硕士论文-汽车牌照自动识别技术的研究与实现

东南大学硕士学位论文汽车牌照自动识别技术的研究与实现姓名：黄有金申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：赵力20050501汽车牌照自动识别技术的研究与实现作者：黄有金学位授予单位：东南大学相似文献(10条)1.学位论文沈巍汽车牌照识别2000汽车牌照识别是交通科技(ITS-IntelligentTransportationSystem)的重要组成部分,其有着广泛的应用领域及前景.该文对一个完整的车牌识别系统作了详尽的研究.主要在车牌定位、字符分割、字符识别、二值化等方面提出了实用的算法.1.车牌定位:提出了利用扫描行离差数据、有效谷峰点特征及先验知识来初步定位车牌区域,并提出了利用边缘检测及hough变换的倾斜车牌校正算法以及车牌上下界精确定位算法;2.字符分割:提出了粘连字符块的分割算法和分裂字符块的合并算法,以及基于字符块的字符分割算法;3.字符识别:提出了抽取数字链码特征作为数字的特征码来识别数字的算法,并结合模板匹配取得了较高的识别率和可靠性;4.二值化:提出了牛顿差值局部二值化方法,并对性能较好的全局和局部二值化方法作了介绍.该文在综合了各级模块--车牌定位、字符分割、字符识别的基础上,建立了实用化的汽车牌照识别系统,并在海关关口自动查验系统的应用中,取得了较好的效果,识别率达到90﹪以上.2.学位论文薛倩汽车牌照识别技术研究2009随着城市化步伐加快，机动车日益普及，目前许多国家都存在交通事故频发、交通拥堵情况严重等问题。如何高效的进行交通管理，已经成为世界各国关注的焦点。在这种大的背景下，伴随着计算机技术、通信技术、信息技术的飞速发展，智能交通系统(ITS，IntelligenceTrafficSystem)也随之诞生，并且已经成为当前交通管理发展的主要方向。车辆牌照识别(LPR)系统作为智能交通系统的核心，起着非常关键的作用。汽车牌照的自动识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一，是实现智能化交通的重要部分。本文针对目前车牌识别技术存在的一些问题，研究了车牌识别的各项关键技术，在分析了近年来一些典型的车牌识别算法的基础上，最终确定一系列有效的算法对车牌进行识别。车辆牌照识别系统分为车牌定位、车牌字符分割及字符识别三大部分，它的研究主要涉及到了模式识别、人工智能、计算机视觉、数字图像处理以及人工神经网络等众多的学科领域。在车牌定位方面，车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中定位并分割出来，是车牌识别的基础。为了找到有效的车牌定位方法，本文对车牌特征信息进行了归纳总结，介绍了车牌定位前的图像预处理技术，并根据车牌区域在水平、垂直两个方向的纹理信息较其他区域都更加丰富的特征，介绍了车牌区域定位方法。在车牌字符分割方面，分析了车牌图像二值化、倾斜矫正以及字符归一化等各种算法，研究了基于字符块提取的字符分割方法。在字符识别方面，概括比较了常用的字符识别方法，对字符预处理、特征向量的提取进行了详细分析，研究了基于BP神经网络算法的字符识别方法。通过实验，识别率超过90％，证明本文采用的技术是比较成功和可行的。3.期刊论文仇成群.QIUCheng-qun基于MATLAB图像处理的汽车牌照识别系统-机械工程师2008,(8)汽车牌照识别系统是交通管理领域和数字图像处理领域里的热点问题.文中介绍了一种基于MATLAB处理的汽车牌照图像识别系统.该系统实现了汽车牌照的字符分割,分割准确率高、速度快.整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块,通过调用MATLAB函数来实现每一个部分处理过程.最后识别出汽车牌照.对其中出现的问题进行了具体分析、处理,找出了汽车牌照识别过程的方法.4.学位论文石朋飞汽车牌照识别技术研究2009随着经济与技术的发展，尽管在全世界的许多地方仍将建设更多的基础设施，但它已不是解决交通运输紧张的唯一办法，面临越来越拥挤的交通，有限的资源和财力以及环境的压力，建设更多的基础设施将受到限制，因此国际上自90年代以来更多的是将电子信息技术引入道路运输系统，进而扩展到铁路和航空的管理和信息交换，称之为智能运输系统(IntelligentTrans-portSystems，缩写ITS)。利用ITS提高运输效率，保障安全和保护环境，已成为未来交通运输的发展方向。车牌识别系统作为智能运输系统的重要组成部分，在交通违章检测、高速公路自动收费和智能停车场管理等方面起着重要的作用，近年来已成为一个研究热点。车牌识别系统一般包含车牌定位、字符分割、字符识别三个主要模块。本文研究了车牌自动识别的各项关键技术，包括车牌图像预处理、车牌定位、车牌字符分割和字符识别，完成了整套的算法软件，并进行了大量实验。车牌图像预处理对于后期的车牌准确定位和正确识别是至关重要的。