20140409蓝志勇老师-科学研究定量分析方法.

研究方法中国人民大学蓝志勇博士[e-mail]内容1。公欲善其事必先利其器2。研究方法分类：定性、定量、和规范研究3。科学方法4。不断进步的研究方法（可视决策）5。尊重事实尊重方法从我做起1.工欲善其事必先利其器•木匠,铁匠,计算机芯片的制造….•从火头军到先锋,要重武器,大火器,万人敌….科学方法1.观察,假设,实验•2.记录规律性事件•3.遵从真理和事实•4.总结理论科学方法重视和使用1.逻辑2.假设3.文献4.实证5.数学和统计工具6.计算机7.范式8.尊重事实，以理服人，以事实说话。。。2.研究方法分类实证方法:考察案例、收集和分析数据、用故事或数据来说明和论证问题。可以是质的研究，也可以是数量方法的研究。规范方法:规范研究或形式理论（NormativeTheory/FormalTheory.以下皆称为规范研究.规范：prescribe规劝,推断:用价值、假设、认定来进行界定、判断和推导。可以是一般性思辨，更常用的是用数理的模型来分析主体的行为，数学作为符号逻辑，用来表述思考和形式逻辑，比日常语言来说，更其结构性、工具性、操作性。规范研究可从效用理论（utilitytheory)和博弈论(gametheory)两个方向来进行，取决于研究者关注的是单一主体在决策时的不同选择还是多个主体在寻求均衡路径中的互动。一，模型的最基本分析单位应当有内在一致性。二，基本分析单位的行为应当是理性的。实证方法的讨论•实证研究是现代科学研究的科学性和规范性的基础，是推动学科创新和发展的重要手段•马克思指出“一种科学，只有在成功地运用数学时，才算达到了真正完善的地步。”•贝尔纳也认为一门学科发展成熟的标志是在该学科研究中成功运用定量分析方法。公共管理学作为一门社会科学，也需要量化的分析方法。定量还是定性方法•辩证法:量与质的关系?•好人犯错和坏人做坏事？•非量化的方法：不用数字进行论证、提炼和推导结论的方法。•量化的方法：有数据论证和提炼结论的方法。•形式逻辑法：抽象的前提、假设、价值理念、认定、模型推导。不同的模型•1。语言模型：公共管理创造人类文明。思想解放带来文明进步。•2。图标模型：管理------文明•3.数学模型:A=F/Ma=MC2•4.立体仿真模型公共管理：理念，组织结构，权威，政策，沟通，专业分工，人力，物力，执行，评估思想，文化，制度结构，物质产品，城邦，社会形态和组织ArthurLaffer（非数据理论图标模型）以大数据技术革命推动管理创新和社会变革心理文化（心理态度、价值观、生活方式等）社会各个制度层面（政治民主化、国家管理法制化、生产活动工业化、生活方式都市化、社会分配均富化、福利化、社会阶层流动化、宗教世俗化、教育普及化、知识科学化、信息传播化、人口控制化）工业化人文精神-技术革命EnablingTechBronzSteamEngineITCreatedRuralCivilizationUrbanCivilizationVirtualCivilizationModeofProductionPremodernModernPostModernTechnologyandCivilizations1SPSS给出11种一元回归拟合模型SPSS函数名称方程Linear线性函数模型Y=b0+b1XQuadratic二次函数模型Y=b0+b1X+b2X2Compound复合函数模型Y=b0×b1XGrowth生长函数模型Y=e(b0+b1X)Logarithmic对数函数模型Y=b0+b1lnXCubic三次函数模型Y=b0+b1X+b2X2+b3X3SS曲线模型Y=e(b0+b1/X)Exponential指数函数模型Y=b0eb1XInverse逆函数模型Y=b0+b1/XPower幂函数模型Y=b0Xb1LogisticLogistic函数模型Y=1/（1/u+b0×b1X）方法类别分类标准学术传统研究焦点资料收集资料分析成文形式应用领域举例1.