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第1章概述a)背景b)数据库的选择c)MySQL的架构第2章MySQL架构介绍第3章MySQL安装a)XP下安装b)Linux下安装和参数配置c)可视化工具的安装navicat第4章Navicat的使用第5章MySQL的管理维护a)库连接管理b)表空间管理c)用户及权限管理d)操作表、视图、触发器e)从oracle到MySQLf)从MySQL到oracleg)冷备份和逻辑备份h)时间点恢复和位置恢复第6章SQL的使用a)增删改查的SQLb)常用的数据类型c)常用的Mysql函数介绍第7章技巧篇a)索引的使用b)锁的使用c)Mysql事务控制d)自增列的使用e)Mysql安全f)安装和使用时的常见错误处理g)字符集的管理h)SQL的优化第8章结合UniEAP使用a)数据源管理b)开发注意事项c)常见数据类型的增删改查方法第1章概述a)背景MySQL是一个开源免费的关系型数据库存储引擎。在MySQL经历了2008年Sun的收购和2009年Oracle收购Sun的过程中，基本处于停滞发展的情况。目前，使用的常用的版本，也是比较稳定的版本是5.5.28.不过，从目前各个中小型网站的使用情况看，以及企业级的BS等应用很多在使用MySQL。从部门开发情况看，也有少许项目是使用MySQL开发，比如个住项目。b)数据库的选择小型数据库：access、foxbase；中型数据库：sqlserver、mysql、informix；大型数据库：db2、Oracle、Sybase。微软：sqlserver和access；IBM公司：db2，informix；美国Sybase公司：Sybase；美国oracle公司：oracle，MySQL；选择数据主要考虑以下几点：项目的大小、架构、符合不符合技术路线，以及客户的原因。第2章MySQL架构介绍1．逻辑架构最上面一层不是MySQL特有的，所有基于网络的C/S或者B/S的网络应用程序都应该包括连接处理、认证、安全管理等。中间层是MySQL的核心，包括查询解析、分析、优化和缓存等。同时它还提供跨存储引擎的功能，包括存储过程、触发器和视图等。最下面是存储引擎，它负责存取数据。服务器通过storageengineAPI可以和各种存储引擎进行交互。1.1、查询优化和执行(OptimizationandExecution)MySQL将用户的查询语句进行解析，并创建一个内部的数据结构——分析树，然后进行各种优化，例如重写查询、选择读取表的顺序，以及使用哪个索引等。查询优化器不关心一个表所使用的存储引擎，但是存储引擎会影响服务器如何优化查询。优化器通过存储引擎获取一些参数、某个操作的执行代价、以及统计信息等。在解析查询之前，服务器会先访问查询缓存(querycache)——它存储SELECT语句以及相应的查询结果集。如果某个查询结果已经位于缓存中，服务器就不会再对查询进行解析、优化、以及执行。它仅仅将缓存中的结果返回给用户即可，这将大大提高系统的性能。1.2、并发控制MySQL提供两个级别的并发控制：服务器级(theserverlevel)和存储引擎级(thestorageenginelevel)。加锁是实现并发控制的基本方法，MySQL中锁的粒度：(1)表级锁：MySQL独立于存储引擎提供表锁，例如，对于ALTERTABLE语句，服务器提供表锁(table-levellock)。(2)行级锁：InnoDB和Falcon存储引擎提供行级锁，此外，BDB支持页级锁。InnoDB的并发控制机制，下节详细讨论。1.3、存储引擎1.3.1、什么叫存储引擎MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。例如，如果你在研究大量的临时数据，你也许需要使用内存存储引擎。内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据。又或者，你也许需要一个支持事务处理的数据库(以确保事务处理不成功时数据的回退能力)。这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型)。MySQL默认配置了许多不同的存储引擎，可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。你可以选择适用于服务器、数据库和表格的存储引擎，以便在选择如何存储你的信息、如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性。选择如何存储和检索你的数据的这种灵活性是MySQL为什么如此受欢迎的主要原因。其它数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储。遗憾的是，其它类型的数据库解决方案采取的“一个尺码满足一切需求”的方式意味着你要么就牺牲一些性能，要么你就用几个小时甚至几天的时间详细调整你的数据库。使用MySQL，我们仅需要修改我们使用的存储引擎就可以了。1.3.2、查看存储引擎mysqlshowengines;通过以上命令可以看到当前有如下引擎：1.3.3、常用存储引擎最常用的是MyISAM、InnoDB、Memory，下面简单介绍以下：MyISAMMyISAM是MySQL最常用的类型，但不支持外键，不支持事务，但重要的是快。MyISAM是MySQL的ISAM扩展格式和缺省的数据库引擎。除了提供ISAM里所没有的索引和字段管理的大量功能，MyISAM还使用一种表格锁定的机制，来优化多个并发的读写操作。其代价是你需要经常运行OPTIMIZETABLE命令，来恢复被更新机制所浪费的空间。MyISAM还有一些有用的扩展，例如用来修复数据库文件的MyISAMChk工具和用来恢复浪费空间的MyISAMPack工具。InnoDBInnoDB是比较完善的类型，支持外键、事务，但速度不算最快，而且数据占用空间较多。MemoryMemory一般只用于临时表。ISAMISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法，它在设计之时就考虑到数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因此，ISAM执行读取操作的速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源。ISAM的两个主要不足之处在于，它不支持事务处理，也不能够容错：如果你的硬盘崩溃了，那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把ISAM用在关键任务应用程序里，那就必须经常备份你所有的实时数据，通过其复制特性，MySQL能够支持这样的备份应用程序。HEAPHEAP允许只驻留在内存里的临时表格。驻留在内存里让HEAP要比ISAM和MyISAM都快，但是它所管理的数据是不稳定的，而且如果在关机之前没有进行保存，那么所有的数据都会丢失。在数据行被删除的时候，HEAP也不会浪费大量的空间。HEAP表格在你需要使用SELECT表达式来选择和操控数据的时候非常有用。要记住，在用完表格之后就删除表格。让我再重复一遍：在你用完表格之后，不要忘记删除表格。NDB集群时使用。其他存储引擎|MERGE|YES|CollectionofidenticalMyISAMtables||MRG_MYISAM|YES|AliasforMERGE||MRG_ISAM|NO|Obsoletestorageengine,nowreplacedbyMERGE||INNOBASE|YES|AliasforINNODB||BDB|NO|Supportstransactionsandpage-levellocking||BERKELEYDB|NO|AliasforBDB||NDBCLUSTER|NO|Clustered,fault-tolerant,memory-basedtables||EXAMPLE|NO|Examplestorageengine||ARCHIVE|NO|Archivestorageengine||CSV|NO|CSVstorageengine|1.3.4、查看当前数据库使用的引擎可以使用SHOWTABLESTATUSFROMDBname来查看。1.3.5、指定表的存储引擎可以在CreateTable语句的最后添加扩展语句，如TYPE=MyISAM（或者ENGINE=INNODB）来指定当前标的引擎类型。也可以用Alter语句在建立表个后进行更改。例如：CREATETABLEmytable(idint,titlechar(20))ENGINE=INNODBALTERTABLEmytableENGINE=MyISAM1.3.6、存储引擎的选择为了做出选择哪一个存储引擎的决定，我们首先需要考虑每一个存储引擎提供了哪些不同的核心功能。这种功能使我们能够把不同的存储引擎区别开来。我们一般把这些核心功能分为四类:支持的字段和数据类型、锁定类型、索引和处理。一些引擎具有能过促使你做出决定的独特的功能，我们一会儿再仔细研究这些具体问题。字段和数据类型虽然所有这些引擎都支持通用的数据类型，例如整型、实型和字符型等，但是，并不是所有的引擎都支持其它的字段类型，特别是BLOG(二进制大对象)或者TEXT文本类型。其它引擎也许仅支持有限的字符宽度和数据大小。这些局限性可能直接影响到你可以存储的数据，同时也可能会对你实施的搜索的类型或者你对那些信息创建的索引产生间接的影响。这些区别能够影响你的应用程序的性能和功能，因为你必须要根据你要存储的数据类型选择对需要的存储引擎的功能做出决策。锁定数据库引擎中的锁定功能决定了如何管理信息的访问和更新。当数据库中的一个对象为信息更新锁定了，在更新完成之前，其它处理不能修改这个数据(在某些情况下还不允许读这种数据)。锁定不仅影响许多不同的应用程序如何更新数据库中的信息，而且还影响对那个数据的查询。这是因为查询可能要访问正在被修改或者更新的数据。总的来说，这种延迟是很小的。大多数锁定机制主要是为了防止多个处理更新同一个数据。由于向数据中插入信息和更新信息这两种情况都需要锁定，你可以想象，多个应用程序使用同一个数据库可能会有很大的影响。不同的存储引擎在不同的对象级别支持锁定，而且这些级别将影响可以同时访问的信息。得到支持的级别有三种:表锁定、块锁定和行锁定。支持最多的是表锁定，这种锁定是在MyISAM中提供的。在数据更新时，它锁定了整个表。这就防止了许多应用程序同时更新一个具体的表。这对应用很多的多用户数据库有很大的影响，因为它延迟了更新的过程。页级锁定使用BerkeleyDB引擎，并且根据上载的信息页(8KB)锁定数据。当在数据库的很多地方进行更新的时候，这种锁定不会出现什么问题。但是，由于增加几行信息就要锁定数据结构的最后8KB，当需要增加大量的行，也别是大量的小型数据，就会带来问题。行级锁定提供了最佳的并行访问功能，一个表中只有一行数据被锁定。这就意味着很多应用程序能够更新同一个表中的不同行的数据，而不会引起锁定的问题。只有InnoDB存储引擎支持行级锁定。建立索引建立索引在搜索和恢复数据库中的数据的时候能够显著提高性能。不同的存储引擎提供不同的制作索引的技术。有些技术也许会更适合你存储的数据类型。有些存储引擎根本就不支持索引，其原因可能是它们使用基本表索引(如MERGE引擎)或者是因为数据存储的方式不允许索引(例如FEDERATED或者BLACKHOLE引擎)。事务处理事务处理功能通过提供在向表中更新和插入信息期间的可靠性。这种可靠性是通过如下方法实现的，它允许你更新表中的数据，但仅当应用的应用程序的所有相关操作完全完成后才接受你对表的更改。例如，在会计处理中每一笔会计分录处理将包括对借方科目和贷方科目数据的更改，你需要要使用事务处理功能保证对借方科目和贷方科目的数据更改都顺利完成，才接受所做的修改。如果任一项操作失败了，你都可以取消这个事务处理，这些修改就不存在了。如果这个事务处理过程完成了，我们可以通过允许这个修改来确认这个操作。1.4、事务处理MySQL中，InnoDB和BDB都支持事务处理。事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有以下4个属性，通常简称为事务的ACID属性。(1)原子性（Atomicity）：事务