Ecognition8多尺度分割和光谱分割的结合应用

Ecognition资料1Ecognition8.7知识图1多尺度分割图2光谱差异分割Ecognition资料2易康软件是目前较为前沿的面向对象分类软件，应用广泛。其中，尺度分割是面向对象的一个重要问题，这里介绍多尺度分割与光谱分割的结合应用。分割是易康软件应用的开始，是整个操作的第一步骤。将多尺度分割与光谱差异分割相结合，能够得到一个较好的分割尺度。多尺度分割是一种自下而上的分割方式：通过识别象元的相似性，使相邻相似象元合并形成对象。气氛个尺度是一个抽象概念，无具体意义。但是宏观上讲：分割尺度越大，影像对象越大。（这里假设形成的影像对象层为level1）。这是会形成大大小小的影像对象，斑块还是比较破碎。光谱差异分割也是一种自上而下的分割方式。基于以上level1可以进行光谱差异分割，其实质是对level1中的影像对象的合并。那么在光谱相似区就会形成较大的对象，而光谱差异大的区域形成破碎的对象。此分割后形成level2，基于level2的分类能得到较好结果。Level1分割结果level2分割结果从以上结果可以看出，level2中右侧的水体变成了较大斑块，左上角的农田也进行合并，这在分类过程中，合并同质对象，减少了对象个数，既提高了运算速度，也提高了分类精度。其他的分割方法还有：四叉树分割，棋盘分割等。不过这两类算法属于自上而下的分割算法，与前面介绍二者不同，在应用时，要注意影像对象层间的父子关系。