统计方法在QC小组活动中的应用

统计方法在QC小组活动中的应用统计方法分类•1描述性统计方法•对全部数据进行描述，未进行抽样，得出的结果即是表述对象的全貌。如，利用直方图描述全部维护人员的考试成绩。•2推断性统计方法•通过抽样数据得出的描述性结论去对全部数据规律进行推断。对部分维护人员进行抽样考试，做直方图去推断全体维护人员的培训情况，统计方法的作用正确使用统计方法，可以最大限度地减少质量管理中误判的风险，并对犯错误的可能性和风险性进行有效的估计。各类统计方法的用途•1平均值、中位数、标准偏差、方差、极差可提供质量改进对象特征值，以此来显示质量改进对象的当前的状况。•2假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法可用于比较质量改进前后的状态差异。•3调查表、因果图、系统图、关联图、散布图等可以有效分析影响质量改进对象的各种原因。•4散布图、正交试验法可以用于质量活动中，两个或两个以上变量之间是否存在相关关系。•5抽样方法、抽样检查、试验设计等来确定质量改进中的试验方案。•6排列图、散步图、频数直方图、控制图、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化。•7流程图、控制图描述质量的形成过程。与统计方法相关的质量波动•质量波动分为：•1正常波动即由于随机因素（如测量方法的微小差异）引起的波动，一般很小，我们允许他存在，如我们在通信中规定误码率小于百分之多少等等。•2异常波动即由于系统原因引起的产品质量波动，如通信维护中未按标准规范进行设备维护等等，对产品质量影响大，是生产中不允许的。•QC活动中追求的是把正常质量波动控制在合理范围内（控制状态或稳定状态），消除系统原因引起的异常波动。统计数据的分类•1计量数据•凡是可以连续取值，或者可以用测量工具具体测出小数点以下数值的数据。如温度、时延、CPU负荷等等•2计数数据•凡是不能连续取值，或者说即使使用测量工具也得不到小数点以下的数据。如维护工具的完好数，光缆规范标识数等等•3统计数据类别不同，在后期的统计工具选取中是不同的，如控制图，计量数据和计数数据的控制图不能混用。统计特征数1表示样本数据分布集中位置的•样本平均数•样本中位数x~=nixn1i1x2表示样本数据分布分散程度的•样本方差•样本标准差•样本极差2ssminmaxxxRniixxnS122)(11niixxn12)(11调查表•主要介绍下画排列图需要的调查表一种方式•表4.3：短信发送过程各节点失败情况调查表过程节点失败条数（万条）占比累计占比与短信网关接口不匹配33949.78%49.78%BSS系统短信生成延时28842.29%92.07%BSS系统短信发送积压344.99%97.06%短信网关发送积压192.79%99.85%其它10.15%100.00%汇总681100.00%-制表人：李扬制表时间：2011年3月15日地点：计费机房监控台调查表•主要介绍下画排列图需要的调查表二种方式表4-5影响干线光缆标识达标率的5个因素调查表标识安装类别不达标长度（公里）不达标累计长度（公里）累计占比管道路由14014054.05%直埋路由8422486.49%铁路1724193.05%高速公路18259100.00%地线房光缆0259100.00%制表人：刘滨时间：2011年2月15日地点：天津界内10条干线光缆表4-5影响干线光缆标识达标率的5个因素调查表排列图•1至少4项（每项所占百分比为25%）符合二八法则；•2其它项小于10%；•3用抽样调查的方法取数据，排列图数据大于50；分层法基本用途•以上的调查表是利用分层法进行制定，分层法是利用分层标志将一组数据按特定主题进行归类汇总的方法，分层标志要统一，不要将原因类分层标志和结果类分层标志混用，这样的分层无效。