计量经济学论文(影响农业的因素分析)

1目录摘要………………………………………………………………………………………..3英文摘要………………………………………………………………………………..4一．问题的提出…………………………………………………………………….51、总论…………………………………………………………………….52、问题…………………………………………………………………….5二．文献综述…………………………………………………………………………61、问题解决……………………………………………………………..62、方法原理……………………………………………………………..63、文献综述……………………………………………………………..6三．模型设定………………………………………………………………………….81、数据收集………………………………………………………………..82、建立模型………………………………………………………………..9四．模型的估计与调整………………………………………………………….101、多重共线性的检验………………………………………………..102、修正多重共线性…………………………………………………….113、异方差的检验………………………………………………………..144、自相关性检验………………………………………………………..15五．结论………………………………………………………………………………….161、总论说明………………………………………………………………..162、政策解析………………………………………………………………..163、建议………………………………………………………………………..17六．文献资料…………………………………………………………………………….182摘要：中国经济不断发展，正逐渐变成制造大国，随之各种矛盾接踵而来，用地矛盾不断凸显，工业抢占农业用地，城市抢占农村用地，我国耕地正在面临逐渐减少的局面，加上近年来各种自然灾害频发，比如西南地区的缺水危机和长江中下游的缺水危机，致使粮食危机也可能将要显现出来，但是中国政府出台了一些列保护农业的措施才不会让危机真正到来，近年来中国粮食丰收持续好几年，农业产值也不断增加。这与加大农业的投入密切相关，工业的发展促进了农业的发展。与农用机械的增加，各种水利设施的建设，化肥的用量都有很大的关系。关键词：多重共线性逐步回归法3Abstract：China'seconomichasalotofdevelopment,andisgraduallyturnedintoamanufacturingpower.Butthenthroughvariouscontradictions,Landunceasinglyhighlightingcontradictions,Forexample,Industrialpreemptedagriculturalland,rurallandcityrace,socultivatedlandarefacinggraduallyreducesituation.Andinrecentyears,allkindsofnaturaldisastershashappened,ForexampleSouthwest'swatercrisis,andtheYangtzeriver'swatercrisis,soastothefoodcrisisalsocouldbeabouttoshow,ButtheChinesegovernmentintroducedaseriesofmeasurestoprotectagriculturalwon'tletcrisiscomingtrue.RecentyearsChina'sgrainharvestcontinuedforseveralyearsandagriculturalproductionarealsoincreasing.Thisincreaseiscloselyrelatedwiththeincreasingofinvestmentinagriculture.Andthedevelopmentofindustrypromotedthedevelopmentofagriculture.Andalsoitiscloselyrelatedwiththeincreaseofagriculturalmachinery,allkindsofwaterconservancyfacilities,theamountofchemicalfertilizerandsoon.4一．问题的提出1.总论随着中国经济的高速增长，中国逐渐变成工业制造大国，随之而来的各种矛盾也不断加剧，比如用地矛盾不断显现出来，工业抢占农业用地，城市发展不断占用耕地，从而使我国的农业用地不断减少，中国的粮食安全问题渐渐凸显。但是好在政府提出了确保十八亿亩耕地的红线，才不至于让中国真正面临粮食危机。而且近年来我国粮食连续几年丰收，农业年产值也不断增加，从1995年11884.6亿元到2009的30661.1亿元，几乎增长了近三倍左右，这不能不说是一个重大的进步。农业生产上的成就与我国政府重视农业生产有关，而且还与中国经济的不断发展有关，工业的发展为农业的发展提供了动力，农用机械的增加，各种水利设施的建设，与化肥的用量都有很大的关系。但是这些因素中那些是主要因素，哪些是次要因素也是一个值得研究的问题，因为只有了解哪些是主要影响因素，就把大部分生产成本投入到这个方面上，才能起到四两拨千斤的作用。2.问题以下我将就哪些是影响农业产值的主要因素，哪些是影响产值的次要因素作出分析。5二．文献综述1.问题解决计量经济学中对多重共线性的检验能够检验出解释变量之间的线性关系，通过对模型的修正剔除不能显著影响被解释变量的解释变量，从而达到准确估计的目的。2.方法原理所谓多重共线性，不仅包括解释变量之间精确的线性关系，还包括解释变量之间近似的线性关系。从数学意义上去说明多重共线性，就是对于解释变量X2,X3，…，Xk，如果存在不全为0的数γ1，γ2，…，γk，能使得γ1+γ2X2i+γ3i+…+γkXki=0（i=1,2,…,n）则称解释变量X2,X3，…，Xk之间存在完全的多重共线性。3．文献综述在庞皓主编的《计量经济学》中，产生多重共线性多的背景主要有以下几种情形：1，经济变量之间具有共同变化趋势。2，模型中包含滞后变量。3，利用截面数据建立模型也可能出现多重共线性。4，样本数据自身的原因。如果一个模型中出现多重共线性将会产生严重的后果，其一：参数估计为不定式。其二：参数估计量的方差无限大。在此书中提出了几种检验多重共线性的方法。（1）简单相关系数检验法。（2）方差扩大（膨胀）因子法。（3）直观判断法。（4）逐步回归检测法。（5）特征值与病态指数。其中的逐步回归检测6法既是检测的方法也是修正多重共线性的方法。除此之外还有剔除变量法，增大样本容量，变换模型形式。利用非样本先验信息，截面数据与时间序列数据并用，变量变换等等。三．模型设定1.数据的收集以下是1995年至2009年中国农业生产总值，及各种农业投入，如下表：农业总产值/亿元农机动力/万马力工业产值/亿元农村用电量/亿千瓦时化肥用量/万吨固定资产/元199511884.636118.149281.201655.73593.72774.27199613539.838546.950381.401812.73827.92865.34199713852.542015.651228.511980.13980.73211.76199814241.945207.767737.142042.24083.73435.64199914106.248996.172707.042173.44124.34123.45200013873.652573.685673.662421.34146.44676.98200114462.855172.195448.982610.84253.84883.80200214931.557929.9110776.482993.44339.45221.33200314870.160386.5142271.223432.94411.65586.34200418138.464027.9201722.193933.04636.65956.18200519613.468397.8251619.504375.74766.27155.55200621522.372522.1316588.964895.84927.77647.09200724658.176589.6405177.135509.95107.88389.847200828044.282190.4507448.255713.25239.09054.92200930611.187496.1548311.426104.45404.49970.57Y:农业总产值/亿元X2：农机动力/万马力X3：工业产值/亿元X4：农村用电量/亿千瓦时X5：化肥用量/万吨X6：固定资产/元注：数据来源：中华人民共和国国家统计局中国统计年鉴20102.建立模型研究影响农业产值的因素，主要从农业的投入成本方面分析，如：农业机械的投入，灌溉面积，用电量，化肥用量，固定资产等等。（1）利用以上数据做散点图分析，如下图：由上图可以看出，农业产值的增长一般是随着各种要素投入的增长而增长。020000400006000080000100000100001500020000250003000035000YX2X3X4X5X68（2）建立以下计量经济模型：Y=β1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6四．模型的估计与调整1、多重共线性的检验用eviews对以上数据做回归分析，并进行多重共线性检验，如下图：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:01/06/12Time:19:23Sample:19952009Includedobservations:15VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-12152.734943.742-2.4582050.0363X2-0.2299000.113115-2.0324480.0726X30.0370170.00325611.367700.0000X4-1.9960340.579711-3.4431530.0074X58.9846391.9400314.6311840.0012X60.5642770.7773000.7259440.4863R-squared0.997388Meandependentvar17890.03AdjustedR-squared0.995938S.D.dependentvar5804.141S.E.ofregression369.9422Akaikeinfocriterion14.95375Sumsquaredresid1231715.Schwarzcriterion15.23697Loglikelihood-106.1531F-statistic687.4330Durbin-Watsonstat2.149956Prob(F-statistic)0.000000由上图可见，该模型R2=0.997388,R2̅̅̅=0.995938表明可决系数很高，F检验值为687.4330明显显著。但是当=9时，2(n-k)=25=2.262,X2，X4，X6不显著，而且X2的符号还与预期的相反，这表明该模型很可能存在严重的多重共线性。计算个解释变量的相关系数，选择X2,.X3.X4.X5.X6数据，得相关系数矩阵图，如下图：X2X3X4X5X6X21.0000000.9460330.9833580.9923020.995049X30.9460331.0000000.972118