种类（1）按预测期长短不同——长期预测、中期预测和短期预测①以日、周、旬、月为单位，预测期在一年以内的预测。②以年为单位，预测期在一年以上五年以内的预测。③以年为单位，预测期在五年以上的预测。（2）按预测的范围不同——宏观市场预测和微观市场预测①在全面充分地进行了市场调查后，对各种影响市场供求关系的社会因素进行的预测。②将预测的范围缩小到某行业、某企业甚至某一类产品或某一项产品上的预测。4市场预测的种类（3）按预测的性质不同——定性预测和定量预测①凭借个人的知识、经验和能力，利用现有的直观材料，根据规范的逻辑推理程序，对预测对象进行的主观估计和推断。②依据大量的数据资料，运用统计分析和数学方法建立预测模型，描述预测对象与其影响因素的关系和规律，以计算出的结果作为预测值。（4）按预测结果有无附加条件分类——有条件预测和无条件预测①预测结果要以其他时间的实现为条件②不附加任何条件5市场预测的程序确定预测目标1搜集资料2选择预测方法与建立预测模型33分析预测误差44编写预测报告５第八章：市场预测定性预测方法认识市场预测定量预测方法市场预测方法概述定性预测法定量预测法核心区别不依托数学模拟模型依托数学模拟模型依据预测人员经验、信息和综合判断能力客观数据，完整的资料要求对资料的完整性要求不高对行业经验的要求较高对资料和数据的完整性要求较高对数据处理能力要求较高难度相对较小，应用很广相对较大，探索性很强缺点主观性比较强应用性受到模型假设条件的限制常用方法头脑风暴法德尔菲法主观概率法时间序列预测法回归分析预测法8.2定性预测方法定性预测概述头脑风暴法德尔菲法主观概率法1头脑风暴法（1）含义最早是精神病理学上的用语，指精神病患者的精神错乱状态而言的，而现在则成为无限制的自由联想和讨论的代名词，其目的在于产生新观念或激发创新设想。（2）类型：直接头脑风暴、质疑头脑风暴（3）基本程序：确定议题会前准备确定人选明确分工规定纪律掌握时间（4）特点：自由畅谈、禁止批评、追求数量2德尔菲法（1）含义采用通信的方式和各位专家单独联系，征询预测问题的答案，并将各专家的答案进行汇总整理，再反馈给专家征询意见。（2）基本程序：确定预测主题成立专家小组编制调查表进行逐轮征询得出预测结论（4）特点：匿名性、反馈性、集中性P108案例分析题思考？头脑风暴法和德尔菲法的异同点？一、应用不同1、头脑风暴法一般用于对战略性问题的探索。2、德尔菲法主要用于技术预测、政策制订、经营管理、方案评估等。二、专家选择的代表、人数不同1、头脑风暴法专家选择缺乏代表性，易受权威、会议气氛和潮流等因素影响。所选专家人数为8—12人。2、德尔菲法专家选择相对广泛，采用匿名征询的方式征求专家意见消除了专家会议调查法中专家易受权威、会议气氛和潮流等因素影响的缺陷。所选专家人数在20—50人。三、获取专家意见的工具不同1、头脑风暴法的会议一般采用“圆桌会议”的形式，进行即兴发言。2、德尔菲法运用编制调查表的方法，把调查表分发给受邀参加预测的专家。专家之间互不见面和联系，不受任何干扰独立地对调查表所提问题发表自己的意见。四、专家对问题的回答不同1、头脑风暴法因为是即兴发言，因而普遍存在逻辑不严密、意见不全面、论证不充分等问题，同时易受表达能力的限制。2、运用德尔菲法的专家对调查表的提问有充分时间作出充分的论证、详细的说明或提出充足的依据。五、所用时间不同1、头脑风暴法的会议讨论的是时间一般为30—45分钟，如果讨论的问题较多，可以多召集几次会议。2、德尔菲法要进行4轮的征询调查，所用时间通常比较长。3主观概率法（1）含义①概率：表示某一随机事件发生可能性大小的估计量。②两个特性③分为主观概率和客观概率主观概率：是指人们凭借个人的经验或预感而估算出来的概率。也即是人们对现象出现可能性的主观判断。客观概率：根据事件发展的客观性统计出来的一种概率，多数情况下人们无法统计出客观概率，因而只有用主观概率来描述事件发生的概率。④主观概率法：是指预测值对预测事件发生的概率做出主观估计，然后计算其平均值，以此作为预测事件的结论。3主观概率法（1）主观概率加权平均法①以主观概率为权数，对各种预测意见进行加权平均，求得预测结果的方法。②权数：变量数列中各组标志值出现的次数。③案例8-1④优缺点练一练：某公司的三名销售人员凭借自己的经验，对某商品下个季度的销售量提出自己的意见，分别为650件、600件、780件，主观概率分别为68%、50%、70%。请用加权平均法计算3名销售员预测的销售量平均值。