2018北京城市大数据活跃报告重新认识地铁上的北京20180831DT财经21页

关于DTDT财经是第一财经旗下数据内容与社群平台，集数据内容聚合、数据社群、数据活动、数据可视化于一体。用大数据解读消费社会和商业图景，连接数据、机构和人群，旨在打造大数据时代的内容生态入口。目前，DT财经拥有20万专业读者，主要产品包括商业大数据研究项目“城数”和“NEXT情报局”，以及汇聚数据专业人士的数据社群。DT财经是上海市政府开放数据创新应用大赛(SODA)的战略合作伙伴，及联合国开发计划署(UNDP)责任创新大赛的官方数据合作机构。曾获得第三届中国数据新闻大赛业界组一等奖，腾讯财经“最具价值媒体公众号TOP10”，并入围全球信息可视化领域最知名的奖项之一“全球凯度信息之美”奖。关于城数“城数”是第一财经数据科技有限公司/DT财经旗下城市数据研究机构品牌，提供关于城市商业研究的数据新闻、数据报告、数据产品和定制化服务，在帮助个体更好地理解城市的同时，为观察城市的商业格局和消费者偏好建立新的视角，为相关机构提供投资、规划、选址和运营等决策咨询信息。在当今的城市生活中，地铁站点正在成为观察城市发展的重要坐标，周边区域也正在演化为城市商业空间的重要节点。不同类型、规模、业态的商业设施围绕地铁站展开，形成多样化的城市商业网络。作为城数的重点研究项目，“地铁1公里”以地铁站点的中心位置为坐标，向外延展一定距离作为地铁周边的辐射圈，通过采集圈内多源数据，来分析每个站点及周边的功能倾向、业态发展和人群活跃情况。在过去的一年里，我们为深圳、上海和北京三座城市撰写了城市大数据活跃报告，同时配合推出了交互可视化工具。回复“北京报告”获取完整版报告11.如何认识一座城市面对庞大繁杂的城市机器，我们如何选择合适的方式丈量它。2如今，地铁是大城市中最重要的交通脉络，地铁站出入口则是人流集中的进出口，以地铁站为中心向外辐射的小区域聚拢了各种资源，形成了城市的节点。地铁站周边区域正在成为城市商业空间的重要节点，不同类型、规模、业态的商业设施围绕地铁站点展开，形成多样化的城市商业网络体系。我们选取北京作为观察对象，以全城405个地铁站（换乘站计为1站，含94个在建站点）中心点周围半径500米的区域为地铁站辐射圈，采集多项数据，形成包含14项指标的BLECTS指标体系。综合评价一个地铁站辐射圈的综合实力，我们获得了一组关于北京的城市数据“速写”。为什么选择地铁站？32.寻找活跃的城市空间顺着地铁站辐射圈这条线索，我们希望找到最活跃的城市空间。4要寻找城市的活跃空间，最初始，我们的目光落在了北京综合实力最强的地铁辐射圈上。地铁站辐射圈BLECTS得分排名前十的站点主要分布在中轴线东侧，其中3个位于国贸CBD商圈，2个位于王府井商圈。西边则是海淀黄庄站和西单站。注：地铁线路图中包含在建线路。数据来源：DT财经城市数据库最顶级辐射圈依旧位于国贸CBD和王府井区域地铁站辐射圈TOP10一览北京地铁站辐射圈综合实力TOP105北京的东强西弱地铁站辐射圈聚类特征分析注：其中除城市中心和次级中心站点外，其它聚类描述的都是该项指标更为突出的功能站点。数据来源：DT财经城市数据库城市的活跃空间往往不仅存在于顶级站点中，在部分功能突出的站点中同样会出现。按照站点14项指标的表现，我们将北京405个站点分成7类，观察其特征：东强西弱：城市中心及次级中心站点中，2/3分布在东侧的东城区和朝阳区。中心分散：与上海不同，北京的城市中心和次级中心站点没有连成一个中心地带。商务区的新老对抗：西二旗和丽泽商务区等新兴商务区配套较差，国贸CBD、金融街和中关村等仍是配套优质的商务站点聚集地。居住区睡站众多：居住区的南北分布较为均衡，配套较差型居住区(即“睡站”)较多，共44个，占北京全城地铁站比例超过10%。北京全城地铁站辐射圈聚类特征分布图6东城西城实力最强，朝阳巨无霸，海淀地铁资源匮乏透过地铁看北京各区综合实力行政区的发展是城市观察中不可忽视的部分。