五、物流系统规划---EIQ

1五、物流系统规划(4)配送中心规划——EIQ分析2EIQ分析一、EIQ分析概述一般工厂布置的分析手法中，Muther的SLP(SystematicLayoutPlanning)强调以PQ分析为基本物量分析工具，基本上PQ分析以产品与数量的分布关系作为规划布置的参考依据，是一种生产导向的规划分析理念。但是在以顾客及下游端通路需求为主的流通环境中，订单需求零星而多变化，因此以需求为导向的规划方向才能真正符合实际作业的需求。3EIQ分析日本物流专家铃木震先生通过40多年的实战经验积累独创一种EIQ分析方法。EIQ即:订单件数——Entry，货品种类——Item和数量——Quantity即利用E、I、Q这三个物流关键要素，从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，来研究配送中心的需求特性，为配送中心提供规划依据。EIQ的基本思想：在订单出库资料取样的基础上，运用柏拉图、次数分布图及ABC分析工具等，对其订单进行订单量(EQ)、订货品项数(EN)、品项数量(IQ)、品项受订次数(IK)等的统计分析，以获取规划信息。4二、订单需求变动趋势分析分析目的在物流配送中心的规划过程中，首先需针对历史销售或出货资料进行分析，目的是以了解销货趋势及变动。如能找出各种可能的变动趋势或周期性变化规律，则有利于后续EIQ资料的分析。变动趋势分析常用的方法时间数列分析、回归分析等。5常见的变动趋势（1）长期趋势规划要求：在进行规划分析时可以中期的需求量为规模依据。若需考虑长期递增的需求，则可以预留空间或考虑设备扩充的弹性，以分阶段投资方式设置物流配送中心。6规划策略：在旺季时可考虑以部份外包或租用设备方式，以避免设施过多的投资造成平时的闲置；在淡季时应争取互补性的商品业务以增加仓储设施利用率（2）季节变动特点：以一年为周期的循环变动发生原因：通常是由于自然气候、文化传统、商业习惯等因素07（3）循环变动特点：以一固定周期(如月、周)为单位的变动趋势，部分长期的循环(如景气循环)有时长达数年以上。规划要求：如果需求高低峰差距不大且周期较短，可以周期变动内的最大值规划。8（4）偶然变动特点：为一种不规则的变动趋势，无明显规律，可能为多项变动因素的混合结果。规划要求：系统较难规划，规划时宜采用泛用型的设施，以增加使用的弹性，仓储格位亦以容易调整及扩充者为宜，以应付可能突增的作业需求量9二、订单需求变动趋势分析依据不同的变动趋势可设定产能水准的目标，并制定必要能力的水准，通常以达成尖峰值的80%为基准，再视尖峰值出现的频率来调整。一般若曲线的山峰值与山谷值超过3倍时，要在同一个物流中心系统内处理，将使效率降低，营运规模的订定将非常困难，因此必须制定适当的营运政策以取得经济效益与营运规模的平衡。不足的产能或储运量可藉由外包、租用调拨仓库、订单平准化，或设计弹性功能较大的仓储物流设备来因应；至于多余的产能或储运空间，则可以考虑出租他人使用，或者开发具时间互补性的产品，以消化淡季时的剩余储运能量。10三、EIQ分析步骤订单品项数量分析手法(EIQ)是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析。订单品项数量的分析步骤说如下：(1)订单出货资料的收集、取样(2)订单出货资料的分解、整理(3)资料统计分析①柏拉图分析②次数分布③ABC分析④交叉分析(4)图表数据判读与分析①订单量(EQ)分析；②品项数量(IQ)分析；③订单品项数(EN)分析；④品项受订次数(IK)分析；⑤IQ及IK交叉分析11（1）资料收集、取样进行分析之前需先取得EIQ（订单“E”、品种“I”、数量“Q”）资料，以一日、一月或一年的EIQ资料进行分析。若EIQ的资料量过大，不易处理时，通常可依据物流配送中心的作业周期性，先取一个周期内的资料加以分析(若物流配送中心作业量有周期性的波动)。同时也可依商品特性或客户特性将订单资料分成数个群组，针对不同的群组分别进行EIQ分析；再将结果乘上倍数，以求得全体资料。