湖北经济学院__SPSS机试题及答案(2013-2014)

湖北经济学院统计分析与SPSS应用考试题说明：1、每个题目均需给出问题答案，回答问题应尽可能的全面，并提供相应的SPSS输出结果，并提交word文档，文档名为姓名+学号；2、考试时间：100分钟1、某班学生的统计学成绩如下：73，89，82，43，80，73，66，60，45，93，36，77，88，78，48，91，51，85，74，56，77，31，78，62，76，96，80，68，79，56，91，71，71，87，41，59，68，53，79，15对此数据做描述性分析。并回答：1）成绩的平均数、中位数、众数和方差各是多少？2）成绩是否是有偏分布？如果是，是正偏还是负偏？3）成绩的峰度系数是多少？说明成绩是尖峰、正态还是平峰的？(10分)2、一个大米加工厂卖给一个超市一批重量服从N(10,0.92)的大米。而该超市怀疑该厂家缺斤短两，对10包大米进行了称重，得到下面结果（单位：千克）:9.939.839.769.9510.079.8910.039.979.899.87但厂家并不承认，于是双方产生争执。问厂家是否存在缺斤短两呢？(10分)3、某湖水不同季节氯化物含量（mg/L）测定值如下。春季：22.622.821.016.924.021.921.521.2夏季：19.122.824.518.015.218.420.121.2秋季：18.913.617.215.116.614.216.719.6冬季：19.016.917.614.813.116.916.214.8试在显著性水平0.05下检验不同季节的氯化物含量有无显著差别，若有差别，是否任意两组都显著不同？要求给出SPSS软件全面输出结果，并进行相应解释。(30分)4、某农场通过试验取得某农作物产量与春季降雨量和平均温度的数据如下表所示。现分别计算降雨量对产量的简单相关系数和偏相关系数，并说明在0.05的显著性水平下，这两种相关性是否显著？(20分)。产量降雨量温度150.0025.006.00230.0033.008.00300.0045.0010.00450.00105.0013.00480.00111.0014.00500.00115.0016.00550.00120.0017.00580.00120.0018.00600.00125.0018.00600.00130.0020.005、下表是某市1988年至2010年的就业承载力数据，为对该市未来就业承载力进行预测分析，需要建立关于年末从业人口数的多元回归模型。年份全社会固定资产投资（万元）年平均工资（元）人均GDP（元/人）进口总额(万美元）出口总额（万美元）年末从业人口（万人）19884361913388647718494915932854.5319894999193858671021742815783193.65199062338043048724815165754971109.221991912324501611997986240961395149.321992178232259311282712000191157543175.971993247787581451500514217761398616220.811994281941310572169541830921166736027319952758243122761955020527361824224298.5119963275270145072249821207811784561322.1219973930657165312567525618441939077353.5319984803901183812770126396111887806390.3319995695878207142974728208112221939426.8920006196993230393280034563332937649474.9720016863749259413482237479553113100491.320027881459282184036946557044067444509.7420039491016306114702962962015443733535.89200410925571319285423677846326943670562.172005118115423247660801101518298129860576.2620061273669335107684411360955610129017647.5220071345003738798762731684929911904046655.5820081467604343454834311797199512023504670.4220091709151446723841671619782510818481692.4920101944700850456942962041835514256575705.17请：1）建立年末从业人口(y)与全社会固定资产投资(x1)、年平均工资(x2)、人均GDP(x3)、进口总额(x4)和出口总额(x5)的线性回归方程，并解释各回归系数的含义；2）对模型进行评价及显著性检验；3）找出影响年末从业人口的最主要因素。(30分)解：1.(1)StatisticsgradeNValid40Missing0Mean68.15Median73.00Mode56aVariance350.900Skewness-.833Std.ErrorofSkewness.374Kurtosis.341Std.ErrorofKurtosis.733a.Multiplemodesexist.Thesmallestvalueisshown由图已知平均数为68.15众数为56中位数为73方差为350.900(2).Skewness=-0.833说明负偏相关，偏度为0.374(3).Kurtosis=0.341峰态为0.341，峰度为0.733，尖峰2.One-SampleStatisticsNMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanweight109.9190.09195.02908One-SampleTestTestValue=10tdfSig.(2-tailed)MeanDifference92%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperweight-2.7869.021-.08100-.1384-.0236由表可知，P=0.0210.05因此说明差距是显著地，所以工厂有缺斤少两。3.DescriptivesmgNMeanStd.DeviationStd.Error95%ConfidenceIntervalforMeanMinimumMaximumBetween-ComponentVarianceLowerBoundUpperBound春821.4882.0979.741719.73423.24116.924.0夏819.9122.92501.034117.46722.35815.224.5秋816.4882.1236.750814.71218.26313.619.6东816.1621.8631.658714.60517.72013.119.0Total3218.5133.1625.559017.37219.65313.124.5ModelFixedEffects2.2879.404417.68419.341RandomEffects1.304914.36022.6656.1569TestofHomogeneityofVariancesmgLeveneStatisticdf1df2Sig..667328.579ANOVAmgSumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups163.470354.49010.410.000WithinGroups146.565285.234Total310.03531MultipleComparisonsmgLSD(I)season(J)seasonMeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBound春夏1.57501.1439.179-.7683.918秋5.0000*1.1439.0002.6577.343东5.3250*1.1439.0002.9827.668夏春-1.57501.1439.179-3.918.768秋3.4250*1.1439.0061.0825.768东3.7500*1.1439.0031.4076.093秋春-5.0000*1.1439.000-7.343-2.657夏-3.4250*1.1439.006-5.768-1.082东.32501.1439.778-2.0182.668东春-5.3250*1.1439.000-7.668-2.982夏-3.7500*1.1439.003-6.093-1.407秋-.32501.1439.778-2.6682.018*.Themeandifferenceissignificantatthe0.05level.图表中所显示的P值为0.0000.05(在5%的显著性水平下)，所以不同季节的氯化物含量是有差别的同时，由MultipleComparisons的两两比较可以看出来春季和夏季的氯化物含量高于秋季和冬季，同时，该湖春季和夏季的氯化物含量无差别，秋季和冬季的含量也无差别4.CorrelationsControlVariables产量降雨量温度-none-a产量Correlation1.000.981.986Significance(2-tailed)..000.000df088降雨量Correlation.9811.000.957Significance(2-tailed).000..000df808温度Correlation.986.9571.000Significance(2-tailed).000.000.df880温度产量Correlation1.000.780Significance(2-tailed)..013df07降雨量Correlation.7801.000Significance(2-tailed).013.df70a.Cellscontainzero-order(Pearson)correlations.偏相关检验分析表中说明了：在计算温度的条件下，降雨量与产量的偏相关系数为0.0130.05在不计算温度条件下，偏相关系数为0.0000.05因此，降雨量和产量偏相关性较显著Correlations产量降雨量产量PearsonCorrelation1.981**Sig.(2-tailed).000N1010降雨量PearsonCorrelation.981**1Sig.(2-tailed).000N1010**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).简单相关系数为0.0000.05，说明显著相关5.VariablesEntered/RemovedbModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod1出口总额万美元,年平均工资元,进口总额万美元,全社会固定资产投资,人均GDP元人.Entera.Allrequestedvariablesentered.b.DependentVariable:年末从业人口万人ModelSummarybModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.991a.982.97731.45029a.Predictors:(Constant),出口总额万美元,年平均工资元,进口总额万美元,全社会固定资产投资,人均GDP元人b.DependentVariable:年末从业人口万人ANOVAbModel