12面向多标记数据的多目标微粒群特征选择理论与方法

校验码：7d0f8532-b5be-4ea1-abd4-603c8021ec10投送学科一级学科：控制科学与工程二级学科：模式识别与智能系统如是学科交叉研究，所涉及的一级学科：二级学科：是否涉密：是否√中国博士后科学基金面上资助申请书（第52批）申请者：----博士后全国统一编号：----申报单位：----项目名称：面向多标记数据的多目标微粒群特征选择理论与方法研究方向：智能优化及其应用通讯地址：----邮政编码：----E－mail：----固定电话：----移动电话：----申请日期：2012年08月31日中国博士后科学基金会制校验码：7d0f8532-b5be-4ea1-abd4-603c8021ec10须知1.申请者应认真阅读《中国博士后科学基金资助规定》和《中国博士后科学基金面上资助实施办法》，按有关要求逐项填写申请材料。2.如申请项目涉密，不得在网上提交申请材料。申请者需下载申报软件，填写后打印3份申请材料，刻录光盘一张，一并报送设站单位进行审核。3.“投送学科”系指申请者所报项目的所属学科。若申报项目是学科交叉研究项目，应填写所涉及的学科名称。4.“项目名称”不得超过25个字。5.“研究方向”系指申请者所报项目的研究方向，不得超过15个字。6.填表必须实事求是，认真翔实，不得弄虚作假。校验码：7d0f8532-b5be-4ea1-abd4-603c8021ec10一、个人信息姓名----性别男出生日期1979-09-29身份证号371202197909291218国籍中国民族汉族进站时间2012年07月09日预计出站时间2014年07月30日进站单位流动站√0--------工作站0--------学位情况学位授予年月授予单位一级学科导师学士2003年07月聊城大学数学硕士2006年07月中国矿业大学控制科学与工程巩敦卫博士2009年12月中国矿业大学控制科学与工程巩敦卫主要研究工作经历起止年月单位研究内容项目分工2010-02至今中国矿业大学(1)多源异质数据的微粒群特征选择理论和方法;(2)基于微粒群优化的多机器人气味寻源理论和方法.面向问题的微粒群优化方法及其可行性分析2008-09至2009-10美国内华达州立大学拉斯维加斯分校基于微粒群优化的环境不确定特种机器人路径规划方法不确定危险环境的建模2006-09至2008-08中国矿业大学不确定优化问题的进化优化理论及其应用区间参数多目标优化问题2003-09至2006-07中国矿业大学多目标微粒群优化理论及其应用算法设计校验码：7d0f8532-b5be-4ea1-abd4-603c8021ec10曾获得的研究成果获得科研奖励或基金资助情况（可加项）获得时间项目名称奖励或资助名称等级排名2011-12-01进化优化理论与关键技术及其应用研究中国电子学会电子信息科学技术奖二等奖42010-10-01一种基于单纯形法的改进微粒群优化算法及其收敛性分析徐州市自然科学优秀学术论文一等奖12010-04-01基于适应值自调整的交互式遗传算法河南省第十届自然科学优秀学术论文二等奖42009-12-30区间多目标优化问题的微粒群优化理论及应用中国矿业大学优秀博士学位论文12007-08-06多目标粒子群优化算法理论及应用江苏省优秀硕士学位论文1参加或主持的科研项目（可加项）批准时间项目名称下达部门项目性质项目经费项目进展承担责任2011-10-01高维多源异质数据多目标微粒群特征选择理论及应用（江苏省自然科学基金，编号：BK2011215）江苏省科技厅自由探索性基础研究10取得阶段性成果项目负责人2011-01-01面向含噪复杂群机器人气味寻源问题的小生境微粒群优化方法（国家自然科学基金，编号：61005089）国家自然科学基金委员会自由探索性基础研究21取得阶段性成果项目负责人2011-01-01基于等价关系的可测试性转化理论与方法及其在复杂软件进化测试中的应用（国家自然科学基金，编号：61075061）国家自然科学基金委员会自由探索性基础研究35取得阶段性成果进化算法设计2008-06-01基于微粒群优化的环境不确定特种机器人路径规划方法（江苏省自然科学基金，编号：BK2008125）江苏省科技厅自由探索性基础研究8结题验收不确定危险环境的建模2008-01-01不确定混合性能指标优化问题的进化优化理论与应用（国家自然科学基金，编号：60775044）国家自然科学基金委员会自由探索性基础研究26结题验收区间参数多目标优化问题2008-01-01不确定混合性能指标优化问题的进化优化方法（教育部“新世纪优秀人才支持计划”，编号：NCET-07-0802）教育部自由探索性基础研究50结题验收区间参数多目标优化问题校验码：7d0f8532-b5be-4ea1-abd4-603c8021ec102007-09-30含区间参数多目标问题的微粒群优化理论与应用江苏省教育厅自由探索性基础研究1.50结题验收项目负责人2004-01-01协同交互式进化计算关键技术及基于Internet的实现研究（国家自然科学基金，编号：60304016）国家自然科学基金委员会自由探索性基础研究23结题验收交互式微粒群优化方法发表的有代表性论文（包括已被录用、待发表的论文，可加项）发表时间论文题目学术刊物或会议名称学术刊物或会议类型收录情况排名2012-08-01Featureselectionalgorithmbasedonbarebonesparticleswarmoptimization(录用)Neurocomputing(SCI源刊)国际刊物12012-06-01Localizingodoursourceusingmulti-robotandanemotaxis-basedparticleswarmoptimization（录用）IETControlTheory&Applications（SCI源刊）国际刊物22012-05-15Abare-bonesmulti-objectiveparticleswarmoptimizationalgorithmforenvironmental/economicdispatchInformationSciences国际刊物SCI12012-03-26Multi-objectiveoptimizationproblemsusingcooperativeevolvementparticleswarmoptimizer(录用)JournalofComputationalandTheoreticalNanoscience（SCI源刊）国际刊物12011-06-01Handlingmulti-objectiveoptimizationproblemswithamulti-swarmcooperativeparticleswarmoptimizerExpertSystemswithApplications国际刊物SCI12011-06-01用于约束优化的简洁多目标微粒群优化算法电子学报国内核心期刊EI12010-06-01Environmental/economicpowerdispatchusingahybridmulti-objectiveoptimizationalgorithm(通信作者)InternationalJournalofElectricalPowerandEnergySystems国际刊物SCI22009-12-01Particleswarmoptimisationformulti-projectlocationproblemswithintervalprofits（通信作者）InternationalJournalofModeling,IdentificationandControl国际刊物EI22009-03-01一种基于单纯形法的改进微粒群优化算法及其收敛性分析自动化学报国内核心期刊EI1校验码：7d0f8532-b5be-4ea1-abd4-603c8021ec102009-02-01带区间约束不确定系统的确定型模型研究系统工程理论与实践国内核心期刊EI12009-02-01Barebonesparticleswarmformulti-objectiveoptimizationproblemsInternationalJournalofInnovativeComputingandApplications国际刊物EI12008-08-01含区间参数多目标系统的微粒群优化算法自动化学报国内核心期刊EI12008-01-15新型粒子群优化算法（通信作者）控制理论与应用国内核心期刊EI22006-10-01Interactivemulti-objectiveoptimizationalgorithmsandtheirApplicationsinpowereconomicdispatchDynamicsofContinuous,DiscreteandImpulsiveSystems,B国际刊物SCI12006-06-01Optimizationofmulti-projectmulti-sitelocationbasedonMOPSOsJournalofChinaUniversityofMining&Technology国内核心期刊EI12006-06-01用于粒子群优化算法的两阶段储备集更新策略系统仿真学报国内核心期刊EI12006-05-01基于灭绝机制的交互式遗传算法控制理论与应用国内核心期刊EI22005-10-01Multi-objectiveparticleswarmoptimizationbasedonminimalparticleangle（通信作者）LectureNotesinComputerScience国际刊物SCI2出版的有代表性的专著（可加项）出版时间论著名称独著或合著出版社合著排名获专利情况（可加项）受理（授权）时间名称类型排名2011-01-10一种危险源环境下的机器人全局路径规划方法发明型1其他荣誉或成果（可加项）获得时间荣誉或成果校验码：7d0f8532-b5be-4ea1-abd4-603c8021ec10二、申报项目基本信息名称中文面向多标记数据的多目标微粒群特征选择理论与方法英文Theoryandmethodofmulti-objectiveparticleswarmfeatureselectionformulti-labeldata研究类别基础研究应用基础√技术开发项目来源自选项目√国家自然科学基金项目863高技术研究项目973计划项目国家社科基金项目其它国家级重点项目省市或部门重大项目其它项目研究经费来源及数额无项目简要介绍现实生活中存在大量的高维多标记数据分析问题。在对这些数据进行模式分析之前，采用合适的特征选择算法进行降维，不仅可以减少系统学习及训练的时间，而且可以提高任务学习的精度。针对高维多标记数据的特征选择问题，目前采用的方法是，将问题转化为单标记分类问题或者具有单一评价指标的分类问题，再利用现有面向单标记数据的特征选择方法进行求解。然而，由于需要进行标记重组或者指标压缩，上述转化方法皆存在信息丢失的可能性。本项目研究多标记数据的多目标特征选择理论及其微粒群优化方法。通过研究，期望建立多标记数据的多目标特征选择模型，给出用于问题求解的多目标微粒群优化方法，开发基于微粒群优化的多标记数据的多目标特征选择原型系统，并应用到典型测试数据集。本项目是模式识别与计算智能等领域有机交叉、新颖且富有挑战性的研究方向，有非常明确的应用背景，产生的研究成果对多标记数据学习在实际中的应用具有重要的参考价值和借鉴意义。关键词多标记数据，特征选择，多目标，微粒群优化校验码：7d0f8532-b5be-4ea1-abd4-603c8021ec10三、项目立论依据内容包括：研究意义、国内外研究现状综述、项目创新之处、主要参考文献及出处（注：可加页）。研究意义：当今人们正处于科学技术高度发达的信息社会，各种海量数