云计算商家对比

云计算应用与展望2主要内容云计算商业模式云计算产品Google云计算应用场景分析云计算的未来3云计算商业模式商业模式介绍IT界商业模式案例探析社会计算商业模式案例探析云计算商业模式案例探析云计算商业模式4什么是商业模式为实现客户价值最大化，把能使企业运行的内外各要素整合起来，形成一个完整的高效率的具有独特核心竞争力的运行系统，并通过最优实现形式满足客户需求、实现客户价值，同时使系统达成持续赢利目标的整体解决方案商业模式5IT界商业模式案例探析直销模式让我成为PC市场中的“大佬”“软硬兼施”让顾客为我疯狂6戴尔：直销模式直销采用行业标准与客户建立直接联系供应链管理多元化经营精细化管理按需定制•直接销售、提供资源•注重客户反馈•提供专人客户负责制7苹果：软硬结合•注重客户体验•出众的营销技巧客户价值•卖硬件获得一次性高额利润•卖音乐和软件获得持续利润盈利模式•代表独立、完美的精神•产品设计和开发资源流程8社会计算商业模式探析我们的服务都是免费的，如何赚钱咱们拥有庞大的用户群，何愁没有钱赚9Twitter：广告业务+商家收费微博营销网络广告•向跟随者或其他用户发送广告•购买搜索关键词、显示在主页趋势上•通过微博实时市场营销（向商家收费）•名人效应…10Facebook：方式多样精准广告开放平台第三方应用虚拟用品F-connect社会化购物移动互联网…11混合云云计算与商业模式PaaSIaaSIaaS虚拟化处处是黄金宝藏...云存储私有云云数据库公有云12云计算现有商业模式探析我们帮助别人建立云计算，卖出了更多的硬软件和服务我们将闲置的资源出租出去，获得丰厚的经济回报我们提供在线软件服务，客户不断增加13Amazon：提供云服务计算服务存储服务数据库服务消息传送服务管理维护按使用付费14IBM：构建云平台宁波“物流云”杭州“金融云”北京“智慧城市云”无锡IBM云计算中心打造构建云计算平台…政府企业15Salesforce:软件即服务在线软件租用服务提供商CRM在线软件软件租赁根据使用付费16云计算商业模式云计算商业模式还未成熟各大公司基于自身产品，在现有业务上进行扩展更新、更好的云计算商业模式还在探索中…是否有更好的想法，或许会诞生新的IT巨人17云计算产品（实际案例）案例一：AmazonWebService案例二：Yahoo!案例三：eBay案例四：Baidu案例五：IBM案例六：Google18AmazonWebServiceAWS核心服务计算服务存储服务数据库服务消息传送服务19AWS-计算服务AmazonElasticComputingCloud(EC2)要通过虚拟化技术向用户提供计算资源用户可以根据自己的需求动态地申请或停止资源的使用AmazonElasticMapReduce通过在AmazonEC2和AmazonS3上构建Hadoop框架而实现20AWS-存储服务AmazonSimpleStorageService（S3）存储容量是可以动态扩展在AWS云上的其他服务也可以直接访问S3上的数据21AWS-数据库服务AmazonSimpleDB是基于S3和EC2向用户提供轻量级的数据存储和查询服务AmazonRelationalDatabaseService(RDS)用户通过RDS可以使用MySQL所具有的功能还支持Oracle11g的功能22AWS-消息传送服务AmazonSimpleQueueService(SQS)提供计算机之间传递和存储消息服务AmazonSimpleNotificationService(SNS)在云中建立、操作和发送通知的Web服务AmazonSimpleEmailService(SES)提供高扩展的大量事务性邮件发送服务23AmazonWebServiceAWS客户广泛，其中包括著名的互联网公司和创业型公司2010年，AWS部门的收入已达5亿美元，已经成为Amazon收入的重要组成部分24Yahoo！Yahoo!云计算平台上主要有三大利器HadoopSherpaMObStor25Hadoop•Yahoo!将Hadoop应用于自己的各项业务和产品中–数据分析、内容优化、反垃圾邮件系统、广告的优化选择、大数据处理、用户兴趣预测、搜索排名、广告定位等•如：实时服务系统从数据库中读取用户到兴趣的映射，Hadoop集群则基于最新数据重新排列内容并更新页面。26Sherpa•Sherpa–Yahoo!的分布式数据存储和服务平台–主要针对的是结构化的记录型数据。–Sherpa平台上最关键的是PNUTS•PNUTS–大规模并行处理的分布式数据库系统–放弃了传统关系型数据库强一致性的要求–由StorageUnits、Router、TabletController和MessageBroker四部分组成27MObStoreMObStor主要用来存储非结构化的二进制大文件对数据提供可靠、安全存储的同时还能向用户提供快速的响应体系结构分为三层，分别为对象存储层（ObjectStoreLayer）本地对象管理层（LocalObjectManagementLayer）全局对象储存层（GlobalObjectManagementLayer）28Yahoo！Yahoo!一直推动着Hadoop的发展Hadoop中国云计算大会也受到许多人的关注29eBay基于开源云计算框架Hadoop建立了自己的集群—Athena开源云平台项目—Turmeric30Athena•核心层–包括Hadoop运行时环境、通用工具和HDFS•MapReduce层–为开发和执行任务提供API和控件•数据获取层–数据获取层的主要框架是HBase、Pig和Hive•工具、加载库层–主要的加载库有：统计库（R）、机器学习库（Mahout）、数学相关库（Hama）和eBay自己开发的解析网络日志的库（Mobius）•监视和警告层–Ganglia是分布式集群的监视系统，Nagios则用来警告关键事件如服务器不可达、硬盘已满等。