数据仓库解决方案(销售)v2

数据仓库解决方案介绍1中盈优创数据仓库解决方案数据仓库解决方案介绍2提纲•为什么要建立数据仓库•数据仓库能为运营商做什么•中盈数据仓库解决方案简介•数据仓库项目的特点和实施策略•我们的优势•总结数据仓库解决方案介绍3为什么要建数据仓库？数据仓库解决方案介绍4宏观背景•电信市场竞争–经营决策需要定量的依据–经营决策需要时效性•向以客户为中心的转变–对客户特性和行为的分析是基础–提供多元化、个性化、多层次服务数据仓库解决方案介绍5财务数据97大客户、商业客户营业97客服系统多个业务系统分散在企业内部现状：信息孤岛数据仓库解决方案介绍6目前存在的问题•多个不同的系统，形成数据孤岛•各系统间数据不一致•统计报表不及时和不准确•支撑经营决策的信息获取困难数据仓库解决方案介绍7解决办法•构建统一信息模型•数据整合－构建数据仓库•基于数据仓库：‐快速的统计分析报表‐方便的随机查询‐预测和预警‐客户行为分析和挖掘数据仓库解决方案介绍8计费系统网管系统财务系统营业系统结算报表CRM实施数据仓库前解决办法…数据仓库解决方案介绍9业务系统数据仓库OLAP数据挖掘实施数据仓库之后解决办法数据仓库解决方案介绍10数据仓库能为运营商做什么？数据仓库解决方案介绍11•数据仓库作用–统一的整合的数据访问平台–一致的数据源–统计报表快速生成–方便的数据获取和查询–为业务决策提供数据和分析的支撑–有效的客户分析•帮助运营商–提高竞争力–更好服务客户–最终更多的盈利数据仓库的作用数据仓库解决方案介绍12欺诈管理流失管理客户关系管理绩效管理催收管理客户流失模型客户价值模型客户信用模型价格敏感度模型产品亲和度模型客户分析收入分析产品服务分析市场份额分析服务质量分析市场促销分析数据仓库的应用增值应用高级应用中级应用数据仓库/固定报表/多维分析/j即席查询基本应用数据仓库解决方案介绍13数据挖掘应用客户流失推测减低客户流失,提高客户保留率促销增加某一类产品销售的成功率提供客户合理销售产品清单从交叉销售中提供更多盈利客户分类更准确的确定目标客户计算客户价值降低对低价值客户的服务成本,照顾有价值客户以增加利润数据挖掘应用数据仓库解决方案介绍14•固定报表:–集团/省公司业务指标体系–各项产品收入及ARPU值–各项产品用户数–语音/宽带综合分析–来电显示/宽带渗透率–长话市场占有率•多维分析–客户分析:客户分群、增量/存量、渠道、行业等–产品分析:分析各项产品用户数、使用量、营收、ARPU值–量收分析:各种固话产品业务量及收入分析–欠费分析:依客户分群、渠道、产品分析各项收入及欠费–长话竞争分析分析应用数据仓库解决方案介绍15•动态查询:–潜在大客户分析–高额欠费黑名单–潜在流失客户分析–低用量大客户分析–IP资费模拟分析•预测–客户流失模型–资费计划仿真–促销响应模型–客户价值模型–客户信用模型分析应用数据仓库解决方案介绍16•确定谁是有价值的客户–客户价值评价–差异化服务•客户细分–高回报的客户群定位–区分不同客户群体–辅助有针对性的市场策略和资费策略–套餐定制•客户发展和客户保持–客户流失预测–竞争对手分析–客户忠诚度分析–客户满意度分析客户分析应用数据仓库解决方案介绍17南京数据仓库应用示例数据仓库客户管理客户行为分析贡献度产品管理业务分析服务质量分析资费模拟行销管理市场竞争分析营运管理营收分析话务帐务管理集团指标体系/固定报表/多维度分析/专门主题查询帐务系统数据97话单资料营业97渠道系统企业信息模型数据仓库解决方案介绍18中盈数据仓库解决方案简介数据仓库解决方案介绍19体系架构•数据采集–以查询、统计型经营数据为核心–数据源于业务支撑系统中各生产子系统中数据•数据存储和管理–数据整合–针对决策和分析进行优化•信息展现和应用–为企业的其它系统提供客户层面经营信息服务的访问、统计及分析、决策支持应用数据仓库解决方案介绍20数据存储和管理数据采集信息展现和应用析取清洗条件剔除家庭关系加载业务系统业务系统业务数据外部数据关系数据库管理系统聚集统计人工智能神经网络多维可视化EIS/DSS电子表应用开发企业数据仓库从属数据集市业务人员数据导入知识发现数据挖掘信息存取工具源数据体系架构数据仓库解决方案介绍21数据仓库数据模型数据仓库财务系统网管系统外部系统计费帐务系统营业系统客户服务系统其它系统OLAP工具/数据挖掘工具/分析模型数据仓库应用系统市场营销分析业务量分析绩效管理市场竞争分析大客户分析客户管理欠费分析流失分析障碍分析合同管理体系架构注：红线内为我们的工作Teradata中央数据仓库OLAP服务器WEB服务器AT&TAT&T前端展现工具胖客户端浏览器用户瘦客户端报表应用服务器ETL服务器管理工作站客户服务营业97计费帐务网间结算其他业务系统…ETL服务器：W2KETL工具软件主机：NCRUNIX4Node5350MPPServer数据库软件：TeradataV2R5.0存储：NCR6840NCR管理工作站：NCRUNIXMP-RAS系统管理工具W2KOLAP工具软件：MSAnalysisService或CognosW2KBOServerW2KIISW2K前端展现工具W2KBrowse数据仓库解决方案介绍23硬件：ETL服务器、数据仓库服务器、数据仓库存储、OLAP服务器、报表服务器、数据挖掘服务器、Web服务器等软件：ETL工具、数据仓库存储工具、OLAP工具、报表工具、数据挖掘工具等专业服务:系统集成、应用开发和实施、咨询和维护IDC统计数据表明：数据仓库项目中费用比例：硬件、软件和专业服务的比例：46：32：22体系架构数据仓库解决方案介绍24解决方案•解决方案构成–主机、存储–数据仓库存储软件–其他应用软件•ETL•OLAP•数据挖掘•报表–工程实施：不断的持续的升级和维护–咨询和服务：平台之上的应用开发和咨询服务•一个省的整体费用：1亿上下•软硬件和人力的比例：75％：25％数据仓库解决方案介绍25•NCR数据仓库硬件平台产品•行业领先的数据仓库平台•线性可扩展数据仓库服务器•NCR的Teradata数据仓库引擎•数据仓库的专用引擎•并行处理•线性可扩展能力•最低的拥有成本•NCR电信业逻辑数据模型•15年电信业数据仓库实施经验的浓缩•NCR数据仓库实施方法和技术支持基于NCR产品的解决方案数据仓库解决方案介绍26•在全球前20名通信公司产生的销售收入中NCR的Teradata用户占到70%以上•全球前4名通信公司•全球前13名通信公司中的10家•欧洲前13名通信公司中的8家•全球前3名有线通信运营商•全球前20名有线通信运营商中的10家•全美前6名有线通信运营商中的5家•在全美前10名移动通信公司产生的销售收入中NCR的Teradata的用户占到69%以上•全美前3名移动通信公司•全球前13名移动通信公司中的6家NCR产品的竞争力数据仓库解决方案介绍27数据仓库项目的特点和实施策略数据仓库解决方案介绍28项目特点•数据仓库是一个长期和持续的过程–成效需要一定的时间才能显现–不同于业务系统，需求不如业务系统明确–随业务的变化和经营的变化而不断发展•业务需求为驱动，而非技术为驱动•需要客户的参与和高层的支持•数据整合（ETL过程）困难，工作量大数据仓库解决方案介绍29数据仓库项目的特点•项目失败原因–需求不明确–缺乏用户参与–缺乏资源•面临挑战–缺乏用户投入–不完善的需求和规范–不断变化的需求•项目成功的保证–用户参与–高层领导支持–明确的需求数据仓库解决方案介绍30我们的实施策略•全盘考虑，逐步实施•数据仓库应用的三个阶段：–客户资料的统一，基础数据的整合（主要业务系统）：建立一个数据准确一致的可扩展的数据仓库基础实施；统计报表应用和部分OLAP分析；决策支持的信息提供–进一步的数据整合（全业务系统整合）：深入的OLAP分析和初步的挖掘分析；特定应用的分析功能；深入的业务分析服务提供–分析型CRM系统：深入的数据挖掘应用：支持CRM应用和深层次的分析应用，支持对业务的咨询服务•先分地区试点，再推广–成熟一个应用推广一个应用数据仓库解决方案介绍31我们的优势数据仓库解决方案介绍32在我们的电信数据仓库解决方案中，我们使用了世界上规模最大、最先进的数据库系统平台，并且在全球前20家电信企业中的市场份额已经达到了70%。这个平台为我们的数据仓库解决方案增添了一个高性能的数据引擎我们的优势数据仓库解决方案介绍33我们的优势•中盈优创拥有一支经验丰富，技术良好的数据仓库解决方案的研发和实施队伍：–电信运营支撑系统开发和建设经验–电信行业业务理解和积累–电信行业数据仓库系统的研发和实施经验–电信行业数据挖掘应用经验–电信行业分析和咨询服务的经验数据仓库解决方案介绍34我们的优势：•中盈优创作为两大基础运营商的合资企业，结合了双方各方面的优势：–作为中国最大的网络运营商之一，中国电信在本地电信行业中积累了十分丰富的电信运营经验，十分了解本地电信行业的发展–电讯盈科是亚洲知名的电信运营商，十分了解海外地区电信业的发展，具有开阔的国际视野，可以随时了解电信行业的最新资讯数据仓库解决方案介绍35我们的优势•继承了中国电信和电讯盈科在系统集成方面的各种优势:–资源充足：拥有大量具经验的实施队伍–懂得风险评估和具大型电信项目管理与实施经验–具有电信运营和管理经验，对国内运营和管理有深刻认识–利用国内优质合作伙伴的资源和优势–高效率沟通–财政稳健数据仓库解决方案介绍36总结数据仓库解决方案介绍37总结•以长期服务为核心–不只是软件产品、也不只是系统开发和集成，而是长期的持续的服务–紧密合作，共同进步•与客户实际需求相结合，提供一对一的定制化服务数据仓库解决方案介绍38•我们提供的服务内容–数据仓库构建–基于数据仓库之上的各种应用开发、维护–基于数据仓库的分析和咨询服务总结数据仓库解决方案介绍39交流及答疑