车牌识别毕业论文

摘要车牌自动识别技术是实现智能交通系统的关键技术，对我国交通事业的发展起着十分重要的作用，进而影响我国的经济发展速度及人们的生活质量。车牌识别系统运用模式识别、人工智能技术，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，进而实现电脑化监控和管理车辆。一个车牌识别系统的基本硬件配置有照明装置、摄像机、主控机、采集卡等。而软件则是由具有车牌识别功能的图像分析和处理软件，以及能够具体满足应用需求的后台管理软件组成。车牌自动识别系统主要分为图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等主要模块,也包括后续应用程序的开发。针对不同的模块,本文研究分析了现有的理论算法,并提出了具有实际应用意义的解决方案。1.在图像预处理模块,因为人眼对于不同颜色分量的敏感度不同,图像灰度化采用加权平均值法；二值化过程中阈值的选取至关重要,本文采用动态自适应阈值法,效果理想；边缘提取利用了拉普拉斯算子;去噪过程采用的是中值滤波方法；2.车牌定位模块包括粗定位和细定位,本文通过分析车牌的尺寸、类型、颜色,得到不同的特征向量,即车牌的几何特征、灰度分布特征、投影特征和字符排列特征等,利用这些特征进行车牌定位；3.在车牌字符分割模块,提出了双向对比垂直投影分割法,该方法基于车牌的垂直投影,能够将字符准确的分割开,利于车牌字符识别:4.本文对车牌数字和车牌字母及汉字提出了不同的处理方法,数字识别采用投影技术,汉字和字母识别应用BP神经网络技术,兼顾了识别准确率和识别速度;根据上述方法原理,基于MATLAB软件进行程序设计,编制了车牌自动识别软件。关键字：车牌图像；图像处理；字符分割；BP神经网络AbstractLicenseplaterecognitiontechnologyistorealizethekeytechnologyofintelligenttransportationsystemofourcountry,thedevelopmentofthecauseoftrafficplaysaveryimportantrole,thenaffectstheeconomicdevelopmentofourcountryandspeedandpeople'squalityoflife.Licenseplaterecognitionsystemwithpatternrecognition,artificialintelligencetechnology,toreal-timeaccuratelyrecognizethelicenseplatenumberofautomatic,lettersandChinesecharacters,andachievecomputerizedmonitoringandmanagementvehicles.Alicenseplaterecognitionsystemofbasichardwareconfigurationhavelightingdevices,videocamera,mastercontrolmachine,acquisitioncard,etc.Andsoftwareiswithlicenseplateidentificationfunctionbytheimageanalysisandprocessingsoftware,andcanmeetthedemandofthespecificapplicationbackgroundmanagementsoftwarecomponent.Licenseplaterecognitionsystemmainlydividedintotheimagepreprocessing,licenseplatelocation,charactersegmentandcharacterrecognitionandothermajormodules,includingthefollow-upapplicationdevelopment.Inviewofthedifferentmodule,thispaperanalyzedtheexistingalgorithmtheory,andputsforwardthepracticalsignificanceofthesolution.1.Intheimagepreprocessingmodule,forthehumaneyetodifferentcolorthesensitivityofthecomponentisdifferent,theimageintensitybyweightedaveragemethod;Intheprocessofbinaryofthethresholdisveryimportanttoselectisadoptedinthispaper,dynamicadaptivethresholdvaluemethod,theeffectideal;UsingtheLaplaceoperatoredgeextraction;Denoisingtheprocessisthemedianfilteringmethod;2.Thelicenseplatelocalizationmodulecontainscoarsepositionandfinepositioning,thepaperanalyzesthelicenseplatesize,type,color,getdifferentcharacteristicvector,namelythegeometricalcharacteristicsofthelicenseplate,graydistribution,projectioncharacteristicsandcharactersarrangementcharacteristics,usethesecharacteristicsofthelicenseplatelocation;3.Inthelicenseplatecharactersegmentationmodule,andputforwardthetwo-waycontrastverticalprojectionsegmentationmethod,thismethodisbasedonthelicenseplateverticalprojection,canmakethecharacterofaccurateseparated,beneficialtothelicenseplatecharacterrecognition:4.ThisarticleonlicenseplateNumbersandlettersandcharactersputforwarddifferentprocessingmethods,numberrecognitionbyprojectiontechnology,ChinesecharactersandlettersrecognitionapplicationBPneuralnetworktechnology,andtakingaccountoftheidentificationaccuracyandrecognitionrate;Accordingtotheabovemethod,basedontheMATLABsoftwareprogramdesign,compiledthelicenseplaterecognitionsoftware.KeywordsLicenseplateimage,imageprocessing,charactersegment,theBPneuralnetwork目录摘要............................................错误!未定义书签。Abstract..........................................................2第1章绪论.....................................错误!未定义书签。1.1引言.......................................错误!未定义书签。1.2汽车牌照识别技术介绍........................错误!未定义书签。1.2.1车牌识别自动识别系统主要模块简介.........错误!未定义书签。1.2.2车牌识别的大致流程......................错误!未定义书签。1.2.3车牌识别技术的应用......................错误!未定义书签。1.3车牌识别技术的发展及研究现状...............错误!未定义书签。1.4我国汽车牌照识别的特殊性及车牌识别中的难点..错误!未定义书签。1.5本文的研究内容.............................错误!未定义书签。第2章车牌图像处理方法简介.....................错误!未定义书签。2.1MATLAB在车牌识别过程中应用...............错误!未定义书签。2.1.1MATLAB发展历史.......................错误!未定义书签。2.1.2MATLAB的语言特点....................错误!未定义书签。2.2用MATLAB实现车牌数字图像处理概述.........错误!未定义书签。2.2.1数字图像的存储和显示....................错误!未定义书签。2.2.2图像的灰度化技术.........................错误!未定义书签。2.2.3图像二值化技术.........................错误!未定义书签。2.2.4车牌图像的去噪处理.......................错误!未定义书签。2.2.5图像的增强................................错误!未定义书签。2.2.6边缘检测.................................错误!未定义书签。2.3特征提取技术................................错误!未定义书签。2.3.1纹理特征提取技术.........................错误!未定义书签。2.3.2形状和结构特征提取技术...................错误!未定义书签。2.4图像分割技术...............................错误!未定义书签。2.4.1图像分割技术简介........................错误!未定义书签。2.4.2车牌字符分割技术简介....................错误!未定义书签。2.5字符识别技术...............................错误!未定义书签。2.5.1字符归一化技术..........................错误!未定义书签。2.5.2模板匹配................................错误!未定义书签。2.6本章小结...................................错误!未定义书签。第三章车牌的特征及定位方法.....................错误!未定义书签。3.1．汽车牌照的特征............................错误!未定义书签。3.2车牌定位方法................................错误!未定义书签。3.2.1基于纹理特性的车牌定位...................错误!未定义书签。第四章车牌自动识别系统的实现...................错误!未定义书签。4.1图像采集....................................错误!未定义书签。4.2车牌图像的预处理........