统计学原理复习资料参考答案(正确)

1《统计学原理》（自设）综合复习题答案命题教师：沈思黛一、问答题：1．简述并举例说明统计标志与标志表现的区别与联系答：标志是总体中各单位所共同具有的某种特征或属性，即标志是说明总体单位属性和特征的名称，有品质标志和数量标志两种。标志表现是标志特征在各单位的具体表现，是标志的实际体现者。例如：学生的“成绩”是标志，而成绩为“90”分，则是标志表现。2．简述并举例说明品质标志与数量标志的区别答：品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字来表示。品质标志本身不能直接汇总为统计指标，只有对其标志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标，即总体单位总量；例如：职工的性别、文化程度。数量标志表明总体单位数量方面的特征，其标志表现可用数值表示，即标志值。它们从不同方面体现出总体单位在具体时间、地点条件运作的结果。数量标志值可直接汇总综合出数量指标；例如：职工的工龄、工资水平。3．简述并举例说明调查单位与填报单位的关系.答：调查单位是调查项目的承担者，是调查对象所包含的具体的单位；填报单位是负责向上提交调查资料的单位，一般是基层企事业组织。两者在一般情况下是不一致的；例如：对工业企业生产设备进行普查时，调查单位是每一台工业生产设备，填报单位是每一个工业企业，但调查单位和填报单位有时又是一致的。4．简述并举例说明重点调查与典型调查的不同答：重点调查是对总体中的重点单位进行调查，它的目的是反映现象总体的基本情况。如：对大型钢铁基地进行调查。典型调查是对总体中的典型单位进行调查。它的目的是反映总体各单位的一般水平。如先进典型、落后典型等5．简述变量分组的种类及应用条件。2答：变量分组包括单项式分组和组距式分组，离散变量变动幅度小，分组可以选择单项式分组，如果离散变量变动幅度大，分组应该选择组距式分组，而对于连续变量只能用组距式分组。6．简述并举例说明结构相对指标和比例相对指标有什么不同。答：结构相对指标是以总体总量为比较标准，计算各组总量占总体总量的比重，来反映总体内部组成情况的综合指标。如：各种的工人占全部工人的比重。比例相对指标是总体不同部分数量对比的相对数，用以分析总体范围内各个局部之间比例关系和协调平衡状况。如：轻重工业比例。7．简述抽样推断的概念及特点答：抽样推断是在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本指标，并据以推算总体相应数量特征的一种统计分析方法。特点：（1）是由部分推算整体的一种认识方法论。（2）建立在随机取样的基础上。（3）运用概率估计的方法。（4）抽样推断的误差可以事先计算并加以控制8.简述相关分析的含义及相关的种类。答：相关分析就是对总体中确实具有联系的标志进行分析，是研究两个或两个以上变量之间相关程度大小以及用一定函数来表达现象相互关系的方法。相关的种类：（1）按相关程度分，有完全相关、不完全相关和不相关。（2）按相关的性质分（方向分），有正相关和负相关。（3）按相关的形式分，有线性相关和非线性相关。（4）按影响因素多少分，有单相关和复相关。二．计算题：1.某班40名学生统计学考试成绩（分）分别如下：72578949848687757372687582978167815479877671609065767095868589896457838178877261学校规定：60分以下为不及格，60—70分为及格，70—80分为中，80—90分为良，90—100分为优。要求：（1）将该班学生分为不及格、及格、中、良、优五组,编制一张次数分配表。（2）指出分组标志及类型；分析该班学生考试情况。3解：(1)成绩（分）学生人数（个）频率（比重）%60分以下41060---7061570---80123080---901537．590以上37．5合计40100(2)分组标志是“成绩”，其类型是数量标志，分组方法：是变量分组中的组距式分组，而且是开口分组;本班学生考试的成绩分布呈“两头小，中间大”的“正态分布”。2.某生产车间40名工人日加工零件数（件）如下：30264241364440374335372545294331364934473343384232253046293438464339354048332728要求：（1）根据以上资料分成如下几组：25－30，30－35，35－40，40－45，45－50，计算出各组的频数和频率，整理编制次数分布表。（2）根据整理表计算工人生产该零件的平均日产量。解：（1）40名工人加工零件数次数分配表为：按日加工零件数分组（件）x工人数（频数）（人）f比重（频率）（%）25——30717．530——35820．035——40922．540——451025．045——50615．0合计40100（2）工人生产该零件的平均日产量方法1：（x取组中值）ffffxx5.47;5.42;5.37;5.32;5.2754321xxxxx4（件）方法2：（件）答：工人生产该零件的平均日产量为37.5件3.某地区销售某种商品的价格和销售量资料如下：商品规格销售价格（元）各组商品销售量站总销售量的比重（%）甲20-3020乙30-4050丙40-5030根据资料计算三种规格商品的平均销售价格。解：已知：（元）答：三种规格商品的平均价格为36元4、甲、乙两个生产小组，甲组平均每个工人的日产量为36件，标准差为9.6件；乙组工人日产量资料如下：日产量（件）工人数（人）10－2020－3030－4040－5018393112计算乙组平均每个工人的日产量，并比较甲、乙两生产小组哪个组的日产量更有代表性？