《计量经济学》期末考试试卷A

-1-学院、系专业班级学号姓名······························密································封·······························线···································山东轻工业学院08/09学年第二学期《计量经济学》期末考试试卷（A卷）（本试卷共7页）适用班级：经管学院07级所有学生一、单项选择题（本大题共20小题，每小题1分，共20分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是正确的，请将其代码填写在下面相应的答题框中。错选、多选或未选均无分。题号12345678910答案题号11121314151617181920答案1.计量经济学是（）、经济学、数学相结合的一门综合性学科。A.统计学B.信息科学C.概率论D.生物计量学2.在经济计量学中，把用来拟合计量经济模型的数据分为（）A.时期数据和时点数据B.时序数据和横截面数据C.历史数据和预测数据D.绝对数据和相对数据3.在对x与y的相关分析中（）A.x是随机变量B.y是随机变量C.x与y都是随机变量D.x与y都是非随机变量4.在二元线性回归模型：01122iiiiYXXu中，1表示（）A.当2X不变、1X变动一个单位时，Y的平均变动题号一二三四五总分得分得分阅卷人2B.当1X不变、2X变动一个单位时，Y的平均变动C.当1X和2X都保持不变时，Y的平均变动D.当1X和2X都变动一个单位时，Y的平均变动5.普通最小二乘法确定一元线性回归模型01ˆˆiiiYXe的参数0ˆ和1ˆ的准则是使（）A.ie最小B.2ie最小C.ie最大D.2ie最大6.对于回归模型01iiiYXu，0的估计式为（）A.01ˆˆYXB.01ˆˆYXC.01ˆˆYXD.01ˆˆYX7.多元线性回归模型Y=X+U的参数的最小二乘估计量ˆ为（）A.1()XXXYB.21()XXC.2iiixyxD.111()XXXY8.一个三元回归模型中求出残差平方和为1000，样本容量n＝14，则ˆ（）A.22B.10C.8D.2009.设k为回归模型中的解释变量个数,n为样本容量。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）A.//(1)ESSkFRSSnkB./1/(1)ESSkFRSSnkC.ESSFRSSD.RSSFESS10.下列不属于异方差检验的方法是（）。A.F检验B.戈德菲尔德－夸特检验C.LM（BG）检验法D.White检验11.在线性回归模型中，如果存在异方差，则常用的估计方法是（）A.广义差分法B.工具变量法C.一阶差分法D.加权最小二乘法12.在线性回归模型中，若解释变量1X和2X的观测值成比例，即12iiXkX，其中k为常数，则表明模型中存在（）A.异方差性B．自相关性C．多重共线性D．设定误差13.如果回归模型的DW值越接近于2，则（）A.则表明存在着正的自相关B.则表明存在着负的自相关C.则表明无自相关D.无法表明任何意义-3-学院、系专业班级学号姓名······························密································封·······························线···································14.下面哪一个因素不是自相关的来源（）。A.测量误差B.经济变量的惯性C.模型形式不妥D.略去重要解释变量15.研究某种商品销售的季节性（分一年四季考虑），建立有截距项的线性回归模型，应选择（）个虚拟变量。A.4B.3C.2D.116.下列哪一个模型是不可线性化的非线性回归模型（）。A.01iiiYXuB.2011iiiiYXXuC.uYAKLeD.1122012XXiYeeu17.（）不仅可以检验多重共线性，而且可以解决多重共线性问题。A.相关性检验B.逐步回归法C.戈里瑟检验D.White检验18.在回归模型01iiiYXu中，检验H0∶β1=0时所用的统计量服从的分布为（）A.χ2(n-2)B.t(n-1)C.χ2(n-1)D.t(n-2)19.总体回归模型01iiiYXu的样本回归方程为01ˆˆˆiiYX，则在X=X0时Y0的点预测为（）A.0010()EYXB.00100ˆˆˆYXeC.0010ˆˆˆYXD.00100YXu20.设截距和斜率同时变动模型为0112()iiiiYDXDXu,其中D为虚拟变量。如果经检验该模型为斜率变动模型，则下列假设成立的是（）A.10，20B.10，20C.10，20D.10，204二、多项选择题（本题共5小题，每小题2分，共10分）在每小题列出的五个备选项中有二个至五个是符合题目要求的，请将其代码填写在下面相应的答题框内。