管理决策方法-因果关系

管理决策方法多元统计决策方法：因果关系李忆本讲主要内容因果关系概述因果关系分析常用方法LISREL全模型PLS路径分析模型回归分析：线性、非线性与MRA因果关系概述因果关系研究在管理学研究中占了相当大的比例统计方法不能证明因果关系的存在，因果关系的论断来自于统计方法之外统计方法可以证明两个变量的变动趋势有某种相关性如果理论上两个变量可能存在因果关系，而统计分析显示这两个变量的变动趋势有某种相关性，我们往往就说，我们的研究验证了这两个变量的因果关系，其实，这种结论是不够稳健的管理学研究还没有办法得出理科研究那么严格的因果关系基于统计分析的因果关系是一种概率上的因果关系，对于每一个个体来说，不是必然管理研究“情境依赖”的特性决定了我们必须更多地考虑控制变量、中介变量、调节变量本讲主要内容因果关系概述因果关系分析常用方法LISREL全模型PLS路径分析模型回归分析：线性、非线性与MRA因果关系分析常用统计方法LISREL全模型要求大样本应用条件较严格，数据非正态分布时拟合较差结论较稳健PLS路径分析模型可以小样本应用条件较宽松，数据非正态分布时拟合也较好结论稳健性比LISREL稍差回归分析可以小样本应用条件较宽松，数据非正态分布时拟合也较好测量精度不如LISREL和PLS，不便于分析复杂路径关系便于设置多个控制变量便于检验非线性关系本讲主要内容因果关系概述因果关系分析常用方法LISREL全模型PLS路径分析模型回归分析：线性、非线性与MRALISREL全模型全模型涉及的矩阵基本全模型程序固定部分系数的全模型程序LISREL演示输入矩阵的相关操作各矩阵的参数设置拟合指数的选取与临界值结果的解读请大家注意以下要点：4123本讲主要内容因果关系概述因果关系分析常用方法LISREL全模型PLS路径分析模型回归分析：线性、非线性与MRAPLS学习资源演示此演示可下载本讲主要内容因果关系概述因果关系分析常用方法LISREL全模型PLS路径分析模型回归分析：线性、非线性与MRA回归分析线性回归三大问题：多重共线性、异方差、自相关非线性回归参数线性，将二次项作为一个自变量MRA非线性关系的一种，交叉项进入模型计算交叉项之前通常做“中心化”或“标准化”处理调节效应的判定标准SPSS演示数据录入的格式参数设置结果解读临界值的选取请大家注意以下要点：4123小结统计方法不能证明因果关系因果关系的存在依赖于理论和逻辑推理，统计方法只能为理论假设提供部分证据（结论还不一定稳健）小心地解释数据分析结果，并谨慎地得出结论注意效度问题几种分析方法各有优劣，正确选用在论文中阐明选用该方法的理由，规范地报告结果文献导读与讨论文献导读与讨论文献导读与讨论文献导读与讨论课前已将论文发给大家提前阅读现在开始讨论：论文研究的是什么问题？为什么值得发表？（创新点何在？贡献何在？）在理论构建上有何特点？在方法运用上有何特点？•研究设计如何保证效度及控制变异？•统计方法运用有何技巧？（注意本讲所涉及的方法）•你可以执行类似的研究吗？有何困难？后续研究如何扩展？管理决策方法本讲到此结束，谢谢大家！请提前阅读下节课要讨论的论文！