根据站点得分排序，我们将405个站点平均划分为5个梯队，从高到低依次为I-V级。通过分析各个行政区中站点的级别分布，我们得以评估每个行政区的综合实力。注：1.延庆区、密云区、怀柔区暂无地铁；2.人均站点数量为常住人口人均拥有站点数量；3.由于篇幅限制，未在此页中显示的行政区实力，详见完整版报告。数据来源：DT财经城市数据库7在地铁站尚未建成通车时，周边区域的资源聚集度还远没有达到顶峰，因此一些在建站点很可能成为未来增长点。北京有94个在建站点，其中九成分布在欠发展区域，仍有一成位于城市中心区域，比如金融街、王府井、工人体育场站等，它们或将基本补齐这几个人气极高区域的站点短缺。数据来源：DT财经城市数据库北京轨道交通运营里程变化北京在建地铁站辐射圈分布寻找城市空间的潜力增长点北京在建站点布局83.北京人的生活状态站点的各项指标得分反映出周边北京人的生活状态。交叉更多数据后，我们得以更完整地回答“北京人活得怎么样”这一问题。9北京人的四个生活速写各功能TOP30地铁站辐射圈特征分析如何拆解城市人的生活？我们尝试用商务、居住、商业、休闲娱乐这四个维度作为抓手，观察北京人在生活中的不同面向。通过分析311个运营站点中四项主要指标排名前30的站点，我们得以展示北京在不同功能上的区域实力发展差异，同时，更细微地观察这些地铁站辐射圈和站点群的发展生态，从而了解北京人的普通生活。数据来源：DT财经城市数据库商务TOP30：北京人的上班区域集中在东二环-东三环以及中关村等传统商务核心区域，国贸配套较好，望京和西二旗两个新兴商务站点实力不俗，但配套一般。居住TOP30：北京最优质的居住区分布在西城、东城、朝阳与海淀区，东西分布均衡，但南部出现空位。住在西二环金融街区域的成本最高，且休闲娱乐配套匮乏，东三环国贸CBD区域居住供应密集、综合功能强势。商业TOP30：北京的商业购物格局由王府井、西单、国贸3个城市商业核心，望京、中关村等多个商业副中心，以及城市边缘区域商业中心共同组成。五环外的常营站等新兴商业站点进入前十，而南城在顶级商业选择上依旧匮乏。休闲娱乐TOP30：北京的优质休闲娱乐去处主要分布在东三环以内，“东强西弱”状况比前三者都更加突出。东部两大“阵线”实力强劲，分别是地铁5号线磁器口站-雍和宫站段与10号线双井站-三元桥站段。北京地铁站辐射圈各项功能TOP30站点分布10住在哪儿，这个问题背后是对于北京城市生活的多元讨论。于是，我们对于北京人的居住问题进行了更深层的探索。结合DT财经城市数据库及RealData数据库，形成8类17个最具代表性的评析维度，重点选择分布在北京不同区域的7个典型商圈，通过商圈间的人群画像，我们希望描绘更为生动形象的北京人居住生活图鉴。数据来源：DT财经城市数据库、RealData数据库北京人居住生活图鉴DT×贝壳研究院北京7个典型商圈的人群画像11通勤里的“贫富差距”：在中关村走路上班，在沙河横跨京城DT×中国城市规划设计研究院考量居住环境时，通勤距离是上班族极其关注的一点。根据地铁站周边的手机信令数据，我们详细评估了北京不同区域的职住平衡状况。北京各站点区域平均通勤距离为7.7公里，四环以外各站点大多为7公里以上。通勤距离最长的站点是沙河站，通勤距离最长的TOP10站点中6个位于昌平区。通勤距离最短的TOP10站点，通勤距离均为3-4公里，7个位于海淀区。魏公村-中关村-五道口一带成为北京职住平衡最好的区域。数据来源：中国城市规划设计研究院北京全城运营站点周边平均通勤距离分布通勤距离最长站点TOP10通勤距离最短站点TOP10124.城市与商业的进阶探索在观察城市生活之外，我们结合地铁站辐射圈BLECTS体系数据与联合研究方数据，也进行了一系列商业应用探索。13北京TOD形态与城市活力发展的关系DT×世界资源研究所注：1.TOD(Transit-orientedDevelopment)是以轨道为导向的城市开发模式；2.城市活力以BLECTS得分为衡量依据。