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搜寻社交媒体背后隐藏的资源——SAP社交媒体智能分析解决方案刘江资深方案顾问,SAP云计算©2011SAPAG.Allrightsreserved.2SocialMedia–社交媒体社交媒体(SocialMedia),也称为社会化媒体、社会性媒体,指允许人们撰写、分享、评价、讨论、相互沟通的网站和技术。所谓社交媒体应该是大批网民自发贡献,提取,创造新闻咨询,然后传播的过程。最常见的社会化媒体是博客微博论坛社交网络维基百科播客点评类社区内容社区。资料来源:百度百科9亿用户2.5亿条微博/天1亿条微博/天3.3亿用户©2012SAPAG.Allrightsreserved.4消费者每个星期于家庭、朋友和同事的交谈中提到某个特定的品牌平均超过90次(KellerFay,WOMMA,2010)Twitter中53%的人在他们的微博中推荐某些公司和产品,其中有48%的人表示有意向购买这些产品。(ROIResearchforPerformance,June2010)社交媒体资源的价值©2012SAPAG.Allrightsreserved.5越来越多的企业已经在使用社交媒体©2012SAPAG.Allrightsreserved.6但是大家说了些什么呢?这些发言是肯定的,否定的,还是中性的?我想要一个…它伤害了我的眼睛……电池寿命短…缺乏热门游戏网络舆情是什么?我们的关注度怎么样?在这些发言中我们和竞争对手占有多大的份额?……©2012SAPAG.Allrightsreserved.7实时从社交媒体中提取信息自然语言处理引擎(NLP)NLP引擎过滤和判断情感(喜欢,不喜欢)的强烈程度并与行为相结合(想要,购买和退货)从而得出发言人的观点和倾向性。我想要一个…它伤害了我的眼睛……电池寿命短…缺乏热门游戏……©2012SAPAG.Allrightsreserved.8解决方案概览社交媒体WebServicesAPI•关键社会要素•会话式人机交互•对比&趋势分析•主题定义•消除二义性•Excel输出•分析•对比•创建记分卡•20B文档•12月的历史数据•70+servers•深度分析•语法分析•行业词典和过滤器•基于云计算技术•100+Servers社交媒体智能数据仓库记分卡工作台自然语言处理引擎网站数量:9500万家帖子数量:50万条/小时©2012SAPAG.Allrightsreserved.9解决方案组件创建定义,提炼和消除二义性消费使用和分析社交数据工作台组件是给高级用户和分析员使用:创建主题消除二义性按预设的条件过滤结果时间趋势分析与其它主题进行对比分析丰富的RESTfulWebServicesAPI可以与客户应用集成使用(混搭)记分卡是给商业用户使用预置好分析模型进行社交数据分析工作台是给分析员使用跟踪和创建分析指标和模板。©2012SAPAG.Allrightsreserved.10典型用例推广,发布等市场活动的跟踪新产品引起了市场的多少关注?社交媒体的广告投放执行得效果如何?竞争分析社交媒体中有多少发言提到我们的竞争对手?我们的机会和威胁是什么?品牌和危机管理召回给我们的品牌产生了什么样的影响?产品的质量问题是演化成大问题还是逐渐消失?我们的品牌在社会化网络中口碑如何?服务改善哪些社交媒体的发言需要服务部门的及时反馈?我们的客户满意度跟踪情况如何?销售增强在此次交易中社交媒体中是如何评论我们的竞争对手的?©2012SAPAG.Allrightsreserved.11您的客户就在社交媒体中•理解影响您的品牌健康度的主要因素•更具预见性和更快的反应速度防范品牌危机•减轻价格压力基于强大的品牌认知度和品牌忠诚度•做正确的决策详实深入的品牌分析数据•自信的创新了解客户的需求©2012SAPAG.Allrightsreserved.12关键特征•量化监控你的品牌健康度–实时和按需使用•分析什么样的人喜欢你的品牌,什么样的人不喜欢你的品牌•识别关键的影响力和和品牌拥护者•知道客户在哪里讨论你的品牌和你的竞争对手•对比与传统的基于调查问卷的品牌洞察指标对比分析•发现通过向下钻去可以了解每一个客户的每一条发言©2012SAPAG.Allrightsreserved.13品牌的情绪指数图情绪的程度(0–100)情绪净值(-100-+100)Brand1Brand2Brand30102030405060708090100LikeDislikeLoveHate9080706050403020100-10(Strong-WeakEmotions)(Strong+WeakEmotions)BUZZ(关注的次数)Brand4将品牌划分到4个象限:喜欢,热爱,不喜欢,讨厌喜欢的品牌情绪净值中值程度中值热爱的品牌情绪净值中值程度中值讨厌的品牌情绪净值中值程度中值不喜欢的品牌情绪净值中值程度中值品牌情绪指数图包含社交媒体中的三个关键要素(情绪净值,情绪的程度,关注的次数).©2012SAPAG.Allrightsreserved.14简单易懂的图表,强大的分析结果情绪净值人们如何看待我们公司的品牌?发帖数量有多少人持这种观点?情绪的强烈程度他们的情绪的强烈程度如何?会话式的人机交互是什么因素影响了他们?•与竞争对手对比分析•时间趋势分析•内置报警提示©2012SAPAG.Allrightsreserved.15SAP社交媒体分析解决方案的价值以Google一样速度进行社交媒体信息分析实时准确智能分析网友发言的观点,关联其情绪和行为理解自然语言处理引擎(NLP)提取深刻和有意义的见解ThankYou!
本文标题:SAP 社交媒体智能分析解决方案
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