（650*0.68+600*0.5+780*0.7）/38.3定量预测方法主要内容：定量预测法概述时间序列预测法回归分析预测法1定量预测法概述（1）含义：在数据资料充分的基础上，运用数学方法，有时还要结合计算机技术，对事物未来的发展趋势进行数量方面的估计与推测。（2）类型：时间序列预测法回归分析预测法时间序列预测法时间序列预测法是一种历史资料延伸预测，也称历史引伸预测法，是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引伸外推，预测其发展趋势的方法。主要有：1、平均数市场预测法2、指数平滑市场预测法3、趋势外推预测法4、季节指数法1．平均数市场预测法（1）简单算术平均法简单平均数的计算，是以市场现象观察值数据之和除以观察值的期数。其公式为：练一练：某公司2010年1-6月份的销售额分别如下表，试预测7月份的营业额。用简单平均法预测7月份的销售额。单位：万元7月份销售收入预测值=1806/6=301（万元）nyytˆ时间序列预测法例8-31．平均数市场预测法（2）加权算术平均法加权平均预测法，通常采用加权算术平均法来计算平均值，其公式为：练一练：学校食堂吃饭，吃三碗的有χ人，吃两碗的有y人，吃一碗的z人。请问这里权数是多少？平均每人吃多少？(3×χ+2×y+1×z)÷(χ+y+z)例8-3wywytˆ时间序列预测法1．平均数市场预测法（3）移动平均法移动平均市场预测法是对时间序列观察值由远及近按一定跨越期计算平均值的一种预测方法。①一次移动平均法一次移动平均法是时间序列按一定跨越期，移动计算观察值的算术平均数，其平均数随着观察值的移动而向后移动。计算公式为：②二次移动平均法P198例8-4nYYYMntttt11)1(...1时间序列预测法2．指数平滑市场预测法(1)指数平滑法按市场现象观察值被平滑的次数不同，可分为单重指数平滑法和多重指数平滑法。(2)单重指数平滑法也称一次指数平滑法，是指对市场现象观察值计算一次平滑值，并以一次指数平滑值为基础，估计市场现象的预测值的方法。(3)一次指数平滑法中平滑值的计算公式为：(4)课后练习P208四1)1()1(1)1(tttSYS例8-5时间序列预测法3．趋势外推预测法(1)直线趋势法根据预测目标的历史时间数列所提示的变动趋势外推到未来，以确定预测值的预测法。其具体做法是用直线方程进行预测。直线方程：y=a+bt①分段平均数法②最小平方法最小平方法是根据最小平方法原理，配合长期趋势直线，进而利用趋势直线方程，来预测未来趋势的变化。时间序列预测法例8-6练习巩固：某商场近年来销售额逐年增长，2008年到2013年销售额如下表所示（单位：万元），采用直线趋势法预测2014年的销售额。解题分析：t值确定：若t值奇数：-3-2-10123若t值偶数：-5-3-1135符合两个要点：相互之间的间隔距离相等总和为0年份200820092010201120122013销售量100108114120132140月数t销售量(万元)Yt2tY1-51002-31083-11144+11205+31326+5140N=6练习巩固：解：确定t值：偶数计算表格值t、Y、t2、tY的合计数计算系数a、ba=y/n=714/6=119b=tY/t2=278/70=3.97建立数学模型y=a+btY=119+3.97t计算预测值y=119+3.97t=119+3.97×7=146.78万元月数t销售量(万元)Yt2tY1-510025-5002-31089-3243-11141-1144+11201+1205+31329+3966+514025+700N=6t=0Y=714t2=70tY=278回归分析预测法回归分析预测法是预测学的基本方法,它是利用预测目标（因变量）与影响因素（自变量）之间的相关关系，通过建立回归模型，由影响因素的数值推算预测目标的数值。主要有：一元线性回归分析预测法一元线性回归分析预测法设变量x和y之间存在着相关关系，其中x是可以精确测量或可控制的变量（非随机变量）,y是一个随机变量。假设y和x存在着线性相关关系。用公式表示为：用最小二乘法来求解a和b，得到：bxayˆxbyaxxnyxxynb22)(例8-8总结1、市场预测常用方法头脑风暴法定性预测法德尔菲法主观概率法平均数法时间序列预测法指数平滑法定量预测法趋势外推法回归分析预测法一元线性回归分析2、思考与联系P207