多元统计学“长三角”地区重要城市经济辐射研究

工业工程李淼指导老师施文丽多元统计分析课程答辩内容摘要理论依据方法分析对策建议多元统计分析课程答辩内容摘要•“长三角”地区是我国经济发展中的一个重要的经济区域,其中心城市对周围区域的经济发展具有强有力的辐射带动作用。城市经济是区域经济的载体。本文通过对2012年15个地级市的9项指标共135个数据，运用主成分分析、聚类分析以及标准化处理，分析得出了长三角地区15个地级市按经济实力指标的排名,在定量分析基础上确定了“长三角”城市经济发展状况的特点、辐射中心城市。并对中心城市进行各项指标分析，据此提出了对15个城市今后发展的对策建议。多元统计分析课程答辩理论依据•经济辐射的定义是指经济发展水平和现代化程度较高的地区与经济发展水平和经济发展水平较低的地区之间进行的资本、人才、技术、市场、信息等的流动和思想观念、思维方式、生活习惯等方面的传播，并最终达到地区经济的协调发展。•经济辐射的基本机理是在经济发展的过程中，由于经济发展水平较高的中心城市在技术、人才、资本市场环境等方面都比周边经济发展水平较低的地区有优势，所以其资本的边际效率较高，周边地区的资本向经济发展水平高的中心城市地区集中，将进一步加快中心城市的经济发展。但是随着资本越来越多的向中心城市集中，中心城市的资本边际效率开始降低，相对的周边地区的资本边际效益将提高，因此中心城市的资本以及部分产业向周边地区转移，促进周边地区经济的发展，在这样的一个过程中中心城市与周边地区的经济能够协调的发展，这就是中心城市与周边地区之间的经济辐射作用。多元统计分析课程答辩方法分析•数据来源•15个地级市的9项指标数据分别摘自《江苏省统计年鉴》2013，《浙江省统计年鉴》2013，《上海市统计年鉴》2013。•指标的选取•本文选取了9个具有代表性的指标：国内生产总值(D1)、年末从业人员数(D2)、社会消费品零售总额(D3)、社会固定资产投资(D4)、公共财政预算收入(D5)、年末城乡居民储蓄存款余额（D6）、进出口总额（D7）、工业化水平(D8)、市场化水平(D9)九个指标。其中，有关指标的说明如下：•工业化水平(D8)=(第二产业产值/第一产业产值)*100•市场化水平(D9)=[(第三产业产值/GDP)*(进出口总额/GDP)]1/2•这九个指标涵盖了经济规模、经济结构、经济发展环境等方面的信息，因而能较好地反映经济发展水平。多元统计分析课程答辩“长三角”地区城市经济实力指标-主成分分析法•本文假设反映长三角地区城市经济实力的指标是近似的，故对15个城市与9个指标变量构建成为一个原始矩阵，运用SPSS软件计算得出其相关系数矩阵，并通过KMO及巴特利特球度检验得到KMO值为0.758，根据Kaiser给出的常用KMO度量标准属于较适合使用因子分析，巴特利特球度检验卡方为292.465，相应的Sig值为0.000小于显著性水平0.05，因此拒绝原假设认为变量间存在相关关系，适合进行因子分析。D1D2D3D4D5D6D7D8D9D11.000.962.982.882.958.947.949.785.952D2.9621.000.956.864.918.931.888.697.852D3.982.9561.000.862.969.971.896.731.924D4.882.864.8621.000.735.730.766.600.784D5.958.918.969.7351.000.994.926.773.938D6.947.931.971.730.9941.000.893.728.911D7.949.888.896.766.926.8931.000.890.931D8.785.697.731.600.773.728.8901.000.776D9.952.852.924.784.938.911.931.7761.000