品质改善案例

XX汽车仪表厂仪表“精确度不够”专案改善研究报告一、专案启动的背景近来，我公司6月份一共收到6次书面的客户投诉，投诉内容都是仪表“精确度不够”，具体统计如下表：产品型号投诉日期客户交货数处理方式直接损失（万）间接损失不良率YT-HT0886月5日XX2500退货3.2下单数减少9.8％YT-HA0926月8日XX3500退货6.8下单数减少11.5％YT-TB0886月12日XX2800退货3.8近2个月无下单，可能流失13.8％YT-AC0316月15日XX1800退货3.1下单数减少8.5％YT-HT0336月19日XX3500退货6.5下单数减少8.3％YT-AB0256月25日XX4500退货8.6下单数减少11％合计1860032总经理XX星在7月3日的品质检讨会上重点谈了6月份客户投诉事宜，并责令成立专案小组，由品管部牵头，生产、工程、设计、采购参与，拟定具体的专案改善计划（本改善计划从7月5日启动，12月低结束）。二、现状调查1、工程概要产品类别：XX系列汽车用仪表生产班别：生产部A班、B班使用设备：绕线机、测试台、数字表、电源供应器。工艺流程：内机→绕线→焊接→装壳→锁面板→压针→测试2、专案组一成立，品管部立即在本月第二周（8月－13日）指派专人对制程抽检不良进行统计如下表：第二周制程检验不良统计表200PCS/天精确度不良率：6.25％类别7月8日7月9日7月10日7月11日7月12日7月13日不良数不良率累积百分比准确度不良2123191520187551.4％51.4％仪表不良7435743020.5％71.9％指针不良7333432315.8％87.7％装配不良151222138.9％96.6％其他不良10121053.4％100％合计373527273427146100％备注：此图由MINITAB14.13统计完成。柏拉图分析：从柏拉图可以看出，准确度不良百分比占总数的51.4％，是重点改善项目。根据仪表的工作原理，绕线与电压可能是影响仪表精确度的要因，下我们用散布图对测试电压与仪表精确度的关系进行分析，如下表：测试电压与仪表精确度关系表序号测试电压（V）面板刻度次数测试电压（V）面板刻度11089.3231390.721189.4241289.131289.5251391.241390.5261291.151489.8271091.361091.0281491.471190.0291089.581289.7301289.891390.2311389.7101491.5321389.9111490.2331090.3121489.6341490.4131489.7351490.5141490361290.8151389.8371291.2161289.1381391.3171189.2391391.1181090.1401291.2191189.2411191.5201289.4421189.3211389.6431089.5221490.8441090.6说明：1、测试电压为12＋－2V，仪表面板刻度误差90＋－1.5度。2、本试验使用的仪表型号为XX-XXX，是7月15日生产部A班生产。3、试验时间为7月16日上午9时。散布图分析从散布图可以看出两个变量（测试电压与面板刻度）无规则可言，它们是不相关的，即是说要在额定电压内，电压的变化与面板刻度是没有关系的。由此可以肯定，绕线对仪表精确度有直接关系，品管部指定品管员XXX于8月17日对绕线电阻进行测试，数据如下表：测试时间样本号123456789109：0021321521521421221621121121321410：0021221121121121320921121120920914：0021121421121221421121321121121215：0021421521021421121721221221121516：00213211215210212212210214215216说明：1、测定的仪表为XX-XXX。2、额定电阻为210+-3.计算CPK值：Xmax=217Xmin=209极差（R）＝217-209＝8组据（H）＝R/10=8/10≈1δ=1.949x－＝212.4Cp=T/6δ=0.513Ca=|x--μ|/(T/2)=0.800Cpk=(1-Ca)×Cp=0.103直方图分析：电阻值不属于正态分布，是偏态（偏右）型，且最大部分超出规格。问题出现在绕线工序。针对绕线工序，用因果图进行分析，主题是“为什么绕线问题这么多？”因果图分析如下：经品管部讨论，大家一致认为造成绕线不良率高的原因有2点：1）不同人绕线造成拉线紧度不当（过紧或者过松）。2）没有定时测量，使制程失去监控。建议的改善措施：1）每小时由品管部抽检一次。2）由刻度拉力计改为数字拉力计进行测量。8月20～24日A、B班绕线机生产不良统计表机台号8月20日8月21日8月22日8月23日8月24日合计A绕线机（A班）8111212952B绕线机（B班）5354320分析：通过层别，A绕线机生产的不良数为52PCS，B绕线生产机不良数为20PCS。