东方证券计算机行业人工智能医疗应用驶入快车道

HeaderTable_User10128119921147880290HeaderTable_Industry13021300看好investRatingChange.same173833703深度报告东方证券股份有限公司经相关主管机关核准具备证券投资咨询业务资格，据此开展发布证券研究报告业务。东方证券股份有限公司及其关联机构在法律许可的范围内正在或将要与本研究报告所分析的企业发展业务关系。因此，投资者应当考虑到本公司可能存在对报告的客观性产生影响的利益冲突，不应视本证券研究报告为作出投资决策的唯一因素。有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。【行业·证券研究报告】报告起因医疗是人工智能应用的重要领域，国外技术本地化与国内健康大数据应用的强力推进正促进行业驶入快车道，相关商业应用逐步出现。本文就国内外目前所处阶段、驱动因素、未来发展路径进行研究。关于人工智能的原理与发展，请参考我们的人工智能系列报告之《从深蓝到Alphago：人工智能的二十年起伏》核心观点医疗行业是人工智能应用的重要领域。医学是靠逻辑归纳和经验学习学科，人工智能具备相对优势；同时，医疗行业供需矛盾突出，人工智能应用价值显著。具体应用包括，诊前的疾病预防、健康管理；诊中的辅助诊断，医学图像处理；诊后额虚拟医护助手，慢病管理。其他领域包括药物研发，医保控费等。我们认为，人工智能主要应用在数据分析密集型和服务密集型领域。医疗与人工智能结合的关键在于“算法+有效数据”。先进的算法提升数据处理效率与识别准确率，而有效数据是先进算法应用的基础。医疗数据的有效性包括电子化程度、标准化程度和共享机制三个方面。根据“算法先进性”和“数据有效性”两个维度，行业发展分为三个阶段：1数据整合阶段，数据有效性弱导致应用领域和效果受限，这是中国所处的阶段；2数据共享+感知智能阶段，数据融合到一定程度，形成商用化产品，这是美国所处的阶段；3认知智能+健康大数据阶段，或将出现替代人类医生的人工智能应用。巨头兼具算法和数据优势，重点布局辅助诊断领域；创业公司从细分市场切入。IBM是“人工智能+医疗”的龙头，优势在于自然语言处理，通过挖掘非结构化数据寻找深层关系。其商业战略为：1深度聚焦肿瘤领域，并向其他领域扩展；2通过收购获取数据资源；3通过合作扩展使用场景，输出生态能力。Google是实力强大的新进入者，目前在眼科疾病图像识别领域发力。创业公司大多处于早期融资状态，市值尚小，这与人工智能处于早期发展阶段、医疗数据获取成本高、医疗行业细分领域算法通用型不强有关。国外技术本地化与国内健康大数据应用的强力推进将促进行业驶入快车道。算法和技术方面，随着IBMWatson等巨头的国际化布局，相关技术的引入将加速行业发展。数据方面，政策推进健康大数据应用，预计2018年实现部分医疗数据的共享，2020年实现健康数据库全覆盖，时间节点明确促进行业驶入快车道。国内现在有潜力的参与方包括BAT等巨头、具备医疗大数据运营能力的信息化厂商、具备算法优势的创业公司等。投资建议与投资标的建议关注：1将国外成熟应用本地化的公司：如思创医惠(300078，买入)与IBM合作设立沃森研究院；2切入细分领域（如医疗影像识别）、具备应用场景、引入人工智能技术的公司，如华润万东(600055，未评级)；3具备医疗大数据运营基础的智能化控费系统厂商，如卫宁健康(300253，买入)；4其他具备先发优势的公司，如神州信息(000555，未评级)建立癌症大数据模型。风险提示医疗大数据互联互通程度与共享机制建立进度不达预期，人工智能技术发展不达预期，国外技术本土化进度不达预期“人工智能+医疗”应用驶入快车道计算机行业行业评级看好中性看淡(维持)国家/地区中国/A股行业计算机报告发布日期2016年08月09日行业表现资料来源：WIND证券分析师张颖021-63325888*[e-mail]执业证书编号：S0860514090001联系人游涓洋021-63325888*[e-mail]相关报告财税变革孕育产业机遇，财税服务转型企业服务推动价值升维2016-08-01从深蓝到AlphaGo:人工智能的二十年起伏2016-07-14逻辑“下沉”，关键点是技术驱动2016-06-01-44%-30%-15%0%15%30%15/0815/0915/1015/1115/1216/0116/0216/0316/0416/0516/0616/07计算机沪深300有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。HeaderTable_TypeTitle计算机深度报告——“人工智能+医疗”应用驶入快车道2目录医疗行业是人工智能应用的重要领域.............................................................4人工智能在医疗行业大有可为之处.....................................................................................4人工智能在医疗行业各环节均有应用..................................................................................5医疗与人工智能结合的关键在于“算法+有效数据”......................................7先进的算法提升数据处理效率与识别准确率.......................................................................8有效的健康大数据是人工智能应用落地的必要条件............................................................9巨头VS创业公司：相关参与方分析............................................................11IBM：构建沃森医疗生态..................................................................................................12谷歌：注重健康大数据的布局..........................................................................................15创业公司..........................................................................................................................16国内情况及投资建议....................................................................................17思创医惠：打造医疗信息集成平台，设立沃森研究院切入人工智能.................................19华润万东：打造万里云，推广互联网远程第三方影像服务...............................................19卫宁健康：智能化控费系统全国领先................................................................................20神州信息：癌症大数据模型持续推进................................................................................21风险提示......................................................................................................22有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。HeaderTable_TypeTitle计算机深度报告——“人工智能+医疗”应用驶入快车道3图表目录图1：健康大数据分类集合...........................................................................................................4图2：人体GIS——医疗信息的多重叠加组合示意图....................................................................4图3：美国人均医疗卫生支出逐年上升.........................................................................................5图4：中国卫生总费用与人均卫生费用提升..................................................................................5图5：借助图像识别和深度学习，诊断效果提升...........................................................................6图6：人工智能医学影像诊断准确率高.........................................................................................6图7：人工智能在医疗行业的应用领域.........................................................................................6图8：人工智能当前尚处于感知阶段，正向认知发展和突破.........................................................7图9：人工智能+医疗应用的三个阶段..........................................................................................8表10：深度学习面世并持续发展，先进算法提升准确率..............................................................8图10：2012年我国首次电子病历应用水平分级评价结果............................................................9图11：中国对于电子病历的推进政策...........................................................................................9图12：2014年美国EHR医院信息化市场份额..........................................................................10图13：2013年中国