第一二三产业的变动对我国经济发展的影响

第一、二、三产业的变动对我国经济发展的影响班级：统计1010班学号：姓名：第一、二、三产业的变动对我国经济发展的影响【摘要】：经济发展是以经济增长为前提，经济增长的体现是GDP、GNP的增长，而经济增长又与产业结构变动有着密不可分的关系。本文采用1978-2006的统计数据，采用SAS的计算统计量，定量变量的图形表示，相关分析和回归分析等相关手段，研究三大产业对我国经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。【关键词】：国民生产总值、GNP、三大产业、相关分析、回归分析一、前言世界有200多个国家或地区，经济发展水平差异极大，是什么因素导致了这些差异呢？是什么因素在影响着国家或地区的经济发展呢？农业是衣食之源,生存之本，是国民经济其他部门赖以独立和进一步发展的基础；工业占据主导地位，它在很大程度上决定着一个国家的国力和现代化水平，为国民经济的各部门提供物质技术装备，能源动力，大量的原材料和资金积累，成为了整个社会生产的“工作母机”；第三产业有力地促进物质生产的发展,更好地满足人民生活的需要,有利于社会主义精神文明的建设,有助于城市多功能作用的充分发展,是解决就业问题的基本途径之一。从经济发展因素来看，三大产业的发展对GDP有着举足轻重的作用。与我国第一、二产业在GDP中所占比重的纵向比较，第一产业比重下降，自1978年到2006年，28年间下降了近27个百分点。第二产业稳中波动，无论是上升还是波动变化趋势都不大。第三产业的产值比重是基本上呈现上升趋势。因为三大产业在国民经济中的比重，通常可以通过它们在国民生产总值和国内生产总值中的比重来表示，而三大产业在国民生产总值中的比重能够在整体上反映一个国家生产力发展和社会经济发展的水平。为了研究影响中国生产总值的主要原因，分析GDP、GNP增长的规律，预测中国未来GDP、GNP未来的增长趋势，我对数据进行以下分析。二、数据选取与录入本文选取数据为1978-2006年28年的数据，内容包括国民总收入值，国内生产总值，人均国内生产总值，第一、二、三产业值，本次数据只要是从国家统计数据库获得，其网址是：三、数据分析1、计量分析首先运行SAS软并在编辑器内编辑如下内容，F2、F3、F4、F5、NoName、NoName1分别表示国民总收入、国内生产总值、第一产业、第二产业、第三产业、人均国内生产总值，使得F2、F3、NoName分别是因变量F4、F5、NoName分别为自变量。数据来源于SAS分析从上图分析可知：共选取了28年的数据，第一产业的平均国内生产总值为9087亿元，标准差为7291亿元，偏度0.6，为正，即为右偏，峰度-1，为负，厚尾，即尾部较正态分布更集中，从分位数结果看，第一产业最高的国内生产总值为24040亿元，有一半的在5866亿元。有75%的观测值小于14817亿元。第二产业的平均国内生产总值为26478亿元，标准差为28489亿元，偏度1.2，为正，即为右偏，峰度0.7，为正，轻尾，即尾部较正态分布更分散，从分位数结果看，第二产业最高的国内生产总值为103719亿元，有一半的在11699亿元。有75%的观测值小于41033亿元。第三产业的平均国内生产总值为21715亿元，标准差为24975亿元，偏度1.2，为正，即为右偏，峰度0.7，为正，轻尾，即尾部较正态分布更分散，从分位数结果看，第三产业最高的国内生产总值为88555亿元，有一半的在9357亿元。有75%的观测值小于33873亿元。国民总收入的平均收入为56859亿元，标准差为60129亿元，偏度1.1，为正，即为右偏，峰度0.5，为正，轻尾，即尾部较正态分布更分散，从分位数结果看，国民总收入的最高收入为215884亿元，有一半的在26937亿元。有75%的观测值小于88479亿元。