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t检验的基本知识及应用王娇张琦作用检验计量数据两个均数的差别有无统计学意义。根据设计不同,有以下t检验:单样本数据的t检验样本均数与总体均数比较配对样本数据比较的t检验一组样本在处理前后平均值的比较两样本t检验两组数据平均值的比较异源同源自身配对t检验条件两同质受试对象配成对子分别接受两种不同的处理同一受试对象分别接受两种不同的处理同一受试对象接受一种美好处理的前后单样本t检验(onesamplet-test)即比较抽样的单个样本均数与已知总体均数的差别。单样本t检验例题已知某小样本中含CaCO3的真值为20.7mg/L。现用某法重复测定该小样本15次,CaCO3含量(mg/L)分别为20.99,20.41,20.62,20.75,20.10,20.00,20.80,20.91,22.60,22.30,20.99,20.41,20.50,23.00,22.60。问该法测得的均数与真值有无差异?检验正态性单样本t检验操作步骤具体步骤12分析——非参数检验——旧对话框——单个样本检验分析——比较均值——单个样本t检验分析得出的概率值有无统计学意义1若有意义,比较样本均数与总体均数的大小2结论配对样本t检验(Pairedt-test)将比较组受试对象某些影响结果的因素(如年龄,性别等),按特征相似配成对子,测定某指标结果。0u例题某研究者为比较耳垂血和手指血的白细胞数,调查12名成年人,同时采取耳垂血和手指血见下表,试比较两者的白细胞数有无不同。成人耳垂血和手指血白细胞数(10g/L)编号耳垂血手指血19.76.726.25.437.05.745.35.058.17.569.98.374.74.685.84.297.87.5108.67.0116.15.3129.910.3求差值正态性检验配对样本t检验操作步骤具体步骤123转换——计算变量——求差值分析——非参数检验——旧对话框——单个样本检验分析——比较均值——单个样本t检验分析得出的概率值有无统计学意义1若有意义,比较两者均数的大小2结论两独立样本t检验(two-sample)适用于完全随机设计两样本均数的比较,此时比较的是两样本均数所代表的两总体均数是否相等。适用条件1.资料服从正态分布2.方差具有齐性注:若方差不具有齐性,用t'检验例题分别测得15名健康人和13名Ⅲ度肺气肿病人痰中抗胰蛋白酶含量(g/L)如下表,问健康人与Ⅲ度肺气肿病人抗胰蛋白酶含量是否不同?健康人与Ⅲ度肺气肿患者α1抗胰蛋白酶含量(g/L)健康人Ⅲ度肺气肿患者2.73.62.23.44.13.74.35.42.63.61.96.81.74.70.62.91.94.81.35.61.54.11.73.31.34.31.31.9拆分数据正态性检验合并数据两独立样本t检验操作步骤具体步骤1234数据——拆分文件分析——非参数检验——旧对话框——单个样本检验数据——拆分文件分析——比较均值——两独立样本t检验例为研究国产四类新药阿卡波糖胶囊降血糖效果,某医院用40名II型糖尿病病人分为两组进行同期随机对照试验。问两组8周后的血糖改变量有无差别?两组用药前后血糖值结果试验组(n=20)对照组(n=20)对象(阿卡波糖胶囊)(拜唐苹胶囊)编号基线8周后基线8周后154.385274.564385.26.54.2.20910.275两独立样本t检验的步骤两组基本统计量的计算ns试验组202.0653.0601对照组202.6252.4205x6115.722020)120(4205.2)120(0601.3222cs2)1()1(211221212nnnsnssc合并方差计算(2)计算检验统计量=n1+n22=2(n1)=2(201)=388724.0)201201(6115.721XXS642.08724.0625.2065.22121XXSXXt(3)确定P值,作出推断结论结论:按=0.05水准,p>0.50不拒绝H0,差别无统计学意义。还不能认为阿卡波糖胶囊与拜唐苹胶囊对空腹血糖的降糖效果有不同。50.0681.0642.0642.038,2/5.0Ptt04.2642.038,2/05.0tt22020221nn本次内容结束LOREMIPSUMDOLORLoremipsumdolorsitamet,consecteturadipisicingelit.LOREMIPSUMDOLOR1LOREMIPSUMDOLOR2目录CONTENTSLOREMIPSUMDOLOR1LOREMIPSUMDOLOR2LOREMIPSUMDOLOR3LOREMIPSUMDOLOR4目录CONTENTSLOREMIPSUMDOLOR1LOREMIPSUMDOLOR2LOREMIPSUMDOLOR3LOREMIPSUMDOLOR4LOREMIPSUMDOLOR5目录CONTENTSLOREMIPSUMDOLOR1LOREMIPSUMDOLOR2LOREMIPSUMDOLOR3LOREMIPSUMDOLOR4LOREMIPSUMDOLOR5LOREMIPSUMDOLOR6目录CONTENTSPART1LOREMIPSUMDOLORLOREMIPSUMLOREMIPSUMDOLORLORELORELORELORELORELORELOREMIPSUMDOLORLOREMLoremipsumdolorsitamet,consecteturadipisicingelit,seddoeiusmodtemporincididuntutlaboreetdoloremagnaaliqua.Utenimadminimveniam,quisnostrudexercitationullamcolaborisnisiutaliquipexeacommodoconsequat.LOREMIPSUMDOLORLOREMLOREMLoremipsumdolorsitamet,consecteturadipisicingelit,seddoeiusmodtemporincididuntutlaboreetdoloremagnaaliqua.Utenimadminimveniam,quisnostrudexercitationullamcolaborisnisiutaliquipexeacommodoconsequat.LOREMIPSUMDOLORLOREMLOREMLOREMLoremipsumdolorsitamet,consecteturadipisicingelit.LOREMIPSUMDOLORLORELORELORELORELoremipsumdolorsitamet,consecteturadipisicingelit,seddoeiusmodtemporincididuntutlaboreetdoloremagnaaliqua.Utenimadminimveniam,quisnostrudexercitationullamcolaborisnisiutaliquipexeacommodoconsequat.LOREMIPSUMDOLORLORELORELORELORELORELoremipsumdolorsitamet,consecteturadipisicingelit,seddoeiusmodtemporincididuntutlaboreetdoloremagnaaliqua.Utenimadminimveniam,quisnostrudexercitationullamcolaborisnisiutaliquipexeacommodoconsequat.LOREMIPSUMDOLORLORELORELORELORELORELORELoremipsumdolorsitamet,consecteturadipisicingelit,seddoeiusmodtemporincididuntutlaboreetdoloremagnaaliqua.Utenimadminimveniam,quisnostrudexercitationullamcolaborisnisiutaliquipexeacommodoconsequat.LOREMIPSUMDOLORLORELoremipsumdolorsitamet,consecteturadipisicingelit.LORELORELOREMIPSUMDOLORNAHTK
本文标题:医学统计学t检验
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