本文在对牌照图片进行各种综合处理的基础上，总结出将车牌图像经行灰度化、中值滤波、对比度拉伸等预处理方法，很好的消除了图像的噪声；在车牌定位部分通过对车牌特征和定位技术的深入研究，实现了车牌多特征与数学形态学相结合的车牌定位方法，提出了改进的中值滤波，能够准确的提取车牌区域；在车牌字符分割前，对车牌进行二值化，期间运用高帽运算(top-hat)，很好的保持了牌照中字符笔画的完整性，之后又采用Hough变换对车牌进行倾斜校正。在车牌字符切分环节，采用模糊模板匹配和字符垂直投影相结合的策略，有效的完成了字符的切分。在字符识别部分，运用改进的BP神经网络算法实现字符识别，实验证明本文提出的算法抗噪能力强、有较高的识别率。5.期刊论文周志颖MATLAB在汽车牌照识别系统中的应用-考试周刊2010,(9)汽车牌照识别系统是交通管理领域和数字图像处理领域里的热点问题.本文介绍了MATIAB在汽车牌照图像处理识别系统中的应用.该系统通过调用MATLAB函数,综合使用多种方法提高系统的有效识别能力.运用该系统识别出汽车牌照其整个处理过程分为图像预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别.6.期刊论文甘英俊.胡天翔.沈海涛.陈睿.GANYing-jun.HUTian-xiang.SHENHai-tao.CHENRui基于机器视觉的汽车牌照识别-机械制造与自动化2009,38(2)以汽车牌照的识别为例,具体研究了车牌自动识别的原理.整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割和字符识别五大模块,用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照.在研究的同时对其中出现的问题进行了具体分析和处理.寻找出对于具体的汽车牌照识别过程的最好的方法.7.学位论文王彪基于K—L变换改进算法的车牌自动识别技术研究2005汽车牌照识别技术是交通管理现代化的核心技术之一。它能从一幅图象中自动提取车牌区域，自动分割字符，进而对字符进行识别。本文从3个关键方面研究了汽车牌照的自动识别。第一部分是车牌区域的定位与分割。车牌区域的定位是影响系统性能的重要因素之一，车牌定位准确与否直接影响字符识别的准确率。本文根据牌照自身的特征，采用了基于颜色二维直方图的方法对车牌进行定位和分割。第二部分是对分割后的车牌图象预处理。预处理的目的是为了提高字符识别速度。主要采用了二值化和基于数学形态学的开运算滤波，进一步消除无用的信息和噪声。第三部分是车牌字符的特征提取和识别。这一部分是车牌识别系统的核心部分。针对中国车牌字符特点，本文采用K-L变换提取字符特征，并进行识别。8.学位论文李少军汽车牌照识别研究与应用2006车牌识别系统一般包括车牌定位、字符分割和字符识别三个模块。本文对车牌识别系统的三个模块进行了深入的分析，并提出了自己的观点。本文首先介绍数字图像处理的基础，第三章介绍了车牌图像定位部分，对车牌图像预处理，图像增强，提出基于数字形态学的车牌定位。第四章介绍了车牌字符分割，对车牌图像预处理，倾斜图像纠正，提出基于投影直方图的字符分割，并对字符归一化。第五章介绍车牌字符识别，对BP神经网络的构成以及相关的理论进行了讨论，对车牌字符特征提取，然后用BP神经网络对车牌字符识别。最后采用VC语言开发了一个基于Windows平台的车牌定位系统，系统具有良好的交互性，界面友好。9.期刊论文袁贞明.陈焕宇一种识别汽车牌照的字符分割技术-计算机时代2004,(8)汽车牌照识别系统是交通管理领域和数字图像处理领域里的热点问题.字符分割是牌照识别中的关键环节,本文提出了采用基于直方图均衡化和密度分布的分割技术,实现了汽车牌照的字符分割,分割效率高、速度快,该技术有着广阔的应用前景.10.学位论文杨峰汽车牌照识别技术的研究2009随着信息技术和智能技术的发展，交通管理系统的信息化、智能化已成为主要的发展的趋势。车牌识别系统（LPR）是智能交通系统（ITS）的核心组成部分，在现代交通收费管理系统中发挥着举足轻重的作用。近年来，对车牌识别系统中关键技术的研究已经成为智能交通领域的一个热点问题。本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等几大关键部分进行了比较深入、全面的研究，并对定位技术做了新的尝试。车牌定位是车牌识别系统处理的第一步，定位的准确与否直接关系车牌识别的成败。本文采用基于水平灰度跳变特征的综合车牌定位方法，定位步骤分为粗定位和精定位两个部分。水平粗定位中，利用先验知识，由下至上地搜索；精定位中，用HOUGH变换做多线检测；车牌字符的分割效果直接影响到字符识别。在字符分割之前，先对二值化处理后的车牌图像分离下边缘像素，再通过HOUGH变换检测倾斜角并校正。同时用改进的垂直投影法克服边框和铆钉的影响；车牌字符的识别是整个系统中核心环节，也是系统的设计目的所在。根据车牌字符的特点，采用BP神经网络进行分类识别。将归一化处理后的独立字符图像分别送至网络训练，用训练好的网络进行仿真测试。测试效果验证了所使用的方法的正确性，达到了研究目标。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：226ed012-0ca2-4136-becc-9de0008ed435下载时间：2010年8月28日