31Turmeric•面向服务构架的综合平台，用户可以在上面开发、部署、管理和监控服务•核心运行库–基于流水线架构，主要用来运行服务和客户端•开发工具–提供Eclipse插件来帮助创建服务和客户端•监控器–该监控器包含多个组件：收集客户端和服务端信息的运行收集组件、数据配置组件、监控节点信息的服务监控组件以及方便用户查看的控制台组件32Turmeric•安全服务–提供平台上的安全服务（如验证、授权、组服务等）与策略服务交互，其中策略遵从XACML（可扩展的访问控制标记语言）结构和语法。•策略管理控制台–管理策略的定制•仓库服务–这是端到端平台上服务注册、附件管理功能的抽象，具体的功能依赖于下层的仓库产品•WSDL声明服务–通过这项功能用户可以定义服务的WSDL接口33eBayeBay使用云计算通过构建自己的集群系统来处理大规模的商品数据和用户需求，面对数据的增长，云计算成为互联网公司的首选34百度Hadoop的应用框计算35Hadoop在百度的应用在百度，Hadoop主要应用于以下几个方面：日志的存储和统计网页数据的分析和挖掘商业分析，如用户的行为、广告关注度在线数据的反馈，及时得到在线广告的点击情况用户网页的聚类，分析用户的推荐度及用户之间的关联度36框计算用户在框中输入服务需求系统识别用户的需求基于服务提供商直接返回服务需求分析基于互联网的一站式服务服务集成37百度框计算确定用户需求后会选择哪个服务提供者为用户提供服务百度的选择甚至影响一些服务提供商的发展云计算带来的影响不仅限于技术，任何互联网公司都不能置身事外。38IBM云计算解决方案云计算产品39云计算解决方案“蓝色洞察力”决策分析云系统处理全球小型交易等业务LotusLIve使得公司内员工及合作伙伴协作高效化桌面的集中虚拟化提高了控制管理的安全性及维护的方便性40云计算解决方案•存储云–实现虚拟化储存，将数据储存在一起，有效地节约了空间•数据中心整合–里面的应用程序也随之部署在云计算上，实现资源整合•生产研发–如在芯片设计时需要昂贵的软件和巨大的计算存储资源，采用设计制造云后既减少了设计成本提高资源利用，同时也保证了知识产权的安全。41云计算产品•IBM在虚拟化和云计算方面拥有众多产品，设计基础设施层、平台层和应用层•IBMEnsembles–将计算、存储、网络等物理资源虚拟成基础设施资源池，隐藏了内部实现细节向上层提供资源访问和管理的接口•IBMTSAM–提供应用服务的管理平台，包括服务的设计、部署和运行管理整个阶段，实现了硬件到操作系统、中间件的整体管理自动化•IBMSmartCloud–用于数据中心的云服务软件，在向公司用户提供云存储的同时也提供数据分析、销售管理、测试工具等服务42IBMIBM使用云计算整合自身的全球资源提供优质服务基于对云计算的认识，IBM提供公有云、私有云和混合云多个选项，减少用户对隐私、安全的顾虑来吸引用户43Google云计算技术云计算产品44Google云计算技术•Google在云计算拥有著名的GFS、Bigtable、MapReduce三大技术•GFS–针对数据密集型应用的分布式文件系统–运行在廉价硬件环境上并拥有较高的容错性•Bigtable–管理海量结构化数据的分布式存储系统–提供简单的数据模式动态地控制数据部署–通过维护稀疏的多维排序映射表来检索数据•MapReduce编程模型–利用输入键/值–对集输出新的键/值对集–将并行计算细节隐藏–用户只需实现map函数和reduce函数即可45Google云计算产品•GoogleAppEngine–一种架构Web应用程序的平台–用户可以利用提供的SDK开发Web应用程序，并将其上传到平台上–Google负责应用的管理和维护–平台还提供网页抓取、图像操作、邮件等多种服务•云端应用程序–GoogleDocs•基于Web的文档处理程序•支持在线编辑和多人协作–GoogleCloudConnect•可以直接将本地Microsoftoffice和云端的GoogleDocs连结起来•文档在本地保存的同时也保存在云中•并通过链接向别人分享自己的文档46GoogleGoogle以其先进的技术在云计算发展中处于领先位置4748代表性云计算方案比较GoogleAppEngine亚马逊AWS微软Azure提供的服务类型PaaSIaaS、PaaS、SaaSPaaS服务间的关联度所有服务被捆绑在一起，耦合度高可以任意选择服务组合，耦合度低可以任意选择服务组合，耦合度低虚拟化技术未使用XenHyper-V运行环境Google自身提供的环境，位于云端亚马逊平台，位于云端云端或本地支持的编程语言Python、Java多种多种使用的数据库Datastore（构建在Bigtable之上）用户可以根据需要在EC2上运行Oracle、SQLServer等，也可使用亚马逊的SimpleDB改进的SQLServer使用限制最多最少较少实现功能最少最多较多计费方式有免费部分和收费项目按实际使用量付费按实际使用量付费可扩展性自动扩充所需资源并进行负载均衡需要手动或通过编程自动的增加所需的虚拟机数量需要手动或通过编程自动地增加所需的虚拟机数量不同应用之间的隔离通过沙盒来实现不同的应用运行在不同的虚拟机，以此实现隔离不同的应用运行在不同的虚拟机，以此实现隔离49计算服务比较MapReduceEC2Azure计算服务服务类型PaaSIaaSPaaS虚拟机的使用未使用用户可以根据需要设置运行虚拟机的硬件配置系统自动分配运行环境Google自身提供的环境，用户无法自行调配由用户自行提供运行程序所需的AMI（亚马逊机器映像）程序运行在系统自动为用户生成的装有WindowsServer2008的虚拟机上易用性最好稍差较好灵活性稍差最好较好适用的应用程序适合可以并行处理的应用程序任