信息资源标准化建设的数据规范

信息资源标准化建设的数据规范一引言伴随着互联网的发展，信息资源呈级数增长。一方面，这给人们查找、利用信息带来了极大的方便，相对于传统的信息服务来说，获取信息的渠道更多，可选择的范围更广(可以在世界范围内搜索和利用信息)，方式更为简便。另一方面，海量的信息却淹没了信息需求者，互联网上信息的无序性和异构性，使他们没有办法从如此大量的信息当中得到自己真正需要的信息。相对于巨大、无序的Internet信息空间，每个用户真正感兴趣的信息非常有限，为了找到真正感兴趣的信息，用户要耗费大量的时间和精力。信息组织的标准化研究是解决上述矛盾的重要方式之一。信息组织，即信息序化，也就是利用一定的科学规则和方法，通过对信息外在特征、内容特征的描述和序化，实现无序信息流向有序信息流的转换，从而保证用户对信息的有效获取和利用，及信息的有效流通和组合。所谓信息的外在特征就是指信息的物质载体所直接反映的特征，也即是信息载体的外在的，形式的特征，如信息的物理形态、题名和责任者及信息的类型、信息生产和流通状况等方面的特征。所谓信息的内容特征就是信息所包含和承载的具体内容，即通过信息载体传递和交流的具体内容。信息组织的基本对象和管理依据就是信息的外在特征和内容特征两个方面。由于在互联网信息资源组织中采用的标准不一，导致了网络信息服务中跨库检索的障碍，在门户网站信息服务中，由于采用的技术、协议和元数据格式不一致，导致信息分散和在分布式门户网站中搜索，浏览和检索信息困难。在信息资源建设中，如果不注意信息资源的数字化加工、资源描述、资源组织、资源的互操作性和资源服务等方面的标准和规范，那么将无法保证所建立的资源和服务的可获得性、互操作性和可持续性。在现今的应用系统中，大致的开发模式是相同的，大的框架是：需求分析、数据建模（逻辑和物理）、系统设计、编码、测试、验收运行。这一过程事实上就是一个标准化的系统开发过程，也正是这一标准化的过程保证了应用系统的质量。在这一标准化的开发过程中，各企业、单位根据自身的业务特点，结合承接开发任务公司的自身技术特点，对数据进行抽象、提取和建模，设计实现一套相应的应用系统。但是，相同的企业单位如果所选择的承接开发任务的公司不同、最后系统设计的数据模型很可能千差万别，如果同性质的多个单位进行合并或业务资源整合、将会产生一笔数目不小的信息资源整合系统升级费用。现在我国经济迅猛发展，各级政府、各大、中小型企业在互联网的背景下电子政务、电子商务正如火如荼的开展。但是在这种建设大潮中，信息资源的组织、数据的建模基本上是由承建公司和各单位自行设计组织，信息资源组织的无序化根源正在与此。因此，建立行业信息资源组织标准化是解决行业内信息交换、信息共享、业务信息系统整合瓶颈的关键所在，而在信息资源标准化过程中数据规范是第一步。因此，数据规范是信息资源组织标准化建设的基础保证。二数据规范策略1行业数据类别规范策略数据规范必须从行业入手，进行数据标准化体系建设，综合运用各类分析方法，自上而下分析行业数据类别。行业数据分析需要包括两个层面：(1)逻辑模型：也称为概念模型，它按照行业标准和业务应用对数据和信息进行建模，通常会使用实体和关系来表示，它并不依赖于某一特定DBMS支持的数据模型。(2)物理模型：是针对数据库结构实现的，包括数据在数据库中的存储形式、数据之间的关系、属性、约束和数据操作。规范后的数据应该具有可扩展性、一致性和有效性等特点。2基础数据规范策略另一方面借助行业业务规则和业务流程优化思想，梳理部分业务流程，自下而上提取基础数据，进而建设行业基础数据库设计结构标准，并可以按此结构收集基础数据建立基础数据库。基础数据的标准化对整个行业是至关重要的，行业的应用都是构建在基础数据之上，如果行业内的所有应用都是在一个统一的、标准化的行业基础数据库之上实施，那势必是给整个行业信息资源的统一提供了一个可靠的基础保证。3数据交换接口策略由于大多数的信息资源系统是在不同的操作系统、数据库系统、程序设计语言、硬件平台和网络环境下开发与运行的，因此，数据交换接口标准化对信息资源系统内部和信息资源系统之间的数据转换、数据共享及之间的通讯至关重要。行业内通过统一标准的数据交换接口才能够快速即时地传递数据信息，才能够真正地节约系统维护成本，才能适应数据信息网络化的特点。