JMP基础操作

BasicJMPOperationTrainer:林建榮、陳志遠、黃士育統計小組日月光半導體Ver.1-ShihyuHuang05/18/2005日月光集團版權所有CopyrightarereservedbyASEGroup.Nopartofthispublicationmaybecopiedwithoutthepermission.Page2JMP簡介參考網址：是由SAS公司所開發出來的統計套裝軟體，但它並不是SASSystem的一部份，JMP在某些方面類似SAS/Insight這個模組，但卻有不同的架構及功能，某些方面仍採用SAS的一些函數，例如：線性代數及機率的運算等等…SAS公司於1989.10推出JMP第一個版本至今，經過不斷地改版修正於2000.6正式推出JMP5.0。JMP功用：JMP的主要任務就是協助使用者進行資料的分析與研究，透過滑鼠的點選操作及簡單的資料匯入方式，並利用動態的統計圖形呈現，以了解資料的分佈型態及相關性，提供訊息並協助使用者作決策。若統計軟體之使用性愈便利，使用者就能以更多的時間在所要處理分析的問題解決上，而減少工具的操作與使用時間，另外，動態的圖形操作方式，能讓使用者以各種不同的角度去切入了解，多方面的嘗試以發現意想不到的答案。Page3TableofContents目的（Purpose）上課基本知識及工具(BasicTool)介面簡介（Introduction）基本功能介紹（JMPDataTable）彙整資料功能（SummarizeData）QC手法功能（ApplicationsforQCtools）IEE統計手法（IntelCoreStatisticMethod)Page4課程目的本課程為針對需要使用JMP從事統計分析的專業人士（PD、PE、QA、RD…），藉由循序漸進的實際操作來熟悉其類似Windows介面的操作模式、加速並簡化資料分析、報告的工作。本課程學習範圍包括了資料表的認識、工具列的使用，QC手法之工具使用及檢定分析，為基礎入門之課程，其他較艱深如DOE、TimeSeries、Survival…之使用操作，則不在本課程學習範疇中。Page5上課基本知識及工具基礎統計知識(BasicStatisticKnowledge，DescriptiveStatistic、Regression、ANOVA…)JMPStatisticAnalysisSoftware。筆記型電腦或桌上型個人電腦。Page6Introduction-1MenuBarToolBar請開啟JMPSampleData路徑：C：\ProgramFiles\SASInstitute\JMP4\SampleData\BigClassPage7Introduction-2DataTableColumnsPanelRowPanelTablesPanelPage8Introduction-3ReportWindowPopupmenuDisclosurebuttonPage9JMPDataTable新增／刪除Columns、RowsKeyindataColumn屬性、RoleEnteringdataFind&ReplaceCopydatafromExceltoJMPTry「Shift+Paste」Copydata/reportsfromJMPtoExcelTry「Shift+Paste」Openexcelfile(*.xls)byJMP為何我的版面配置不同?調整Preferences&ToolBarsPage10新增／刪除Columns、RowsMenubar，ClickDoubleClickon…Page11Column屬性1.在此點右鍵2.選擇…3.調整Column屬性DataType、ModelingType…等連續型次序型名義型Page12Exclude／HideExclude：圖表上不會顯示（Point），JMP將排除後再進行數據分析，因此Means、StdDev.會改變。Hide：圖表上不會顯示（Point），但數據分析不變，因此Means、StdDev.仍相同。Page13ColumnRole變數的角色（Y：依變、X：自變）1.在此點右鍵2.選擇…3.選擇角色…Page14Enteringdata先進入資料編輯模式後Tab：儲存格先往右，再往下移動Shift+Tab：儲存格先往左，再往上移動Enter：只能往下移動／到底後會自動新增一列可直接以上下左右鍵移動亦可Page15Find&Replace類似Excel之尋找/取代”功能Page16調整喜好設定＆工具列喜好設定Preferences工具列ToolbarsPage17CopydatafromExceltoJMPTry「Shift+Paste」開啟Excel&JMP1.選取Excel中所需的資料，包括變數名稱與該變數的資料。Page18CopydatafromExceltoJMPTry「Shift+Paste」2.Copy後，在JMP視窗中，按住Shift再按貼上（Paste），就可將變數名稱貼上JMP的Column中。3.若沒按住Shift直接按貼上（Paste），就是直接貼上資料。Page19Openexcelfile(*.xls)byJMP1.先選控制台2.選擇系統管理工具Page20Openexcelfile(*.xls)byJMP3.選擇資料來源4.選擇ExcelFilesPage21Openexcelfile(*.xls)byJMP4.改成JMP-ExcelFilesExcel97-2000按下選取工作簿5.開啟想要開的ExcelFilesPage22Openexcelfile(*.xls)byJMP即可用JMP直接打開Excel檔7.選擇想打開的工作表。6.重新啟動JMP軟體，即可打開Excel檔案Page23SummarizeDataGroupingData目的1.