数据来源：DT财经城市数据库、世界资源研究所分析地铁站点BLECTS总分，可清晰发现宏观层面北京城市级的活力中心。高活力地区聚集于北京的三大就业中心泛CBD、金融街、中关村，以及新兴商务区望京。北京城市级活力中心的涌现，多以经济发展为目标。在政策引导、自发生长两股作用力下形成，呈现出规模化发展的特点。北京轨道系统建设仅在追随城市级活力中心及其空间的生长。望京、金融街等地区的站点密度偏低。北京城市活力热力分布图14地铁广告价值再定义DT×北京三木国际如何用大数据为地铁站内广告投放提供更精细的建议？影响一座地铁站广告价值大小的关键因素，是其地铁媒体广告的曝光量与曝光品质。基于地铁站的人流量数据及BLECTS指标体系，我们构建了一套“DT财经地铁广告价值大数据评级体系”。其中最有价值的55个站点为①级，90个较有价值的站点设为②级，其余为③级站点。数据来源：DT财经城市数据库刘家窑、金台夕照、苏州街、阜成门、永安里、鼓楼大街、育知路、牡丹园、六里桥、前门、东湖渠、常营、回龙观、西红门、顺义、惠新西街北口、天通苑、灯市口、慈寿寺、郭公庄、西土城、中关村、七里庄、劲松、北土城、天安门东、北苑路北、将台、龙泽、上地、六里桥东、金安桥、太阳宫、人民大学、西苑、潘家园、长椿街、平乐园、西局、丰台科技园、长春桥、万寿路、天通苑北、五棵松、海淀五路居、角门东、达官营、灵境胡同、草房、北新桥、南礼士路、十里堡、健德门、苹果园、通州北苑、新宫、和平西桥、玉泉路、望京南、梨园、阜通、大钟寺、广安门内、魏公村、广渠门内、大红门、八宝山、柳芳、安定门、安立路、六道口、立水桥南、动物园、天坛东门、湾子、西钓鱼台、张自忠路、安贞门、九棵树、公益西桥、双桥、和平里北街、高米店南、珠市口、朝阳公园、天安门西、奥林匹克公园、欢乐谷景区、车公庄西、天通苑南2级站点15DT财经地铁广告价值大数据评价体系1级站点大望路、国贸、东直门、海淀黄庄、西单、东单、崇文门、朝阳门、西直门、复兴门、呼家楼、宣武门、望京、北京站、建国门、宋家庄、雍和宫、北京西站、三元桥、车公庄、四惠、平安里、五道口、王府井、金台路、双井、国家图书馆、知春路、西二旗、公主坟、磁器口、东四、十里河、角门西、惠新西街南口、四惠东、大屯路东、立水桥、青年路、北京南站、团结湖、东大桥、九龙山、望京西、菜市口、白石桥南、望京东、南锣鼓巷、积水潭、霍营、军事博物馆、东四十条、亮马桥、芍药居、蒲黄榆进一步分析各个①级站点的人群对于部分品类的消费偏好，我们发现：望京站和望京东站的五个品类主观消费需求高，且二者收入水平较高。海淀黄庄站在彩妆、数码相机、智能设备领域具有极高消费潜力。三元桥站周边消费人群更偏爱数码相机和运动健身用品。复兴门站的消费需求主要集中在居家用品和运动健身用品，且两个站点的客观收入也较高。注：消费偏好分析仅限于55个①级站点，以消费类品牌为例，分为客观收入和主观消费需求。客观收入为由e成科技提供的站点周边上班族薪资数据，主观消费需求为站点周边人群在CBNData消费大数据中部分品类的消费情况。数据来源：CBNData消费大数据、e成科技地铁广告价值再定义DT×北京三木国际部分优质站点投放方向分析16结合线上线下商业数据，我们发现：无论上海还是北京，adidas都位居第1。而NIKE在北京市场的线上表现略逊于上海。在北京，ONLY和VEROMODA实力不容小觑，线下实力强劲且线上表现不俗。优衣库线上指数得分第1，但站点周边店铺较少，线下指数得分低，总排名第5。北京榜单TOP20中，国货品牌占比45%，上海为30%。注：关于时尚品牌新势力榜·上海篇内容，参见《2017上海城市大数据活跃报告》相关章节。数据来源：DT财经城市数据库、CBNData消费大数据指标说明线下指数：表示品牌的商圈选址质量，包括品牌位于地铁站周边1公里范围内的线下店铺数量，及地铁站辐射圈BLECTS体系评分。线上指数：表示品牌的线上需求量，包括品牌在CBNData消费大数据中收货地址为北京的线上销售数据。时尚品牌新势力榜·北京篇DT×CBNData时尚品牌