民族志研究问题类型（描述类）人类学整体地描述一个社会文化群体或系统主要使用长时间的田野观察描述、主题分析、解释描述个体或群体的文化行为部落、社区和社团组织等2.扎根理论研究问题类型（过程类）社会学从田野资料中发展出理论多次田野访谈开放式编码、轴式编码、选择式编码构造理论或理论模型个体之间的行动、互动和社会过程3.叙事研究研究问题类型（经历类）文学详细地描述个体故事访谈法和文献法讲述或重构故事、指出主题、描述背景按照时间顺序呈现故事之主题教师的教学故事4.现象学研究问题类型（意义类）哲学描述某类现象及其体验之本质主要使用访谈法陈述语句、分析意思、描述体验描述体验的“本质）对腐败行为的看法5.常人方法学研究问题类型（对话类）社会学通过打破常规来揭示规则对话（录音、录像）会话分析对社会生活中隐含的共识的描述日常对话6.案例研究研究的兴趣（个案深描）人类学对一个或多个个案进行深度分析多元资料（如文献、档案、访谈、观察）描述、分析主题、陈述命题深度描述一个或多个个案个案可以是个人、组织、事件等7.女性主义研究研究的兴趣（性别差异）社会学关注性别差异，将女性置于中心位置文本解读与经验考察（如访谈等）反思与批判性分析反思性总结和概括的理论种族、民族和社会性别等8.行动研究研究的兴趣（改善行动）社会学解决实际问题、改善社会行动访谈、讨论、问卷调查、观察等归类、编码、内容摘要、共同分析行动建议报告组织管理、社区发展、医务护理等9.生态心理学研究的兴趣（发现规律）心理学自然情境下人的行为及与环境的关系隐蔽式观察着重分析个体行为的特征、规律对个体行为及规律的描述对执法人员执法行为的观察10.符号互动论研究的兴趣（符合系统）社会学个体赋予物体、事件的主观意义（符号）开放型访谈、参与式观察话语分析对语言及其它符号系统的描述日常生活中的互动11.交流民族志研究的兴趣（交流模式）人类学文化群体之间的互动录音、录像、观察主题分析对人际交流方式的描述政府部门会议、公共场合的人际交往12.认知人类学研究的兴趣（文化认知）人类学作为文化的人的思维方式访谈、观察领域、类别、成分与主题分析对思维方式的描述对学校文化、酒吧文化的研究13.内容分析研究的数据来源（媒介文件）历史学对传播媒介（报纸、电视节目等）的研究收集文本资料、观察对显性和隐性内容的编码对传播内容进行编码并分析描述对电视栏目、报纸版面的研究14.历史/比较分析研究的数据来源（历史记录）历史学社会的历时变化和对不同社会的比较各种原始文档资料（个人的、组织的、政府的等）历时分析、比较分析在对历史记录进行比较分析的基础上描述社会变迁、经济制度、社会与宗教比较等领域15.荟萃分析研究的数据来源（文献或二手实证数据）医学对已有研究数据的再次分析收集主题相关的实地研究或文献资料综述分析、整合分析综述基础上的系统描述公共池塘资源研究主要非数量方法举例：访谈、观察在这里被看作为资料收集方式。来源：根据[美]米勒、萨尔金德.研究设计与社会测量导引[M].风笑天等译.重庆大学出版社，2004.及相关资料整理。数量方法列表因变量的数量自变量的性质因变量的性质分析方法1个0个自变量（1个总体）等距变量或正态分布变量单样本t检验等级变量或等距变量单样本中位数分类变量（二分）二项检验分类变量卡方检验；拟合优度检验1个自变量，两组（独立组）等距变量或正态分布变量两个自变量样本t检验等级变量或等距变量Wilcoxon-Mannwhitneytest分类变量卡方检验Fisher检验1个自变量，两组或更多组（独立组）等距变量或正态分布变量单因素方差分析等级变量或等距变量KruskalWallis分类变量卡方检验1个自变量，两组（配对组）等距变量或正态分布变量配对t检验等级变量或等距变量Wilcoxon符号秩检验分类变量McNemar（配对资料率的检验，相当于配对卡方检验）1个自变量，两组或更多组（独立组/配对组）等距变量或正态分布变量单项重复测量的方差分析等级变量或等距变量Friedman检验分类变量重复测量logistic回归2