SPC统计过程控制-新版new

1统计过程控制(StatisticalProcessControl)讲师:汤锋(TOM)苏州卓一企业管理顾问有限公司TheSecondedition第二版2【咨询师简介】汤锋（tom）苏州卓一企业管理顾问有限公司高级咨询师IRCA注册审核员擅长业务：◎ISO9000,ISO14000,QS9000OHSAS18000,ISO/TS16949等体系咨询◎企业运营系统改善·品质管理及统计工具·“5S”及现场管理·生产管理◎企业中层干部培养3一、课程目的1．使学员建立基本的SPC统计理论基础与品管概念,以结合专业知识应用于日常的品管作业;2．使学员学习活用基本的直方圆、柏拉图、控制图（包括新型控制图）等方法,以改善与强化过程品管作业;3．使学员掌握过程能力评估的方法,改善过程能力.4二、课程大纲一.SPC统计过程控制概论1.何谓统计过程控制2.统计方法的意义3.SPC的起源4.SPC的基本原理5.统计过程控制之意义6.SPC能解决过程之问题7.SPC的特点二.SPC理论讲解1.过程控制基本理论2.过程变异3.常态分配等基础统计学理论介绍4.过程变异原因(普通原因/特殊原因分析)5二、课程大纲5.过程控制和过程能力介绍6.统计过程控制之系统架构7.控制图介绍8.计量型控制图介绍a.平均值和全距控制图介绍b.平均值-标准差控制图介绍c.个别值与移动全距控制图介绍d.中位数与全距控制图介绍9.计数型控制图介绍a.不良率控制图介绍b.不良数控制图介绍6二、课程大纲c.缺点数控制图介绍d.单位缺点数控制图介绍10.控制图上异常原因之分析检讨11.直方图介绍a.直方图的定义b.直方图制作步骤与注意事项c.直方图的运用与解析12.柏拉图介绍13.统计过程控制术语a.过程能力分析介绍7二、课程大纲b.过程能力指数(Ca/Cp/CPK)评估(Pp/Ppk)评估(Cmk)评估15.直方图实际演练16.控制图使用实际演练三.其它类型控制图(新版)1.以概率为基础的控制图-类似预控图a.停止灯/红绿灯控制图b.预控图8二、课程大纲2.小批量控制图a.和名义尺寸不同或偏离Xbar-R控制图b.标准化Xbar-R控制图c.标准化计数型控制图3.可以探测微小变化的控制图a.累积和控制图三.SPC推行实务介绍1.SPC的导入流程2.SPC的导入步骤3.工业界导入SPC的困扰4.SPC的迷思9培训时间2006年11月25-26日（六-日）9：00～12：00课程讲解·讨论中间休息2次各10分钟12：00～13：00中餐13：00～16：00课程讲解·讨论中间休息2次各10分钟101、专心听讲（请手机调成“震动、静音”）。2、积极思维（杜绝“鱼眼”现象）。3、互动学习（敞开心胸，积极投入，但须避免“小儿多动症”）。4、些许自由（允许小磕睡、短时外出，但须保持安静）。5、拒绝干扰（非紧急情况下，请勿接受干扰）。6、禁止在课室内吸烟。小憩及用餐后请准时回到课室切勿流连忘返11第一章SPC统计过程控制概论12一．何谓统计过程控制统计过程控制:(StatisticalProcessControl)运用统计技术(主要为控制图、直方图、柏拉图等工具)对生产过程中信息和资讯(产品特性和重要过程参数)进行分析并将所得结论用于过程监控和改善预防的方法.简称SPC.13Statistical:（统计）以概率统计学为基础，用科学的方法分析数据、得出结论；Process：（过程）有输入-输出的一系列的活动；Control：（控制）事物的发展和变化是可预测的；14二．统计方法的意义•策划数据的收集，整理与解释资料，并据以导出结论或予以推广的过程，称为统计方法。•阐述统计方法与理论的科学，即为统计学。•上述统计方法，从全部资料中，抽取部分数据，对此部分数据的收集、整理，并将其结果加以解释，使不了解统计方法的人得以了解，并据以对全部资料作成结论，或推导出全部资料所蕴含的特性。