以上两个调查表都是按结果类分层表4.53G数据业务投诉主要原因统计表序号投诉原因分类数量占比累计百分比1网络侧问题12652.72%52.72%2无线侧问题5221.76%74.48%3用户使用问题3012.55%87.03%4资费争议问题197.95%94.98%5终端设备问题125.02%100.00%合计239100%（制表人：何苗制表日期：2011.11.9）制表人：何苗制表日期：2011.11.9地点：网络管理中心分层法其它用途•在通信行业中，可以用分层法结合直方图进行代维商的选择、设备选择，也可以进行不同技术方法的选择。•如三个代维商的维护宽带修障时限与实际标准画直方图，看谁的数据结果在标准范围内。头脑风暴法与亲和图•头脑风暴法可以识别存在的质量问题并寻求其解决的办法，还可以用来识别潜在的质量改进机会。在QC中用途很大。如：选择课题、分析原因、制定改进措施；•注意事项：每人至少一条建议，无重复，不对意见进行评价，配合亲和图使用时，小组成员数量，决定了亲和图中原始意见的最小数量，如小组成员8人，则最后的亲和图的原始卡片至少8个。头脑风暴法与亲和图•亲和图用于整理头脑风暴法的结果因果图、树图、关联图工具名称适用场合原因之间的关系原因类别展开层次因果图对单一问题进行原因分析原因之间没有交叉影响5M1E必须标注最少二层，最多不超过四层树图对单一问题进行原因分析原因之间没有交叉影响可以不标注没有限制关联图对单一问题进行原因分析原因之间有交叉影响无标注没有限制对两个以上问题一起进行原因分析部分原因把两个以上的问题纠缠在一起因果图例子SP因素人设备环境方法鉴权时延过长缺乏跟进措施无线干扰人员技术水平不足提取IMEI流程不合理插花站干扰网络因素人员培训不到位信令拥塞操作后无核查核查机制不完善可选流程配置不合理业务分配时延长RAB指配流程配置不当鉴权参数设置不合理二次鉴权问题RNC及核心网设备负荷高小区过覆盖存在外部干扰源弱覆盖存在覆盖盲区寻呼参数组配置不当多次寻呼缺乏日常评估手段TMSC重分配参数配置不合理录音通知配置错误树图例子关联图例子水平对比•水平对比可用于寻求改进项目和设定改进的目标•应用步骤如下：•⑴确定水平对比项目——综合项还是单项；过程还是结果（过程的输出）。如果是输出，应与顾客需要联系起来；•⑵确定对比对象（标杆）——公认的领先水平；•⑶多渠道收集有关资料数据，并进行整理、分析；•⑷进行对比，找到改进项目，或确认改进目标。直方图22、作图应注意的问题：、作图应注意的问题：⑴⑴直观的显示过程质量状况；直观的显示过程质量状况；⑵⑵帮助寻找可以改进的项目。帮助寻找可以改进的项目。⑴⑴样本容量样本容量nn≥≥5050，通常取，通常取100100；；⑵⑵计算组距（计算组距（hh），取测量单位的整数倍；），取测量单位的整数倍；⑶⑶确定分组界限，关键是计算第一组下限：确定分组界限，关键是计算第一组下限：-0.5-0.5；；⑷⑷各组频数根据频数分布表中各组的频数记号统计；频数记号应按数据各组频数根据频数分布表中各组的频数记号统计；频数记号应按数据表的顺序逐个数据表的顺序逐个数据““对号入座对号入座””进入相应的组；进入相应的组；⑸⑸作出直方图后，应在图上标出作出直方图后，应在图上标出nn、、、、SS三个数值和三个数值和TTUU、、TTLL、、MM、、几条线。几条线。xxminx1、用途：从形状大致看出生产过程的状态，判断过程能力是否满足质量要求，不能看出过程虽时间的变化情况当直方图无上限TTUU或下限或下限TTLL时时无无MM线线总体形状分析：正常型、异常型；（（AA）正常型）正常型（（BB）偏向型）偏向型（（CC）双峰型）双峰型（（DD）孤岛型）孤岛型（（EE）平顶型）平顶型（（FF）锯齿型）锯齿型与规格界限进行比较：是否满足设计规格要求。图例图例调整要点调整要点图形对称分布，且两边有一定余量，是图形对称分布，且两边有一定余量，是理想状态，此时，应采取控制和监督办理想状态，此时，应采取控制和监督办法。法。（（AA）理想型）理想型TTLLTTUUMMx（（BB）偏心型）偏心型TTLLTTUUMMx调整分布中心调整分布中心，使分布中心，使分布中心与公与公差中心差中心重合。重合。