要重点分析A绕线机产生如此高不良的原因（见下图）。三、改善对策序号不良项目不良原因对策预定完成日期配合部门负责人确认1拉线紧度不够1，紧度调整不当2，没有用拉力计测量1，重新培训2，规定使用拉力计8.2生产主管√2未定时测量1，绕线阻值变2，监导不良3，没有品质计划1，定时测量欧姆值2，加强监导3，制定品质计划8.5品管生产主管√3排线调整不当1，没有依线径调整2，绕线不均匀3，工作疏忽1，制定作业标准2，重新培训3，时常加以提醒8.8工程生产生产主管√4磁石不良1，尺寸不良2，充磁不均3，缺角、龟裂1，要求供应商改进2，用高斯计测量3，要求供应商改进8.11品管生产品管主管√5不同人绕线1，经验不足2，对机台不熟悉1，进行专业培训2，制定操作标准8.14生产生产主管√6漆包线不同1，厂牌不同2，型号不同3，品质差异1，统一厂牌2，统一型号3，IQC加严检验8.17采购采购品管主管√四、效果确认1、直方图效果确认11月初，品管部针对改善后的绕线不良收集如下数据，并绘成直方图，计算出了CPK值，与7月份的直方图对比如下：绕线不良改善后测试记录表X1213210212209208208211211210213X2212209211210211210210210209211X3214210210209210207210211210211X4213211211210212210211210208210X5214210212211211208211212210212X6213210212211208208211209210213X7212209209210209210210210209211X8214210210209210207210211210209X9213211209210212210209210208210X10214210212209209208211212210212Xmax=214Xmin=207极差（R）＝214-207＝7组据（H）＝R/10=7/10≈1δ=1.153x－＝210.4Cp=T/6δ=0.654Ca=|x--μ|/(T/2)=0.133Cpk=(1-Ca)×Cp=0.567改善前改善后分析：从前后直方图可以看出1、改善前制程偏右，改善后为常态分配。2、CPK值从0.103提升到0.567，已有很大的改善，但还有较大的改善空间。对策：以柏拉图作现状分析：11月份第三周制程检验不良统计表类别15日16日17日18日19日20日不良数不良率累积百分比准确度不良3453332135％35％仪表不良3423231728.3％63.3％指针不良112221915％78.3％装配不良121121813.3％91.7％其他不良11020158.3％100％合计91210119960100％检查数：200PCS/天精确度不良率：1.75％分析：精确度不良率8月份6.25％，11月份下降为1.75％，不良率降低了4.5％。有一定的改善成果，但过程能力只有0.567，离1还有很大差距，需寻求原因进行改进。五、效果维持经过近4个月改善，从直方图可以看出，制程呈正态分布，制程趋于稳定，可运用控制图进行改善后的效果维持。针对汽车仪表欧姆值的控制，我们使用了控制图进行了控制，下图是12月份的X--R控制图。Xbar–R控制图产品名称：XX仪表规格：210+-3欧姆部门：品保日期：11月20-30日品质特性：欧姆值抽样方法：5PCS/时工序：电阻测试测量者:XXX序号1234567891011121314151617181920212223242512082112092102112092082112112112112112092082092092092082102102112092112092082210210209210208212209209209208209209210211210209210211209209208208210209208320920820920920921021021121221221121120921121121020920920921121121021121021142112082112102102082092122102072072082122132072082132122122122112132082082095212211211210209208207210210209208212211210210212209208212210209210210209211控制图分析：1）从12月份的控制图可以看出，三分之二的点在三分之一的区域，且是随机分布状态。2）没有点超出上下限，业没有其他异常情况出现，可以认为目前的制程是稳定的，是可以预测的，无特殊原因变差情况。六、总结专案从7月8日开始启动，12月底结束，历时近5个月，通过专案小组的努力，有如下成果：1）仪表精确度不良率由原来的6.25％下降到现在的1.75％。2）总不良率由原来的12.2％下降为现在的5％。在专案进行中运用了检查表、层别法、柏拉图、直方图、散布图、因果图和控制图QC7大手法，这7大手法的关联使用，使我们对7大手法有了更进一步的认识。