硕士论文-基于眼动分析的汽车驾驶员视觉搜索模式研究

基于眼动分析的汽车驾驶员视觉搜索模式研究作者：马勇学位授予单位：长安大学参考文献(41条)1.齐庆杰.吴宪.温秀红道路交通安全评价方法[期刊论文]-辽宁工程技术大学学报2005(3)2.高丽敏驾驶员道路安全感量化评价模型的研究20043.公安部全国道路交通事故情况的通报2003~2005年20064.凌文辁.方俐洛.徐敏全汽车司机安全驾驶性向测验的建构[期刊论文]-心理学报1997(4)5.李作敏.杜颖交通工程学20006.PeterChapman.GeoffreyUnderwood.KathafineRobertsVisualsearchpatternsintrainedanduntrainednovicedrivers2002(02)7.赵炳强驾驶员动态视觉特征及其影响[期刊论文]-公路交通科技1998(1)8.张殿业驾驶员动态视野与行车安全可靠度[期刊论文]-西南交通大学学报2000(3)9.刘哲义高速公路驾驶员生/心理特点对行车安全的危害与预防1999(03)10.郭海龙基于行车安全性的山区高速公路合理路肩宽度研究[学位论文]硕士200511.张建峰汽车驾驶员动态视觉对感知一决策一校正模式的影响研究200412.陈永德道路交通事故的分析及预防199913.方鼎汽车驾驶员动态视认性的试验研究[学位论文]硕士200514.姚泰生理学(供基础、临床、预防、口腔医学类专业用)200415.张朝刚汽车驾驶员的视觉特性与行车安全[期刊论文]-商用汽车2001(9)16.JosephsonSASummaryofEye-movementMethodologies200617.RJKJacob.KSKamEyeTrackinginHuman-ComputerInteractionandUsabilityResearch:ReadytoDeliverthePromises(SectionCommentary)200318.TorbjōrnFalkmer.NilsPetterGregersenFixationpatternsoflearnerdriverswithandwithcerebralpalsy(CP)whendrivinginrealtrafficenvironments2001(03)19.DavidCrnndall.GeoffreyUnderwoodEffectsofexperienceandprocessingdemandsonvisualinformationacquisitionindrivers1998(04)20.ChapmanPetterR.UnderwoodGeoffreyVisualsearchofdrivingsituations:Dangerandexperience199821.MaijaMintyjivi.KaijaTuppurainen.HarrRouhiainenVisualfunctioninprofessionaltruckdrivers199822.GeoffreyUnderwood.DavidCrundall.PeterChapmanSelectivesearchingwhiledriving:theroleofexperienceinhazarddetectionandgeneralsurveillance2002(01)23.GeoffreyUnderwood.PeterChapman.KarenBowden.DavidCrundallVisualsearchwhiledriving:skillandawarenessduringinspectionofthescene2002(02)24.GeoffreyUnderwood.PeterChapman.NeilBrocklehurst.JeanUnderwood,DavidCrundallVisualattentionwhiledriving:sequencesofeyefixationsmadebyexperiencedandnovicedrivers2003(06)25.JBaujon.MBasset.GLGissingerVisualbehaviouranalysisanddrivercognitivemodel200126.HiroyukiShinoda.MaryMHayhoe.AnuragShrivastavaWhatcontrolsattentioninnaturalenvironments?2001(25-26)27.SodhiM.ReimerB.CohenJL.VastenburgE.KaarsR.KirschenbaumSOn-Road.DriverEyeMovementTrackingUsingHead-MountedDevices200228.TanjaRMCoeckelbergh.FransWCornelissen.WieboHBrouwer.AartC.KooiimanTheeffe~ofvisualfielddefectsoneyemovementsandpracticalfitnesstodrive2002(05)29.MarkBrackstone.BenWatersonAreWeLookingWhereWeareGoing?AnExploratoryExaminationofEyeMovementinHighSpeedDriving200430.Torbj6rnFalkmer.NilsPeterGregersenAcomparisonofeyemovementbehaviorofinexperiencedandexperienceddriversinrealtradieenvironments2005(08)31.TrentWVictor.JoanneLHarbluk.JohanAEngstr6mSensitivityofeye-movementmeasurestoin-vehicletaskdifficulty2005(02)32.DukicT.HansonL.HolmqvistK.WartenbergCEffectofbuttonlocationondriver'svisualbehaviourandsafetyperception2005(04)33.DukicT.HansonL.Torbj6rnFalkmerEffectofdrivers'ageandpushbuttonlocationsonvisualtimeoffroad,steeringwheeldeviationandsafetyperception2006(01)34.TLuke.NBrook-Carter.AMParkes.E.GrimesA.MillsAninvestigationoftraindrivervisualstrategies2006(01)35.Chia-FenChi.Fang-TsanLinAnewmethodfordescribingsearchpatternsandquantifyingvisualloadusingeyemovementdata1997(03)36.柳忠起.袁修干.刘伟.王睿在模拟飞机降落过程中的眼动分析[期刊论文]-北京航空航天大学学报2002(6)37.杨建国.肖永剑.王兆安交通微观仿真中的驾驶员视觉感知模型[期刊论文]-系统仿真学报2005(10)38.国家质量技术监督局GB5768-1999.道路交通标志和标线199939.贾俊平应用统计学系列教材)统计学200440.YarbusALEyemovementsandvision196741.VivianiE查看详情1990相似文献(2条)1.学位论文袁伟城市道路环境中汽车驾驶员动态视觉特性试验研究2008中国每年发生的50余万起道路交通事故中，约有40％发生在城市道路上，可见，在大力加快城市化建设进程的今天，改善交通安全状况是亟需解决的问题之一。道路交通系统中，驾驶员是引发交通事故的首要因素，而驾驶员最重要的交通信息获取途径是视觉。因此，有必要对城市道路交通环境中驾驶员动态视觉搜索模式展开研究。在驾驶员动态视觉生理学和心理学理论的基础上，结合国内外相关领域的研究方法和研究结论，对驾驶员视觉行为的基本形式和表征参数进行了系统的论述和分析，确定以注视持续时间、视角、视觉搜索广度、扫视幅度和扫视速度几个指标作为动态视觉搜索模式的基本表征参数。通过试验场的模拟试验，对通道宽度、运行速度和交通标志字高三个典型城市交通环境特征展开研究，分析了各特征条件下驾驶员动态视觉的变化规律。进行了较大样本的真实城市道路环境中驾驶员动态视觉搜索模式的试验，选取综合路线1条，典型路段27个(包括平面交叉、普通道路、快速干道、立体交叉)作为试验道路；选取驾驶里程0.2～5万千米和5～60万千米两个群体的20名驾驶员作为受试驾驶员，采用加拿大SR-Research公司的EyelinkII眼动仪作为测试仪器。通过对不同表征参数试验数据的统计，从以下三个方面对驾驶员在城市道路交通环境中的眼动特征及其规律进行了分析：(1)分析了驾驶员在城市道路环境中各眼动参数的分布特征，对注视持续时间、扫视幅度和扫视速度三个参数的分布函数进行拟合并进行拟合优度检验，认为它们分别近似服从对数正态分布、指数分布和对数正态分布；(2)对熟练驾驶员和非熟练驾驶员两个群体的眼动数据分别进行统计，比较了各参数的分布差异和均值差异，并用非参数检验方法对其差异的显著性进行检验，认为熟练程度对注视持续时间、垂直方向搜索广度、扫视幅度和扫视速度四个参数有显著影响；(3)分析了驾驶员在不同道路条件下的眼动数据，比较了各参数的分布差异和均值差异，对各眼动参数差异的显著性进行了道路条件单因素方差分析和道路条件与熟练程度双因素方差分析。提出了运用动态聚类理论确定驾驶员视觉注视区域的方法，通过对注视点在视野平面的解析坐标进行聚类，划分不同的注视区域，并把注视区域与试验录像相对应，确定各区域的主要注视目标。这种方法与传统的注视区域划分方法相比，具有精确度高，统计工作量小的优点。在此基础上，运用马尔可夫链理论，求解出驾驶员视觉行为在各区域间的一步转移概率矩阵和平稳分布。提出了运用模糊理论对驾驶员视觉搜索模式进行分类和识别的方法。通过对不同路段驾驶员眼动参数均值进行数据标准化，建立模糊相似矩阵和模糊等价矩阵，并参考各驾驶员驾驶里程，确定了最佳的分类阈值，把驾驶员视觉搜索模式分为优、良、中、差四类，依据分类标准，运用择近原则确定了视觉搜索模式的判别方法。2.学位论文郭应时交通环境及驾驶经验对驾驶员眼动和工作负荷影响的研究2009在道路交通事故的致因中有90％与人的因素有关，而在人的因素中起主导作用的是人的感知因素，有学者认为驾驶员对信息的感知有90％来自视觉。可见，视觉在驾驶任务和事故控制中的重要地位。对眼动这一基本视觉行为的研究，有助于揭示和了解驾驶员目标搜索以及潜在危险感知过程和规律，对改进道路和车辆的设计准则，完善驾驶员培训考试规程，设计新型驾驶辅助系统和危险预警系统，均有着重要的理论指导意义。本文选取了24名具有不同驾驶经验的驾驶员样本，在城市道路、普通公路、山区公路、城乡结合道路四种典型交通环境中进行驾驶试验，利用高速眼动追踪系统(眼动仪)记录驾驶员在驾驶过程中的注视时间、注视目标、扫视时间、扫视速度等动态眼动数据；利用生理测试仪记录驾驶过程中驾驶员的心电、皮电和呼吸等生理信号；利用GPS记录试验过程中车辆的运行速度。运用统计学方法对采集的数据进行处理和分析。首先统计分析驾驶员的注视时间、视觉搜索广度、扫视速度和扫视幅度随道路条件的变化规律；其次，运用注视目标逐一统计方法，分析驾驶员对各类目标的注视时间和频次，依据目标的位置进行注视区域划分，分析熟练与非熟练驾驶员群体在不同交通环境中对各类目标的注视频次和不同区域注视点分布的差异；运用动态聚类方法将驾驶员的视野平面划分为6个注视区域，应用马尔可夫链理论求