12（2）资料的分解、整理EIQ分析就是利用订单“E”、品种“I”、数量“Q”这三个物流关键要素，来研究物流配送中心的需求特性，为物流配送中心提供规划依据。因此物流配送中心规划者从原始资料获取以后，应对资料作进一步的分解、整理，以作为规划设计之参考依据。同时还应注意考虑EIQ资料时间的范围与单位。13以某一工作日为单位的主要订单出货资料分解格式出（订）货订单(E)出（订）货品项(I)订单出（订）货数量(Q)订单出（订）货品项数(N)I1I2I3I4I5…E1Q11Q12Q13Q14Q15…Q1N1E2Q21Q22Q23Q24Q25…Q2N2E3Q31Q32Q33Q34Q35…Q3N3……单品出（订）货量Q1Q2Q3Q4Q5…QN单品出（订）货次数K1K2K3K4K5－K14订单出货资料的分解的目的是：由此展开EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析。注：Q1(订单E1的出货量)＝Q11十Q12十Q13十Q14＋Q15十……Q1(品项I1的出货量)＝Q1l十Q21十Q31十Q41＋Q5l＋……N1(订单E1的出货项数)＝计数(Q11，Q12，Q13，Q14，Q15，……)＞0者K1(品项I1的出货次数)＝计数(Q11，Q21，Q3l，Q41，Q5l，……)＞0者N(所有订单的出货总项数)＝计数(N1，N2，N3，N4，N5，……)＞0者K(所有产品的总出货次数)＝K1十K2十K3十K4十K5十……15加入时间的参数的(如一周、一月或一年等)出货资料分析－EIQT的分析日期出货订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1I2I3I4I5…T1E1Q111Q121Q131Q141Q151Q11N11E2Q211Q221Q231Q241Q251Q21N21…单品出货量Q11Q21Q31Q41Q51Q1N1单品出货次数K11K21K31K41K51－K1T2E1Q112Q122Q132Q142Q152Q12N12E2Q212Q222Q232Q242Q252Q22N22…单品出货量Q12Q22Q32Q42Q52Q2N2单品出货次数K12K22K32K42K52－K2……合计单品总出货量Q1Q2Q3Q4Q5QN单品出货次数K1K2K3K4K5－K16注：Q1(品项I1的出货量)＝Q1l＋Q12＋Q13＋Q14＋Q15十…Q(所有品项的总出货量)＝Q1十Q2＋Q3＋Q4＋Q5＋…Kl(品项I1的出货次数)＝K11＋K12＋K13十K14十K15＋…K(所有产品的总出货次数)＝Kl十K2＋K3十K4十K5十…一般收集到的企业订单出货资料，通常其资料量庞大且资料格式不易直接应用，最好能从企业信息系统的数据库中直接取得电子化数据，便于数据格式转换，并便于借助计算机运算功能处理大量的分析资料。17（3）进行统计分析并制作分析图表将步骤一取样得到的EIQ资料经第二步分类统计整理后，则可利用统计方法进行EQ／EN／IQ／IK分析.在进行EQ／EN／IQ／IK及PCB等分析后，还应将所得出的分析数据加以图表化，这些数据、图表即为EIQ的资料分析结果。通过EIQ分析，可以得到许多有用的信息，对物流配送中心的规划和改善具有重要意义。18EQ／EN／IQ／IK主要分析项目及意义分析项目说明目的a.订单量(EQ)分析单张订单出货数量的分析研究订单对货物搬运作业能力的要求b.订货品项数(EN)分析单张订单出货品项数的分析研究订单对拣选设备及作业能力的要求c.品项数量(IQ)分析每单一品项（SKU）出货总数量的分析研究出货的拆零比例d.