彙整資料---將資料之重點參數選出。2.找出異常（量測、…等）或錯誤（keyin…等）。3.可將資料整理出有效的資訊。舉例說明：1.以不同錫球成分比例來估算推球值2.相同成分比例的錫球在不同作業員量測下，推球值會一樣嗎？3.推球值若不符規格，該產品即是不良品，所以只要找出該產品最小推球值，即可知道該產品是否為不良品。Page24Operation-summary點選Tables→Summary以年齡估算平均身高2.選擇變數3.選擇統計量1.選擇想了解的群體Page25Subset隨機由30位學生中挑選15位的性別與體重：1.選擇想了解的變數Page26Subset2.選擇變數個數3.畫面顯示如右Page27Subset特意挑選15位學生的性別與體重(按住Ctrl)：1.選擇想了解的變數與個體Page28Subset3.顯示如下：2.選擇Subset→SelectedRowsPage29Sort排序2.選擇想排序的變數（性別sex）1.按Sort選項Page30Sort排序3.變數依字母順序排列完成（性別sex）Page31Stack堆疊1.按Stack選項原有資料形式：Page32Stack堆疊2.選擇需堆疊選項變數，按OKPage33Stack堆疊3.即為所求成為JMP易分析的格式Page34Split分派1.按Split選項資料原先型態Page35Split分派2.選擇需分派選項與分派準則選項，按OKPage36Split分派3.即為所求Page37AddaComputedColumnAddanewcolumn輸入公式Keypad介紹：InsertkeyDeleteKeySwitchTerms(運算符號前後/分子分母對調)UnarySignFunction(改變正負號)LocalVariableKey(用代數方式表示運算式)DeleteExpression(移除運算式/Peeloff…)Page38ApplicationforQCToolsHistogram直方圖Capability製程能力分析ParetoChart柏拉圖ScatterPlot散佈圖ControlChart管制圖Page39Histogram直方圖1.選取Analyze→Distribution3.跑出直方圖與盒型圖2.選取想了解的變數百分位數敘述統計Page40CapabilityAnalysis製程能力分析1.按紅色倒三角彈出選單選擇CapabilityAnalysis2.訂定規格上下限Page41CapabilityAnalysis製程能力分析3.跑出CapabilityAnalysisPage42ParetoChart柏拉圖2.選取Graph→ParetoChart1.開啟SampleData\QualityControl\Failures3.選取變數與因素Page43ScatterPlot散佈圖(FitYbyX)2.選取兩相關變數1.選取Analyze→FitYbyX3.即為所求Page44FitXbyY的分析類型XY連續型次序型名義型XCONYCBivariateOnawayOnewayOLogisticContingencyContingencyNLogisticContingencyContingency1.Bivariate：散佈圖/迴歸分析2.Logistic：點圖/參數估計3.Onaway：盒型圖/ANOVA4.Contingency：直方圖/比率分析Page45FitXbyY亦可再加入RefLineFitMean（平均值線）FitLine（趨勢線）1.點選紅點，跳出選單2.即為參考線Page46ControlChart管制圖1.開啟SampleData\QualityControl\Chip12.點選ControlChartPage47ControlChart管制圖被測量的對象分類的批次分類的批次Page48ControlChart管制圖3.X-BarControlChart&RControlChartPage49管制圖檢定法則檢定法則有1-8這兩種方式都可以常用JMP分析手法Trainer:林建榮、陳志遠、黃士育統計小組日月光半導體Ver.104/07/2005日月光集團版權所有CopyrightarereservedbyASEGroup.Nopartofthispublicationmaybecopiedwithoutthepermission.Page51假設與檢定在比較分析中，我們是先設立一個假設，然後由收集的數據來檢定這個假設成立與否。平常固定的製程或控制組，我們通常將他稱做H0（虛無假設），而實驗組我們稱之為H1（對立假設）。舉例說明：工程師引進新基板，預計將會大幅提昇UPH。此假設檢定為：H0＝μ1≧μ2H1＝μ1＜μ2此處μ1為原先基板之UPH，μ2為新基板之UPHα＝0.05Page52P-Value如何決定假設成不成立？因為是用樣本來估計母體(抽樣方法)，所以存在風險（誤差）。我們設定一個可承受風險叫α，意指拒絕需無假設的機率。透過抽樣的結果，可以計算出一個因抽樣風險而誤判的『機率』叫做P-Value。如果P-Value比α小，代表錯估機率比承受風險小，這種結果就叫對立假設具有顯著性。由於α通常用0.05做代表，所以P-Value0.05即對立假設具顯著性。Page53CompareAnalysis比較分析在比較分析中，通常比較的是平均數（μ）和標準差（σ），另外還會看看分配是否為期望的分配（例如：常態分配）。而比較的方式有很多，單一樣本、兩樣本、成對樣本以及多樣本之方式。除了這兩種比較外，我們還會分析相關性等狀況，以下就讓我們一一介紹。Page54Single-SampleAnalysis-TestMean1.開啟SampleData\QualityControl\Chip1Page55Single-SampleA