相关系数矩阵成份初始特征值提取平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%17.97388.58888.5887.97388.58888.5882.4935.47994.0673.3203.55797.6244.1331.47699.0995.061.67999.7796.015.16299.9417.003.03899.9798.001.01799.9959.000.005100.000从表中可以看出，通过SPSS软件对原始矩阵进行因子分析，提取出一个公共因子，特征值为7.973，累计方差贡献率为88.588％。该因子便可表示为城市经济实力因子，该因子能够很好地解释9个指标变量。城市经济实力上的排名-因子得分•城市名称F值名次城市名称F值名次•上海市3.023021绍兴市-0.438899•苏州市1.204512嘉兴市-0.4804810•杭州市0.309573扬州市-0.6459611•南京市0.236484镇江市-0.6764512•无锡市0.197515泰州市-0.6785913•宁波市0.135656舟山市-0.7891914•南通市-0.262837湖州市-0.7987715•常州市-0.335568根据该因子得分可对15个城市样本进行城市经济实力上的排名。根据因子得分系数矩阵得因子得分函数为：F=0.125*D1+0.120*(D2+D9)+0.123*D3+0.107*D4+0.122*D5+0.121*(D6+D7)+0.103*D815个城市的因子得分结果如下表所示。15个城市经济实力因子得分及排名经济类型区的划分-系统聚类分析•为了能更好地揭示出“长三角”地区经济发展水平的地区差异，本文依据因子得分F值，采用殴氏距离平方和进一步进行离差平方和法（Ward法）的聚类分析。发现“长三角”地区可划分为四个经济类型区。城市名称类型上海市Ⅰ苏州市Ⅱ杭州市Ⅲ南京市无锡市宁波市南通市Ⅳ常州市绍兴市嘉兴市扬州市镇江市泰州市舟山市湖州市经济辐射中心城市的确定及辐射特点•从表3中可以看出排名前5的城市依次为：上海(3.02302)、苏州(1．20451)、杭州(0.30957)、南京(0.2364)、无锡(0.19751)、宁波(0.13565)。长三角城市群内各城市经济发展差异较大。通过F值的计算,我们得出排名前6个城市因子得分大于0,我们认为这几个城市在长三角区域具有经济辐射的功能。从城市所在的地区来看，正好如形成一个缩小半径了的，“长三角”地区总范围的同心圆，除了上海市其余5个城市，有3个城市属于江苏省，2个城市属于浙江省，包括政治较为为集中的2个省会城市。•本文根据此结果选定以上6个城市为长三角地区辐射中心城市。即将上海市，苏州市，杭州市，南京市，无锡市以及宁波市定为“长三角”地区的经济辐射中心城市。据此可知，长江三角洲地区经济发展呈现以上海为首，多中心发散的辐射特点。辐射中心城市的指标分析-Zscore标准化处理•对6个辐射中心城市的9个指标变量D1~D9进行Zscore标准化处理，均值为0，方差为l。城市名上海苏州杭州南京无锡宁波D11.900.34-0.46-0.58-0.51-0.69D21.830.230.04-0.69-0.93-0.50D32.00-0.18-0.33-0.25-0.59-0.65D41.131.01-0.510.38-0.62-1.39D52.01-0.10-0.38-0.49-0.55-0.49D62.02-0.26-0.21-0.47-0.58-0.51D71.650.84-0.68-0.72-0.62-0.46D81.481.02-0.78-0.78-0.70-0.23D91.820.29-0.76-0.590.07-0.81表中各项指标解释如下：国内生产总值(D1)、年末从业人员数(D2)、社会消费品零售总额(D3)、社会固定资产投资(D4)、公共财政预算收入(D5)、年末城乡居民储蓄存款余额（D6）、进出口总额（D7）、工业化水平(D8)、市场化水平(D9)。