15三.SPC的起源•工业革命以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品品质成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的品质控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进品质管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的品质控制方法。•1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计品质管理奠定了理论和方法基础。16品质管理与统计方法•品质管理的发展阶段：操作员品管、领班品管、统计品管〈SPC〉、全面品管〈TQC〉、全面品质管理〈TQM〉，六大阶段。•自第四阶段的统计品管〈SPC〉，Dr.Shewhart博士(1924年)发表『制造产品品质的经济控制』以后，统计方法即持续运用于品质管理中。•举凡(1)市场分析(2)产品设计(3)可靠度规格，寿命/耐用性预测(4)过程控制/过程能力分析(5)品质水平/抽样检验计划之决定(6)数据分析/性能评估/缺点分析等，均导入适当之统计方法。17四.SPC的基本原理波动无处不在;正常波动和异常波动;通过保持过程受控和稳态提高过程能力和品质水平.183σ原理X68%95%99.7%19五.SPC的意义全面、及时了解品质信息，信息共享;有效监测和预防，提高生产率;提高客户满意度，赢得更多客户;保持产品和服务品质的稳定性及进一步的持续改进;降低总的品质成本.20SPC的意义有效监测与预防管理控制图实际的变化发生在此处将导致在此处耗费时间查找原因USLUCL21•“SPC就像房屋中的烟雾探测器：只要这种装置备有电池，并且被正确安置以及旁边有人监听，那么它就可以提前发出警报使你有足够时间阻止房屋起火”——《6Sigma管理法追求卓越的阶梯》22六.SPC能解决的过程问题1.经济性:有效的抽样控制,不用全数检验,预估不良率,得以控制成本.使过程稳定,生产可以预测,而能掌握品质、成本、交期.2.预警性/时效性:过程的异常趋势可实时对策,预防整批不良,以减少浪费.直接由作业人员绘制控制图,提供一个可靠的资料,以决定何时应该采取对策,何时可以不必采取任何措施.3.分办共同原因与特殊原因:作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考.4.善用机器设备:估计机器能力,可妥善安排适当机器生产适当零件.5.改善的评估:过程能力可作为改善前后比较之简单指针,作为过程检讨的共同语言.23七.SPC的特点★与全面品质管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数品质管理人员;★强调应用统计方法来保证预防原则的实现;★SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点就在与“P（Process，过程）;★可判断过程的异常，及时告警；★不能告知此异常是什么因素引起的;★最终发展为SPD（StatisticalProcessDiagnosis，统计过程诊断）------SPD既有告警功能，又有诊断功能.24八.SPC手册的六点说明在开始讨论之前，需进行六点说明：1.收集数据并用统计方法来解释它们并不是最终目标，最终目标应是对读者的过程不断加深理解。当一个没有任何改进的技术专家是很容易的。增加知识应成为行动的基础；2.测量系统对合适的数据分析来说很重要，并且在收集过程数据之间就应很好地了解它们，如果这样的一个系统缺少统计控制或他们的变差占过程数据总变差中很大比例，就可能作出不适当的决定。在手册中，假设该系统处于受控状态并且对数据的总变差没有大影响。为了更详细的了解这些内容读者可参考AIAG出版的测量系统分析（MSA）手册25八.SPC手册的六点说明3.研究变差和应用统计知识来改进性能的基本概念适用于任何领域，可以是在车间中或办公室里。例子有：机器（性能特性）、记帐（差错率）、总销售额、浪费分析（废品率）、计算机系统（性能特性）及材料管理（运送时间）。本手册重点放在车间应用中。