IBMInsight零售分会论坛-XXXX

IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有1今天，主题为“主导这一刻”的IBMInsight2015大数据分析峰会在京隆重举行。来自各界的数据分析领先实践者们与IBM领导团队、技术专家一道共同探讨如何更好的利用数据资源支持中国新一代信息产业与传统产业深度融合。IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有2IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会论坛2015年3月25日IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有3主题线上线下的会员整合管理预测性客户洞察分析IBM高管总结零售行业的客户分析社交大数据分析—企业迎接互联网挑战之利器IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有4零售行业的客户分析线上线下的会员整合管理预测性客户洞察分析IBM高管总结零售行业的客户分析社交大数据分析—企业迎接互联网挑战之利器IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有5零售行业的客户分析第一种销售模式---实体店第二种销售模式---网店IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有6零售行业的客户分析第一、网购与传统购物的方便性与配送时间问题优点：方便性，不受时间不受地点限制。网络购物，是一种极其方便的购物方式。随着生活水平的提高，网络的迅速发展。网上购物已逐渐成为人们的一种消费方式。“网络购物”之所以可以深受时代青年的亲睐，第一大特点应该就要数它的便捷性，不论你身处何时何地，都可以随时上网逛商店，选商品买商品，可以不受时间地点的约束。时下的青年男女，白天忙完纷繁的工作，下班时间有时会很晚，再去选择逛店买商品已很难，那么网络购物对这些年轻人你来说就成了最快最方便，也最喜爱的购物方式。缺点：配送时间不定虽然方便性让很多时尚年轻朋友爱上了网购，不过不能说网购就是完美的，在货物的配送速度问题上，网购就不如传统购物方便，当你在网上选购好商品，再下单，到收到真正的产品中间短则一到两天，多则一个星期也有可能，这一点就不想传统选购，你当时就可以拿到你满意的产品，而且当你拿到网购的商品后，有可能出现这些或那些小问题，解决起来也不叫麻烦，需要再通过邮寄或配送环节更换产品，这样中间就需要浪费很长的时间，而在传统的商场购物的话，当时不满意的话就可以随意的更换。网购与实体店五大优缺点对比IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有7零售行业的客户分析第二，网上购物与传统购物价格上差距与质量问题优点：网上购物要比传统购物还便宜对于网店比实体店价格还要便宜，主要是由于网店不像实体店，需要花钱租店面以及其他一系列的花费，并且开网店不要任何税收，这样就可以省下很多与实体店拼价格。另一点，很多开网店的人都是一手商，拿货价就要比很多实体店经营者还要低，所以在网上开店价位更低也就合理了，不过并不是所有价格低廉的网店都是这样的理由，里面不排除有黑心老板将次货混在里面将价位打低。所以选择的时候一定要注意商家的信誉度。缺点：质量不好选择就像上面说的，的确网店价格低廉是网店吸引消费者的另一法宝，不过不是每家价格标的很低的商家都能保证他们销售的产品质量上是没有问题的，里面会有以次充好的现象，甚至是假货，在选择的时候由于消费者无法见到实物，所以上当受骗有时候是难免的。这种事情在实体店一般就不会出现，大家选产品都会注意挑选，有问题当时就可以解决，如果发现假货就可以立刻退换。网购与实体店五大优缺点对比IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有8零售行业的客户分析第三、网上购物与传统购物产品信息与质量问题优点：可以获得最大的信息量，货比N家现在的网上商场越来越多，习惯网购的朋友们在选择产品的时候一般都不会只选一家，看上就购买，而是随意的挑选，只要你输入你想了解的商品，同样的商品不同的商家就会出现，你可以任意挑选，现实中的货比三家，在网上就可以变成货比N家，而且不会浪费你很多的时间，而更好的一点是，如果你想选择一件现实中很难找到的商品，就好像几十年前的一本很老的小说，现实中你可能很难找到，但在网上要找到你需要的并不是一件难事。缺点：不能当场试用的确，在网上选购你可以随意的挑选，也不会有不耐烦的服务小姐对你啰哩吧嗦的絮叨，不过，它也有先天的缺点，那就是网购的商品你只能在网上看到他的照片，却不可能当时就见到实物，如果是选购衣服之类的产品，你更不可能当时就试穿或试用，这对消费者来说就是一个很麻烦的事情，或许你看上的产品与实物的差距会很大，这一点在实体店就会令人放心很多。网购与实体店五大优缺点对比IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有9零售行业的客户分析第四、网上购物与传统购物便捷性与售后问题优点：网购更具便捷性网上购物的另一个优点对宅男腐女而言是最大的诱惑，那就是足不出户就可以购买商品，从订货，买货到收货都不必你离开家门，省时省力省事，不过这个优点受惠的当然不止是他们，在夏天或冬天，天气很不好的日子里，利用网络购物对大多数人而言的确都是很不错的选择，不必忍受外面极冷或极热天气的摧残，也不必忍受去实体店选购产品的烦躁，在家等着送货上门的服务，是很惬意的。缺点：售后很难保证从网上购物的缺点之一就是消费者往往得不到发票，产品得不到保修服务，消费者想要进行维权会很难。发票是消费者维权的基本凭证，没有发票也就无法受理和解决质量纠纷。现在在全国已出现多起消费者因为在网店购买手机或家电由于没有发票而造成厂商不予负责售后问题的案件。网购与实体店五大优缺点对比IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有10零售行业的客户分析第五、网上购物与传统购物安全性问题优点：不必怀揣巨款购物在购物缴费的时候，网上购物不必像传统购物那样，怀揣巨款或拿着信用卡刷卡时候担心身边有人会窥伺你，而担心自己的安全问题，网上支付就不必担心这些问题，你可以安心的支付而不用过多的考虑周围是否有坏人在等着抢劫你，因为别人根本不知道你在做什么。