错选、多选、少选或未选均无分。题号12345答案1.计量经济学的主要应用有：（）A.理论研究B.样本分析C.经济预测D.结构分析E.政策评价2.在经典假设下，最小二乘估计量所具有的小样本统计性质为（）A.一致性B.线性性C.无偏性D.有效性E.渐近性3.如果线性回归模型中存在异方差，则参数的最小二乘估计量（）A.仍具有线性无偏性B.不存在C.不再具有最小方差性D.参数的显著性检验失去意义E.模型的预测失效4.线性回归模型中的随机误差项存在自相关的判别和检验方法有（）A.图示法B.DW检验法C.LM检验法D.回归检验法E.斯皮尔曼等级相关检验法5.关于多重共线性正确的有（）A.完全的多重共线性和近似的多重共线性统称为共线性B.完全的多重共线性下，模型的参数估计量无法唯一确定C.完全共线性的情况并不多见，一般出现的是近似共线性D.多重共线性一般与时间序列相关，但在截面数据也经常出现E.近似共线下参数估计量的方差变大，使得参数的显著性检验失去意义得分阅卷人-5-学院、系专业班级学号姓名······························密································封·······························线···································三、简答题（本大题共3小题，每小题6分，共18分）1.简述多元回归模型的基本假设。2.在回归分析中用什么评价拟合程度，其含义是什么?多元回归分析中这一指标有何缺陷，如何修正？3.计量经济学的检验包括几个方面，具体含义是什么？得分阅卷人6四、分析题（本大题共3小题，每小题10分，共30分）1.线性回归模型01iiiYXu，随机项方差2()iiVaruX，经典假定的其他条件都满足，如何对该模型进行参数估计？2.线性回归模型Y=X+U，其中n=50，k=4，其中自相关系数ρ=0.5，求DW统计量的值，并以此检验模型是否是一阶自相关，如果存在可以什么方法克服。（α=0.05时，Ld=1.38,Ud=1.42）3.某地区供水部门利用最近15年的用水年度数据得出如下模型：12345212326.90.3050.3630.00517.871.123(-1.7)(0.9)(1.4)(-0.6)(-1.2)(-0.8)R0.9338.9YXXXXXFYXX－用水总量，－住户数，－345XXX总人口，－人均收入，－价格，－降雨量（1）根据经济理论，估计回归系数的符号是什么（不包括常数项）？观察估计的符号与分析是否相符？（4分）得分阅卷人-7-学院、系专业班级学号姓名······························密································封·······························线···································（2）在5%的显著水平下，请进行变量和方程的显著性检验，分析出现这种检验结果的可能原因。（6分）（已知,83.1)9(05.0t0.0250.05(9)2.26,(5,9)3.48tF，06.6)9,5(01.0F）五、综合题（本大题共22分）我们根据中国人均消费CT与人均GDP1978－2000的数据进行消费函数的一元回归，结果如下：DependentVariable:CTMethod:LeastSquaresDate:11/28/06Time:14:26Sample:19782000Includedobservations:23VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C201.118914.8840213.512410.0000GDP0.3861800.00722253.474710.0000R-squared0.992710Meandependentvar905.3304AdjustedR-squared0.992363S.D.dependentvar380.6334S.E.ofregression33.26450Akaikeinfocriterion9.929800Sumsquaredresid23237.06Schwarzcriterion10.02854Loglikelihood-112.1927F-statistic2859.544Durbin-Watsonstat0.550636Prob(F-statistic)0.000000得分阅卷人8（1）写出用Eviews得出上面结果的步骤。（6分）（2）计算表中空白处的值。（8分）（3）对模型进行总体显著性检验（α=0.05）。（4分）（4）对总体参数β1进行显著性检验（α=0.05）。（4分）