辐射中心城市的指标分析•上海市在各指标上均名列第一；•苏州市除年末城乡居民储蓄存款余额(D6)指标，其他指标均为第二名，经济竞争力不可小觑。•杭州，南京实力相近，但均在工业水平(D8)上表现明显不足，市场化水平(D9)也有待提高。•无锡，宁波实力相近，宁波在进出口总额(D7)上有明显优势，无锡在市场化水平(D9)上有明显优势。在其他指标上均有待提高。对策建议城市名称类型上海市Ⅰ苏州市Ⅱ杭州市南京市无锡市宁波市南通市Ⅲ常州市绍兴市嘉兴市扬州市镇江市泰州市舟山市湖州市对15个城市最终归类为以下三大类，得出结果如下：第一类：上海。上海作为国家级的金融中心，“长三角”地区唯一一个直辖市城市，其优势是显著的，比较表3、表4也会发现上海在各个指标上都名列前茅，总因子得分也是独占鳌头，高出第二名很多，无论是总量还是均量上的优势都不是其他城市所能赶得上的。所以上海的经济竞争力是一种高平衡状态，自成一类。第二类城市•第二类：南京、杭州、苏州、无锡、宁波。这五个城市总体的经济实力力比较强，将它们作为次级结点是有理论依据的。同时也说明作为省会城市，南京和杭州并没有比苏州、无锡、宁波表现出更大的优势，依照表3的结论，这两个城市经济的总体实力仍然落后于苏州。这四个城市处于一类是有原因的，即它们在某些方面还表现不足，它们不象上海在几乎所有的指标上都有优势。多元统计分析课程答辩苏州•苏州的优势是总量指标，尤其是GDP占有较大优势，而且由4层聚类分析的结果可知苏州自成一类，说明苏州总量优势是其最大的亮点，它在第二集团中处于相对领先的位置，苏州夺得中国经济活力城市的头名也反映出它非常强的竞争力。但如表4所示，苏州在年末城乡居民储蓄存款余额这项指标上表现得并不是很好。多元统计分析课程答辩杭州南京•当然，虽然杭州与这几个城市分为一类，但杭州似乎与宁波的共性更多，与南京差异比较大，它在许多指标上的值都比南京更有优势。这与南京的地理位置更靠近安徽有些关系，这也是南京金融活力不如苏州的一个原因。在经济竞争中杭州面临的更现实的对手应当是苏州和宁波，杭州要想赶上苏州需要在总量指标上有更大的改善，要增加经济外向性程度，在进出口贸易和引进外资上下更大的功夫。要想进一步扩大对宁波的优势，宁波在进出口总额这项指标上遥遥领先，但也是总量指标不足。在人均可支配收入上要进一步提高，当然宁波是计划单列市，可能在政策上享有税收优势，在短期内想赶上它的人均可支配收入指标并不容易。多元统计分析课程答辩无锡宁波•无锡接受到上海，苏州的双重经济辐射，近年来在各项指标上均有明显提升，本年经济实力排名上超过了宁波。市场化水平这项指标上表现突出，但其仍然在总量指标上表现不足。多元统计分析课程答辩•第三类：南通、常州、绍兴、嘉兴、扬州、镇江、泰州、舟山、湖州。这几个城市相对金融实力较弱，总量和均量的绝对数较小，在各个方面还有待进一步提高。•值得关注的是在这个集团中南通、常州、绍兴的排名比较靠前，舟山，湖州垫底，这说明作为杭嘉湖地区核心的杭州、甬绍舟台地区核心的宁波向下辐射的能量还没有完全发挥出来，对区域经济的影响比苏州（辐射范围是无锡、常州、南通）小。•所以杭州，宁波在继续接受来自上海的金融影响的同时，要加强同其他城市的金融联系，增强自己的区域核心的功能，带动金融实力相对较弱的城市走向共同繁荣。第三类城市•城市名称F值名次•南通市-0.262837•常州市-0.335568•绍兴市-0.438899•嘉兴市-0.4804810•扬州市-0.6459611•镇江市-0.6764512•泰州市-0.6785913•舟山市-0.7891914•湖州市-0.7987715多元统计分析课程答辩