国内生产总值的平均值为57279亿元，标准差为60511亿元，偏度1.1，为正，即为右偏，峰度0.4，为正，轻尾，即尾部较正态分布更分散，从分位数结果看，国内生产总值的最大值为216314亿元，有一半的在26923亿元。有75%的观测值小于89677亿元。人均国内生产总值的平均值为4585元，标准差为4612元，偏度1.0，为正，即为右偏，峰度0.2，为正，轻尾，即尾部较正态分布更分散，从分位数结果看，人均国内生产总值的最大值为16500元，有一半的在2311元。有75%的观测值小于7159元。第一产业、第二产业、第三产业的均值分别为9087、26477、21714，由此可见第二产业的均值最高，三产业次之，一产业最低。说明第二产业也就是制造业、采掘业、建筑业等产出最大，反应出它在整个国内生产总值占有很大的比例。从最大值与最小值的倍数看，在过去30年第一产业的增长速度较慢，而第二三产业的增长速度较快。二三产业都呈增长的趋势，且第二产业的增长趋势最为明显，第一产的的增长速度较慢。2、相关性分析数据来源于SAS分析第一二三产业从1978—2006年国内生产总值的散点分布图，第一产业的纵坐标的组距为5000，第二产业的组距为20000，第三产业的组距为20000，由图可以看出，第一二三产业都呈增长的趋势，且第二产业的增长趋势最为明显，第一产的的增长速度最慢。此图是国民总收入与三大产业的散点图分布，由图可以看出，三大工业与国民总收入呈线性相关关系，三大产业随着国内生产总值的增加而增加，所以，他们之间呈现的线性相关为正相关，且第二产业与国民总收入呈现完全相关性。三大工业与国内生产总值呈线性相关关系，三大产业随着国内生产总值的增加而增加，所以，他们之间呈现的线性相关为正相关，且第二产业与国内生产总值呈现完全相关性。三大工业与人均国内生产总值呈线性相关关系，三大产业随着人均国内生产总值的增加而增加，所以，他们之间呈现的线性相关为正相关，且第二产业与人均国内生产总值呈现完全相关性。世界各国经济发展的历史证明，经济发展的过程，就是产业结构从以第一产业为主逐渐转向以第三产业为主的产业结构不断优化和升级的过程。一个国家经济发展水平越高，其产业结构所达到的高度也越高。产业结构高度化，就是产业结构从以第一产业为主向以第三产业为主的转化过程，由技术含量低向技术含量高转化的过程，由低附加值向高附加值转化的过程，由粗放型向集约型转化的过程。世界上经济发达的国家如表格中提到的美国、英国、法国等国家其第三产业所占的比重都远远高于其他产业。中国要想发展经济，实现国民经济的现代化就必须大力发展第三产业。从图中我们也可以看出第三产业虽然起点较低，但发展速度迅猛，是我国经济蓬勃发展的标志。3、回归分析此图是第一产业与国民总收入的回归分析图在显示的输出结果中，第一部分为方差分析，对应于模型的F统计量的值为505.66，其中p值0.00010.05,所以模型的作用是显著的。在汇总的信息中，显示了R²和修正R²分比为0.9493和0.9474参数估计部分列举了回归方程中两个参数的值以及有关的显著性检验的结果。拟合的回归方程为：y^=-16157+8.03518F4T检验的结果表明F4的系数显著不为0.此图是第二产业与国民总收入的回归分析图在显示的输出结果中，第一部分为方差分析，对应于模型的F统计量的值为31912.4其中p值0.00010.05,所以模型的作用是显著的。在汇总的信息中，显示了R²和修正R²分比为0.9992和0.9991参数估计部分列举了回归方程中两个参数的值以及有关的显著性检验的结果。拟合的回归方程为：y^=998.17637+2.10972F5T检验的结果表明F5的系数显著不为0.此图是国民总收入与第三产业的回归分析图在显示的输出结果中，第一部分为方差分析，对应于模型的F统计量的值为7241.04其中p值0.00010.05,所以模型的作用是显著的。在汇总的信息中，显示了R²和修正R²分比为0.9969和0.9961参数估计部分列举了回归方程中两个参数的值以及有关的显著性检验的结果。