JMeter-Plugins

1.安装下载从下载当前最新版本的JMeterPlugins解压下下来的JMeterPlugins-version.zip文件，将解压文件中JMeterPlugins.jar放入${JMeter安装文件夹}\lib\Ext下面。然后运行解压文件下面的{startAgent}下面的startAgent.bat。因为用Jmeter做压力测试的缘故，需要用Jmeter生成性能图表，可以Jmeter本提供的图是在是看不懂，在google的code上找到了JMeterPlugin，他可以把JMeter生成的jtl文件做出很好的统计图，同时还支持机器的cpu、memory、swap、diskio和network的监控，实在是个不错的插件。JMeterPluging生成的很多图都很Thread有关系，因此在使用nongui模式时一定要在jmeter.properties中修改下来参数jmeter.save.saveservice.thread_counts=true在linux下使用nongui模式的命令是：./jmeter.sh-n-ttestplan.jmx-lresult.jtltestplan.jmx就是测试计划文件，result.jtl就是结果文件，如果没有把thread_count这个参数打开是不会记录到线程有关的信息的：httpSamplet=363lt=363ts=1301644667897s=truelb==200rm=OKtn=ThreadGroup1-138dt=textby=7888ng=200na=200/ng代表当前线程组中有多少活动线程na代表整个测试中有多少活动线程如果没有打开thread_count参数就不会有ng和na的值了。顺带在说明一下别的参数的意思：t表示从请求开始到响应结束的时间lt表示整个的空闲时间ts表示访问的时刻s表示返回的结果true表示成功，false表示失败lb表示标题rc表示返回的响应码rm表示响应信息tn表示线程的名字“1-138”表示第1个线程组的第138个线程。dt表示响应的文件类型by表示请求和响应的字节数由于JMeterPlugin生成的图很多，下面就每类图做一个简要的介绍：2PerfMonMetricsCollector用于监控机器的CPU，Memory，SWAP，DisksI/O，NetworksI/OCPUCPU占用量百分比Memory存储量的使用情况SWAPDisksI/ONetworksI/O3ServerHitsperSeconds每秒测试计划所产生的点击服务器的次数4BytesThroughputOverTime在压力测试期间接收和发送的bytes数5CompositeTimelineGraph将你的测试计划中的所有的图表集合在同一张图标中以方便查看6BytesThroughputOverTime每秒传输字节吞吐量，表明Jmeter在测试时，随着时间推移发送和接受的字节数7ResponseCodesperSecond每秒返回的响应码，表明Jmeter测试期间，随着时间的推移返回的响应码，从中我们可看到测试期间在哪个时间段内出现了错误。就可以分析在该时间内系统的什么环境因素，导致的错误。8ResponseLatenciesOverTime每秒钟的响应等待时间，表明Jmeter测试期间，随着时间的推移系统的响应等待时间的变化，也是系统随着时间推移，系统效率的变化。9ResponseTimesDistribution响应时间分布，X轴表示的是响应时间，Y轴表示的是响应次数，F(X,Y)表示系统在某种响应时间内的响应次数是多少，如果在响应时间短的地方，响应次数多，说明系统的效率比较高。10ResponseTimesOverTime每秒钟响应时间，X轴表示的是系统运行的时刻，Y轴表示的是响应时间，F(X,Y)表示系统随着时间的推移，系统的响应时间的变化，可以看出响应时间稳定性。11ResponseTimesPercentiles响应时间百分比，X轴表示的是百分比，Y轴表示的是响应时间，F(X,Y)表示低于某个百分比的响应时间，比如有80%的响应低于400ms。12ResponseTimesvsThreads响应时间用户数，X轴表示的是活动线程数，也就是并发访问的用户数，Y轴表示的是响应时间，F(X,Y)表示在某种并发量的情况下，系统的响应时间是多少。13TransactionThroughputOverTime每秒处理的事务吞吐量统计随着时间推移每秒可能的事务吞吐量这里的事务吞吐量计算公式是：活动线程数*1秒/一个线程的响应时间，比如当一个用户向服务器发出一个请求，在100ms后得到响应，那么事务数等于1*1000ms/100ms=10transcation/s，得到每秒钟可以处理是个事务数的结果。14TransactionThroughputvsThreads每活动线程数可能的事务吞吐量，途中X轴表示的是活动线程数，Y轴表示的是事务吞吐量，F(X,Y)的含义是当系统处于某个活动线程数时，系统当时的事务吞吐量是多少。比如当有10个活动线程时，事务吞吐量是100/s，而当有20个活动线程时，事务吞吐量是50/s，说明随着用户访问的增加，系统的处理效率开始下降了。从这个图中我们可以找到一个临界点，在多大的活动线程数时，系统达到最大的吞吐量。15TransactionsperSecond每秒的事务数，X轴表示访问结束的时刻，Y轴表示访问量，F(X,Y)表示在某个结束时刻，一共有多少的访问量结束访问。16ActiveThreadsOverTime每秒的活动线程数，X轴表示访问的时刻，Y轴表示活动线程数，F(X,Y)表示某个时刻的活动线程数