个或2个以上自变量（独立）等距变量或正态分布变量因子方差分析等级变量或等距变量有序logistic回归分类变量多元logistic回归1个等距变量等距变量或正态分布变量相关分析简单线性回归等级变量或等距变量非参数相关分析分类变量简单logistic回归1个或1个以上等距变量/1个或1个以上分类变量等距变量或正态分布变量多元回归协方差分析分类变量多元logistic回归判别分析2个或2个以上1个自变量，有两组或两组以上（独立组）等距变量或正态分布变量one-wayMANOVA（单因子多变量方差分析）2个或2个以上2个或2个以上等距变量或正态分布变量多元多重线性回归2组或以上0等距变量或正态分布变量典型相关分析2组或以上0等距变量或正态分布变量因素分析注：根据有关资料整理①①资料出处：较复杂数量方法1数据分析方法概念应注意的问题多元线性回归了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度，并建立数学模型多元共线性检验；自相关检验；异方差检验格兰杰因果关系检验变量之间的因果关系，即依赖于使用过去某些时点上所有信息的最佳最小二乘预测的方差时间序列必须具有平稳性，要运用ADF检验来进行单位根检验因子分析从多个变量中提取共性因子主成分分析和因子分析的区别结构方程显性变量、潜在变量、干扰或误差变量的关系，进而获得自变量对因变量影响的直接效果、间接效果或总效果[1]不同拟合优度指数的综合考虑；从一样本数据经探索性分析而获得之模式，必须经过另一样本数据之验证分析；对于潜变量的信度和效度，必须仔细检定面板数据分析是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据面板数据单位根检验；协整检验；随机效应、固定效应模型的选择，豪斯曼检验(Hausmantest)多层线性模型用于多层嵌套结构数据的线性统计分析方法[2]，如居民镶嵌于社区，社区镶嵌于街道参数检验；模型显著性检验；残差分析；拟合优度检验神经网络模型是基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立的信息处理系统，由大量简单元件相互连接而成的复杂网络，具有高度的非线性，能进行复杂的逻辑操作和非线性关系的实现[3]以BP神经网络模型为例：步长（学习速率）的选择；动量因子的调整[1]吴明隆.结构方程模型—AMOS的操作与应用[M].重庆:重庆大学出版社,2009.1.WuMinglong.StructuralEquationModel—OperationandApplicationofAmos.Chongqing:ChongqingUniversityPress,2009,p1.[2]张雷,雷雳,郭伯良.多层线性模型应用[M].北京:教育科学出版社,2003.1.ZhangLei,LeiLi,GuoBoliang.AppliedMultilevelDataAnalysis.Beijing:EducationandSciencePress,2003,p1.[3]丛爽.面向Matlab工具箱的神经网络理论与应用[M].合肥:中国科学技术大学出版社,1998.1.CongShuang.MatlabToolboxforTheNeuralNetworkTheoryandApplication.Hefei:ChinaScienceandTechnologyUniversityPress,1998,p1.方法的比较研究目的研究类型研究数据了解某种现象验证理论假设数值数据研究的深度和广度描述性数据研究深度过程问题研究广度变量问题定量研究定性研究研究标准表4定量研究评价项目评价项目概念处理或计算方法效度内部效度研究的自变量与因变量之间存在一定关系的明确程度控制各种外部变量外部效度研究结果能够一般化和普遍使用到样本来自的总体和其他总体的程度/结构效度测量结果体现出来的某种结构与测值的对应程度进行因子分析，得到累计贡献率