MMxx与规格界限进行比较：是否满足设计规格要求。图例图例调整要点调整要点采取措施，减少标准偏差采取措施，减少标准偏差SS。。过程能力出现过剩，经济性差。可考虑过程能力出现过剩，经济性差。可考虑改变工艺，放宽加工精度或减少检验频改变工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本。次，以降低成本。（（CC）无富余型）无富余型TTLLTTUUMMx（（DD）能力富余型）能力富余型TTLLTTUUMMx与规格界限进行比较：是否满足设计规格要求。（（EE）能力不足型）能力不足型图例图例调整要点调整要点已出现不合格品，应多方面采取措施，已出现不合格品，应多方面采取措施，减少标准偏差减少标准偏差SS或放宽过严的公差范围。或放宽过严的公差范围。TTLLTTUUMMx单侧直方图的情况•1对于某些特性值，如传输时延，CPU使用率，设备负荷等最小值只能是零，不能是负值，它的公差只能是单侧的，即规定上限不能超过某一个数值，但不规定下限值。•当然有特殊规定的按规定执行如设备负荷必须保持在30%-80%之间2对于某些特性值，如击穿电压、抗拉强度等，上限越大越好，可以无穷大，则只规定下线即可，即大于TL即可。举例单侧：CPU使用率≤90%s=8.5举例双侧根据《中国联合通信网络运行维护规程》动力环境分册规定，分组域核心设备所在的交换机房温度在21℃～25℃。图6.14机房温度直方图（制图人：张爽制图日期：2011.11.17）图6.14机房温度直方图（制图人：张爽制图日期：2011.11.17）s6.6散步图1、作用应用散布图分析两个因素之间是否存在相关关系，及其相关程度，以利于应用散布图分析两个因素之间是否存在相关关系，及其相关程度，以利于QCQC小小组的质量改进活动。组的质量改进活动。22、作散布图应注意的问题、作散布图应注意的问题⑴⑴通过试验，收集两因素的对应数据（通过试验，收集两因素的对应数据（XX，，YY），不得少于），不得少于3030对；对；⑵⑵通常把容易测量或控制的因素放在通常把容易测量或控制的因素放在XX轴，另一因素放于轴，另一因素放于YY轴，两轴长度大致相等；轴，两轴长度大致相等；⑶⑶两组完全相同的数据点子，应以两组完全相同的数据点子，应以““””表示表示33、举例、举例某厂测得钢的淬火温度与硬度之间的成对数据如表所示。现用散布图对这某厂测得钢的淬火温度与硬度之间的成对数据如表所示。现用散布图对这3030对对相关数据的相关程度进行分析研究相关数据的相关程度进行分析研究举例散步图1-也可以不画图直接计算相关系数；2-如画图要与典型图例进行对照得出结论；3-只有强正相关才能确定为要因44、其相关性判断、其相关性判断对照典型图例判断对照典型图例判断XXYY00XXYY00XXYY00XXYY00XXYY00XXYY00（（AA）强正相关）强正相关（（BB）强负相关）强负相关（（CC）弱正相关）弱正相关（（EE）不相关）不相关（（FF）非直线相关）非直线相关（（DD）弱负相关）弱负相关控制图作用：可以反映较长时间内质量特性值随时间变化的情况⑴用于分析生产过程是否处于统计控制状态（稳定状态）；⑵用来确定何时需要对过程进行调整，以控制生产过程，保持相应的稳定状态；⑶用来确认某生产过程是否得到了改进。●●●●●●●质量特性值33UCLCLLCL样本序号控制图种类及适用场合类别名称控制图符号特点适用场合计量值控制图平均值-极差控制图最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算工作量大适用于产品批量较大的工序平均值-标准差控制图判断工序是否正常的效果好，计算工作量大适用于样本容量n10时，产品批量大的工序单值-移动极差控制图简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常因素计数值控制图计件控制图不合格品数控制图较常用，计算简单，操作工人易于理解样本容量相等不合格品率控制图计算量大，控制线凹凸不平样本容