品项受订次数(IK)分析每单一品项（SKU）出货次数的分析对拣选作业频率的统计，主要决定拣选作业方式和拣选作业区的规划19资料分析使用的统计方法EIQ分析以量化的分析为主常用的统计手法包括：平均值、最大最小值、总数、柏拉图分析、次数分布及ABC分析等柏拉图分析、次数分布及ABC分析进行说明：20①柏拉图分析将订单或单品品项出货量经排序后绘图(EQ、IQ分布图)，并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图02004006008001000120014001600出货箱数05000100001500020000250003000035000400004500050000累计出货箱数出货箱数累计出货箱数21②出货次数分布若想进一步了解产品别出货量的分布情形，可将出货量范围作适当的分组，并计算各产品出货量出现于各分组范围内的次数.出货量的品项次数（IQ）分布图29394552153192020406080100120140160180200500以上200－500100－20050－10010－5010以下出货量箱数品项数22③ABC分析在制作EQ、IQ、EN、IK等统计分布图时，运用ABC分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出，以作进一步的分析及重点管理。通常先以出货量排序，以占前20%及50%的订单件数(或品项数)，计算所占出货量的百分比，并作为重点分类的依据。相对的出货量很少而产品种类很多的产品组群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理，以简化系统的复杂度，并提高规划设备的可行性及利用率。02040608010020406080100B类物品A类物品C类物品出货量（100%）品项数（100%）23④交叉分析在进行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就订单资料个别分析外，亦可以就其ABC的分类进行组合式的交叉分析，以找出有利的分析信息。24（4）EIQ图表数据判读与分析EIQ图表分析是订单资料分析过程最重要的步骤，通常需对各个分析图表进行认真分析，并配合交叉分析及其他相关资料做出综合判断的结论。25①订单数量（EQ）分析EQ分析主要是了解单张订单订购量的分布情形，决定订单处理的原则，以对拣货系统进行规划。EQ分析通常以单一营业日为主，各种EQ图表的类型分析如表EQ分布图类型分析应用为—般配送中心常见模式，由于订单数量分布呈两极化，可利用ABC作进一步分类规划时可将订单分类，少数而量大的订单可作重点管理，相关拣货设备的使用也可分级。大部分订单量相近，仅少部分有特大量及特小量可以就主要量分布范围进行规划，少数差异较大者可以特例处理，但需注意规范特例处理模式。26EQ分布图类型分析应用订单量分布呈逐次递减趋势，无特别集中于某些订单或范围系统较难规划，宜采用泛用型的设备，以增加运用的弹性，货位也以容易调者为宜订单量分布相近，仅少数订单量较少可区分成两种类型，部分少量订单可以采用批处理方式或以零星拣货方式进行规划订单量集中于特定数量而无连续性递减，可能为整数(箱)出货，或为大型货物的少量出货可采用较大单元负载单位规划，而不考虑零星出货。27订单数量（EQ）分析小结EQ图形分布，可作为决定储区规划及拣货方式的参考当订单量分布趋势越明显时，则分区规划的原则越易运用，否则应以弹性化较高的设备为主。当EQ量很小的订单数所占比例很高时(＞50％)，应可将该类订单另行分类，以提高拣货效率；如果以订单别拣取则需设立零星拣货区如果采取批量拣取则需视单日订单数及物性是否具有相似性，综合考虑物品分类的可行性，以决定是否于拣取时分类或于物品拣出后于分货区进行分类。28②品项数量(IQ)分析主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划。各IQ图形类型分析如表IQ分布图类型分析应用为一般配送中心常见模式，由于量分布趋两极化，可利用ABC作进一步分类规划时可将产品分类以划分储区方式储存，各类产品储存单位、存货水平可设定不同水平大部分产品出货量相近仅少部分有特大量及特小量可以同—规格的储存系统及寻址型储位进行规划，少数差异较大者可以特例处理29IQ分布图类型分析应用各产品出货量分布呈逐次递减趋势。无特别集中于某些订单或范围系统较难规划，宜规划泛用型的设备，以增加