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流行音乐歌曲的乐句检测研究范殊文，李伟（复旦大学计算机科学技术学院智能媒体计算实验所，上海201210）E-mail：[e-mail]摘要：乐句检测是音乐结构分析中一个非常重要和基础性的任务，针对传统乐句检测方法存在的问题，本文提出了一种简单化并且检测精度良好的乐句检测方法。具体做法是对收集到的数据进行节拍检测，并以节拍为单位进行有无歌声的标注，对于标注好的数据集利用成熟的机器学习方法结合梅尔倒谱系数等常见的音频信息特征进行分类模型的训练，并对未知的音频数据进行分类，然后借助短时过零率对分类结果进行校正和平滑。最后在歌声检测结果的基础上，通过本文提出的一种贪婪的乐句切割算法结合音乐中的时长等信息进行乐句的检测和划分，在节拍尺度上达到了86.4%的准确度，优于现有的算法。关键词：音乐结构分析；歌声检测；乐句检测；机器学习中图分类号：TP文献标识码：A文章编号：1000-1220（2009）02--ResearchonPhraseDetectionforPopularMusicFANShu-wen，LIWei(SchoolofComputerScienceandTechnology,FudanUniversity,Shanghai201210,China)Abstract:Phrasedetectionisanimportantandbasictaskinthemusicstructureanalysis,aimedattheproblemsexistinginthetraditionalphrasedetectionmethod,thispaperproposesasimplephrasedetectionmethodwithgoodaccuracy.Todothis,thefirststepistodoabeattrackonthecollecteddata,andannotatethevocalparts.Secondly,weusethematuremachinelearningmethodcombiningwiththecommonaudiofeaturesoftheannotatingdatasetsuchasMFCCtotrainaclassificationmodel,thenusethetrainedclassificationmodeltoclassifyunknownaudiodata,atthesametimewecorrectmistakesanddosmoothingintheclassificationresultwithaudioinformationsuchaszero-cross-rate.Finally,onthebasisofsingingvoicedetectionresults,combinedwithagreedybasedphrase-cuttingalgorithm,weachieve86.4%phrasedetectionaccuracyonthebeatscale,betterthantheexistingalgorithm.Keywords:MusicStructureAnalysis;SingingVoiceDetection;PhraseDetection;MachineLearningModel1作者(一级标题用5号黑)1.1作者单位给出详细的作者所在单位，院系（部门）名称，单位所在省、市以及邮政编码。对于英文单位部分，内容应该包括详细的作者所在单位，院系（部门）名称（单位名称及院系名称，请不要用缩略语写），单位所在城市，邮政编码及国家。1.2作者简介含作者姓名、性别、出生年、最高学位、目前学历、技术职称、研究方向。2基金项目基金项目应包含完整的基金项目中文名称以及项目号。3文章摘要3.1中文摘要(二级标题用小5号黑)文章摘要应具有独立性和自明性，拥有同正文同等量的主要信息，其述叙语言应简洁、准确。摘要应符合以下要求：1.四要素要完整，应说明研究工作的目的、实验方法、技术成果和最终结论，而其重点是成果和结论；2.删除在本学科领域已成为常识的内容，一般不要做自我评价；3.不得简单重复文章题目；慎用长句，不要分段；使用第三人称；4.采用规范化术语；新术语可使用原文或在译名后加括号注明原文；缩略语、略称、代号，在首次出现时也应说明；5.不得出现正文中的图号、表号、公式、章节号以及参考文献等；6.字数不超过200字，一般在150－200字之间；3.2英文摘要写英文摘要时请注意时态，语态。英文摘要常用一般现在时（用于说明研究目的、内容、结果、结论、建议等，或涉及公认事实、自然规律等内容）、一般过去时（用于尚不能确认为自然规律的发现、研究过程等内容，用一般过去时），少用现在完成时、过去完成时，进行时态和其他复合时态基本不用。可以较多地使用主动语态。可以用必须强调地事物做主语。4正文正文字体应使用小5号书宋。5图和表的要求图和表要给出中、英文图注和表头。5.1图的作法文章里的图（如果是线划图）最好用Word做，图里字号统一为6号，图宽不超过8cm，不要加灰色底纹.稍复杂的图可用VISIO2000作。5.2图注每个图均需要图注如：图1***结构图Fig.1***5.3表的作法表格中的数据、文字均用6号宋体，简单的表格应使用三线表，表格宽度也应尽量控制在8cm内。5.4表注每个表均需要表注如：表1***实验数据表Table1***6公式对于文中公式，应用Word公式插入正文，并要求对公式进行编号，编号时请注意，应通篇排号（如（1）、（2）…），不应每小节公式独立标号。7特殊字体7.1黑体文中凡出现形如“定理1.”、“定义1.”、“算法1.”、“推论1.”等内容时，应用黑体，如“定理1.”。对定理的内容叙述部分，则不再用黑体。若正文中出现类似“由定理1可知”等内容时，此处的“定理”，不可用黑体。“证明：”，也应用黑体。7.2斜体(小5号黑)对于以下情况，可以用斜体：1.数学中用字母表示的数及一般函数；2.量符号及量符号中代表量和变动性数字的下脚标符号；3.矢量和张量（黑斜体）。除以上情况外，请慎用斜体。8参考文献(5号黑)1.凡用中文表述的参考文献，请给出相对应的英文；2.对于期刊类和会议论文集类的参考文献，请给出期刊的年月、卷期号、页码范围；3.对于书籍类参考文献，请给出出版地、出版社、出版年；4.引用的网络参考文献，请给出发布或下载的日期。5.所有参考文献的作者姓名需补充完整，有三个以上作者的参考文献写前三个作者，最后加“等”。6.对于文章作者，译成英文时，将姓放在前面，其所有字母均大写，名放在后面，名的首字母大写，名为两个字的，两字中间用短横线“-”连接。(小5书宋)7.中、英文参考文献的序号要一致.9标题说明文章可用一、二、三级标题，本例文中，用到了一（如本节的标题，就是一级标题）、二级标题（如第7节又分了7.1和7.2两小节）。作者在写文章时，如有需要，可用三级标题，具体格式举例说明如下：7.1.1三级标题对于三级标题，字体应用楷体，字号同正文相同，用小五号。References:(小5黑)（例子）[1]XingMing,XingMing,XingMing-ming,etal.Title[J].Mini-MicroSystems,2005,26(1):1-15.(小5号)[2]XingMing,XingMing,XingMing-ming,etal.Title[M].Shenyang:**Press,2005.[3]XingMing,XingMing,XingMing-ming,etal.ArticleTitle[A].In:XingMinged.Title[C].Proceedingsof**,2005,page-page.[4]XingMing.Title[D].University,2005.（学位论文）[5]XingMing.Title[R].ReportNumber,Shenyang:**Preer,2005.（技术报告）[6]IONATechnologies.Webservicesdefinition［EB/OL］.（网络文献）附中文参考文献：(小5黑)(请给出相应的英文译文。)[1]作者一，作者二，作者三,等.文章题目[J].期刊名称，出版年，卷号（期号）：起始页码-终止页码.(小5号书宋)[2]作者一，作者二，作者三,等.书名（版次，初版不用注明）[M].出版地（城市名）：出版社，出版年.[3]作者一，作者二，作者三,等.文章题目[A].见：会议文集的编者姓名.会议论文集完整名称[C].会议地址：召开年，起始页-终止页.[4]作者.题目[D].学位，学位授予单位，出版年.[5]作者.题目[R].技术报告编号，出版地：出版社，出版年.