统计学试题(2011-2012-1.B)

第1页共5页广东海洋大学2007—2008学年第1学期《统计学》课程试题课程号：1530023√考试□A卷√闭卷□考查√B卷□开卷题号一二三四五六七八九十总分阅卷教师各题分数30103030实得分数注意：1、可以使用计算器，但不能相互借用；2、请保持试卷完整和整洁，不要将试卷拆开（包括草稿纸）。一、单项选择题（每题2分，共30分。请把答案填在答题卡内）。第一题答题卡题号12345678910答案题号1112131415答案1、某总体容量为N，其标志值的变量服从正态分布，均值为，方差为2。x为样本容量为n的简单随机样本的均值（不重复抽样），则x的分布为（）。A),(2NB),(2nNC),(2nXND)1,(2NnNnN2、在次数分布中，越靠近中间的变量值的次数越多；越靠近两端的变量值的次数越少。这种分布的类型是（）。班级：姓名：学号：试题共5页加白纸2张密封线GDOU-B-11-302第2页共5页A钟型分布BU型分布CJ形分布D反J型分布3、2004年，某地区城市和乡村平均每人居住面积分别为7.3和18平方米，标准差分别为2.8和6平方米。居住面积的变动度：（）A城市大B乡村大C城市和乡村一样大D不能比较4、不重复抽样平均误差（）A大于重复抽样平均误差B小于重复抽样平均误差C等于重复抽样平均误差D以上情况都可能发生。5、若要证明两变量之间线性相关程度是高的，则计算出的相关系数应接近于（）A1B0C0.5D其绝对值接近16、按最小平方法估计回归方程bxaYtˆ中，参数的实质意义是使（）A0ˆtyyB0txxC最小2ˆtyyD最小2txx7、在加权算术平均指数中，我们一般采用的权数为（）Ap0q0Bp1q1Cp0q1Dp1q08、配合抛物线方程所依据资料的特点是（）A各期环比发展速度大致相等B各期环比增长速度大致相等C各期定基发展速度大致相等D各期二级增长量大致相等9、某地区1999年～2004年期间粮食产量配合的直线趋势方程tYt5.55.80ˆ。式中，时间序号t=-5，-3，-1，1，3，5。为预测2006年的值，代入的t值应当是（）第3页共5页A9B-3C7D-110、通常可以用以下哪个选项的指标来衡量风险的大小（）A平均数B期望值C相关系数D标准差或离散系数11、若对时间数列按移动平均法进行修匀，我们把移动项数记为N，则做偶数项移动平均时，导致首尾得不到趋势值的项数为：（）A项2NB项21NC项21ND项2N和项21N之间12、下列现象中，相关密切程度最高的是（）A商品销售量与商品销售额之间的相关系数为0.90B商品销售额与商业利润之间的相关系数为0.60C商品销售额与流通费用率之间的相关系数为-0.85D商业利润率与流通费用率之间的相关系数为-0.9513、在城市职工收入调查中，先按行业将全部职工分类，再从各行业中分别抽取若干个职工来调查。这种调查方式是（）A等距抽样B分层抽样C整群抽样D纯随机抽样14、在样本回归模型eXY10ˆˆ中，e反映的是（）。A由于X的变化引起的Y的线性变化部分B由于Y的变化引起的X的线性变化部分C除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响D由于X和Y的线性关系对Y的影响15、已知某企业报告期与基期相比，销售额指数为130%，销售量指数为120%，则销售价格指数为（）A108.33%B250%C10%D15600%第4页共5页二、判断题（每题1分，共10分，正确的打“√”，错误的打“×”。全“√”或全“×”不得分。请把答案填在答题卡内）第二题答题卡题号12345678910答案1.普查具有“一次性”的特点。这里的“一次性”是反映现象在某一时点上的状况，不是只调查一次。（）2.统计学与数学一样都是研究量的学科，但统计学研究的量是抽象的量，数学研究的量是具体的量。（）3.某地计划到2010年人均GDP与2000年相比要翻三番，也就是说2010年的人均GDP应是2000年的300%。（）4.一个企业有四个连续作业的车间，这四个连续作业车间的产品合格率分别为91%、92%、95%、98%。则这四个车间产品平均合格率为（91%+92%+95%+98%）/4。（）5.一组数，居于中间位置的变量值就是该组数的中位数。（）6.样本指标是一个随机变量，但通过抽样调查它的值是可知的；而总体指标的值是确定的，但又是未知的。（）7.“指数”与“指标”是两个不同的概念。“指标”的范围要比“指数”的范围大得多。（）8.在用回归模型进行预测时，fX的取值不宜离开X过远，否则预测精度将会大大降低。（）9.当样本容量一定时，置信区间的宽度随着置信水平的增大而减小。()10.利用乘法型进行循环变动分析时，季节指数大于100%为旺季。（）三、简答题（每题6分，共30分。）1.相关系数（r）的绝对值为什么可以用来反映两个变量之间线性关系的显著性？2.几何平均数的适用条件分别是什么？3.标准差是如何来反映一组数的离散程度的？第5页共5页4.简述相关分析和回归分析的区别与联系。5.在总量指标的两因素分析中，指数体系如下：)()(001010110011001010110011qpqpqpqpqpqpqpqpqpqpqpqp以下计算出来的是一组与上述指数体系相对应的销售额、销售价格和销售量的数据。请根据以下数据解释该指数体系的含义。四、计算题（共30分）为研究中国改革开放以来国民总收入（x）与最终消费(y)的关系，收集到1978~2007年共30年的相应数据资料（单位：亿元），经过Excel软件的线性回归分析，得到如下的回归结果（显著性水平а=0.05）：Coefficients标准误差tStatP-valueIntercept2761.610149809.59440053.411103320.001985x0.5373256040.00874870661.41772162.08E-31请根据以上信息回答分析下列问题：（1）以分析国民总收入对消费的推动作用为目的，建立线性回归方程，并解释回归系数的经济意义。（2）计算回归估计的标准误差和可决系数；（3）对自变量的回归系数进行显著性水平为5%的显著性检验，（请写清楚假设陈述、判断依据、结论）；7011.128;0484.22805.0205.0tt假定2008年中国的国民总收入为310000亿元，预测可能达到的最终消费水平，并对最终消费给出置信度为95%的预测区间。406.232604418070;634.632472xxix方差分析dfSSMSFSignificanceF回归分析1395240885473.9524E+103772.1372.08452E-31残差28293381342.810477905.1总计2939817469890130%=108.33%×120%2160万元=600万元+1560万元