解：已知：甲班:6.9;3611x乙班：45,35,25,154321xxxx12,31,39,184321ffff5.37%0.155.47%0.255.42%5.225.37%0.205.32%5.175.275.374065.47105.4295.3785.3275.27fxfx3.0%30;5.0%50;2.0%20;345;35;25321321ffffffxxx363.0455.0352.025ffxx7.281231391812453135392518152fxfx590712313918124531353925181522222乙x139728907222..xx乙σ答：因为21vv，所以甲生产小组的日产量更有代表性5、甲、乙两农贸市场某农产品价格及成交量、成交额的资料如下：品种价格（元/公斤）甲市场成交额（万元）乙市场成交量（万公斤）甲乙丙1.21.41.522.81.5211试问该农产品哪一个市场的平均价格比较高。解：甲市场平均价格375.145.55.15.14.18.22.12.15.18.22.1xmmx（元/公斤）乙市场平均价格325.143.511215.114.122.1fxfx（元/公斤）因此甲市场平均价格高，乙市场平均价格低。6、采用简单重复抽样的方法，抽取一批产品中的200件作为样本，其中合格品为195件。要求：(１)计算样本的抽样平均误差（2）以95.45％的概率保证程度对该产品的合格品率进行区间估计（ｔ＝2）解：已知：1）;195;2001nn2)已知t=2267.0366.9111x318.07.2813.9222x%1.1200)5.971(5.97)1(%;5.97%1002001951nppnnpp%2.2%104.12ppt67、单位按简单随机重复抽样方式抽取40名职工，对其业务情况进行考核，得知平均成绩为77分，样本标准差为10.52分，以95.45%的概率保证程度推断全体职工业务考试成绩的区间范围。8、某厂生产的三种产品的有关资料如下:产品名称产量单位成本(元)计量单位基期报告期计量单位基期报告期甲乙丙万件万只万个100500150120500200元/件元/只元/个1545910557要求:(1)计算三种产品的单位成本指数以及由于单位成本变动使总成本变动的绝对额;(2)计算三种产品产量总指数以及由于产量变动而使总成本变动的绝对额;解：（万元）（万元）（万元）261009200455001512025350915045500151003010072005550010120010011pqpqpq0q1q1p0p%7.99%3.95%2.2%5.97%2.2%5.97PPpPppp67.14052.10nx3.8066.7334.37734.377XXxXxxx34.367.12xxt7（1）三种产品单位成本指数%3.115%10026100301001011qpqpKp由于单位成本的变动对总成本变动的绝对值影响（万元）（2）三种产品产量总指数由于产量增长对总成本变动的绝对值影响（万元）答：（1）三种产品单位成本总指数是115.33%,由于单位成本变动使总成本变动的绝对额为400万元。（2）三种产品产量总指数是102.96%，由于产量变动而使总成本变动的绝对额为750万元9、根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额（万元）资料计算的有关数据如下:(x代表人均收入,y代表销售额)n=9x=546y=2602x=34362xy=16918计算:(1)建立以商品销售额为因变量的直线回归方程,并解释回归系数的含义；(2)若2002年人均收为14000元,试推算该年商品销售额。%95.1020295.125350261000001pqpq400026100301000111pqpq75025350261000001pqpq8解：（1）2)x=1400(万元)答：(1)建立以商品销售额为因变量的直线回归方程,回归系数的含义：当人均收入每增加1元，商品销售额平均增加0.92万元；(2)若2002年人均收为1400元,该年商品销售额为12853.08万元。10、某企业上半年产品产量与单位成本资料如下：月份产量（千件）单位成本（元）123456233445737273716968要求：（1）计算相关系数，说明两个变量相关的密切程度。（2）配合回归方程，指出产量每增加１０００件时，单位成本平均变动多少？（3）假定产量为6000件时，单位成本为多少元？解：设产品产量为x与单位成本为y月份产量（千件）x单位成本（元/件）yxy1273453291462372951842162x2y2x2y92.269/5469246.09/260nxbnyxbyaxbxayc92.092.2608.128531400092.092.269246.092.26xycxyc92.092.2692.05469/1343622605469/116918)(11222xnxyxnxyb9337395041284447116476127654691653292196568254624340合计21426793026814811）相关系数2）3）时，（元）答：（１）相关系数为09091，说明两个变量相关的密切程度为高度负相关。（２）回归方程为产量每增加１０００件时，单位成本平均减少1.8128元(3)假定产量为６000件时，单位成本为66.46元11、我国城镇居民人均可支配收入资料如下：年份199719981999200020012002城镇居民人均可支配收入5760.35425.1585462806322.66860计算：逐期增长量和累积增长量及年平均增长量定基发展速度和环比发展速度xy2xxy