SPSS重复测量方差分析例题答案

一、不同性别各阶段体重变化如图可知，不同性别各阶段的体重平均值均呈逐阶段下降趋势。通过重复测量方差分析，可知被试内自变量[不同阶段]的球形度检验不显著，p0.05。根据一元分析，各阶段体重变化显著，F（4,56）=57.534，P0.05，df=4；被试间自变量[性别]存在显著的主效应，df=1，F=49.948,Sig=.000，P0.01各[阶段]与[性别]的交互效应不显著df=4，F=0.193，p0.05。根据事后检验，仅4,5阶段体重的差异不显著，P0.05，阶段2体重显著低于阶段1，P0.05，其他阶段之间体重差异显著，p0.01。二、销售地点与销售时间对销售量的影响根据重复测量方差分析，被试内自变量[销售时间]的球形度检验显著df=2，p0.01，根据多元分析，可知[销售时间]和[地区]的交互效应显著，F=5.590，p0.05。被试间自变量[地区]对销售时间的影响显著，df=2，F=58.149，Sig=。000，P0.01。由于交互作用显著，现作简单效应分析：①同一销售时间，不同地区表1：同一销售时间不同地区的销售量单因素方差分析齐性检验方差分析df1SigdfMSFSig销售时间12.7902300677.16747.756.000**销售时间22.2052571034.38949,741.000**销售时间32.7222433628.66763.121.000****p0.01由表可得，在同一销售时间（1或2或3）中，不同地区的销售量均差异显著，p0.01，即自变量[地区]对[销售量]存在显著的主效应。在事后检验中，不同地区的销售量均差异显著，p0。01，呈现地区1销售量地区2销售量地区3销售量。②同一地区，不同销售时间表2：同一地区内不同销售时间的销售量重复测量方差分析球形度检验一元分析/多元分析dfSigdfMSFSig地区12.7312173537.167400.995.000**error110432.767地区22.332287855.722224.319.000**error210391.656地区32.064254192.05617.625.010*error3103074.789*p0.05；**p0.01由此可知，同一地区不同销售时间下，销售量存在显著差异，即自变量[销售时间]对[销售量]存在显著主效应。同时，根据事后检验，在三个地区中，销售时间2的销售量均显著高于销售时间1和销售时间3，p0.01；在地区1中，销售时间1的销售量显著高于销售时间3，p0.05，在地区2和3中，销售时间1与3的销售量则无显著差异，p0.05。