缺点：网上支付也有风险不要以为像上面说的，就以为网上支付是万能了，当然不是，他的安全性体现在不必担心周围人的窥伺，但却不能保证网上有没有窥伺着你，网上盗号盗密码的也大有人在，而且更不好应付，除非你自己就是个电脑高手，打好了所有的漏洞补丁，做好了所有的安全措施，否则网络盗号高手要比现实的强盗还要令你头疼。对于这一点，很多人采取的措施是在网店看好产品的价格，再去实体店选购，以免行当受骗，也不必担心自己的帐号密码被盗取。网购与实体店五大优缺点对比IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有11零售行业的客户分析总结：综上所述，网上购物突破了传统商务模式的障碍，无论对消费者、企业还是市场都有着巨大的吸引力和影响力。不过事情都有两面性，网购也同样是把双刃剑。如果选择网店与实体店的就要看大家的喜好，真正的保护好自己利益才是消费者最关心的，实体店在这方面要做的更好，网店也该像这方面多下工夫，更让消费者放心，才是最正确的经营理念。网购与实体店五大优缺点对比IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有12零售行业的客户分析IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有13线上线下的会员整合管理线上线下的会员整合管理预测性客户洞察分析IBM高管总结零售行业的客户分析社交大数据分析—企业迎接互联网挑战之利器IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有14线上线下的会员整合管理IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有15线上线下的会员整合管理IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有16线上线下的会员整合管理IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有17线上线下的会员整合管理IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有18线上线下的会员整合管理IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有19线上线下的会员整合管理IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有20线上线下的会员整合管理IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有21预测性客户洞察分析线上线下的会员整合管理预测性客户洞察分析IBM高管总结零售行业的客户分析社交大数据分析—企业迎接互联网挑战之利器IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有22预测性客户洞察分析解决的问题1）大型企业的IT系统对每一次应用程序的升级都会预先在其测试环境上进行测试。如何保证测试的有效性？如何通过测试的结果推测其在生产环境上的表现？2）随着资源使用的增长，CPU，内存，硬盘，I/O等资源互相影响并存在潜在关联。如何洞察其关联来指导企业做出合理的容量规划？3）伴随业务扩展，企业生产环境的负载日益增加。如何帮助企业通过对未来业务量和用户量的增长预测而做出相应的容量预估？4）如何提供自动化、自适应的建模过程与预测分析，为企业用户打造针对个性化场景自动建立、自动调整的预测模型来降低使用复杂度？如何保证预测分析的有效性和准确性？IBMSPSSStatistics洞察关联分析与预测建模IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有23预测性客户洞察分析IBMSPSSStatistics洞察关联分析与预测建模商业价值1）避免过多地投入测试资源，最大化测试资源价值，实现测试与生产的资源整合。2）优化企业数据中心资源利用率，各项资源合理配比，提供更精准的性能分析和容量规划方案以节约成本。3）合理预测业务增长，提高企业对未来业务的洞察力，帮助企业制定更完备的容量预估和应急方案。4）提升业务可持续性与用户体验，为企业提供基于源数据的自动化选型、建模、调整、验证的全生命周期解决方案。数据准备IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有24预测性客户洞察分析SPSS是一款预测分析的系列软件，提供了统计分析、数据和文本挖掘、预测模型和决策优化等功能，能够帮助您预测变更，采取行动来提高业绩。它广泛应用于各个行业的数据发掘与预测分析工作。在本文中将用到的产品家族包括：SPSSCollaborationandDeploymentServices可以帮助您，管理分析资产、实现过程自动化并高效且广泛而安全地共享结果。因为当开发人员和使用分析的人员可以协作时，便可以提高分析效率。SPSSDecisionManagement可自动化和优化事务决策，然后部署以持续获得最大成果。它结合了预测分析、本地规则和计分，以实时交付推荐的操作。该软件有助于指导员工和系统每次都能制定正确的业务决策。IBMSPSSModeler是一种数据挖掘工作台，帮助你建立预测模型，快速、直观且无需编程。SPSS软件简介IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有25预测性客户洞察分析SPSS产品结构功能示例SPSS产品结构示例IBMInsight2015大数据分析峰会—零售分会@2015个人制作公司版权所有26预测性客户洞察分析关联分析选取一台服务器中，用户对Server的IP访问频率frequency_User与用户cpu利用率cpu_User进行关联分析。首先，通过相关系数r，判断frequency_User与cpu_User是否线性相关。若线性相关，则可得出关联关系的结果。若不线性相关，则利用回归判断两组