拟合的回归方程为：y^=4675.67738+2.40322NoNameT检验的结果表明NoName的系数显著不为0。此图是国内生产总值与第一产业的回归分析图在显示的输出结果中，第一部分为方差分析，对应于模型的F统计量的值为527.36其中p值0.00010.05,所以模型的作用是显著的。在汇总的信息中，显示了R²和修正R²分比为0.9513和0.9435参数估计部分列举了回归方程中两个参数的值以及有关的显著性检验的结果。拟合的回归方程为：y^=2355.42346+0.11752F5T检验的结果表明F3的系数显著不为0.此图是国民生产总值与第二产业的回归分析图在显示的输出结果中，第一部分为方差分析，对应于模型的F统计量的值为28590.7其中p值0.00010.05,所以模型的作用是显著的。在汇总的信息中，显示了R²和修正R²分比为0.9991和0.9990参数估计部分列举了回归方程中两个参数的值以及有关的显著性检验的结果。拟合的回归方程为：y^=-477.24359+0.47059F3T检验的结果表明F3的系数显著不为0.此图是国民生产总值与第三产业的回归分析图在显示的输出结果中，第一部分为方差分析，对应于模型的F统计量的值为6593.09其中p值0.00010.05,所以模型的作用是显著的。在汇总的信息中，显示了R²和修正R²分比为0.9959和0.9953参数估计部分列举了回归方程中两个参数的值以及有关的显著性检验的结果。拟合的回归方程为：y^=-1878.17651+0.41189F3T检验的结果表明F3的系数显著不为0.此图是人均国内生产总值与第一产业的回归分析图在显示的输出结果中，第一部分为方差分析，对应于模型的F统计量的值为656.05其中p值0.00010.05,所以模型的作用是显著的。在汇总的信息中，显示了R²和修正R²分比为0.9605和0.9590参数估计部分列举了回归方程中两个参数的值以及有关的显著性检验的结果。拟合的回归方程为：y^=1983.09375+1.54926NoName1T检验的结果表明NoName1的系数显著不为0。此图是人均国内生产总值与第二产业的回归分析图在显示的输出结果中，第一部分为方差分析，对应于模型的F统计量的值为14775.5其中p值0.00010.05,所以模型的作用是显著的。在汇总的信息中，显示了R²和修正R²分比为0.9982和0.9981参数估计部分列举了回归方程中两个参数的值以及有关的显著性检验的结果。拟合的回归方程为：y^=-1829.70955+6.17119NoName1T检验的结果表明NoName1的系数显著不为0.此图是人均国内生产总值与第三产业的回归分析图表在显示的输出结果中，第一部分为方差分析，对应于模型的F统计量的值为3769.17其中p值0.00010.05,所以模型的作用是显著的。在汇总的信息中，显示了R²和修正R²分比为0.9929和0.9926参数估计部分列举了回归方程中两个参数的值以及有关的显著性检验的结果。拟合的回归方程为：y^=-3026.35054+5.39562NoName1T检验的结果表明NoName1的系数显著不为0.我国三大产业的发展情况，目前，它正介于低收于国家和中等国家之间，即仍然存在着农业基础薄弱和第三产业发展滞后的问题。我国第三产业的状况：与其他国家横向比较，我国第三产业相对滞后，第三产业在GNP和GDP中所占比重较低，不仅远远低于发达国家水平，甚至低于发展中国家的平均水平，而且就业人员在总就业人数中所占比重比较低。与我国第一、二产业在GDP中所占比重的纵向比较，第一产业比重下降，自1978年到2006年，28年间下降了近27个百分点。第二产业稳中波动，无论是上升还是波动变化趋势都不大。第三产业的产值比重是基本上呈现上升趋势。因为三大产业在国民经济中的比重，通常可以通过它们在国民生产总值和国内生产总值中的比重来表示，而三大