正交试验数据自动分析模板

正交实验设计正交实验设计处理号温度时间加碱量空列转化率（%）X211111319612122254291631333381444421235328095223149240162312421764731325732498321362384493321644096K1j123.00141.00135.00144.00K2j144.00165.00171.00153.00T值=450K3j183.00144.00144.00153.00k1j41.0047.0045.0048.00k2j48.0055.0057.0051.00k3j61.0048.0048.0051.00R20.008.0012.003.00K1j215129.0019881.0018225.0020736.00K2j220736.0027225.0029241.0023409.00K3j233489.0020736.0020736.0023409.00SSj618.00114.00234.0018.00变异来源平方和自由度均方F值Fa显著水平温度618.002309.0034.33F0.05(2,2)=19**时间114.00257.006.33F0.01(2,2)=99加碱量234.002117.0013.00误差e18.0029.00总和984.00正交数据处理处理数据日期:年月日结论：温度对转化率的影响显著，时间和加碱量的影响不显著，因素主次顺序温度-加碱量-时间。转化率越大越好。对温度进行分析，确定优水平为A3（120℃）；时间和加碱量对转化率的影响较小，可选择取值B2（120分钟）、C2（6%）；优水平组合为A3B2C2。T=450CT=T2/n=22500miijjCTKrSS121处理号温度时间加碱量空列转化率（%）X2111116542252122273532931333532809421239386495223185722562312502500731326846248321355302593321512601K1j191.00226.00170.00201.00K2j228.00213.00217.00191.00T值=593K3j174.00154.00206.00201.00k1j63.6775.3356.6767.00k2j76.0071.0072.3363.67k3j58.0051.3368.6767.00R18.0024.0015.673.33K1j236481.0051076.0028900.0040401.00K2j251984.0045369.0047089.0036481.00K3j230276.0023716.0042436.0040401.00SSj508.22981.56402.8922.22变异来源平方和自由度均方F值Fa显著水平温度508.222254.1122.87F0.05(2,2)=19**时间981.562490.7844.17F0.01(2,2)=99加碱量402.892201.4418.13误差e22.22211.11总和1914.89正交数据处理处理数据日期:年月日结论：温度对转化率的影响显著，时间和加碱量的影响不显著，因素主次顺序温度-加碱量-时间。转化率越大越好。对温度进行分析，确定优水平为A3（120℃）；时间和加碱量对转化率的影响较小，可选择取值B2（120分钟）、C2（6%）；优水平组合为T=450CT=T2/n=22500miijjCTKrSS121处理号蛋清时间加碱量空列111112122231333421235223162312731328321393321K1j90.0090.0090.0090.00K2j90.0090.0090.0090.00K3j90.0090.0090.0090.00k1j30.0030.0030.0030.00k2j30.0030.0030.0030.00k3j30.0030.0030.0030.00R0.000.000.000.00K1j28100.008100.008100.008100.00K2j28100.008100.008100.008100.00K3j28100.008100.008100.008100.00SSj0.000.000.000.00变异来源平方和自由度均方F值A0.0020.00#DIV/0!B0.0020.00#DIV/0!C0.0020.00#DIV/0!D0.0020.00#DIV/0!重复误差0.00180.00总和0.0026水平ABCD112433258223335666正交数据处理处理数据日期:年月日因素水平表由R值判断各因素对该实验结果影响大小的顺序：R值越大，影响越大；由K1j等可判断各因素的最优水平，当指标越大越好时，则K值越大就越优；由方差分析表，根据各个因素的F值，与临界值比较可得显著性，值越大则该因素对实验结果影响越显著，反之小于小的临界值时，则该因素不显著。322235625指标总和指标1指标2指标3指标1的平方301010101003010101010030101010100301010101003010101010030101010100301010101003010101010030101010100Fa显著水平F0.05(2,18)=3.555**F0.01(2,18)=6.013****正交数据处理处理数据日期:年月日此表只需改动指标1、2、3的数据，其他值会自动生成，切勿改动其他单元格！由R值判断各因素对该实验结果影响大小的顺序：R值越大，影响越大；由K1j等可判断各因素的最优水平，当指标越大越好时，则K值越大就越优；由方差分析表，根据各个因素的F值，与临界值比较可得显著性，值越大则该因素对实验结果影响越显著，反之小于小的临界值时，则该因素不显著。指标2的平方指标3的平方指标总和的平方100100900100100900100100900100100900100100900100100900100100900100100900100100900T（所有试验数据之和）2708100r（每列各水平重复数）3s（各号试验重复数）3n（正交表试验号）9m（水平个数）3SS(所有试验数据平方的和）2700T^2/ns2700误差0