鼓励读者参考附录H中的参考文献应用于行政管理及服务中；4.SPC代表统计过程控制，不幸的是在北美统计方法常用于零件而不是过程。应用统计技术来控制输出（例如零件）应仅仅是第一步。只有当生产输出的过程成为我们努力的重点。这些方法才能在改进质量，提高生产率，降低成本上发挥作用；26八.SPC手册的六点说明5.尽管本书的每一点是通过已完成的例子来说明，要真正理解这些知识需要进一步与过程实际相联系。研究读者自己的工作场所或相似的部门中的实际例子是对本书的重要补充。然而，现有过程信息不能代替实际工作经验；6.本书可看成应用统计方法的第一步。它提供从经验中得到的法则，这些法则在许多方面得到了应用。然而，还是存在不能盲目使用这些法则的例外。本手册不能满足初学者对统计方法和理论知识的进一步需要，我们鼓励读者寻求正规的统计教育。在读者的过程和统计方法的应用已经比本手册所述的内容更先进的地方我们也鼓励读者向具有一定的统计理论知识与实践的人员请教。以便了解其它技术；27第二章SPC理论讲解281.何谓过程过程(Process):将输入(人员、资金、材料、设备、技术方法等)转化为输出(成品或服务)的一组彼此相关的资源和活动.即制造过程.注:该定义源自ISO9000:2000品质管理体系基础和术语一.过程控制基本理论292.过程控制的需要-预防与探测◆检测-----容忍浪费◆预测-----避免浪费过去,制造商经常通过生产来制造产品,通过品质控制来检验最终产品并剔除不符合规范的产品.管理部门则经常靠检查或重新检查工作来找出错误,在这两种情况下都是使用检测的方法,这种方法是浪费,因为它允许将时间和材料投入到不一定有的产品或服务中.一种在第一步就可以避免生产无用的输出,从而避免浪费的更有效的方法是---预防30对许多人来说预防和策略听起来很明智，甚至显然的。经常能听到这样的口号“第一次就把工作做好。”但光在口号是不够的。所要求的是理解统计过程控制系统和各个要素。下述逐步介绍了这些要素。并可以看成是下列问题的答案：◆什么是过程控制系统？◆变差是如何影响过程输出的？◆统计技术是如何区分一个问题实质是局部的还是涉及到整个系统的？◆什么是统计受控过程？什么是有能力的过程？◆什么是持续改进循环？过程控制对哪一部分起作用?◆什么是控制图：如何使用◆使用控制图有什么好处？313.过程控制的目的过程控制的目的:在制造过程中,依标准和方法进行控制,以确保制品品质,并重视变异,以预期防患不良品之发生或再度发生,使制品能在规定之使用环境发挥预期之机能,以对下工程作保证(下一工站或客户).32我们工作的方式/资源的融合人设备材料方法测量环境顾客识别不断变化的需求和期望统计方法过程的声音输入过程/系统输出产品或服务顾客的声音绩效报告(特性值、不良数、缺点数)过程中对策产品改善4.过程控制系统有反馈的过程控制系统模型335.过程控制系统四要素一个有效过程控制系统可以称为一个反馈系统.统计过程控制系统(SPC)是这一类反馈系统(但也存在不是统计性的反馈系统).它具有四个重要要求:◆1.过程:所谓过程指的是共同工作以产生输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法和环境以及使用输出的顾客之集合（见图1）。过程的性能取决于供方和顾客之间的沟通，过程设计及实施的方式，以及动作和管理的方式等。过程控制系统的其他部分只有它们在帮助整个系统保持良好的水平或提高整个过程的性能时才有用。345.过程控制系统四要素◆2.有关性能的信息:通过分析过程输出可以获得许多与过程实际性能有关的信息。但是与性能有关的最有用的信息还是以研究过程本质以及其内在的变化性中得到的。过程特性（如温度、循环时间、进给速率、缺勤、周转时间、延迟以中止的次数等）然后我们关心的重点。我们要确定这些特性的目标值，从而使过程操作的生产率最高，然后我们要监测我们与目标值的距离是远还是近，如果得到信息并且正确地解释，就可以确定过程是在正常或非正常的方式下运行。若有必要可采取适当的措施来校正过程或刚产生的输出。若需要采取措施，就必须及时和准确，否则收集信息